Vercel 및 Edge Runtime

Vercel 플랫폼은 프론트엔드 개발자와 팀을 위한 통합 클라우드 플랫폼으로, 애플리케이션의 빌드, 배포, 호스팅, 관리를 단순화하는 여러 핵심 기능을 제공한다.

주요 서비스로는 정적 사이트 생성(SSG)과 서버 사이드 렌더링(SSR)을 모두 지원하는 글로벌 콘텐츠 전송 네트워크(CDN)가 있다. 이를 통해 개발자는 코드를 저장소에 푸시하는 것만으로 자동화된 빌드와 즉각적인 배포를 경험할 수 있다. 또한, 지속적 통합 및 지속적 배포(CI/CD) 파이프라인이 내장되어 있어, Git 저장소와의 연결을 통해 모든 커밋에 대한 프리뷰 배포를 생성할 수 있다. 이 프리뷰 배포 기능은 변경 사항을 실제 프로덕션 환경에 반영하기 전에 팀원들과 검토할 수 있는 독립된 URL을 제공한다.

플랫폼의 또 다른 중심 기능은 서버리스 함수(Serverless Functions)와 Edge Functions이다. 서버리스 함수를 통해 백엔드 로직을 별도의 서버 관리 없이 실행할 수 있으며, Edge Functions은 이를 한 단계 발전시켜 전 세계 엣지 위치에서 초저지연으로 실행되도록 한다. 데이터베이스와의 통합도 중요한 부분으로, Vercel은 PostgreSQL 데이터베이스인 Vercel Postgres를 포함한 여러 서드파티 데이터 저장소와의 원클릭 연결을 지원한다.

관련 서비스 및 통합은 다음과 같이 정리할 수 있다.

Vercel의 배포 워크플로우는 Git 저장소와의 긴밀한 통합을 기반으로 합니다. 개발자는 Next.js, Nuxt.js, SvelteKit 등 지원되는 프레임워크로 프로젝트를 생성한 후, GitHub, GitLab 또는 Bitbucket에 코드를 푸시하기만 하면 됩니다. Vercel은 저장소와 연결되면 자동으로 새로운 커밋을 감지하고, 이를 트리거로 지속적 배포(Continuous Deployment) 파이프라인을 시작합니다.

이 파이프라인은 일반적으로 빌드, 최적화, 배포의 단계로 구성됩니다. Vercel은 프로젝트의 구성(예: package.json의 빌드 스크립트, framework 설정)을 자동으로 인식하여 적절한 빌드 명령을 실행합니다. 빌드 과정에서는 정적 자산 생성, 서버 사이드 렌더링(SSR)을 위한 함수 번들링, Edge Functions 컴파일 등이 수행됩니다. 성공적으로 빌드가 완료되면, 결과물은 Vercel의 글로벌 CDN(Content Delivery Network)에 즉시 배포되어 프로덕션 환경에 노출됩니다.

개발 워크플로우는 로컬 개발과 프리뷰 배포를 강력하게 지원합니다. vercel CLI 도구를 사용하면 로컬 환경에서 Vercel의 프로덕션 환경과 유사한 서버리스 및 에지 런타임을 시뮬레이션할 수 있습니다. 더 중요한 것은, 풀 리퀘스트(Pull Request)나 특정 브랜치에 코드를 푸시할 때마다 Vercel이 자동으로 고유한 URL을 가진 프리뷰 배포를 생성한다는 점입니다. 이 프리뷰 배포는 프로덕션 환경과 완전히 격리되어 있어, 팀원들이 변경 사항을 안전하게 검토하고 테스트할 수 있게 합니다.

프리뷰 배포가 승인되면, 프로덕션 배포는 일반적으로 한 번의 클릭으로 수행할 수 있습니다. Vercel은 이전 배포 버전을 자동으로 보관하여, 문제 발생 시 즉시 롤백할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 전체 과정은 다음 표와 같이 요약할 수 있습니다.

