RAID (r1)

스트라이핑은 데이터를 블록 단위로 나누어 여러 물리적 드라이브에 분산하여 저장하는 기술이다. 이 방식은 여러 드라이브가 동시에 읽기 및 쓰기 작업을 수행할 수 있게 하여 전반적인 입출력 성능을 향상시킨다. 그러나 데이터가 분산 저장되기 때문에 구성된 드라이브 중 하나라도 고장 나면 전체 데이터를 잃을 수 있다는 단점이 있다. 따라서 스트라이핑은 단독으로는 데이터 신뢰성을 보장하지 않으며, 주로 성능 향상이 최우선인 환경에서 사용된다.

미러링은 동일한 데이터의 복사본을 두 개 이상의 드라이브에 동시에 기록하는 방식이다. 하나의 드라이브에 장애가 발생하더라도 다른 미러 드라이브에 완전한 데이터가 남아 있기 때문에 높은 내결함성과 데이터 가용성을 제공한다. 읽기 성능은 여러 드라이브에서 병렬로 데이터를 읽을 수 있어 향상될 수 있지만, 쓰기 성능은 모든 미러 드라이브에 동일한 데이터를 기록해야 하므로 일반적으로 단일 드라이브 수준에 머무른다. 또한 사용 가능한 총 저장 용량은 드라이브 개수에 반비례하여 감소한다.

패리티는 데이터 손실을 방지하기 위한 오류 검사 및 복구 정보를 생성하고 저장하는 방법이다. 데이터와 함께 추가적인 패리티 정보가 계산되어 드라이브들에 분산 저장된다. 하나의 드라이브가 고장 나면 남아 있는 데이터와 패리티 정보를 이용하여 손실된 데이터를 재구성할 수 있다. 이는 미러링보다 저장 공간 효율성이 높지만, 패리티 정보를 계산하고 기록하는 과정에서 쓰기 성능에 오버헤드가 발생할 수 있다. 패리티는 RAID 5나 RAID 6와 같은 레벨의 핵심 기반 기술이다.

RAID의 주요 설계 목적은 단일 디스크의 한계를 극복하고, 여러 물리적 드라이브를 하나의 논리적 단위로 결합하여 세 가지 핵심 가치를 향상시키는 데 있다. 이 세 가지는 성능, 신뢰성, 그리고 용량이다. 각 목적은 서로 다른 RAID 레벨을 통해 달성되며, 특정 구성은 이들 사이에서 트레이드오프를 이루게 된다.

성능 향상은 주로 스트라이핑 기술을 통해 이루어진다. 데이터를 블록 단위로 나누어 여러 드라이브에 분산 저장하면, 읽기 및 쓰기 작업을 병렬로 처리할 수 있어 처리 속도가 크게 향상된다. 이는 특히 RAID 0에서 두드러지게 나타난다. 신뢰성과 내결함성 향상은 미러링이나 패리티 정보를 사용하여 달성한다. RAID 1은 동일한 데이터의 복사본을 다른 드라이브에 저장하여 한 드라이브의 고장 시에도 데이터를 보호한다. RAID 5나 RAID 6은 패리티 정보를 분산 저장하여 드라이브 고장 시 남은 데이터와 패리티로부터 원본 데이터를 재구성할 수 있게 한다.

용량 효율성은 사용된 RAID 방식에 따라 크게 달라진다. 예를 들어, RAID 0은 모든 드라이브의 용량을 합친 전체 용량을 사용할 수 있어 효율이 100%이지만, 신뢰성은 오히려 떨어진다. 반면, RAID 1은 용량의 절반만 유효 저장 공간으로 사용 가능하며, RAID 5는 하나의 드라이브 용량에 해당하는 패리티 오버헤드가 발생한다. 따라서 관리자는 필요한 성능, 허용 가능한 신뢰성 수준, 그리고 예산 내에서의 용량 효율성 사이에서 균형을 맞춰 최적의 RAID 구성을 선택해야 한다.

