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VT(Virus Total)은 악성 코드와 스파이웨어, 기타 악의적인 콘텐츠를 탐지하기 위한 온라인 서비스이다. 2004년 히스페리안랩[1]에 의해 설립되었으며, 2012년 구글의 자회사가 되었다. 이 서비스는 사용자가 의심스러운 파일, URL, 도메인, IP 주소를 업로드하면 수십 개의 안티바이러스 엔진과 다양한 도구를 사용해 분석하고 결과를 제공한다.
서비스의 핵심은 다중 엔진 검사를 통한 집단 지성에 있다. 단일 안티바이러스 솔루션만으로는 탐지하기 어려운 새로운 위협이나 변종을, 여러 보안 벤더의 엔진을 동시에 활용함으로써 더 효과적으로 식별할 수 있다. 분석 결과는 각 엔진별 탐지 여부와 악성으로 판단된 경우 해당 위협의 이름을 보여주는 리포트 형태로 제공된다.
VT는 초기에는 단순 파일 검사 서비스로 시작했으나, 시간이 지남에 따라 위협 인텔리전스 플랫폼으로 진화했다. 현재는 파일 정적 분석 외에도 동적 분석(행위 분석), 네트워크 인텔리전스, 공격 표면 관리 등 다양한 보안 서비스를 포괄한다. 전 세계의 보안 연구자, 기업 보안팀, 일반 사용자들이 위협 정보를 공유하고 조사하는 데 널리 활용되는 필수 도구 중 하나이다.
VT(Virus Total)의 주요 기능은 악성 코드 분석과 위협 정보 수집을 위한 다양한 도구와 서비스를 통합하여 제공하는 데 있습니다. 그 핵심은 파일, URL, 도메인, IP 주소 등에 대한 포괄적인 검사와 분석을 수행하는 것입니다.
파일 및 URL 분석은 가장 기본적이고 널리 사용되는 기능입니다. 사용자는 의심스러운 실행 파일, 문서, 아카이브 파일 등을 업로드하거나, 악성 여부가 의심되는 웹사이트 주소를 제출할 수 있습니다. VT는 이를 수십 개의 안티바이러스 엔진, 샌드박스 도구, 정적 분석 도구를 통해 동시에 검사합니다. 그 결과는 단일 리포트로 통합되어 제공되며, 여기에는 각 엔진의 탐지 여부와 명칭, 파일의 다양한 속성, 위협 지표 등이 포함됩니다.
행위 분석은 샌드박스 환경에서 파일을 실제로 실행하여 그 행위를 관찰하고 기록하는 기능입니다. 이 분석은 파일이 시스템 레지스트리를 변경하거나, 네트워크에 연결을 시도하거나, 다른 파일을 생성하는 등 실제 악성 활동을 포착하는 데 중점을 둡니다. 정적 분석만으로는 탐지하기 어려운 난독화된 코드나 새로운 악성코드를 식별하는 데 유용합니다.
인텔리전스 피드는 VT가 수집한 방대한 위협 데이터를 기반으로 한 정보 제공 서비스입니다. 이는 특정 해시값, 도메인, IP 주소와 연관된 활동 기록, 시그니처 업데이트 내역, 유사한 샘플 정보 등을 포함합니다. 이를 통해 특정 위협의 전후 관계와 진화 과정을 파악할 수 있으며, 위협 인텔리전스 수집 및 분석 작업을 지원합니다.
기능 영역 | 주요 제공 내용 | 활용 목적 |
|---|---|---|
파일/URL 분석 | 다중 AV 엔진 탐지 결과, 파일 메타데이터, 커뮤니티 점수 | 악성 코드 여부 신속 판단, 초기 스캔 |
행위 분석 (샌드박스) | 파일 실행 로그, 시스템 변경 사항, 네트워크 활동, 스크린샷 | 악성 행위 동적 분석, 정적 분석 회피 탐지 |
인텔리전스 피드 | 역사적 검사 데이터, 연관 샘플, 태그, 행위 정보 | 위협 추적, 인텔리전스 보고서 작성, 조사 |
VT(Virus Total)의 핵심 서비스는 사용자가 제출한 의심스러운 파일이나 URL을 수집된 다양한 보안 엔진을 통해 검사하여 결과를 제공하는 것이다. 사용자는 웹 인터페이스를 통해 직접 파일을 업로드하거나 URL을 입력하여 검사를 요청할 수 있다. 또한 API를 통해 자동화된 제출 및 결과 조회도 가능하다.
파일 분석의 경우, 실행 파일(EXE), 문서 파일(PDF, Microsoft Office 문서), 압축 파일(ZIP, RAR) 등 다양한 형식을 지원한다. 시스템에 업로드된 파일은 각 안티바이러스 엔진 및 스캐너에 의해 정적 분석을 거친다. 분석 결과는 각 엔진별로 '악성' 또는 '정상'으로 판단된 비율과 함께, 특정 엔진이 탐지한 위협의 이름(예: Trojan.GenericKDZ.12345)을 표 형태로 제공한다.
