IAC

IAC는 인프라를 구성하는 방식에 따라 크게 선언적 접근법과 명령형 접근법으로 구분된다. 이 두 패러다임은 인프라를 정의하고 관리하는 철학과 방법론에서 근본적인 차이를 보인다.

선언적 접근법은 최종적인 인프라의 원하는 상태를 코드로 정의하는 방식이다. 사용자는 "어떤 인프라가 필요한가"에 집중하며, 도구는 정의된 상태를 달성하기 위한 구체적인 단계와 순서를 자체적으로 계산하고 실행한다. 예를 들어, "두 개의 AWS EC2 인스턴스와 하나의 로드 밸런서를 가진 환경이 필요하다"고 코드에 명시하면, 도구는 현재 상태를 확인하고 목표 상태를 만들기 위해 필요한 생성, 수정, 삭제 작업을 결정한다. 대표적인 도구로는 Terraform과 AWS CloudFormation이 있다. 이 방식의 주요 장점은 멱등성을 보장한다는 점이다. 동일한 코드를 여러 번 실행해도 최종 상태는 동일하게 유지되며, 불필요한 변경이나 충돌 위험이 줄어든다.

반면, 명령형 접근법은 인프라를 구축하기 위해 실행해야 할 구체적인 명령어나 절차의 시퀀스를 코드로 작성하는 방식이다. 이는 "인프라를 어떻게 만들 것인가"에 초점을 맞춘다. 스크립트나 구성 관리 도구는 작성된 절차를 정해진 순서대로 실행하여 인프라를 구성한다. Ansible의 플레이북, Puppet의 매니페스트(초기 방식), 또는 전통적인 셸 스크립트가 이 범주에 속한다. 이 방식은 세밀한 제어가 가능하고 복잡한 절차를 표현할 수 있지만, 스크립트를 반복 실행할 경우 의도하지 않은 결과(예: 리소스 중복 생성)를 초래할 수 있어 주의가 필요하다.

현대 IAC 생태계에서는 선언적 접근법이 사실상의 표준으로 자리 잡았다. 이는 인프라를 예측 가능하고 재현 가능하며 안전하게 관리할 수 있게 해주기 때문이다. 그러나 특정 세부 구성이나 애플리케이션 배포 과정에서는 명령형 접근법이 혼용되기도 한다. 많은 조직은 선언적 도구로 클라우드 리소스의 골격을 구성하고, 명령형 도구로 그 위의 소프트웨어와 설정을 관리하는 하이브리드 방식을 채택한다.

불변 인프라는 IaC의 핵심 패러다임 중 하나로, 인프라 구성 요소를 일단 배포한 후에는 변경하지 않고, 필요한 수정이나 업데이트 시에는 새로운 구성 요소를 생성하여 교체하는 방식을 의미한다. 이는 전통적인 가변 인프라 관리 방식과 대비된다. 가변 인프라에서는 서버와 같은 구성 요소가 장기간 운영되며, 패치 적용, 설정 변경, 애플리케이션 배포 등이 기존 시스템 위에서 직접 이루어진다. 반면 불변 인프라에서는 구성 요소는 배포 시점에 정의된 상태 그대로 유지되며, 변경이 필요할 경우 전체 구성 요소를 새 버전으로 교체한다.

이 접근법은 일관성과 신뢰성을 크게 향상시킨다. 새로운 인스턴스는 항상 동일한 베이스 이미지와 구성 스크립트로부터 생성되므로, 환경 간 차이나 구성 드리프트[2]가 발생할 가능성이 현저히 낮아진다. 또한 롤백이 간단해지며, 문제 발생 시 이전 버전의 불변 인프라 아티팩트로 빠르게 복귀할 수 있다. 배포 프로세스 자체도 표준화되고 예측 가능해진다.

불변 인프라를 구현하는 일반적인 방법은 다음과 같다.