RAID 0은 데이터를 여러 물리적 디스크에 분산하여 저장하는 스트라이핑 기술을 사용하는 구성이다. 이 방식은 패리티나 미러링과 같은 중복 데이터를 생성하지 않으며, 순수하게 성능 향상에 초점을 맞춘다. 데이터는 블록 단위로 나뉘어 각 디스크에 번갈아 가며 기록되므로, 읽기와 쓰기 작업이 모든 디스크에 동시에 분배되어 처리 속도가 크게 향상된다.

RAID 0의 성능 이점은 디스크 수에 비례하여 증가하는 경향을 보인다. 예를 들어, 두 개의 디스크로 구성된 RAID 0 어레이는 이론상 쓰기 및 읽기 속도가 단일 디스크 대비 거의 두 배가 될 수 있다. 그러나 이는 데이터 보호 기능을 전혀 제공하지 않는다는 중대한 단점을 동반한다. 구성된 디스크 중 하나라도 고장 나면, 전체 어레이의 모든 데이터가 손실된다. 데이터는 분산되어 저장되기 때문에 일부만 복구하는 것이 불가능하다.

이러한 특성 때문에 RAID 0은 단독으로는 중요한 데이터를 저장하는 데 적합하지 않다. 성능이 최우선이고, 데이터 손실 위험을 감수할 수 있는 임시 작업이나 쉽게 재생성 가능한 콘텐츠를 다루는 경우에 주로 사용된다. 데이터 안정성이 필요한 경우에는 RAID 1이나 RAID 5와 같은 다른 레벨을 고려하거나, RAID 0 구성을 사용하더라도 정기적인 백업을 필수적으로 수행해야 한다.

RAID 1은 미러링을 사용하는 구성으로, 두 개 이상의 물리적 디스크에 동일한 데이터를 중복 저장하는 방식이다. 각 디스크는 다른 디스크의 정확한 복사본, 즉 '미러'를 형성한다. 데이터를 기록할 때 모든 디스크에 동시에 같은 내용이 쓰여지고, 읽을 때는 여러 디스크에서 병렬로 읽을 수 있어 읽기 성능이 향상될 수 있다. 주된 목적은 내결함성을 극대화하여 데이터의 가용성과 신뢰성을 높이는 것이다.

하나의 디스크에 장애가 발생하더라도 다른 미러 디스크에 완전한 데이터가 남아 있기 때문에 시스템은 정상적으로 계속 운영된다. 이 상태를 디그레이디드 모드라고 하며, 이후 장애 디스크를 교체하면 정상 디스크의 데이터를 새 디스크에 복사하는 리빌딩 과정을 통해 어레이를 다시 정상 상태로 복구한다. RAID 1은 구성이 직관적이고 데이터 복구가 비교적 간단하다는 장점이 있다.

이 구성은 데이터의 안전성이 가장 중요한 환경, 예를 들어 운영 체제 드라이브나 중요한 트랜잭션 로그를 저장하는 데 자주 사용된다. 그러나 사용 가능한 총 저장 공간이 디스크 용량의 절반에 불과하기 때문에 비용 대비 저장 효율성이 낮다는 단점이 있다. 또한, 쓰기 작업 시 모든 미러에 데이터를 기록해야 하므로 쓰기 성능 향상은 기대하기 어렵다.

RAID 5는 스트라이핑과 분산 패리티 기술을 결합한 레벨로, 최소 3개 이상의 물리적 드라이브가 필요하다. 데이터와 패리티 정보가 모든 드라이브에 걸쳐 균등하게 분산 저장되는 것이 핵심 특징이다. 예를 들어 4개의 드라이브로 구성된 어레이에서, 각 스트라이프는 3개의 데이터 블록과 1개의 패리티 블록으로 이루어지며, 이 패리티 블록의 위치는 각 스트라이프마다 순환한다[2].