Edge Runtime은 클라우드 컴퓨팅 패러다임의 하나인 엣지 컴퓨팅의 원칙을 구현한 구체적인 런타임 환경이다. 엣지 컴퓨팅은 데이터 처리와 애플리케이션 로직을 중앙 집중식 데이터 센터가 아닌 사용자와 물리적으로 가까운 네트워크의 가장자리(Edge)에서 실행하는 아키텍처를 지칭한다. 이는 지연 시간을 극적으로 줄이고, 대역폭 사용을 최적화하며, 사용자 경험을 개선하는 것을 목표로 한다.

Edge Runtime은 이러한 엣지 컴퓨팅의 이점을 웹 개발 영역에 적용한다. 전통적인 서버리스 함수가 몇 개의 특정 지역에 배포되어 전 세계 사용자의 요청을 처리하는 방식과 달리, Edge Runtime으로 작성된 함수(Edge Functions)는 Vercel의 글로벌 네트워크 인프라를 통해 자동으로 전 세계 수많은 위치에 배포된다. 이는 요청이 발생한 지리적 위치에서 가장 가까운 엣지 로케이션에서 코드가 실행됨을 의미한다.

따라서 Edge Runtime과 엣지 컴퓨팅의 관계는 개념과 실행의 관계라 할 수 있다. 엣지 컴퓨팅은 분산 처리에 대한 광범위한 아키텍처 개념을 제공하는 반면, Edge Runtime은 Vercel 플랫폼에서 해당 개념을 실현하기 위한 구체적인 프로그래밍 모델과 실행 환경을 제공한다. 이를 통해 개발자는 복잡한 글로벌 인프라 관리 없이도 엣지 컴퓨팅의 핵심 가치인 낮은 지연 시간과 높은 가용성을 애플리케이션에 쉽게 도입할 수 있다.

Edge Runtime은 전통적인 서버리스 컴퓨팅 아키텍처와 몇 가지 근본적인 차이점을 가집니다. 가장 큰 차이는 실행 위치와 지연 시간에 있습니다. 기존 서버리스 함수(예: AWS Lambda)는 일반적으로 몇 개의 중앙 집중식 리전에서 실행되며, 사용자 요청은 종종 지리적으로 먼 데이터 센터로 라우팅됩니다. 반면, Edge Runtime은 Vercel의 글로벌 네트워크를 활용하여 사용자와 가장 가까운 엣지 로케이션에서 코드를 실행합니다. 이는 요청이 발생한 물리적 위치에서 처리되는 것을 의미하며, 데이터 왕복 시간을 극적으로 줄입니다.

두 번째 차이는 실행 모델과 확장성에 있습니다. 기존 서버리스는 종종 컨테이너 기반으로, 함수 호출 시 컨테이너를 초기화하는 콜드 스타트 문제가 발생할 수 있습니다. Edge Runtime은 V8 Isolates라는 더 가볍고 격리된 기술을 사용합니다. Isolate는 전역 상태를 공유할 수 있어 새로운 요청마다 완전한 런타임 환경을 부트스트랩할 필요가 없으며, 이로 인해 콜드 스타트가 거의 존재하지 않고 밀리초 단위의 부팅 시간을 제공합니다.

마지막으로, 적합한 작업 유형에서 차이가 나타납니다. 기존 서버리스는 데이터베이스 트랜잭션, 배치 작업, 이미지 처리 등 더 무겁고 장시간 실행되는 백엔드 작업에 적합합니다. Edge Runtime은 사용자 인증, A/B 테스트, 지리 기반 리디렉션, API 요청의 전처리나 후처리, 빠른 API 응답과 같이 지연 시간에 민감한 경량의 작업에 최적화되어 있습니다. 따라서 두 기술은 상호 배타적이기보다는, 애플리케이션 아키텍처 내에서 상호 보완적인 역할을 수행합니다.

Edge Runtime의 핵심 실행 환경은 V8 엔진의 Isolate를 기반으로 구축된다. Isolate는 독립적인 자바스크립트 실행 컨텍스트로, 각각 고유의 힙 메모리를 가지며 서로 완전히 격리되어 운영된다. 이는 기존 서버리스 플랫폼에서 흔히 사용되는 컨테이너나 가상 머신 방식과는 근본적으로 다른 접근법이다.

