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분류:머신러닝
상위 분류
ㅇ
인공지능(AI)
이 분류에 속하는 문서 (67)
K
K-최근접 이웃 (K-NN)
K-평균 군집화 (K-Means)
M
MLOps
R
RLHF
ㄱ
가우시안 혼합 모델
강화 학습
강화 학습 모델
강화 학습 정책 구배
결정 트리
경사 하강법
경사 하강법 최적화
계층적 군집 분석
과적합 및 과소적합
교차 검증
교차 검증 방법
그래디언트 부스팅 (XGBoost, LightGBM)
기계 학습 기반 스케줄링
ㄴ
나이브 베이즈 분류
ㄷ
데이터 드리프트 탐지
딥러닝 신경망
ㄹ
랜덤 포레스트
랜덤 포레스트 구조
로지스틱 회귀
로지스틱 회귀 모델
ㅁ
매개변수 서버 구조
멀티모달 AI
모델 병렬 처리
모델 성능 모니터링
모델 재학습 파이프라인
모델 체크포인트
ㅂ
배깅 및 부스팅
배치 정규화
배치 정규화 과정
변이형 오토인코더 (VAE)
보상 함수 설계
분산 학습 알고리즘
비지도 학습
비지도 학습 방식
ㅅ
서포트 벡터 머신
서포트 벡터 머신 (SVM)
선형 판별 분석
선형 회귀
선형 회귀 분석
설명 가능한 인공지능
손실 함수 정의
수요 예측 모델링
순환 신경망 (RNN)
신용 점수 산정 모델
ㅇ
앙상블 학습 전략
연체 예측 알고리즘
오차 역전파
의사결정 나무 모델
이탈 고객 예측 모델
인공 신경망 (ANN)
ㅈ
자기 지도 학습
전이 학습
전이 학습 기법
주성분 분석 (PCA)
준지도 학습 기법
지도 학습
지도 학습 알고리즘
지식 증류 기법
ㅊ
최근접 이웃 알고리즘
ㅋ
커널 밀도 추정
ㅍ
평균 이동 군집화
ㅎ
하이퍼파라미터 튜닝
혼동 행렬 지표