Docker Compose 멀티 컨테이너 설정

Docker Compose 설정은 YAML 형식의 파일(docker-compose.yml 또는 compose.yml)을 사용하여 정의한다. 이 파일은 프로젝트의 모든 서비스, 네트워크, 볼륨 구성을 선언적으로 기술하는 역할을 한다.

파일의 최상위 구조는 주로 version, services, networks, volumes 등의 키로 구성된다. version 키는 사용할 Docker Compose 파일 형식의 버전을 지정하며, 최신 버전에서는 생략 가능하다. services 섹션은 애플리케이션을 구성하는 각 컨테이너(예: 웹 서버, 데이터베이스)를 정의하는 핵심 부분이다. 각 서비스는 image나 build로 컨테이너 이미지를 지정하고, ports, environment, volumes 등의 하위 키를 통해 상세 설정을 추가한다.

YAML 문법은 들여쓰기(공백)를 사용하여 구조를 표현하며, 주석은 # 기호로 시작한다. 리스트 항목은 하이픈(-)으로, 키-값 쌍은 콜론(:)으로 표기한다. 복잡한 문자열 값이나 여러 줄의 값을 정의할 때는 파이프(|)나 큰따옴표를 사용한다.

서비스 정의 내에서 자주 사용되는 키로는 컨테이너에 사용할 이미지를 지정하는 image, 로컬 Dockerfile 경로로부터 이미지를 빌드하도록 지시하는 build, 포트 매핑을 설정하는 ports, 환경 변수를 설정하는 environment, 볼륨을 마운트하는 volumes, 그리고 다른 서비스에 대한 시작 순서 의존성을 정의하는 depends_on 등이 있다.

Docker Compose 파일의 핵심 구성 요소는 서비스, 네트워크, 볼륨이다. 이 세 가지 요소를 YAML 형식으로 정의하여 애플리케이션에 필요한 다중 컨테이너 환경을 구성한다.

서비스는 실행할 컨테이너의 구체적인 설정을 정의한다. 각 서비스는 일반적으로 하나의 이미지에 대응되며, docker-compose.yml 파일 내 services: 항목 하위에 기술된다. 주요 설정 항목으로는 사용할 이미지(image:), 컨테이너 이름(container_name:), 포트 매핑(ports:), 환경 변수(environment:), 재시작 정책(restart:), 그리고 의존성(depends_on:) 등이 있다. 서비스 정의를 통해 각 컨테이너의 동작 방식을 세밀하게 제어할 수 있다.

네트워크는 서비스 간 통신을 위한 격리된 네트워크 환경을 생성한다. networks: 항목을 사용하여 사용자 정의 네트워크를 정의할 수 있으며, 서비스 정의 내부에서 해당 네트워크에 연결(networks: - 네트워크명)한다. 기본적으로 Compose는 프로젝트 전용의 단일 네트워크를 자동 생성하여 모든 서비스를 연결하지만, 복잡한 아키텍처에서는 다중 네트워크를 정의하여 서비스 그룹을 논리적으로 분리할 수 있다.

볼륨은 컨테이너의 데이터를 영속적으로 저장하거나 호스트와 데이터를 공유하기 위한 메커니즘이다. volumes: 항목에서 볼륨을 이름으로 정의하고, 서비스 설정 내 volumes: 항목에서 특정 경로에 마운트한다. 볼륨은 호스트 파일 시스템의 특정 디렉토리(/path/on/host:/path/in/container)에 직접 매핑하거나, Docker가 관리하는 명명된 볼륨(volume_name:/path/in/container)을 사용할 수 있다. 이를 통해 데이터베이스의 데이터나 애플리케이션 로그 등을 컨테이너 생명주기와 독립적으로 보존한다.

depends_on 지시어는 Docker Compose 파일 내에서 서비스 간의 시작 및 종료 순서를 제어합니다. 이 설정은 특정 서비스가 다른 서비스에 기능적으로 의존할 때, 예를 들어 애플리케이션 서버가 데이터베이스가 준비된 후에만 시작되어야 할 때 유용합니다.

depends_on은 두 가지 주요 조건을 정의할 수 있습니다. 첫 번째는 단순한 시작 순서 제어입니다. depends_on에 나열된 서비스는 해당 서비스보다 먼저 시작됩니다. 그러나 이는 단순히 컨테이너 프로세스가 실행되기 시작하는 시점만을 보장할 뿐, 서비스 내 애플리케이션이 실제로 요청을 받을 준비가 되었는지는 확인하지 않습니다. 두 번째는 상태 확인을 통한 준비 완료 대기입니다. condition 서브 옵션을 사용하여 service_healthy(헬스 체크가 성공할 때까지 대기), service_started(기본값, 컨테이너가 시작되기만을 대기), service_completed_successfully(일회성 컨테이너가 성공적으로 종료될 때까지 대기) 조건을 지정할 수 있습니다.