이 아키텍처의 주요 장점은 빠른 실행 속도와 높은 밀도에 있다. Isolate는 초기화된 상태로 메모리에 상주할 수 있어, 요청이 들어올 때마다 무거운 런타임을 새로 시작할 필요가 없다. 결과적으로 콜드 스타트 지연 시간이 거의 제로에 가깝게 단축된다. 수천 개의 Isolate를 단일 물리적 서버에서 효율적으로 실행할 수 있어, 지리적 분산된 엣지 위치에서도 경제적인 운영이 가능해진다.

이러한 환경은 전통적인 Node.js 런타임의 모든 API를 지원하지는 않는다. 파일 시스템 접근이나 장시간 실행되는 자식 프로세스 생성과 같은 특정 기능은 보안 및 성능상의 이유로 제한되거나 사용할 수 없다. 대신, 웹 표준 API인 Fetch API, Web Crypto API, URL 패턴 등을 중심으로 구현되어, 개발자에게 친숙한 인터페이스를 제공하면서도 엣지 환경에 최적화된 성능을 보장한다.

Edge Runtime의 핵심 목표는 사용자 요청에 대한 응답 지연 시간을 극적으로 줄이는 것이다. 이를 위해 Vercel은 전통적인 중앙 집중식 서버나 특정 지역에 고정된 Serverless 함수와는 다른 접근법을 채택한다. Edge Runtime은 함수 코드를 V8 Isolates 형태로 전 세계 Edge Network의 수백 개 Point of Presence에 사전 배포하고, 사용자 요청이 발생하면 지리적으로 가장 가까운 위치에서 해당 코드를 즉시 실행한다. 이는 네트워크 홉을 최소화하여 데이터가 이동해야 하는 물리적 거리를 근본적으로 줄인다.

지연 시간 최적화는 주로 다음 두 가지 원리에 기반한다. 첫째는 지리적 근접성이다. 사용자의 위치를 기반으로 가장 낮은 네트워크 지연 시간을 제공할 수 있는 Edge 위치에서 코드가 실행된다. 둘째는 경량화된 런타임이다. V8 Isolates는 완전한 가상 머신보다 훨씬 가볍고 빠르게 부팅되며, 필요한 최소한의 시스템 리소스만을 할당받아 실행된다. 이로 인해 코드 실행 자체의 오버헤드가 매우 낮아진다.

이러한 최적화의 효과는 실질적인 성능 지표로 나타난다. Edge Function은 일반적으로 몇 밀리초 내에 실행을 시작하며, Cold Start 지연이 거의 관찰되지 않는다. 이는 사용자에게 API 호출이나 Middleware 처리 결과가 마치 로컬에서 실행되는 것처럼 느껴지는 빠른 응답 속도를 제공한다. 결과적으로, LCP나 INP와 같은 웹 성능 핵심 지표를 개선하는 데 직접적으로 기여한다.

Edge Runtime의 핵심 설계 원칙은 지리적 분산에 있다. 이는 애플리케이션 로직을 전 세계 여러 지리적 위치에 배치된 에지 서버에서 실행함으로써, 최종 사용자에게 물리적으로 가장 가까운 위치에서 요청을 처리하는 것을 목표로 한다. Vercel은 전략적으로 선정된 수십 개의 에지 로케이션에 인프라를 구축하여, 사용자의 접속 지점에 따라 자동으로 최적의 서버를 선택한다. 이 방식은 네트워크 지연 시간을 극적으로 단축시켜, 전통적인 단일 또는 소수 지역에 배포된 서버리스 함수보다 더 빠른 응답을 가능하게 한다.