분석 요소 | 설명 |
|---|---|
검사 결과 | 각 보안 벤더의 탐지 여부 및 악성 코드 명칭 |
탐지율 | 악성으로 판단한 엔진 수의 전체 대비 비율 |
파일 정보 | |
추가 메타데이터 | 파일 서명, 컴파일 타임, 섹션 정보 등 |
URL 분석은 제출된 웹 주소를 방문하여 그 콘텐츠를 다운로드하고, 연결된 리소스를 검사하는 방식으로 이루어진다. 피싱 사이트, 악성 코드를 호스팅하는 페이지, 악성 광고(Malvertising)를 포함한 페이지 등을 식별하는 데 유용하다. 분석 결과에는 해당 URL의 평판 점수, 과거 활동 이력, 연관된 도메인 네임 및 IP 주소 정보가 포함될 수 있다.
행위 분석은 의심스러운 파일을 실제 시스템과 유사한 가상 환경(샌드박스)에서 실행하고, 그 과정에서 발생하는 모든 활동을 모니터링하여 악성 여부를 판단하는 방법이다. VT는 자체 샌드박스 환경에서 파일을 실행하고, 파일이 시스템에 접근하거나 변경하려는 모든 행위를 포착한다.
분석 과정에서 기록되는 주요 행위 데이터는 다음과 같다.
분석 범주 | 기록되는 행위 예시 |
|---|---|
파일 시스템 활동 | 파일 생성/수정/삭제, 특정 디렉토리 접근 |
레지스트리 활동 | 레지스트리 키 생성/수정, 자동 실행 항목 설정 |
프로세스 활동 | 새 프로세스 생성, 다른 프로세스에 대한 코드 삽입 |
네트워크 활동 | 원격 서버에 대한 연결 시도, [[도메인 이름 |
시스템 변경 | 서비스 설치, 드라이버 로드, 작업 스케줄러 등록 |
이러한 행위 정보는 정적 분석만으로는 감지하기 어려운 위협을 식별하는 데 핵심적이다. 예를 들어, 파일 자체에는 악성 코드가 명시적으로 포함되어 있지 않지만, 실행 시 C&C 서버에 연결하거나 시스템 설정을 변조하는 경우, 행위 분석을 통해 악성성을 판단할 수 있다. VT의 행위 분석 보고서는 다른 사용자가 제출한 동일 파일의 행위 기록과 비교하여 확인할 수도 있다.
VT(Virus Total)의 인텔리전스 피드는 플랫폼에 제출된 방대한 양의 파일, URL, 도메인 분석 데이터를 기반으로 생성되는 정제된 위협 정보 스트림이다. 이 서비스는 단순한 검사 결과 이상의 맥락과 통찰력을 제공하며, 사용자가 특정 위협 지표(IoC)의 배경, 유포 경로, 관련 공격 캠페인 등을 이해하는 데 도움을 준다.
인텔리전스 피드는 다양한 형태로 제공된다. 주요 형태로는 특정 해시값, 도메인, IP 주소, URL에 대한 상세 보고서가 있으며, 여기에는 해당 지표의 최초 및 최근 제출 시점, 발견된 악성코드 패밀리, 관찰된 행위, 관련된 다른 지표들 간의 연결 관계가 포함된다. 또한, 특정 위협 행위자나 악성코드 패밀리를 중심으로 한 집중 분석 보고서와 실시간으로 새로운 위협 지표를 알리는 피드도 제공된다.
이 서비스의 핵심 가치는 데이터의 상관 관계와 시각화에 있다. 예를 들어, 하나의 악성 파일 샘플을 시작점으로 삼아, 그 파일이 접속했던 C&C 서버 도메인, 다운로드 시 사용된 URL, 동일한 패밀리에 속하는 다른 변종 파일들을 연결 지어 보여준다. 이를 통해 보안 분석가는 단편적인 위협 지표를 넘어서 공격 인프라 전반을 파악하고, 사전 대응을 위한 유효한 정보를 얻을 수 있다.
제공 정보 유형 | 설명 |
|---|---|
지표 상세 보고서 | 특정 파일 해시, 도메인, IP, URL에 대한 역사적 데이터, 검사 결과, 연관성 분석 |
위협 캠페인 보고서 | 특정 공격 그룹이나 악성코드 패밀리의 TTP(전술, 기법, 절차)에 대한 심층 분석 |
실시간 피드 | VT 플랫폼에 새롭게 나타나는 악성 샘플 및 지표에 대한 실시간 알림 |
그래프 시각화 | 다양한 위협 지표 간의 연결 관계를 네트워크 그래프 형태로 시각적으로 표현 |
인텔리전스 피드는 VT의 프리미엄 구독 서비스의 핵심 구성 요소이며, 기업의 위협 인텔리전스 팀, CERT 기관, 보안 연구자들이 실제 위협 조사와 대응 활동에 활발히 활용한다.
작동 원리는 크게 다중 엔진 검사와 클라우드 기반 분석이라는 두 가지 핵심 요소로 구성된다. 이 플랫폼은 단일 파일이나 URL에 대해 수십 가지의 서로 다른 안티바이러스 엔진과 스캐너를 동시에 실행하여 결과를 종합한다. 각 보안 벤더의 엔진은 독립적으로 샘플을 분석하고 악성 여부에 대한 판단을 내리며, 이를 통해 단일 솔루션으로는 발견하기 어려운 위협을 포착할 수 있다. 분석이 완료되면 각 엔진의 결과는 통합 리포트 형태로 사용자에게 제공된다.