다음은 depends_on을 사용한 YAML 설정 예시입니다.

depends_on은 컨테이너 간의 시작 종속성을 명시적으로 정의함으로써 시스템의 시작 신뢰성을 높입니다. 하지만 이는 Docker Compose 수준의 의존성일 뿐, 애플리케이션 내부에서 연결 장애를 처리하는 로직(예: 재시도 메커니즘)을 대체하지는 않습니다.

Docker Compose는 기본적으로 프로젝트 전용의 브리지 네트워크를 자동으로 생성합니다. 이 네트워크 내의 모든 컨테이너는 서비스 이름을 호스트명으로 사용하여 서로 통신할 수 있습니다. 예를 들어, web 서비스와 db 서비스가 정의되어 있다면, web 컨테이너는 db라는 호스트명으로 MySQL 데이터베이스에 접근할 수 있습니다.

사용자는 docker-compose.yml 파일의 최상위 networks 키를 통해 사용자 정의 네트워크를 생성하고 구성할 수 있습니다. 각 네트워크는 특정 드라이버(예: bridge, overlay)를 사용하도록 설정하거나, 외부에 이미 존재하는 네트워크를 연결할 수 있습니다. 서비스는 networks 키 아래에 나열된 네트워크 이름을 지정하여 하나 이상의 네트워크에 연결됩니다.

복잡한 애플리케이션의 경우, 서로 다른 서비스 그룹을 논리적으로 분리하기 위해 여러 네트워크를 구성하는 것이 일반적입니다. 예를 들어, 웹 서버와 애플리케이션 서버는 frontend 네트워크에, 애플리케이션 서버와 데이터베이스는 backend 네트워크에 배치하여 보안과 트래픽 관리를 강화할 수 있습니다. 컨테이너 간 통신은 IP 주소가 아닌 서비스 이름을 통해 이루어지므로, 컨테이너가 재시작되어 IP가 변경되더라도 애플리케이션 구성에 영향을 주지 않습니다.

볼륨은 Docker 컨테이너의 데이터를 지속적으로 저장하고 컨테이너 간에 공유하기 위한 메커니즘이다. Docker Compose를 사용하면 docker-compose.yml 파일에서 볼륨을 정의하고, 여러 서비스(컨테이너)에 마운트하여 데이터를 공유하거나 영구적으로 보존할 수 있다. 이는 데이터베이스의 데이터 디렉터리, 애플리케이션 로그, 정적 파일 또는 구성 파일을 관리할 때 특히 유용하다.

공유 볼륨 설정은 주로 volumes 최상위 키와 서비스 정의 내의 volumes 키를 조합하여 구성한다. 최상위에서 명명된 볼륨을 생성하면, Docker가 해당 볼륨의 수명 주기를 관리한다. 서비스에서는 이 볼륨을 컨테이너 내부의 특정 경로에 마운트한다. 여러 서비스가 동일한 볼륨을 마운트하면 데이터를 실시간으로 공유할 수 있다. 또한 호스트 머신의 특정 디렉터리를 직접 마운트하는 바인드 마운트 방식도 지원하여, 개발 중 코드 변경을 즉시 컨테이너에 반영하는 데 자주 사용된다.

다음은 웹 애플리케이션과 데이터베이스가 공유 볼륨을 사용하는 간단한 예시이다.

```yaml

services:

web:

image: nginx:alpine

volumes:

• app-data:/usr/share/nginx/html

• ./config/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:ro

db:

image: mysql:8.0

volumes:

• db-data:/var/lib/mysql

volumes:

app-data:

db-data:

```

이 예시에서 app-data와 db-data는 Docker가 관리하는 명명된 볼륨이다. web 서비스는 정적 파일을 저장하기 위해 app-data 볼륨을 사용하고, 동시에 호스트의 ./config/nginx.conf 파일을 읽기 전용(ro)으로 마운트한다. db 서비스는 데이터를 영구 저장하기 위해 db-data 볼륨을 사용한다. 이를 통해 컨테이너를 삭제하고 재생성해도 데이터는 볼륨에 안전하게 보존된다.