지리적 분산의 효과는 사용자와 서버 간의 물리적 거리가 줄어들면서 나타난다. 데이터가 이동해야 하는 네트워크 홉의 수가 감소하고, 라우팅 경로가 최적화되기 때문이다. 예를 들어, 서울에 있는 사용자의 요청은 일본 또는 한국 내의 에지 로케이션에서 처리되는 반면, 뉴욕의 사용자는 미국 동부의 서버에서 응답을 받게 된다. 이는 글로벌 사용자 기반을 가진 애플리케이션의 성능과 사용자 경험을 균일하게 향상시키는 데 결정적인 역할을 한다.

구현 측면에서, 개발자는 특정 지역을 강제로 지정할 수도 있지만, 기본적으로 Vercel의 자동 지리적 라우팅 시스템에 의존하는 것이 일반적이다. vercel.json 구성 파일을 통해 함수의 배포 지역을 제한할 수 있지만, 대부분의 경우 전 세계 분산을 통해 최소 지연 시간을 보장하는 것이 권장된다. 이 구조는 CDN이 정적 자산을 캐싱하는 방식과 유사하지만, Edge Runtime은 동적 콘텐츠 생성과 API 로직 실행까지 에지 네트워크로 확장한다는 점에서 차별화된다.

이러한 분산 아키텍처는 실시간 상호작용이 중요한 애플리케이션, 빠른 API 응답이 필요한 서비스, 또는 전 세계에 걸쳐 사용자가 분포된 웹사이트에 특히 유리하다. 결과적으로, 지리적 분산은 Edge Runtime이 제공하는 저지연 컴퓨팅의 토대를 이루는 물리적 인프라 특성이라고 할 수 있다.

API Routes는 Next.js와 같은 프레임워크에서 제공하는 기능으로, 백엔드 서버를 별도로 구축하지 않고도 페이지 라우트와 동일한 프로젝트 내에 API 엔드포인트를 생성할 수 있게 해준다. Vercel의 Edge Runtime을 활용하면 이러한 API Routes를 Edge Network 상에서 실행하는 Edge API로 배포할 수 있다. 이는 API 로직을 사용자와 가장 가까운 Edge Location에서 실행함으로써 응답 지연 시간을 극적으로 단축시킨다.

Edge API는 app 또는 pages 디렉토리 내에 특별한 파일을 생성하여 정의한다. Next.js 13 이상의 App Router를 사용할 경우 app/api/route.js(또는 .ts) 파일을, Pages Router를 사용할 경우 pages/api/*.js 파일을 작성한다. 함수는 표준 Request와 Response 객체를 처리하는 형태로 구현하며, 런타임을 Edge Runtime으로 지정하기 위해 export const runtime = 'edge' 구문을 사용한다.

```javascript

// app/api/hello/route.ts 예시

export const runtime = 'edge';

export async function GET(request: Request) {

return new Response(JSON.stringify({ message: 'Hello from the Edge!' }), {

status: 200,

headers: { 'Content-Type': 'application/json' },

});

}

```

Edge API의 주요 이점은 매우 낮은 지연 시간과 글로벌 확장성이다. 전통적인 서버리스 함수가 특정 지역에 배포되어 다른 지역의 사용자는 물리적 거리로 인한 지연을 겪을 수 있는 반면, Edge API는 Vercel의 글로벌 인프라에 자동으로 분산되어 전 세계 어디서나 접근해도 최적의 성능을 제공한다. 이는 사용자 인증, 지리적 위치 기반 콘텐츠 제공, 실시간 데이터 조회 등 빠른 응답이 중요한 API에 매우 적합하다.

그러나 Node.js의 네이티브 모듈을 사용할 수 없고, 실행 시간과 패키지 크기에 제한이 있으며, 파일 시스템 접근이 불가능한 등의 제약이 있다[2]. 따라서 데이터베이스나 스토리지와의 연동은 TCP 소켓을 지원하는 호환 가능한 드라이버를 사용하거나, 외부 HTTP 서비스를 호출하는 방식으로 구현해야 한다.