클라우드 기반 분석은 플랫폼의 효율성을 담보한다. 사용자가 업로드한 파일은 VT의 클라우드 시스템에서 처리되며, 동일한 파일이 이전에 분석된 기록이 있을 경우 즉시 캐시된 결과를 반환한다. 이는 불필요한 중복 분석을 방지하고 결과 제공 속도를 극대화한다. 또한, 업로드된 모든 샘플은 지속적으로 재분석되어 새로운 위협 시그니처나 분석 기술이 등장했을 때 리포트가 자동으로 갱신된다.
아래 표는 작동 원리의 주요 단계를 요약한 것이다.
단계 | 설명 |
|---|---|
1. 샘플 제출 | 사용자가 파일, URL, 해시값 등을 플랫폼에 제출한다. |
2. 중복 체크 | 시스템은 제출된 샘플의 해시 값을 확인하여 기존 분석 데이터베이스에 동일 항목이 존재하는지 검사한다. |
3. 다중 엔진 분배 | 새로운 샘플일 경우, 이를 수십 개의 안티바이러스 엔진과 스캐너에 자동으로 분배한다. |
4. 분석 실행 | 각 엔진은 독립적으로 정적 분석, 동적 분석, 휴리스틱 분석 등을 수행한다. |
5. 결과 집계 | 모든 엔진의 판단 결과(악성/정상/알 수 없음 등)와 메타데이터를 한데 모은다. |
6. 리포트 생성 | 통합 분석 리포트를 생성하여 사용자에게 제공하고, 결과를 데이터베이스에 저장한다. |
이러한 구조 덕분에 VT는 방대한 위협 정보 데이터베이스를 구축할 수 있었으며, 이 데이터는 다시 위협 인텔리전스 피드와 API 서비스를 통해 보안 커뮤니티에 공유된다. 따라서 한 사용자의 분석 요청이 전체 커뮤니티의 보안 수준 향상에 기여하는 선순환 구조를 형성한다.
VT(Virus Total)의 핵심 작동 원리는 수십 개의 안티바이러스 엔진 및 보안 솔루션을 동시에 활용하는 다중 엔진 검사에 있다. 사용자가 제출한 파일이나 URL은 VT 플랫폼을 통해 다양한 보안 벤더의 스캐닝 엔진으로 전송되어 병렬로 분석된다. 이 과정은 자동화되어 있으며, 각 엔진은 독립적으로 악성 코드 여부를 판단하고 결과를 보고한다.
각 보안 벤더의 엔진은 서로 다른 탐지 기술(예: 시그니처 기반 탐지, 휴리스틱 분석, 행위 기반 분석)과 악성코드 데이터베이스를 활용한다. 따라서 하나의 파일에 대해 A 엔진은 악성으로, B 엔진은 정상으로 판단할 수 있다. VT는 이러한 모든 결과를 취합하여 사용자에게 종합 리포트 형태로 제공한다. 리포트에는 각 엔진의 탐지 명칭(예: Trojan.Generic, Worm.Agent)과 탐지 여부가 표시된다.
엔진 벤더 | 탐지 결과 | 판정 명칭 |
|---|---|---|
엔진 A | 악성 | Trojan.GenericKD.123456 |
엔진 B | 악성 | W97M.Downloader |
엔진 C | 탐지되지 않음 | - |
엔진 D | 악성 | BehavesLike.Win.Exploit |
이러한 다중 엔진 접근 방식은 단일 솔루션의 한계를 보완하는 데 큰 장점이 있다. 특정 벤더의 시그니처 데이터베이스에 아직 등록되지 않은 신종 멀웨어라도 다른 벤더의 엔진이나 휴리스틱 기술에 의해 탐지될 가능성이 높아진다. 또한, 특정 보안 제품에서는 오탐으로 분류될 수 있는 정상 파일이 다른 여러 엔진에서 일관되게 정상 판정을 받는 경우, 해당 파일의 신뢰성을 높여주는 지표로 작용하기도 한다.
VT(Virus Total)의 클라우드 기반 분석은 사용자가 제출한 파일이나 URL을 자체의 안전한 가상 환경에서 실행하고 그 행위를 관찰하는 과정이다. 이는 정적 분석만으로는 탐지하기 어려운 위협, 특히 난독화되거나 새로운 변종의 멀웨어를 식별하는 데 핵심적인 역할을 한다. 분석 샌드박스 환경에서 파일이 실행될 때 생성되는 프로세스, 수정하는 레지스트리 키, 접근하는 네트워크 주소, 생성하는 파일 등 모든 행위가 상세히 기록된다.
분석 과정은 자동화되어 있으며, 그 결과는 '행위(Behavior)' 탭에서 확인할 수 있다. 여기에는 다음과 같은 주요 정보가 포함된다.