이 방식은 RAID 4와 달리 패리티 정보를 전용 드라이브가 아닌 모든 드라이브에 분산시킴으로써 병목 현상을 해결한다. 단일 드라이브 장애 시, 나머지 드라이브에 저장된 데이터와 패리티 정보를 이용하여 장애가 발생한 드라이브의 데이터를 재구성할 수 있다. 따라서 용량 효율성이 높아, N개의 드라이브를 사용할 때 사용 가능한 용량은 N-1개 드라이브의 총합이 된다.

그러나 쓰기 작업 시 패리티를 계산해야 하므로 오버헤드가 발생하며, 특히 디그레이디드 모드에서 성능 저하가 두드러진다. 또한 드라이브 용량이 커질수록 리빌딩 과정에서 두 번째 드라이브 장애가 발생할 위험이 증가한다는 단점이 있다. 이러한 이유로 더 높은 신뢰성이 요구되는 환경에서는 RAID 6로 대체되는 경향이 있다.

RAID 5가 하나의 패리티 정보를 사용하는 반면, RAID 6는 두 개의 독립적인 패리티 정보를 분산 저장하여 데이터 보호 수준을 한 단계 높인다. 이로 인해 어레이 내에서 동시에 두 개의 디스크가 고장 나도 데이터를 완전히 복구할 수 있다. 이중 패리티를 구현하는 일반적인 수학적 방식은 리드-솔로몬 부호를 기반으로 한다.

RAID 6는 최소 4개 이상의 디스크로 구성된다. 데이터와 두 개의 패리티 블록이 모든 디스크에 걸쳐 스트라이핑 방식으로 분산 저장된다. 이 구조는 RAID 5와 유사하지만, 각 스트라이프 세트당 두 개의 패리티 블록(P와 Q)이 존재한다는 점이 다르다. 두 패리티는 서로 다른 알고리즘으로 생성되므로, 서로 다른 두 디스크의 데이터 손실을 견딜 수 있다.

RAID 6의 주요 장점은 매우 높은 내결함성이다. 특히 대용량 디스크를 사용할 때, 한 디스크가 고장 난 후 교체 및 리빌딩 작업 중에 두 번째 디스크 장애가 발생할 위험을 효과적으로 방지한다. 단점은 쓰기 성능 저하이다. 두 개의 패리티를 계산하고 기록해야 하므로, RAID 5보다 쓰기 속도가 느려진다. 또한 사용 가능한 용량은 (N-2)개의 디스크 분량이므로, 용량 효율성이 다소 낮다.

이러한 특성으로 인해 RAID 6는 데이터 보존이 최우선인 엔터프라이즈 스토리지, 백업 어레이, 그리고 NAS 장비에서 널리 채택된다.

RAID 10은 RAID 1과 RAID 0을 결합한 중첩(nested) 또는 하이브리드 RAID 레벨이다. 정식 명칭은 RAID 1+0이며, 미러링된 스트라이프 세트로 구성된다. 먼저 두 개 이상의 디스크 쌍으로 RAID 1 미러 세트를 만들고, 그렇게 생성된 여러 개의 미러 세트를 다시 스트라이핑 방식으로 결합하여 하나의 논리적 볼륨을 형성한다.

이 구성은 최소 4개의 디스크가 필요하며, 짝수 개의 디스크로 구성된다. 각 미러 세트 내에서는 데이터가 완전히 복제되어 신뢰성을 제공하고, 여러 미러 세트 간에는 데이터가 스트라이핑되어 성능을 향상시킨다. 읽기 성능은 특히 우수한데, 모든 디스크에서 동시에 데이터를 읽어올 수 있기 때문이다. 쓰기 성능도 단일 RAID 1보다 뛰어나지만, 데이터를 각 미러 쌍에 두 번씩 기록해야 하므로 순수 RAID 0에는 미치지 못한다.