이 패러다임은 클라우드 환경과 자동화 도구의 발전으로 실용성이 크게 높아졌다. 그러나 초기 구성 정의에 더 많은 노력이 필요하며, 상태 없는 애플리케이션 아키텍처나 외부 상태 저장소(예: 데이터베이스, 객체 저장소)와의 연동 설계가 중요해진다.

코드로서의 인프라는 IaC의 근본적인 철학으로, 서버, 네트워크, 데이터베이스와 같은 인프라스트럭처의 구성과 프로비저닝을 수동 절차나 대화형 도구가 아닌, 실행 가능한 코드(스크립트 또는 정의 파일)를 통해 정의하고 관리하는 방식을 의미한다. 이는 소프트웨어 개발에서 애플리케이션 코드를 작성하는 것과 유사한 접근법을 인프라 관리에 적용한 것이다.

이 접근법의 핵심은 인프라 구성이 텍스트 파일로 표현된다는 점이다. 이 파일들은 버전 관리 시스템(Git 등)에 저장되어 변경 이력을 추적하고, 코드 리뷰를 수행하며, 협업할 수 있다. 인프라의 원하는 상태(Desired State)를 선언한 코드는 특정 도구(Terraform, AWS CloudFormation 등)에 의해 해석되어 실제 클라우드나 데이터센터 환경에 적용된다. 따라서 인프라 변경은 코드 편집과 배포라는 표준화된 개발 워크플로우를 따르게 된다.

코드로서의 인프라를 구현하면 몇 가지 중요한 이점이 부수적으로 발생한다. 첫째, 인프라 구성이 명시적 문서의 역할을 동시에 수행한다. 코드 자체가 최신의 정확한 인프라 명세서가 되므로, 별도의 수동 문서화가 부실해지는 문제를 방지한다. 둘째, 표준화와 재사용성이 크게 향상된다. 공통 인프라 패턴을 모듈이나 템플릿으로 만들어 여러 프로젝트나 환경에서 반복적으로 사용할 수 있다. 셋째, 지속적 통합 및 지속적 배포 파이프라인에 인프라 변경을 통합할 수 있어, 애플리케이션 배포와 인프라 변경을 함께 자동화하는 진정한 DevOps 실천이 가능해진다.

이 패러다임은 인프라를 단순한 운영의 대상이 아니라, 애플리케이션과 마찬가지로 개발 라이프사이클을 가지는 소프트웨어 자산으로 바라보게 한다. 결과적으로 인프라의 변경 속도, 안정성, 투명성이 전통적인 수동 관리 방식에 비해 획기적으로 개선된다.

Terraform은 HashiCorp사가 개발한 오픈 소스 IaC 도구이다. 선언적 구성 언어인 HCL을 사용하여 클라우드 및 온프레미스 리소스를 정의하고 프로비저닝한다. Terraform의 핵심은 멱등성을 보장하는 실행 계획을 생성하고, 이를 통해 실제 인프라의 상태를 선언된 구성과 일치시키는 것이다. 이 도구는 AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform을 포함한 수백 개의 공급자를 공식적으로 지원하여 멀티 클라우드 및 하이브리드 환경 관리에 적합하다.

Terraform의 주요 구성 요소는 다음과 같다.

Terraform의 주요 작업 흐름은 terraform init, terraform plan, terraform apply의 세 단계로 이루어진다. init 단계에서는 필요한 프로바이더를 초기화하고, plan 단계에서는 실행 계획을 생성하여 변경 사항을 미리 검토한다. 최종적으로 apply 단계에서 계획을 실행하여 인프라를 실제로 생성하거나 변경한다. 상태 파일은 로컬에 저장하거나 Amazon S3, Terraform Cloud와 같은 원격 백엔드에 저장하여 팀 협업을 용이하게 할 수 있다.

Terraform은 인프라의 수명 주기 전반을 관리하며, 변경 시뮬레이션, 의존성 그래프를 통한 자동 정렬, 생성된 리소스의 안전한 제거(terraform destroy) 등의 기능을 제공한다. 이러한 특성으로 인해 DevOps 실무에서 인프라 배포 자동화와 GitOps 패턴 구현의 핵심 도구로 널리 채택되었다.