분석 카테고리 | 주요 내용 |
|---|---|
프로세스 생성 | 실행된 파일 및 하위 프로세스 목록 |
파일 시스템 활동 | 생성, 수정, 삭제된 파일 및 디렉터리 |
레지스트리 활동 | 생성되거나 수정된 Windows 레지스트리 키 |
네트워크 활동 | 접속 시도한 [[도메인 네임 |
시스템 변경 | 서비스 설치, 작업 스케줄러 등록 등 지속성 메커니즘 |
이러한 클라우드 분석의 가장 큰 장점은 사용자의 로컬 시스템에 위협이 노출되지 않는다는 점이다. 모든 분석은 VT의 격리된 환경에서 수행되므로 안전하다. 또한, 한 번 분석된 샘플에 대한 행위 정보는 데이터베이스에 저장되어 이후 동일하거나 유사한 파일이 제출되었을 때 빠르게 결과를 제공할 수 있다. 이는 위협 인텔리전스 수집과 공유에 기여한다.
그러나 일부 정교한 멀웨어는 가상 환경이나 샌드박스에서의 실행을 탐지하여 악성 행위를 숨기는 회피 기법을 사용하기도 한다[2]. 따라서 클라우드 기반 행위 분석 결과 역시 절대적이지 않으며, 다른 분석 방법과 함께 종합적으로 평가해야 한다.
VT(Virus Total)는 사용자가 자신의 애플리케이션, 시스템 또는 워크플로우에 VT(Virus Total)의 방대한 데이터와 분석 기능을 통합할 수 있도록 다양한 API(Application Programming Interface) 서비스를 제공한다. 이러한 API는 크게 무료로 제공되는 공개 API와 유료 구독 기반의 프리미엄 API로 구분된다.
공개 API는 기본적인 파일 및 URL 검사, 분석 보고서 조회, 도메인 및 IP 주소 정보 조회 등의 기능을 제한된 요청 빈도 내에서 무료로 사용할 수 있게 한다. 이는 개인 연구자나 소규모 프로젝트에 적합하다. 반면, 프리미엄 API는 높은 요청 한도, 실시간 검사, 대용량 파일 업로드, 고급 검색 및 위협 인텔리전스 피드 접근, 행위 분석 샌드박스 결과 조회 등 더 풍부한 기능과 데이터를 제공한다. 주요 기능 비교는 다음과 같다.
기능 | 공개 API | 프리미엄 API |
|---|---|---|
요청 빈도 제한 | 분당 4회, 일일 500회 등 제한적 | 계약에 따른 높은 한도 또는 무제한 |
파일 업로드 크기 제한 | 일반적으로 32MB 또는 64MB | 200MB 또는 650MB 등 더 큰 용량 |
실시간 검사(재분석 요청) | 지원하지 않음 | 지원함 |
고급 인텔리전스 피드 접근 | 제한적 또는 불가 | 전체 피드 접근 가능 |
비공개 샌드박스 분석 결과 | 포함되지 않음 | 포함됨 |
API를 통해 자동화된 보안 스캐닝 도구, SIEM(Security Information and Event Management) 시스템, SOAR(Security Orchestration, Automation and Response) 플랫폼, 위협 분석 플랫폼 등 다양한 보안 솔루션과의 연동이 가능하다. 이를 통해 조직은 자체 네트워크에서 발견된 의심스러운 파일이나 IoC(Indicator of Compromise)를 자동으로 VT(Virus Total)에 제출하고 결과를 신속히 받아 인시던트 대응 결정에 활용할 수 있다.
VT(Virus Total)의 공개 API는 무료로 제공되며, 플랫폼의 핵심 기능에 대한 기본적인 프로그래밍 방식 접근을 가능하게 한다. 이 API를 통해 사용자는 파일, URL, 도메인, IP 주소에 대한 검사 요청을 자동화하고, 분석 보고서를 조회할 수 있다. API 키는 Virus Total 웹사이트에서 무료로 등록하여 발급받을 수 있다.
공개 API의 주요 엔드포인트와 기능은 다음과 같다.
기능 | HTTP 메서드 | 엔드포인트 예시 | 설명 |
|---|---|---|---|
파일 검사 제출 | POST | /api/v3/files | 파일을 업로드하여 다중 엔진 검사를 요청한다. |
파일 분석 보고서 조회 | GET | /api/v3/files/{id} | 파일의 해시(MD5, SHA-1, SHA-256)를 기반으로 기존 분석 결과를 조회한다. |
URL 분석 제출 | POST | /api/v3/urls | URL을 제출하여 검사를 요청한다. |
URL 분석 보고서 조회 | GET | /api/v3/urls/{id} | URL(또는 URL의 해시)을 기반으로 분석 결과를 조회한다. |
도메인 보고서 조회 | GET | /api/v3/domains/{domain} | 도메인 이름에 대한 통합 분석 정보를 조회한다. |
IP 주소 보고서 조회 | GET | /api/v3/ip_addresses/{ip} | IP 주소에 대한 통합 분석 정보를 조회한다. |
공개 API는 사용 편의성을 제공하지만, 요청 빈도에 제한이 있다. 무료 계정의 경우 일반적으로 분당 4회, 시간당 500회, 일일 1만 5천회 등의 제한을 가진다[3]. 이는 서비스 남용을 방지하고 무료 사용자들 간의 공정한 자원 분배를 위한 것이다. 따라서 대규모 자동화 분석이나 상업적 용도에는 적합하지 않으며, 이러한 경우에는 프리미엄 API를 구독해야 한다.