.env 파일은 Docker Compose에서 환경 변수를 관리하기 위한 텍스트 파일이다. 이 파일은 key=value 형식으로 구성되며, docker-compose.yml 파일 내에서 ${변수명} 구문을 통해 참조된다.

.env 파일을 활용하면 설정값을 코드와 분리하여 관리할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스 비밀번호나 API 키와 같은 민감한 정보를 소스 코드 저장소에 직접 포함시키지 않고 별도로 관리할 수 있다. 또한, 개발, 테스트, 운영 환경에 따라 다른 설정값을 쉽게 적용할 수 있다. Docker Compose는 기본적으로 프로젝트 디렉토리에 위치한 .env 파일을 자동으로 로드한다. 파일명을 다르게 지정하려면 --env-file 옵션을 사용할 수 있다[2].

docker-compose.yml 파일에서는 다음과 같이 참조한다.

```yaml

services:

app:

image: myapp

environment:

• DATABASE_PASSWORD=${DB_PASSWORD}

• PORT=${APP_PORT}

```

.env 파일에 정의되지 않은 변수를 참조할 경우, 쉘의 환경 변수 값을 사용한다. 두 곳 모두에 정의되지 않으면 빈 문자열로 처리된다. 보안을 위해 .env 파일은 .gitignore 파일에 추가하여 버전 관리 시스템에 커밋되지 않도록 해야 한다.

서비스별 환경 변수 설정은 docker-compose.yml 파일 내 각 서비스 정의 블록에서 environment 키를 사용하여 수행한다. 이 키 아래에는 키-값 쌍의 목록을 직접 나열하거나, 값을 변수로 참조하는 방식으로 설정을 정의할 수 있다.

environment 설정은 크게 두 가지 형식으로 작성한다. 첫 번째는 인라인 방식으로, 변수명: 값 형태로 직접 명시한다. 두 번째는 환경 변수 파일(.env 파일)이나 호스트 시스템의 환경 변수에서 값을 가져오는 방식이다. 후자의 경우 변수명만 작성하거나, ${변수명} 또는 $변수명 구문을 사용하여 참조한다. 값에 $ 문자가 포함될 경우 $$로 이스케이프 처리해야 한다.

다음은 데이터베이스 서비스와 웹 애플리케이션 서비스에 환경 변수를 설정하는 예시이다.

```yaml

services:

db:

image: mysql:8.0

environment:

MYSQL_ROOT_PASSWORD: secretpassword

MYSQL_DATABASE: myapp_db

MYSQL_USER: user

MYSQL_PASSWORD: userpassword

webapp:

image: my-webapp:latest

environment:

• DATABASE_HOST=db

• DATABASE_PORT=3306

• NODE_ENV=production

• API_KEY=${EXTERNAL_API_KEY}

```

서비스별 설정은 해당 컨테이너 내부에서만 유효하며, 다른 서비스와 공유되지 않는다. 만약 여러 서비스가 동일한 변수를 필요로 한다면, .env 파일에 정의하고 각 서비스의 environment 블록에서 참조하는 방식으로 중복을 피할 수 있다. 또한, env_file 지시자를 사용하여 서비스별로 별도의 환경 변수 파일을 지정할 수도 있다. 이는 비밀번호나 API 키와 같은 민감한 구성 정보를 코드 저장소에서 분리하는 데 유용하다.