AWS CloudFormation과 Azure Resource Manager 템플릿은 각각 아마존 웹 서비스와 마이크로소프트 애저 클라우드 플랫폼의 네이티브 IaC 서비스이다. 이들은 특정 클라우드 벤더의 서비스와 리소스를 선언적으로 정의하고 프로비저닝하기 위한 도메인 특화 언어를 제공한다.

AWS CloudFormation은 JSON 또는 YAML 형식의 템플릿을 사용하여 AWS 리소스 스택을 생성하고 관리한다. 사용자는 템플릿에서 필요한 EC2 인스턴스, S3 버킷, IAM 역할 등을 정의하면, CloudFormation이 해당 리소스들의 종속성을 분석해 올바른 순서로 생성하거나 업데이트한다. 변경 세트를 생성하여 배포 전 변경 사항을 검토할 수 있는 기능을 제공한다[3].

Azure ARM 템플릿은 JSON 형식으로 작성되며, Azure 가상 머신, Azure SQL Database, 가상 네트워크 등 애저 리소스의 배포와 구성을 정의한다. ARM 템플릿의 핵심 요소는 리소스, 매개 변수, 변수 및 출력이다. 템플릿 배포 시 리소스 관리자는 리소스 간의 종속성을 자동으로 인식하고 병렬로 생성 가능한 리소스는 최대한 병렬 처리하여 배포를 최적화한다.

두 서비스의 주요 특징을 비교하면 다음과 같다.

이들 네이티브 도구의 주요 장점은 해당 클라우드 플랫폼의 새로운 서비스와 기능을 가장 빠르고 완벽하게 지원한다는 점이다. 또한 플랫폼 자체의 인증, 권한 부여, 감사 로깅 시스템과 완전히 통합되어 있다. 반면, 단점은 특정 벤더에 종속되어 멀티 클라우드 또는 하이브리드 환경 관리에는 적합하지 않을 수 있다는 점이다.

이들 도구는 구성 관리 도구로 분류되며, 주로 기존 서버나 가상 머신의 소프트웨어 설치, 설정, 관리를 자동화하는 데 초점을 맞춘다. Ansible은 에이전트리스 아키텍처를 채택하여 SSH나 WinRM 같은 표준 프로토콜을 통해 관리 대상 노드에 연결하고 작업을 수행한다. YAML로 작성된 간결한 플레이북을 사용하는 것이 특징이다. Puppet과 Chef는 에이전트 기반 모델을 사용하며, 중앙 서버가 에이전트들에게 원하는 상태를 선언적으로 정의한 코드(Puppet의 매니페스트, Chef의 레시피)를 전달하고, 에이전트는 이를 로컬에서 실행하여 시스템을 구성한다.

주요 도구의 특징을 비교하면 다음과 같다.

이들 구성 관리 도구는 Terraform이나 CloudFormation 같은 프로비저닝 도구와 함께 사용되는 경우가 많다. 일반적인 워크플로는 프로비저닝 도구로 컴퓨팅 리소스(예: 가상 머신, 컨테이너)를 생성한 후, Ansible, Puppet, Chef와 같은 도구로 해당 리소스 내부의 운영 체제, 미들웨어, 애플리케이션을 원하는 상태로 구성한다. 이는 인프라의 생명주기 전반을 코드로 관리하는 IaC 철학의 완전한 구현을 가능하게 한다.

IAC 구성 파일은 애플리케이션 소스 코드와 동일하게 취급되어야 합니다. 따라서 Git과 같은 버전 관리 시스템에 저장하는 것이 핵심적인 모범 사례입니다. 이를 통해 모든 인프라 변경 사항의 히스토리를 추적하고, 변경 내용을 명확히 검토하며, 필요 시 특정 시점으로 롤백할 수 있습니다. 특히 팀 단위의 협업에서는 버전 관리가 필수적입니다.