VT(Virus Total)의 프리미엄 API는 유료 구독을 통해 제공되는 고급 프로그래밍 인터페이스이다. 이 서비스는 공개 API보다 훨씬 광범위한 기능과 높은 요청 한도를 제공하여 기업 및 전문 보안 팀의 운영 요구를 충족시킨니다. 주요 차이점은 실시간 파일 제출 및 검색, 대용량 데이터 배치 처리, 그리고 VT 인텔리전스 플랫폼의 위협 인텔리전스 데이터에 대한 풍부한 접근 권한을 포함한다는 점입니다.
프리미엄 API의 핵심 기능은 다음과 같은 카테고리로 구분할 수 있습니다.
기능 카테고리 | 주요 제공 내용 |
|---|---|
파일 및 URL 분석 | 실시간 파일 제출, URL 스캔, 대화형 분석 리포트 생성 |
데이터 검색 및 조회 | 해시, URL, 도메인, IP 주소에 대한 고급 검색 및 상세 정보 조회 |
인텔리전스 데이터 접근 | 악성코드 패밀리, 공격 캠페인, 위협 행위자 관련 상세 피드 접근 |
대량 처리 | 수천 개의 파일이나 지표를 한 번에 처리할 수 있는 배치 작업 지원 |
이 서비스는 특히 인시던트 대응 및 위협 인텔리전스 수집 작업에 필수적입니다. 보안 분석가는 API를 통해 자동화된 파이프라인을 구축하여 의심스러운 파일을 실시간으로 검사하거나, 알려진 위협 지표(IoC) 목록을 대규모로 조회하여 내부 네트워크 활동과 비교할 수 있습니다. 또한, 특정 악성코드 샘플과 연관된 모든 파일, 도메인, IP 주소를 그래프 형태로 탐색하는 등의 복잡한 조사도 지원합니다.
프리미엄 API는 사용량에 따라 다양한 요금제로 제공됩니다. 요청 빈도 제한(분당/일당)이 공개 API보다 훨씬 높으며, 전용 API 키와 기술 지원이 포함되는 경우가 많습니다. 이를 통해 기업은 자체 보안 도구나 SOAR 플랫폼에 VT의 방대한 데이터와 분석 능력을 통합하여 운영 효율성을 크게 높일 수 있습니다.
VT(Virus Total)는 단순한 분석 도구를 넘어, 전 세계 보안 연구자, 기업, CERT 및 CSIRT 팀이 위협 정보를 공유하고 협력하는 허브 역할을 수행한다. 이 플랫폼은 사용자가 분석 결과를 공개적으로 공유할 수 있도록 하여, 하나의 악성 샘플에 대한 분석 데이터가 커뮤니티 전체의 지식 기반이 되게 한다.
이러한 공개 데이터베이스는 특히 새로운 위협이 등장했을 때 빠른 대응을 가능하게 한다. 한 연구자가 처음 접한 의심스러운 파일을 분석하고 결과를 공유하면, 다른 조직들은 동일한 파일을 다시 분석하지 않고도 그 위협성을 즉시 인지하고 방어 체계를 업데이트할 수 있다. 또한 VT는 오픈소스 보안 도구 및 프로젝트와의 연계를 통해 데이터를 제공하며, 많은 보안 벤더들이 자신들의 스캔 엔진 결과를 VT에 제공함으로써 역시 커뮤니티에 기여한다.
VT 커뮤니티의 협력은 공식적인 파트너십을 통해서도 이루어진다. VT는 인터폴 및 여러 국가의 사이버 수사 기관과 협력하여 악성코드 추적 및 사이버 범죄 수사에 분석 데이터를 제공한다. 아래 표는 VT가 연계하는 주요 보안 커뮤니티 및 기관의 유형을 보여준다.
연계 대상 | 연계 형태 및 기여 내용 |
|---|---|
보안 연구자/개인 | 분석 샘플 제출, 공개 분석 보고서 작성, YARA 규칙 공유 |
기업 보안팀 (CSIRT) | 내부 위협 조사 시 VT 데이터 참조, 비공개 샘플 분석 활용 |
보안 소프트웨어 벤더 | 자사 안티바이러스 엔진을 VT 플랫폼에 통합하여 검사 결과 제공 |
국제 사법 기관 (예: 인터폴) | 사이버 범죄 수사 지원을 위한 위협 인텔리전스 데이터 제공 |
오픈소스 보안 프로젝트 | MISP 등 위협 인텔리전스 플랫폼과의 데이터 연동 |
이러한 광범위한 연계는 VT를 단일 분석 도구가 아닌, 집단 지성을 기반으로 한 글로벌 위협 방어 인프라의 핵심 요소로 자리매김하게 한다. 그러나 사용자는 분석 결과 공유 시 개인정보나 기밀 정보가 포함되지 않도록 주의해야 한다[4].
VT(Virus Total)은 다양한 사용 사례에서 중요한 도구로 활용된다. 주로 보안 연구, 인시던트 대응, 그리고 위협 인텔리전스 수집 및 분석 분야에서 그 가치가 발휘된다.