Edge Runtime에서 동작하는 Middleware는 HTTP 요청이 애플리케이션의 핵심 로직에 도달하기 전에 실행되는 함수입니다. 주로 요청과 응답 객체를 가로채어 검사하거나 수정하는 역할을 담당합니다. 이는 Vercel의 글로벌 Edge Network 상에서 사용자와 가장 가까운 위치에서 실행되어, 지연 시간을 최소화하면서 전역적인 로직을 적용할 수 있게 합니다.

주요 기능으로는 경로 리다이렉션 또는 재작성, 헤더(HTTP) 추가 또는 수정, 쿠키 설정, 인증 및 권한 부여 검사, A/B 테스트 트래픽 분기, 봇 감지, 지역별 콘텐츠 제공(지리적 라우팅) 등이 있습니다. 예를 들어, /about 경로로 들어오는 모든 요청을 /about-us로 재작성하거나, 특정 국가에서 접속하는 사용자에게 맞는 언어 로케일을 쿠키에 설정하는 작업을 수행할 수 있습니다.

기술적으로 Next.js 애플리케이션에서는 middleware.ts (또는 .js) 파일을 프로젝트 루트 또는 src 디렉토리에 생성하여 구현합니다. 이 파일은 반드시 Edge Runtime을 타겟으로 해야 하며, request 객체와 NextResponse 객체를 활용합니다. 실행 위치는 vercel.json 구성 파일이나 미들웨어 내부의 config 객체를 통해 특정 경로에 대해 세밀하게 제어할 수 있습니다.

Edge Functions와의 주요 차이점은 실행 시점과 목적에 있습니다. 미들웨어는 요청의 라이프사이클 초기에 실행되어 요청 자체를 필터링하거나 변형하는 데 중점을 두는 반면, Edge Functions는 독립적인 API 엔드포인트로서 완전한 응답을 생성하는 데 사용됩니다.

Edge Functions는 Vercel의 Edge Runtime에서 실행되는 경량의 서버리스 함수입니다. 이 함수들은 전 세계적으로 분산된 엣지 네트워크 상에서 사용자 요청에 가장 가까운 위치에서 실행되어 응답 지연 시간을 극단적으로 줄입니다. API Routes나 Middleware와 같은 특정 경로 처리보다 더 유연한 범용 컴퓨팅 작업을 위해 설계되었습니다.

주요 특징은 다음과 같습니다.

사용 사례로는 실시간 데이터 변환, A/B 테스트 로직 처리, 타사 API 호출 집계, 사용자 맞춤형 콘텐츠 제공, 간단한 CRUD 작업 등이 있습니다. Next.js 프로젝트에서는 app 또는 pages 디렉토리 내에 특별한 파일(route.ts 또는 route.js)을 생성하여 정의할 수 있으며, export const runtime = 'edge' 구문을 사용해 명시적으로 엣지 런타임을 지정합니다.

함수는 일반적으로 1MB 이하의 제한된 배포 크기와 짧은 최대 실행 시간(약 30초)을 가지므로, 장시간 실행되는 배치 작업이나 대용량 파일 처리에는 적합하지 않습니다. 또한 Node.js의 네이티브 모듈을 사용할 수 없으며, 웹 표준 API([fetch], [Request], [Response] 등)를 중심으로 구성된 제한된 런타임 환경에서 동작합니다.

Next.js는 Vercel이 공식적으로 개발하고 지원하는 React 기반 메타 프레임워크이다. 따라서 Vercel의 Edge Runtime과 가장 긴밀하게 통합되어 있으며, 애플리케이션의 특정 부분을 엣지에서 실행하도록 구성하는 것이 간단하다.

주요 통합 지점은 다음과 같다.

• API Routes: pages/api 또는 app/api 디렉토리 내의 API 라우트 파일에서 export const runtime = 'edge';를 설정하면 해당 경로가 Edge Runtime에서 실행된다.

• Middleware: middleware.ts(또는 .js) 파일은 기본적으로 Edge Runtime에서 실행되며, 사용자 요청이 애플리케이션 코드에 도달하기 전에 엣지 위치에서 인증, 리다이렉션, 헤더 수정 등을 처리한다.