이 예시는 Nginx 웹 서버, Node.js 애플리케이션 서버, MySQL 데이터베이스로 구성된 전형적인 3계층 웹 애플리케이션의 Docker Compose 설정을 보여준다. 각 서비스는 독립적인 컨테이너로 실행되며, Compose 파일을 통해 네트워크와 의존성을 정의하여 하나의 통합된 애플리케이션으로 동작하도록 구성한다.

docker-compose.yml 파일의 핵심은 세 개의 서비스(web, app, db)와 하나의 사용자 정의 네트워크, 그리고 볼륨 정의이다. db 서비스는 공식 MySQL 이미지를 사용하며, MYSQL_ROOT_PASSWORD 등의 환경 변수와 데이터 영속성을 위한 볼륨(db_data)을 설정한다. app 서비스는 Dockerfile로부터 빌드된 Node.js 애플리케이션을 실행하며, depends_on 지시어를 통해 db 서비스가 먼저 시작되도록 보장한다. web 서비스는 Nginx 이미지를 사용하며, 호스트의 ./nginx.conf 파일을 컨테이너 내 설정 파일로 마운트하여 app 서비스로의 프록시 패스를 구성한다. 모든 서비스는 app-network라는 동일한 사용자 정의 네트워크에 연결되어 서로 통신할 수 있다.

이 설정을 실행하려면 애플리케이션 코드와 Dockerfile이 위치한 ./app 디렉터리, Nginx 설정 파일이 준비된 상태에서 docker-compose up -d 명령을 실행한다. 이 명령은 세 컨테이너를 모두 시작하며, Nginx는 사용자 요청을 받아 Node.js 앱에 전달하고, 앱은 필요한 데이터를 MySQL 데이터베이스에서 조회하는 구조가 완성된다. 데이터베이스의 데이터는 db_data 볼륨에 저장되어 컨테이너 재시작 후에도 유지된다.

마이크로서비스 아키텍처는 단일 애플리케이션을 여러 개의 독립적이고 느슨하게 결합된 서비스의 집합으로 구성하는 소프트웨어 개발 기법이다. Docker Compose는 이러한 각 서비스를 개별 컨테이너로 정의하고, 서비스 간의 통신, 의존성, 공유 자원을 하나의 docker-compose.yml 파일에서 선언적으로 관리할 수 있는 환경을 제공한다. 이를 통해 개발자는 복잡한 분산 시스템을 로컬 환경에서 쉽게 구성하고 실행할 수 있다.

마이크로서비스 구성에서는 일반적으로 API 게이트웨이, 사용자 서비스, 주문 서비스, 상품 서비스, 메시지 큐, 데이터베이스 등 각 기능 모듈이 별도의 서비스로 정의된다. docker-compose.yml 파일에서는 각 모듈을 services 하위에 명시하고, depends_on 지시어를 사용해 서비스 간 시작 순서를 제어한다. 예를 들어, 애플리케이션 서비스는 MySQL이나 Redis 컨테이너가 먼저 실행된 후에 시작되도록 설정할 수 있다. 서비스 간 통신은 Compose가 자동으로 생성하는 기본 브리지 네트워크를 통해 이루어지며, 컨테이너 이름을 호스트명으로 사용하여 서로를 발견하고 통신한다.

이러한 구성의 장점은 각 서비스를 독립적으로 개발, 배포, 확장할 수 있다는 점이다. Docker Compose를 사용하면 전체 시스템을 docker-compose up 명령 하나로 시작하거나, 특정 서비스만 선택적으로 실행할 수 있다. 또한, 다중 Compose 파일을 활용하여 개발 환경용, 테스트 환경용, 프로덕션 환경용 설정을 분리하고 조합하여 사용할 수 있다. 이를 통해 마이크로서비스 아키텍처의 복잡성을 관리하면서도 일관된 로컬 개발 및 테스트 경험을 제공한다.

Docker Compose의 extends 키워드는 공통 설정을 재사용하여 YAML 파일의 중복을 줄이고 관리를 단순화하는 기능을 제공한다. 이 기능을 사용하면 하나의 기본 서비스 구성을 정의하고, 다른 서비스에서 해당 구성을 상속받아 확장하거나 재정의할 수 있다. 주로 여러 서비스가 공유하는 공통 환경 변수, 네트워크, 볼륨, 레이블 또는 기본 명령어 등을 별도의 파일로 분리할 때 유용하다.

extends를 사용하려면 상속받을 서비스의 정의가 동일한 파일 내에 있거나, 다른 Compose 파일에 존재해야 한다. 상속은 file과 service 두 가지 키를 지정하여 이루어진다. file은 기본 설정이 포함된 Compose 파일의 경로를, service는 상속받을 서비스의 이름을 가리킨다. 하위 서비스에서는 상속받은 설정에 새로운 항목을 추가하거나, 기존 항목(예: environment, ports, command)을 완전히 재정의할 수 있다. 그러나 links나 volumes_from과 같은 특정 레거시 옵션은 상속이 제한될 수 있다.