보안 연구자나 악성코드 분석가는 VT를 통해 새로운 악성코드 샘플을 신속하게 식별하고 그 특성을 조사한다. 수십 개의 안티바이러스 엔진 결과를 한눈에 비교함으로써 탐지율을 확인하고, 파일의 정적 분석 정보(헤더, 임포트 함수, 문자열 등)와 동적 행위 분석 리포트를 심층적으로 검토할 수 있다. 이를 통해 악성코드의 패밀리 분류, 유포 경로, 그리고 공격자의 인프라와 관련된 IoC(Indicators of Compromise)를 추출하는 연구에 활용된다.
인시던트 대응 과정에서는 의심스러운 파일이나 URL을 VT에 제출하여 악성 여부를 즉시 판단하는 데 사용된다. 보안 운영 센터(SOC) 분석가는 네트워크나 엔드포인트에서 발견된 이상 징후와 관련된 해시값이나 URL을 VT에서 조회한다. 이를 통해 해당 아티팩트가 알려진 위협인지 확인하고, 필요한 경우 시스템 격리나 차단 정책을 수립하는 근거로 삼는다. VT의 대규모 데이터베이스는 신속한 초기 판단을 가능하게 하여 대응 시간을 단축시킨다.
위협 인텔리전스 분야에서는 VT의 인텔리전스 피드와 API 서비스가 핵심적으로 사용된다. 조직은 자체적으로 수집한 의심 샘플을 VT에 제출하거나, VT가 제공하는 실시간 피드를 구독하여 최신 위협 데이터를 확보한다. 수집된 데이터는 자동화된 파이프라인을 통해 내부 보안 시스템(방화벽, IDS/IPS, SIEM 등)에 통합되어, 새로운 위협에 대한 사전 대비 및 탐지 규칙 생성에 기여한다.
VT(Virus Total)는 전 세계의 보안 연구자들에게 중요한 도구로 활용된다. 특히 악성 코드의 유포 경로, 변종 패턴, 공격자 그룹의 전술을 분석하는 데 핵심적인 역할을 한다.
연구자들은 VT를 통해 특정 악성코드 샘플의 해시값(예: MD5, SHA-1, SHA-256)을 검색하여 역사적인 분석 보고서를 확인할 수 있다. 이를 통해 해당 파일이 처음 제출된 시점, 시간에 따른 탐지율 변화, 관련된 도메인이나 IP 주소 등의 인프라스트럭처 정보를 추적할 수 있다. 또한, YARA 규칙을 작성하여 특정 패밀리에 속하는 새로운 또는 기존 샘플을 대규모로 탐지하는 데 VT의 데이터베이스를 활용하기도 한다[5].
다음 표는 VT가 보안 연구에 제공하는 주요 데이터 유형과 그 활용 예를 보여준다.
데이터 유형 | 설명 | 연구 활용 예 |
|---|---|---|
탐지 결과 | 다양한 안티바이러스 엔진 및 샌드박스의 판정 결과 | 새로운 악성코드 패밀리의 등장 시점 파악, 탐지 회피 기술 분석 |
행위 정보 | 샌드박스에서 관찰된 파일 실행 로그(레지스트리 변경, 네트워크 통신, 파일 생성 등) | 악성코드의 작동 메커니즘과 시스템 영향도 분석 |
관계 정보 | 분석된 파일과 연관된 URL, 도메인, IP, 다른 파일 해시 | 공격 체인(Attack Chain) 재구성 및 위협 인텔리전스 확보 |
커뮤니티 의견 | 다른 사용자가 추가한 태그나 코멘트 | 특정 샘플에 대한 추가 컨텍스트나 분류 정보 획득 |
이러한 풍부한 데이터는 학술 연구부터 실제 위협 헌팅(Threat Hunting)에 이르기까지 광범위하게 사용된다. 연구자들은 VT의 데이터를 기반으로 공격 캠페인의 전모를 파악하거나, 특정 취약점을 악용하는 악성코드의 확산 추이를 연구할 수 있다.
VT(Virus Total)는 악성코드 감염 사고나 사이버 공격 사고와 같은 인시던트 대응 과정에서 중요한 조사 도구로 활용된다. 분석가들은 의심스러운 파일, URL, 도메인, IP 주소 등을 VT에 제출하여 다수의 보안 벤더 엔진을 통해 즉시 검사받을 수 있다. 이를 통해 해당 객체가 악성으로 알려져 있는지, 그리고 어떤 위협으로 분류되는지를 신속하게 확인할 수 있다. 이 초기 판단은 공격의 범위와 영향을 평가하고 적절한 격리 및 제거 조치를 결정하는 데 기초 자료를 제공한다.
특히, VT의 행위 분석 (Behavioral Analysis) 보고서는 인시던트의 심층 분석에 유용하다. 보고서는 파일이 실행될 때 생성하는 프로세스, 수정하는 레지스트리 키, 접근하는 네트워크 주소 등 상세한 행동 정보를 제공한다. 이 데이터를 통해 분석가는 단순한 악성코드 검출을 넘어 공격자의 행위 패턴(TTPs)을 파악하고, 시스템 내 잠재적인 다른 침해 지표(IoC)를 발견할 수 있다. 예를 들어, 한 샘플에서 발견된 C2 서버 도메인을 VT에 다시 검색하면 해당 공격군과 연관된 다른 파일들을 찾아낼 수 있다.