• 데이터 가져오기 함수: getServerSideProps, getStaticProps, 그리고 Next.js 13 이상의 서버 컴포넌트 내 데이터 fetching 함수에서도 runtime = 'edge' 옵션을 사용할 수 있다.

이 통합을 통해 개발자는 단일 Next.js 프로젝트 내에서 전통적인 서버리스 함수, 정적 생성(SSG), 서버 사이드 렌더링(SSR)과 함께 엣지에서 실행되는 로직을 혼합하여 사용할 수 있다. 배포 시 Vercel 플랫폼은 자동으로 이러한 구성에 따라 함수를 적절한 런타임 환경(노드 기반 서버리스 또는 엣지)에 배포하고 라우팅한다.

Vercel의 Edge Runtime은 Next.js 외에도 여러 현대적 웹 프레임워크와 통합되어 Edge Computing의 이점을 제공한다. Nuxt는 Vue.js 생태계의 메타프레임워크로, Vercel 플랫폼에서 공식적으로 Edge Functions과 Middleware를 배포할 수 있다. Nuxt 3부터는 server/ 디렉토리 내에 API 핸들러를 생성하고, defineEventHandler를 사용하여 Edge Runtime에서 실행되도록 구성할 수 있다[3]. 이는 글로벌 사용자에게 낮은 지연 시간으로 동적 콘텐츠를 제공하는 데 유용하다.

SvelteKit 역시 Vercel과의 긴밀한 통합을 지원한다. SvelteKit 프로젝트에서는 +server.js 파일을 통해 API 경로를 정의하고, adapter-vercel을 사용하여 애플리케이션을 배포할 수 있다. 이 어댑터를 구성함으로써 특정 함수를 Edge Runtime에서 실행하도록 지정할 수 있으며, 이는 Middleware나 사용자 위치에 민감한 API 엔드포인트에 특히 효과적이다.

다른 프레임워크들도 비슷한 패턴으로 통합된다. 예를 들어, Astro는 @astrojs/vercel 서버 어댑터를 통해 Edge Functions을 배포할 수 있다. Remix 프레임워크는 Vercel에 배포 시 공식 어댑터를 사용하며, 라우트 핸들러를 엣지에서 실행하도록 선택할 수 있다. 아래 표는 주요 프레임워크와의 통합 방식을 요약한 것이다.

이러한 통합은 대부분 vercel.json 구성 파일이나 프레임워크별 설정 파일을 통해 제어된다. 개발자는 특정 함수나 경로만을 엣지에서 실행하도록 세밀하게 구성할 수 있어, 성능이 중요한 부분에만 Edge Runtime을 적용하고 나머지는 기존의 Serverless Functions에서 실행하는 하이브리드 아키텍처를 구현할 수 있다.

vercel.json 파일은 프로젝트 루트 디렉터리에 위치하는 구성 파일로, Vercel 플랫폼에 대한 배포, 빌드, 라우팅, 런타임 동작을 제어합니다. 이 파일을 통해 Edge Runtime을 사용할 함수의 경로, 실행 지역, 헤더, 리다이렉션 등을 세부적으로 설정할 수 있습니다.

가장 일반적인 설정은 functions 필드를 사용하여 특정 경로의 함수가 Edge Runtime에서 실행되도록 지정하는 것입니다. 다음은 기본적인 구성 예시입니다.

```json

{

"functions": {

"api/edge/**": {

"runtime": "edge"

}

}

}

```

이 구성은 api/edge/ 디렉터리 하위의 모든 함수(API Routes 또는 Edge Functions)가 Edge Runtime에서 실행되도록 지시합니다. 보다 세분화된 설정을 위해 regions, maxDuration 등의 필드를 추가할 수 있습니다. 지역 지정은 성능 최적화의 핵심으로, 사용자와 가장 가까운 Edge Network 위치에서 함수가 실행되도록 합니다.