RAID 10의 가장 큰 장점은 높은 내결함성과 빠른 복구 시간이다. 단일 디스크 장애가 발생하면, 해당 디스크가 속한 미러 세트 내 나머지 디스크에서 모든 데이터를 그대로 읽을 수 있다. 심지어 여러 개의 디스크가 동시에 고장 나도, 각 미러 세트에서 최대 한 개의 디스크만 손실된다면 어레이는 정상적으로 운영된다[3]. 그러나 같은 미러 세트 내 두 디스크가 모두 손상되면 데이터가 유실된다. 복구(리빌딩) 과정은 단일 디스크를 새 디스크에 복사하는 방식으로 진행되므로, RAID 5나 RAID 6의 복잡한 패리티 재계산 과정보다 훨씬 빠르다.

주요 특징을 정리하면 다음과 같다.

단점은 용량 효율이 50%로 낮아 비용이 많이 든다는 점이다. 따라서 높은 성능과 안정성을 포기할 수 없는 핵심 업무 시스템에서 주로 채택된다.

RAID 50과 RAID 60은 기본 RAID 레벨을 중첩하여 구성하는 복합 레벨입니다. 이들은 각각 RAID 5와 RAID 6 어레이를 RAID 0 방식으로 스트라이핑한 구조입니다. 즉, 먼저 여러 개의 디스크로 RAID 5 또는 RAID 6 세트를 구성하고, 그렇게 만들어진 두 개 이상의 RAID 세트를 다시 RAID 0으로 결합하여 하나의 논리적 볼륨을 만듭니다.

이러한 중첩 구성은 성능과 용량, 그리고 내결함성을 동시에 향상시키는 것을 목표로 합니다. RAID 50은 각 RAID 5 세트가 하나의 디스크 장애를 허용하므로, 전체 어레이에서 동시에 고장 날 수 있는 디스크의 수가 증가합니다. RAID 60은 더욱 강력한 내결함성을 제공하며, 각 RAID 6 세트가 두 개의 디스크 장애를 허용합니다. 스트라이핑(RAID 0) 레벨이 추가됨에 따라, 특히 순차 읽기/쓰기 성능이 기본 RAID 5나 RAID 6 단일 구성보다 일반적으로 우수합니다.

다음은 RAID 50과 RAID 60의 주요 특징을 비교한 표입니다.

이러한 복합 레벨은 주로 대용량 데이터베이스, 고성능 파일 서버, 미디어 스트리밍 서버 등 고성능과 고가용성이 모두 요구되는 엔터프라이즈급 스토리지 환경에서 사용됩니다. 그러나 구성과 관리가 복잡하며, 디스크 장애 후 리빌딩에 걸리는 시간이 길고 그 동안 시스템에 부하를 주는 단점이 있습니다.

프로프라이어터리 RAID는 특정 하드웨어 RAID 컨트롤러 제조업체가 자사 제품에만 적용되는 독자적인 RAID 레벨이나 기능을 구현한 것을 의미한다. 이는 공개된 표준 RAID 레벨인 RAID 0, RAID 1, RAID 5, RAID 6 등과는 구분된다. 주로 고성능 엔터프라이즈 스토리지 시장에서 특정 워크로드에 최적화된 성능이나 향상된 데이터 보호 기능을 제공하기 위해 개발된다.

이 방식의 가장 큰 특징은 호환성의 제한이다. 프로프라이어터리 RAID로 구성된 디스크 어레이는 해당 특정 컨트롤러나 동일 제조사의 호환 제품에서만 인식하고 관리할 수 있다. 컨트롤러에 장애가 발생하면 동일한 모델이나 펌웨어를 가진 컨트롤러로만 교체하여 데이터에 접근할 수 있으며, 다른 제조사의 컨트롤러나 소프트웨어 RAID 솔루션으로는 데이터 복구가 매우 어렵거나 불가능할 수 있다[9].