인시던트 대응 팀은 VT의 광범위한 데이터베이스를 활용하여 공격 연쇄를 재구성한다. 다음은 대응 과정에서 VT가 활용되는 일반적인 단계를 보여준다.
대응 단계 | VT 활용 예시 |
|---|---|
탐지 및 확인 | 의심 파일/URL을 VT에 제출해 다중 엔진 검사 결과로 악성 여부 확인 |
분석 및 추적 | 행위 분석 보고서를 참조해 파일의 동작과 연관된 다른 IoC 수집 |
확장 조사 | 발견된 IoC(해시, 도메인, IP)를 VT에 검색해 공격 캠페인과의 연관성 파악 |
대응 조치 | VT의 검사 결과와 커뮤니티 코멘트를 근거로 방화벽 규칙 생성 또는 파일 차단 목록 업데이트 |
이러한 활용을 통해, VT는 단일 플랫폼에서 신속한 초동 대응과 심층적인 위협 추적을 모두 지원하는 핵심 자원이 된다. 다만, VT에 민감한 정보가 포함된 파일을 업로드할 때는 기업의 보안 정책과 데이터 유출 위험을 고려해야 한다는 주의가 필요하다.
VT(Virus Total)은 수집된 방대한 악성코드 샘플, 분석 결과, URL 및 도메인 평판 데이터를 기반으로 위협 인텔리전스를 생성하고 제공하는 플랫폼이다. 이 정보는 특정 위협 행위자, 공격 캠페인, 또는 악성코드 패밀리의 활동을 이해하고 추적하는 데 핵심적인 역할을 한다.
플랫폼은 사용자가 특정 해시값, 도메인, IP 주소, 파일명 등을 검색하여 광범위한 컨텍스트 정보를 얻을 수 있게 한다. 예를 들어, 하나의 악성 파일 샘플을 조회하면, 해당 파일과 연관된 다른 샘플들(상위-하위 관계), 통신했던 C&C 서버 목록, 동일한 인프라를 사용하는 다른 위협 지표들, 그리고 타임라인 상의 활동 기록을 확인할 수 있다. 이를 통해 단순한 검출을 넘어 공격의 전후 관계와 범위를 파악하는 것이 가능해진다.
VT의 인텔리전스는 자동화된 위협 추적 및 대응에 직접 활용된다. 보안 운영 센터나 사고 대응 팀은 VT의 API를 통해 자체 시스템에 위협 지표를 연동하거나, 의심스러운 파일을 제출하여 실시간으로 위협 정보를 획득한다. 또한, VT에서 제공하는 공개 피드나 프리미엄 인텔리전스 피드를 구독하여 최신 악성코드, 피싱 캠페인, 악성 인프라에 대한 정보를 지속적으로 수집할 수 있다.
활용 분야 | 설명 |
|---|---|
공격 캠페인 분석 | 유사한 특징을 공유하는 다수의 악성 샘플과 지표를 연결하여 광범위한 공격 작전을 식별하고 모니터링한다. |
STIX/TAXII와 같은 표준 형식으로 위협 지표를 내보내어 다른 보안 도구 및 커뮤니티와 정보를 공유한다. | |
사전 대응 | 새로 등장한 악성 도메인이나 IP 주소를 블랙리스트에 사전 추가하여 조직의 방어 체계를 강화한다. |
연구 보고서 작성 | 특정 위협 그룹이나 악성코드에 대한 상세한 기술 분석 보고서를 작성하는 데 기초 데이터로 사용된다. |
VT(Virus Total)은 무료로 제공되는 기본 서비스와 유료 API 및 인텔리전스 서비스를 통해 다양한 사용자층에게 접근성을 제공한다. 특히 수십 개의 백신 엔진을 한 번에 검사할 수 있는 다중 엔진 검사 기능은 개별 보안 솔루션을 보유하지 않은 사용자나 조직에게 강력한 초기 위협 평가 도구가 된다. 또한 광범위한 샘플 데이터베이스와 커뮤니티 기반의 코멘트, 태그 기능은 협업적 위협 분석을 가능하게 하여 전 세계 보안 연구자 및 분석가들의 지식을 집약하는 플랫폼 역할을 한다.
그러나 VT에는 몇 가지 주의해야 할 한계점이 존재한다. 가장 큰 문제는 검사 결과에 대한 지연 시간이다. 새로운 악성 코드 샘플이 제출되면, 모든 백신 엔진이 이를 즉시 탐지하도록 업데이트되기까지 시간이 소요될 수 있다. 이 간극 동안 악성 파일은 '클린' 또는 '저감지율'로 표시될 수 있어 오탐 또는 미탐의 위험이 있다[6]. 또한 VT는 정적 분석과 기본적인 동적 분석을 제공하지만, 상세한 맬웨어의 행위 분석이나 지능형 지속 공격(APT) 수준의 복잡한 위협을 심층적으로 분석하기에는 전문 샌드박스 솔루션에 비해 제한적이다.