협업을 효과적으로 하기 위해서는 풀 리퀘스트 또는 머지 리퀘스트를 통한 변경 검토 프로세스를 도입하는 것이 좋습니다. 팀 구성원은 인프라 변경을 직접 main 브랜치에 적용하는 대신, 별도의 기능 브랜치에서 작업한 후 풀 리퀘스트를 생성합니다. 이를 통해 다른 팀원들은 코드 리뷰를 통해 구성의 정확성, 보안 정책 준수 여부, 최적화 가능성 등을 검토할 수 있습니다. 이 과정은 실수를 사전에 방지하고 지식 공유를 촉진합니다.

효율적인 상태 관리는 협업의 또 다른 중요한 요소입니다. Terraform과 같은 도구는 인프라의 현재 상태를 terraform.tfstate 파일에 저장합니다. 여러 개발자가 동시에 작업할 때 이 상태 파일이 충돌하거나 일관성을 잃지 않도록 주의해야 합니다. 일반적으로 상태 파일을 원격 공유 저장소(예: AWS S3, Azure Blob Storage)에 저장하고 상태 잠금 메커니즘(예: DynamoDB 테이블)을 활용하여 동시 수정을 방지합니다.

이러한 버전 관리 및 협업 워크플로우는 지속적 통합 및 지속적 배포 파이프라인과 자연스럽게 통합됩니다. 변경 사항이 main 브랜치에 병합되면, CI/CD 도구가 자동으로 IAC 코드를 실행하여 인프라를 프로비저닝하거나 업데이트합니다. 이는 수동 개입을 최소화하고 배포 프로세스의 신뢰성과 추적 가능성을 높입니다.

IAC 코드의 신뢰성과 안정성을 보장하기 위해 다양한 테스트와 검증 단계가 필수적이다. 이는 전통적인 애플리케이션 코드 테스트와 유사한 철학을 따르지만, 인프라 리소스의 생성, 변경, 삭제를 검증하는 데 초점을 맞춘다.

주요 테스트 단계는 다음과 같이 구분된다.

보다 철저한 검증을 위해 실제 환경에 배포하기 전에 스테이징 환경이나 샌드박스에서 변경 사항을 적용해 보는 것이 좋다. 또한, 지속적 통합 파이프라인에 이러한 테스트 단계를 자동으로 통합하여 코드 변경 시마다 일관된 검증이 이루어지도록 한다. 이를 통해 인프라 변경으로 인한 예기치 않은 중단이나 보안 취약점 도입을 사전에 방지할 수 있다.

IAC 코드는 버전 관리 시스템에 저장되고, 변경 사항이 발생하면 지속적 통합 파이프라인을 통해 자동으로 검증 및 테스트된다. 일반적인 CI 파이프라인은 코드 문법 검사, 정적 분석, 보안 취약점 스캔, 그리고 테라폼의 경우 terraform plan 명령을 실행하여 변경 계획을 미리 검토하는 단계를 포함한다. 이를 통해 인프라 변경이 실제 적용되기 전에 잠재적인 문제를 조기에 발견할 수 있다.

검증 단계를 통과한 IAC 코드는 지속적 배포 프로세스에 따라 자동 또는 승인 후 수동으로 프로덕션 환경에 적용된다. terraform apply와 같은 명령어 실행은 CD 파이프라인에 의해 자동화되어, 인프라 변경의 배포 속도와 신뢰성을 높인다. 이 과정은 환경별(개발, 스테이징, 프로덕션) 변수 파일을 활용하여 동일한 코드로 다른 환경을 구성하는 것을 가능하게 한다.

IAC와 CI/CD를 연동할 때는 변경 계획의 승인 워크플로우와 롤백 전략을 고려해야 한다. 일부 도구는 변경 계획을 아티팩트로 저장하고, 승인 단계 후에 적용하는 방식을 지원한다. 또한, 배포 실패 시 이전 상태로 빠르게 복구하기 위해 상태 파일의 안전한 관리와 버전 관리 시스템의 커밋 히스토리를 활용한 롤백이 중요하다.