추가적으로, headers, rewrites, redirects와 같은 전역 설정을 vercel.json에 정의하여 애플리케이션의 네트워크 동작을 관리할 수 있습니다. 이 파일의 설정은 Vercel 대시보드의 프로젝트 설정보다 우선순위가 높습니다. 구성 변경 후에는 프로젝트를 재배포해야 적용됩니다.

Edge Runtime을 배포할 때, 실행될 지리적 위치를 선택하는 것을 지역(Region) 지정이라고 합니다. 이는 지연 시간(Latency)을 최소화하고 사용자에게 가장 가까운 곳에서 코드를 실행하기 위한 핵심 구성 요소입니다.

Vercel은 전 세계에 분산된 엣지 네트워크를 운영하며, 개발자는 vercel.json 구성 파일이나 함수 수준에서 특정 지역을 명시적으로 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 주로 북미 사용자를 대상으로 하는 서비스는 iad1(버지니아)를, 유럽 사용자를 위한 서비스는 fra1(프랑크푸르트)를 지정할 수 있습니다. 지역을 지정하지 않으면 Vercel이 자동으로 최적의 위치를 선택하지만, 데이터 거버넌스 요구사항이나 성능 최적화를 위해 수동 설정이 권장되는 경우가 많습니다.

사용 가능한 지역은 지속적으로 확장되며, 주요 지역 코드는 다음과 같습니다.

지역 지정은 Edge Functions나 Middleware의 성능에 직접적인 영향을 미칩니다. 사용자의 요청은 지정된 지역의 가장 가까운 엣지 로케이션으로 라우팅되어 처리되므로, 글로벌 서비스의 경우 주요 사용자 기반에 맞춰 여러 지역에 함수를 배포하는 전략을 고려할 수 있습니다.

Edge Runtime의 V8 Isolate 기반 아키텍처는 기존 서버리스 함수의 주요 과제 중 하나였던 콜드 스타트 문제를 근본적으로 해결한다. 전통적인 서버리스 환경에서는 함수가 호출될 때 컨테이너를 프로비저닝하고 런타임을 초기화하는 과정에서 수백 밀리초에서 수초에 이르는 지연이 발생할 수 있다. 이는 사용자 경험에 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 반면, Edge Runtime은 사전 초기화된 V8 Isolate 인스턴스를 글로벌 엣지 네트워크에 배치하고 유지한다. 함수 호출 요청이 들어오면 새로운 프로세스를 부팅하지 않고도 기존의 가벼운 격리된 환경에서 코드를 즉시 실행할 수 있다. 이로 인해 지연 시간은 거의 측정할 수 없을 정도로 짧아진다.

이러한 차이점은 아래 표를 통해 명확히 비교할 수 있다.

인스턴트 부트의 성능 이점은 특히 짧은 지연 시간이 중요한 사용 사례에서 두드러진다. 사용자의 지리적 위치와 가까운 엣지 로케이션에서 함수가 실행되므로, 네트워크 레이턴시 자체도 크게 줄어든다. 이는 API 엔드포인트, 인증 미들웨어, 실시간 개인화 콘텐츠 제공 등에 매우 적합하다. 결과적으로 개발자는 성능 저하를 걱정하지 않고 더 많은 로직을 엣지로 옮길 수 있게 되었다.

그러나 이 아키텍처는 특정 제약을 동반한다. Node.js의 표준 라이브러리나 네이티브 모듈 중 V8 Isolate 환경에서 지원되지 않는 API가 존재할 수 있다. 또한, 각 Edge Function의 번들 크기와 최대 실행 지속 시간에는 제한이 있다. 따라서 모든 애플리케이션 로직을 엣지로 이동하기 전에 이러한 제약 사항을 평가하는 것이 필요하다.

Vercel의 Edge Runtime 및 Edge Functions 사용 비용은 주로 호출 횟수와 실행 시간에 따라 청구됩니다. 무료 티어인 Hobby 플랜에서는 월간 100,000회의 Edge Function 호출과 총 1,000GB시간의 실행 시간을 제공합니다[5]. 유료 플랜(Pro, Enterprise)으로 업그레이드하면 호출 횟수 제한이 완화되며, 초과 사용량에 대해서는 종량제 방식으로 비용이 발생합니다.