사용자는 VT의 결과를 절대적인 진리로 받아들여서는 안 된다. 결과는 참고 자료일 뿐이며, 특히 다음과 같은 경우 주의가 필요하다.
저감지율 파일: 소수의 엔진만이 악성으로 표시하는 파일은 주의 깊게 검토해야 한다.
패커 또는 난독화 사용: 실행 파일이 강력한 패커로 압축되어 있으면 정적 분석의 정확도가 떨어질 수 있다.
민감한 정보 유출: VT에 업로드된 모든 파일은 공개적으로 분석될 수 있으므로, 업로드 전 파일에 기밀 정보나 개인 식별 정보가 포함되어 있지 않은지 반드시 확인해야 한다.
결론적으로 VT는 빠른 초기 판단과 위협 정보 수집에 탁월한 도구이지만, 그 결과를 맹신하기보다는 다른 도구와 정보를 종합하여 위험을 평가하는 데 활용해야 한다.
VT는 무료로 제공되는 기본 서비스만으로도 강력한 분석 능력을 제공한다는 점이 가장 큰 장점이다. 사용자는 의심스러운 파일이나 URL을 업로드하기만 하면 수십 개의 안티바이러스 엔진과 다양한 분석 도구의 결과를 한 번에 확인할 수 있다. 이는 개인 사용자부터 기업의 보안 담당자까지 누구나 손쉽게 접근할 수 있는 포괄적인 위협 정보를 제공한다.
다양한 보안 벤더의 검사 엔진을 한 곳에서 활용하는 다중 엔진 검사 방식은 단일 솔루션으로는 탐지하기 어려운 신종 또는 변종 멀웨어를 발견하는 데 효과적이다. 또한, 클라우드 기반으로 운영되기 때문에 사용자의 시스템 자원을 소모하지 않고 빠르게 분석을 수행할 수 있다.
VT는 단순한 스캐너를 넘어 강력한 위협 인텔리전스 플랫폼으로서의 가치를 지닌다. 방대한 양의 분석 데이터가 축적되어 있으며, 이를 기반으로 한 인텔리전스 피드와 공개 API는 보안 연구와 자동화된 대응을 가능하게 한다. 특정 해시값이나 도메인 네임과 관련된 역사적 데이터를 조회함으로써 공격의 전후 관계를 파악하는 데 유용하다.
다음 표는 VT의 주요 장점을 요약한 것이다.
장점 | 설명 |
|---|---|
무료 접근성 | 기본 파일/URL 분석 서비스를 무료로 제공하여 보안 정보의 민주화에 기여한다. |
포괄적 분석 | 70개 이상의 안티바이러스 엔진과 정적/동적 분석, 피드 정보를 통합 제공한다. |
협업 플랫폼 | 분석가들이 코멘트를 남기고 정보를 공유할 수 있는 커뮤니티 기능을 포함한다. |
데이터 축적 | 수년간 쌓인 방대한 데이터베이스를 통해 과거 위협과의 연관성을 조회할 수 있다. |
자동화 지원 | 공개 API를 통해 분석 결과를 자동으로 수집하고 대응 워크플로우에 통합할 수 있다. |
VT(Virus Total)는 강력한 도구이지만, 사용 시 몇 가지 명확한 한계와 주의사항이 존재한다.
첫째, VT(Virus Total)는 결정을 내리는 도구가 아니라 참고 자료라는 점이다. 다중 엔진 검사 결과는 하나의 지표일 뿐, 특정 파일이나 URL의 악성 여부를 100% 보장하지 않는다. 안티바이러스 엔진마다 탐지 기술과 시그니처 데이터베이스가 달라 결과가 상이할 수 있으며, 특히 새로운 악성코드나 정교한 제로데이 공격은 탐지되지 않을 가능성이 있다. 따라서 분석 결과를 맹신하기보다는 전문적인 판단과 다른 도구를 통한 추가 분석이 필요하다.
둘째, 프라이버시와 정보 공유에 관한 문제가 있다. 사용자가 업로드한 파일과 URL은 VT(Virus Total)의 데이터베이스에 저장되어 공개적으로 공유될 수 있다. 이는 민감한 정보나 기업 내부 문서가 실수로 업로드될 경우 심각한 정보 유출로 이어질 수 있다. 또한, 업로드된 샘플은 VT(Virus Total)의 파트너사인 보안 벤더들에게 제공되어 해당 벤더들의 탐지 엔진 개선에 활용된다. 이 과정에서 기업의 독점적인 악성코드 샘플이 경쟁사에 유출될 수 있다는 우려가 제기된다.
마지막으로, 기술적 및 운영적 제약이 존재한다. 업로드 가능한 파일 크기와 분석 요청 빈도에는 제한이 있으며, 상세한 행위 분석 결과를 얻기 위해서는 실제 샘플 실행이 필요하다. 이는 분석 환경을 오염시킬 위험이 있다. 또한, VT(Virus Total)의 탐지율은 전적으로 제휴된 엔진에 의존하므로, 모든 위협을 포괄하지는 못한다.