IAC는 동일한 코드를 반복적으로 실행함으로써 동일한 인프라 환경을 정확히 재현할 수 있게 합니다. 이는 수동 구성 시 발생할 수 있는 환경 간 차이, 즉 '스노우플레이크 서버' 문제를 근본적으로 해결합니다. 개발, 스테이징, 프로덕션 등 모든 환경이 동일한 선언적 코드베이스로부터 생성되므로, "내 로컬에서는 작동했는데"라는 문제가 크게 줄어듭니다.

이러한 일관성은 재현성과 직결됩니다. 특정 시점의 인프라 상태는 해당 시점의 IAC 코드와 상태 파일로 완벽하게 정의됩니다. 따라서 이전 버전의 인프라를 복구하거나, 재해 복구 시 동일한 환경을 신속하게 재구성하는 것이 가능해집니다. 코드의 버전 관리 시스템을 통해 인프라의 변경 내역을 추적하고, 필요시 특정 커밋으로 롤백할 수 있습니다.

결과적으로, IAC는 인프라를 예측 가능하고 신뢰할 수 있는 자산으로 전환합니다. 이는 대규모 분산 시스템을 운영하거나 규제 준수 감사를 받아야 하는 환경에서 특히 중요한 가치를 발휘합니다[4].

IAC는 수동 절차를 코드 기반의 자동화된 프로세스로 대체하여 인프라 프로비저닝과 관리의 속도를 획기적으로 향상시킨다. 전통적인 방식에서는 서버 설정, 네트워크 구성, 보안 정책 적용 등에 수시간 또는 수일이 소요될 수 있지만, IAC 도구를 사용하면 동일한 작업을 몇 분 안에 반복적으로 실행할 수 있다. 이는 Terraform의 apply 명령이나 AWS CloudFormation 스택 생성과 같이 코드를 실행하는 단일 명령으로 복잡한 인프라 환경을 배포할 수 있기 때문이다. 결과적으로 개발팀은 필요한 환경을 즉시 생성하고, 빠르게 반복하며, 시장 출시 시간을 단축할 수 있다.

자동화는 속도 향상의 핵심 동력이다. IAC 스크립트는 지속적 통합/지속적 배포 파이프라인에 통합되어 코드 커밋, 풀 리퀘스트 병합 또는 특정 이벤트 발생 시 인프라 변경을 자동으로 트리거할 수 있다. 예를 들어, 새로운 애플리케이션 버전이 배포될 때 필요한 데이터베이스 스키마 변경이나 추가 컴퓨팅 리소스를 동시에 프로비저닝할 수 있다. 이 과정에서 인간의 개입과 그로 인한 오류 가능성은 최소화된다. 이러한 자동화는 확장성에도 기여하여, 수동 개입 없이도 수십 개의 동일한 서버 인스턴스를 안정적으로 배포하고 관리할 수 있게 한다.

속도와 자동화의 이점은 재해 복구 및 롤백 시나리오에서 특히 두드러진다. 인프라가 코드로 정의되어 있기 때문에, 이전에 검증된 버전의 코드를 실행하여 전체 환경을 신속하게 이전의 안정적인 상태로 복구할 수 있다. 이는 장애 발생 시 수동으로 설정을 추적하고 복원하는 데 비해 극히 짧은 시간 내에 서비스를 정상화할 수 있음을 의미한다. 결국, IAC는 인프라를 소프트웨어 개발 라이프사이클의 민첩하고 예측 가능한 부분으로 전환하여 조직의 전반적인 민첩성을 높인다.

IAC를 통해 인프라 구성이 코드로 정의되면, 이 코드 자체가 가장 정확하고 최신 상태의 인프라 문서 역할을 한다. 기존의 수동 문서화는 구성 변경 후 업데이트가 누락되기 쉬웠지만, IAC 코드는 실제 배포되는 인프라의 단일 진실 공급원이 된다. 이는 팀원들이 인프라의 현재 상태와 의도된 구성을 명확히 이해하는 데 도움을 준다.