주요 제한 사항은 다음과 같습니다.

가격 모델은 예측 가능성을 높이기 위해 종종 계층적(tiered) 구조를 가집니다. 예를 들어, Pro 플랜에서는 월정액에 포함된 특정 한도를 초과하는 호출 횟수에 대해서만 추가 비용이 발생합니다. Cold Start가 거의 없고 인스턴스 부팅이 빠른 Edge Runtime의 특성상, 짧은 지연 시간과 빈번한 호출을 처리하는 워크로드에 비용 효율적일 수 있습니다. 그러나 장시간 실행되는 함수나 대용량 파일 처리에는 제한 사항이 적용될 수 있으므로 애플리케이션 설계 시 이를 고려해야 합니다.

Edge Runtime은 V8 Isolates를 기반으로 하여 전통적인 Node.js 런타임과는 다른 환경을 제공한다. 이로 인해 Node.js의 풍부한 내장 모듈과 API 중 상당 부분을 사용할 수 없다. 주로 파일 시스템(fs 모듈), 자식 프로세스 생성(child_process 모듈), 그리고 일부 네이워킹 관련 API에 대한 접근이 제한되거나 불가능하다[7].

이러한 제약을 우회하거나 필요한 기능을 구현하기 위해서는 Web API 표준을 따르는 대체 수단을 사용해야 한다. 예를 들어, 파일 시스템 작업 대신 KV 저장소나 다른 외부 스토리지 서비스를 활용하며, 네트워크 요청은 fetch API를 사용한다. 지원되는 API와 제한되는 API의 구체적인 목록은 Vercel의 공식 문서에서 확인할 수 있다.

따라서 Edge Runtime에서 실행될 코드를 작성할 때는 이러한 환경적 차이를 반드시 고려해야 한다. 기존의 Node.js 서버리스 함수를 그대로 마이그레이션하는 것은 불가능할 수 있으며, 의존하는 npm 패키지가 제한된 Node.js API를 사용한다면 에러가 발생하거나 정상적으로 작동하지 않을 수 있다.

Edge Runtime에서 실행되는 Edge Functions는 배포 가능한 코드 패키지의 전체 크기에 엄격한 제한을 받습니다. 이 제한은 일반적으로 1MB에서 4MB 사이이며, 이 크기에는 함수 코드 자체와 모든 의존성 패키지가 포함됩니다. 이 제약은 V8 Isolate가 빠르게 부팅되고 전 세계 에지 로케이션에 배포되도록 보장하기 위해 존재합니다. 따라서 개발자는 트리 쉐이킹이나 번들 최적화와 같은 기법을 사용하여 패키지 크기를 최소화해야 합니다.

실행 시간 제한은 함수가 단일 요청을 처리할 수 있는 최대 지속 시간을 규정합니다. 이 제한은 일반적으로 몇 초에서 30초 사이로 설정되어 있으며, 특히 무료 요금제에서는 더 짧을 수 있습니다. 장시간 실행되는 작업(예: 대용량 파일 처리, 복잡한 데이터베이스 쿼리)은 이 제한을 초과하여 함수가 중단될 위험이 있습니다. 이러한 작업은 배치 처리 방식으로 전환하거나 전용 서버리스 함수로 분리하는 것이 권장됩니다.

이러한 제한 사항을 요약하면 다음과 같습니다.

이러한 제약은 Edge Runtime이 낮은 지연 시간과 빠른 확장성을 우선시하는 설계 철학에서 비롯됩니다. 따라서 개발자는 애플리케이션 로직을 설계할 때, 이러한 경계 조건 내에서 효율적으로 동작하도록 아키텍처를 조정해야 합니다. 예를 들어, 데이터 변환 작업은 가능한 한 간결하게 유지하고, 외부 저장소나 큐를 활용하여 장시간 작업을 오프로드하는 패턴이 적합합니다.