다음은 extends를 활용한 간단한 예시이다. 공통 웹 앱 설정을 common-services.yml에 정의하고, 개발 환경용 설정에서 이를 확장한다.

common-services.yml:

```yaml

services:

app-base:

image: my-app:base

environment:

• NODE_ENV=production

• LOG_LEVEL=info

volumes:

• ./app:/code

```

docker-compose.yml:

```yaml

services:

webapp:

extends:

file: common-services.yml

service: app-base

ports:

• "8080:80"

environment:

• NODE_ENV=development # production에서 재정의

command: npm run dev # 기본 command를 재정의

```

이 방식은 여러 환경(개발, 테스트, 스테이징)에서 동일한 기본 이미지를 사용하되, 포트, 환경 변수, 명령어만 다르게 구성해야 할 때 특히 효율적이다. 그러나 extends 기능은 Compose 파일 버전 2.1 이상에서 공식 지원되며, 최신 Compose 스펙(버전 3.x 이상)에서는 하위 호환성을 위해 존재하지만, 공식 문서에서는 중복 구성을 최소화하는 방법으로 다중 Compose 파일(-f 옵션)을 조합하는 방식을 더 권장하는 경향이 있다[3].

하나의 docker-compose.yml 파일로 모든 환경과 구성을 관리하는 것은 복잡성을 증가시킬 수 있다. 따라서 Docker Compose는 여러 Compose 파일을 조합하여 사용하는 방식을 지원한다. -f 플래그를 사용하여 여러 파일을 지정하거나, 기본적으로 docker-compose.yml과 docker-compose.override.yml 파일을 자동으로 병합하여 적용한다.

주요 사용 패턴은 다음과 같다.

파일은 지정된 순서대로 병합된다. 나중에 지정된 파일의 설정이 이전 파일의 설정을 덮어쓴다. 예를 들어, docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.prod.yml up 명령어를 실행하면, prod.yml 파일의 설정이 기본 yml 파일의 동일 항목을 재정의한다. 이를 통해 코드 재사용성을 높이고, 환경별 차이점을 명확하게 분리하여 관리할 수 있다.

Docker Compose 프로파일은 단일 docker-compose.yml 파일 내에서 서비스 집합을 선택적으로 활성화하여 개발, 테스트, 스테이징, 프로덕션 등 다양한 환경에 맞는 구성을 정의할 수 있게 해주는 기능이다. 프로파일을 사용하면 환경별로 필요한 서비스만 실행하거나, 동일한 서비스에 대해 환경별로 다른 설정을 적용할 수 있다. 이는 설정 파일의 중복을 줄이고 관리 효율성을 높이는 데 기여한다.

서비스에 프로파일을 할당하려면 docker-compose.yml 파일의 서비스 정의에 profiles 키를 추가한다. 프로파일을 지정하지 않은 서비스는 항상 실행되지만, 하나 이상의 프로파일이 명시된 서비스는 --profile 플래그로 해당 프로파일을 활성화했을 때만 실행된다. 예를 들어, 개발 시에만 필요한 디버깅 도구나 모니터링 에이전트를 dev 프로파일에, 테스트 시에만 필요한 데이터베이스 시딩 스크립트를 test 프로파일에 포함시킬 수 있다.

프로파일은 docker-compose --profile <프로파일명> up 명령어로 활성화하여 사용한다. 여러 프로파일을 동시에 지정하거나, COMPOSE_PROFILES 환경 변수를 설정하여 기본 프로필을 정의할 수도 있다. 또한, docker-compose config 명령을 사용하면 활성화된 프로파일에 따른 최종 서비스 구성을 확인하여 설정 오류를 사전에 점검할 수 있다. 프로파일 기능은 특히 마이크로서비스 아키텍처에서 특정 기능 모듈만을 조건부로 실행해야 하는 복잡한 시나리오에서 유용하게 활용된다.