또한, 모든 인프라 변경 사항은 버전 관리 시스템에 커밋으로 기록된다. 이 기록에는 무엇이, 언제, 누구에 의해 변경되었는지에 대한 정보가 포함되어 완전한 감사 추적을 제공한다. 변경 내역을 검토하고 특정 시점의 인프라 상태를 복원하거나 롤백하는 것이 가능해진다.

IAC 도구들은 종종 실행 계획을 생성하거나, 생성된 리소스에 대한 상세 정보를 출력하는 기능을 제공한다. 이러한 출력물은 계획된 변경 사항이나 현재 배포된 리소스의 속성을 검증하는 데 활용될 수 있다. 일부 고급 시나리오에서는 코드 정적 분석 도구를 이용해 보안 정책이나 비용 최적화 규칙을 자동으로 검사하기도 한다[5].

이러한 문서화 및 감사 가능성은 규제 준수 요구사항을 충족시키고, 장애 발생 시 원인 분석을 용이하게 하며, 팀 내 지식 공유와 온보딩 프로세스를 효율화한다.

IAC를 도입하는 과정에서 가장 흔히 마주치는 장애물 중 하나는 학습 곡선과 그로 인한 복잡성 증가이다. 기존의 수동 인프라 관리 방식에 익숙한 운영 팀이나 개발자에게 선언적 코드를 사용하여 인프라를 정의하고 관리하는 패러다임 전환은 상당한 학습 비용을 요구한다. 특히 Terraform의 HCL이나 AWS CloudFormation의 YAML/JSON 템플릿과 같은 도구별 고유의 언어와 구문, 모범 사례를 숙지해야 하며, 상태 관리, 모듈화, 의존성 처리와 같은 새로운 개념을 이해해야 한다.

복잡성은 주로 대규모 환경에서 발생한다. 수백 개의 리소스를 관리하는 복잡한 IAC 코드베이스는 의도하지 않은 리소스 변경이나 삭제를 초래할 수 있는 위험을 내포한다. 또한, 다양한 클라우드 서비스 제공자의 API와 리소스 속성을 정확히 이해해야 하며, 서로 다른 도구(Ansible와 Terraform의 조합 등)를 함께 사용할 때는 상호 작용과 실행 순서를 신중하게 설계해야 한다. 이러한 복잡성은 초기 설정과 지속적인 유지보수 모두에서 어려움을 가중시킨다.

이를 완화하기 위해서는 점진적인 도입과 체계적인 교육이 필수적이다. 작은 프로젝트나 비중요 환경에서 시작하여 경험을 축적하고, 코드를 모듈화하여 복잡성을 관리 단위로 분리하는 접근법이 효과적이다. 또한, 버전 관리 시스템을 통한 협업 워크플로와 코드 리뷰 문화를 정착시키는 것이 장기적인 복잡성 관리에 도움이 된다.

IAC에서 상태는 인프라의 현재 구성과 속성을 정의하는 정보의 집합이다. 이 상태는 일반적으로 JSON이나 HCL 같은 형식으로 된 상태 파일에 저장된다. 이 파일은 관리되는 모든 리소스의 식별자, 속성, 그리고 종속 관계를 기록한다.

상태 관리는 IAC 운영의 핵심이며, 주요 도구들은 이 상태 파일을 참조하여 실제 환경과의 차이를 파악하고 필요한 변경 사항을 계획한다. 예를 들어, Terraform은 terraform.tfstate 파일을 사용하여 이 정보를 유지한다. 상태 관리의 주요 과제는 상태 파일의 무결성과 최신 상태 유지, 그리고 안전한 공유 및 백업이다.

이러한 문제를 해결하기 위해 원격 상태 백엔드(예: AWS S3 + DynamoDB)를 사용하는 것이 모범 사례로 간주된다. 이를 통해 상태 파일을 중앙에 안전하게 저장하고, 상태 잠금을 통해 동시 접근을 제어하며, 팀원 간 상태를 공유할 수 있다. 또한, 상태 파일에는 민감 정보가 포함될 수 있으므로, 암호화와 접근 제어를 통한 보안 관리도 필수적이다.

IAC는 편리성과 자동화를 제공하지만, 잘못 관리될 경우 심각한 보안 취약점을 초래할 수 있습니다. 가장 큰 위험 중 하나는 민감한 정보를 코드 내에 평문으로 저장하는 것입니다. 비밀번호, API 키, SSH 키와 같은 자격 증명이 버전 관리 시스템에 그대로 커밋되면, 저장소에 접근 권한이 있는 누구나 이를 열람하고 악용할 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager와 같은 전용 비밀 관리 도구를 사용하거나, 환경 변수를 통해 주입하는 방식을 채택해야 합니다.

상태 파일 관리도 중요한 보안 요소입니다. Terraform의 terraform.tfstate 파일은 인프라의 현재 상태와 때로는 민감한 데이터를 포함합니다. 이 파일을 안전하지 않은 위치(예: 로컬 워크스테이션 또는 퍼블릭 클라우드 스토리지)에 저장하는 것은 위험합니다. 상태 파일은 암호화된 백엔드(예: AWS S3 버킷에 서버 측 암호화 적용)에 저장하고, 세분화된 접근 제어를 통해 상태에 대한 읽기/쓰기 권한을 엄격히 관리해야 합니다.

IAC 템플릿 자체의 구성 오류로 인해 보안이 약화될 수 있습니다. 과도하게 허용적인 방화벽 규칙, 기본 보안 그룹 사용, 암호화되지 않은 스토리지, 최소 권한 원칙을 따르지 않는 IAM 정책 등이 흔한 실수입니다. 정적 분석 도구(예: Checkov, Terrascan, tfsec)를 CI/CD 파이프라인에 통합하여 코드가 배포되기 전에 이러한 보안 취약점과 규정 준수 문제를 사전에 검출하는 것이 좋습니다.

마지막으로, IAC 도구와 프로바이더에 대한 접근 권한을 철저히 통제해야 합니다. IAC 실행 서버(예: Jenkins 에이전트 또는 GitHub Actions 러너)가 과도한 권한을 가지면, 공격자가 이를 탈취하여 전체 인프라를 조작할 수 있습니다. 따라서 최소 권한 원칙에 기반한 역할과 자격 증명을 사용하고, 모든 IAC 관련 활동에 대한 상세한 감사 로그를 활성화하여 추적 가능성을 보장해야 합니다.

IAC에서 모듈화는 인프라 코드를 논리적이고 재사용 가능한 단위로 구성하는 설계 원칙이다. 이는 애플리케이션 개발에서의 모듈화 개념과 유사하게, 특정 기능(예: 가상 머신 풀, 데이터베이스 클러스터, 네트워크 구성)을 담당하는 독립적인 코드 블록을 생성하는 것을 의미한다. 이러한 모듈은 입력 변수(variables)를 통해 구성이 가능하며, 일관된 출력(outputs)을 제공한다. 모듈화의 주요 목적은 코드의 중복을 제거하고, 유지보수성을 높이며, 조직 내에서 검증된 인프라 패턴을 표준화하여 팀 간에 공유하고 재사용하는 데 있다.

재사용 가능한 모듈을 설계할 때는 명확한 책임 분리와 느슨한 결합을 고려해야 한다. 예를 들어, AWS 환경에서 웹 애플리케이션을 배포하는 경우, 네트워크 VPC 모듈, 보안 그룹 모듈, EC2 오토스케일링 그룹 모듈, RDS 데이터베이스 모듈 등으로 분리하여 작성할 수 있다. 이렇게 하면 네트워크 구성만 변경해야 할 때는 해당 모듈만 수정하면 되며, 웹 서버 모듈은 다른 프로젝트에서도 동일하게 재사용할 수 있다. 모듈은 일반적으로 특정 IAC 도구의 디렉토리 구조(예: Terraform의 모듈 디렉토리)나 별도의 버전 관리 저장소에 저장되어 관리된다.

모듈화의 실질적인 이점은 다음과 같은 표로 정리할 수 있다.