컨테이너 상태 모니터링은 Docker Compose로 실행 중인 애플리케이션의 건강 상태를 확인하고 문제를 조기에 발견하는 핵심 운영 활동이다. docker-compose ps 명령어는 모든 서비스의 컨테이너 상태, 포트 매핑, 이름을 한눈에 보여주는 기본 도구이다. docker-compose top 명령어를 사용하면 각 컨테이너 내부에서 실행 중인 프로세스 목록을 확인할 수 있다. 더 자세한 실시간 상태 정보는 docker-compose logs --follow [서비스명] 명령어로 특정 서비스의 로그 출력을 스트리밍하여 확인한다. 로그는 컨테이너의 표준 출력(stdout)과 표준 에러(stderr)를 캡처하므로, 애플리케이션의 동작과 오류 메시지를 추적하는 데 필수적이다.

컨테이너의 자원 사용량과 성능 지표를 모니터링하려면 docker stats 명령어를 사용한다. 이 명령어는 실행 중인 모든 컨테이너의 실시간 CPU 사용률, 메모리 사용량, 네트워크 입출력, 블록 입출력 등의 메트릭을 제공한다. 특정 Docker Compose 프로젝트의 컨테이너만 필터링하여 보려면 docker stats $(docker-compose ps -q)와 같은 명령어 조합을 활용할 수 있다. 이러한 기본 도구 외에도, cAdvisor, Prometheus, Grafana와 같은 전문 모니터링 도구를 연동하여 시계열 데이터를 수집하고 대시보드를 구성하는 것이 일반적이다. 이러한 도구들은 컨테이너 단위의 세분화된 메트릭과 역사적 데이터 분석을 가능하게 한다.

서비스의 건강 상태를 사전에 정의하고 주기적으로 검사하는 헬스 체크를 docker-compose.yml 파일에 구성할 수 있다. 다음은 헬스 체크 설정의 예시이다.

docker-compose ps 명령어를 실행하면, 헬스 체크 결과에 따라 컨테이너 상태가 starting, healthy, unhealthy로 표시된다. 이는 서비스 간의 의존성(depends_on 조건)과 연동되어, 특정 서비스가 정상 상태가 된 후에만 다른 서비스가 시작되도록 보장하는 데 활용될 수 있다.

Docker Compose를 사용한 멀티 컨테이너 환경에서는 각 서비스가 독립적으로 로그를 생성합니다. 효과적인 로그 관리는 애플리케이션의 상태를 모니터링하고 문제를 신속하게 진단하는 데 필수적입니다. 로그 집계는 여러 컨테이너에서 생성된 분산된 로그를 중앙에서 수집, 저장 및 분석할 수 있도록 합니다.

로그 드라이버 설정을 통해 컨테이너의 로그 출력 방식을 제어할 수 있습니다. docker-compose.yml 파일의 서비스 정의 내에서 logging 옵션을 사용하여 이를 구성합니다. 기본적으로 로그는 JSON 파일 형식으로 호스트 머신에 저장되지만, syslog, journald, fluentd, awslogs와 같은 외부 로그 수집 시스템으로 직접 전송하도록 설정할 수 있습니다. 예를 들어, 모든 서비스의 로그를 Fluentd로 전송하려면 다음과 같이 설정할 수 있습니다.

```yaml

services:

web:

image: nginx

logging:

driver: "fluentd"

options:

fluentd-address: "localhost:24224"

tag: "docker.web"

```

중앙 집중식 로그 관리를 위해서는 ELK 스택(Elasticsearch, Logstash, Kibana)이나 Grafana Loki와 같은 전문 도구를 별도의 서비스로 구성하는 것이 일반적입니다. docker-compose.yml에 로그 수집기와 시각화 도구를 추가하여 통합된 로그 파이프라인을 구축할 수 있습니다. 이를 통해 모든 애플리케이션 로그를 하나의 대시보드에서 검색하고 필터링하며, 실시간으로 오류나 이상 패턴을 감지할 수 있습니다.

로그 볼륨을 사용하면 컨테이너의 로그 데이터가 호스트의 파일 시스템을 직접 채우는 것을 방지할 수 있습니다. docker-compose 명령어를 사용한 로그 확인은 docker-compose logs [서비스명]으로 특정 서비스의 로그를 실시간으로 스트리밍하거나, -f 옵션을 붙여 지속적으로 팔로우할 수 있습니다. --tail 옵션으로 최근 로그 줄 수만 확인하는 것도 가능합니다.