따라서 효과적인 IAC 전략은 단순히 인프라를 코드로 작성하는 것을 넘어, 잘 설계된 모듈 라이브러리를 구축하고 이를 체계적으로 관리하는 데 있다. 이는 인프라의 복잡성이 증가할수록 더욱 중요해지며, 장기적인 확장성과 안정성을 보장하는 핵심 요소가 된다.

IaC에서 최소 권한 원칙을 적용하는 것은 인프라 구성 및 관리에 사용되는 자격 증명과 권한을 필요한 최소한의 범위로 제한하는 것을 의미한다. 이는 보안 위협 표면을 줄이고, 실수나 악의적인 행위로 인한 피해를 최소화하기 위한 핵심적인 보안 모범 사례이다.

IaC 도구는 Terraform 프로바이더나 Ansible 연결과 같이 인프라를 프로비저닝하고 구성하기 위해 클라우드 서비스의 API를 호출한다. 이 과정에서 사용되는 서비스 계정, API 키, IAM 역할에는 특정 권한이 부여된다. 최소 권한 원칙에 따라, 이러한 자격 증명에는 특정 리소스 유형(예: 가상 머신 생성, 스토리지 버킷 관리)에 대한 특정 작업(예: 생성, 읽기, 수정, 삭제)만 허용하는 정교한 권한 정책을 구성해야 한다. 예를 들어, 오직 가상 사설망을 배포하는 코드만 실행하는 서비스 계정에는 데이터베이스 인스턴스를 삭제할 수 있는 권한을 부여해서는 안 된다.

이 원칙을 구현하기 위한 일반적인 접근 방식은 다음과 같다.

또한, IaC 코드 자체를 정적 분석하여 과도한 권한을 요구하는 구성이나 보안 취약점을 사전에 발견하는 정적 분석 도구를 지속적 통합 파이프라인에 통합하는 것이 좋다. 이를 통해 코드가 리포지토리에 병합되기 전이나 인프라에 적용되기 전에 보안 정책 준수 여부를 검증할 수 있다.

IAC 코드는 애플리케이션 코드와 마찬가지로 시간이 지남에 따라 진화합니다. 새로운 요구사항, 클라우드 서비스의 업데이트, 보안 패치, 그리고 팀의 이해도 증가는 코드베이스를 지속적으로 개선해야 할 필요성을 만듭니다. 따라서 정기적인 리팩토링은 단순한 유지보수가 아닌, 인프라의 장기적인 건강과 효율성을 보장하는 핵심 활동입니다.

리팩토링의 주요 목표는 가독성, 유지보수성, 재사용성을 높이는 것입니다. 초기에는 빠른 구현을 위해 하드코딩된 값이나 중복된 코드 블록이 존재할 수 있습니다. 이러한 부분을 변수, 모듈, 또는 재사용 가능한 함수로 추출하면 코드가 더 깔끔해지고 변경이 용이해집니다. 예를 들어, 여러 환경(개발, 스테이징, 프로덕션)에 걸쳐 반복되는 리소스 정의는 모듈화하여 일관성을 유지하고 오류를 줄일 수 있습니다.

리팩토링은 또한 사용 중인 IAC 도구의 새로운 기능과 모범 사례를 반영할 기회를 제공합니다. 도구의 새 버전은 성능 개선, 더 표현력 있는 문법, 또는 향상된 보안 기능을 도입할 수 있습니다. 구식이 된 구문을 최신 방식으로 업데이트하면 코드의 미래 안정성이 높아집니다. 이 과정은 주기적인 코드 리뷰와 결합되어 지식 공유와 품질 향상으로 이어집니다.

효과적인 리팩토링을 위해서는 강력한 테스트 수트가 필수적입니다. 변경 사항을 적용하기 전후에 테스트와 검증 단계를 거쳐 의도하지 않은 인프라 변경이나 장애가 발생하지 않도록 해야 합니다. 작고 점진적인 변경을 통해 리팩토링을 진행하고, 각 단계마다 버전 관리 시스템에 커밋하여 변경 이력을 명확히 추적하는 것이 안전한 방법입니다.