주요 구현 예시로는 Dell의 RAID 2.0 기술 기반의 가상 디스크 관리 방식, 일부 컨트롤러에서 제공하는 RAID 1E(확장 미러링) 또는 RAID 5E(포함형 핫 스페어가 있는 RAID 5) 등이 있다. 이러한 레벨들은 공식 표준은 아니지만, 제조사별로 성능, 용량 효율, 리빌딩 속도 측면에서 장점을 부여하기 위해 설계된다.

사용자는 프로프라이어터리 RAID를 채택할 때 장기적인 유지보수와 데이터 이식성의 위험을 고려해야 한다. 제조사의 기술 지원이 중단되거나 컨트롤러 제품 라인이 사라지면 향후 시스템 확장이나 데이터 마이그레이션에 심각한 장애물이 될 수 있다. 따라서 일반적으로는 표준 RAID 레벨을 사용하는 것이 호환성과 유연성 측면에서 유리하다.

하드웨어 RAID는 전용 RAID 컨트롤러 카드나 마더보드에 내장된 컨트롤러 칩셋을 사용하여 어레이를 구성하고 관리하는 방식이다. 이 컨트롤러는 독자적인 프로세서와 캐시 메모리(일반적으로 휘발성 메모리인 DRAM 또는 배터리 백업이 있는 NVRAM)를 갖추고 있어, 스트라이핑, 미러링, 패리티 계산 등 모든 RAID 연산을 호스트 시스템의 CPU 부담 없이 처리한다. 운영 체제는 컨트롤러가 제공하는 단일 논리적 드라이브로 인식하며, 물리적 디스크의 구성과 관리 작업은 컨트롤러의 BIOS 또는 전용 관리 유틸리티를 통해 수행된다.

하드웨어 RAID의 주요 장점은 성능과 호환성이다. 전용 프로세서를 사용하므로 호스트 시스템의 자원 소모가 거의 없고, 특히 캐시 메모리를 활용한 쓰기 성능 향상 효과가 크다. 또한 컨트롤러가 모든 처리를 담당하기 때문에 운영 체제나 플랫폼에 독립적이며, 다양한 부트 디스크 구성(예: RAID 1로 운영 체제 설치)이 용이하다. 고가의 엔터프라이즈급 컨트롤러는 고급 기능을 제공하는데, 대표적인 기능은 다음과 같다.

단점으로는 비용이 가장 크다. 전용 컨트롤러 카드는 추가 비용이 발생하며, 특히 고성능 모델은 가격이 매우 높다. 또한 컨트롤러에 종속성이 생겨, 컨트롤러 고장 시 동일한 제조사나 호환 모델로 교체하지 않으면 어레이에 접근하기 어려울 수 있다. 이는 데이터 복구를 복잡하게 만드는 주요 요인이다. 따라서 하드웨어 RAID는 높은 성능과 안정성이 요구되는 서버 및 엔터프라이즈 스토리지 환경에서 주로 사용된다.

운영 체제의 디바이스 드라이버나 저장 장치 관리 소프트웨어 계층을 이용하여 RAID 기능을 구현하는 방식이다. 별도의 전용 하드웨어 컨트롤러가 필요하지 않으며, 중앙 처리 장치와 시스템 메모리를 사용하여 모든 연산을 처리한다.

구현 방식은 운영 체제에 따라 다르다. 리눅스에서는 mdadm 유틸리티와 커널 모듈을 사용하며, 윈도우 서버 버전은 '저장소 풀' 기능을 통해 소프트웨어 RAID를 제공한다. macOS의 경우 디스크 유틸리티를 통해 RAID 0, RAID 1, JBOD 구성을 지원한다. 일반적으로 하드웨어 RAID에 비해 초기 구축 비용이 낮고, 호환성이 높으며, 컨트롤러 고장 시 다른 시스템에서 디스크를 쉽게 읽을 수 있다는 장점이 있다.

그러나 주요 단점은 성능과 시스템 부하에 있다. 모든 패리티 계산과 디스크 관리 작업이 호스트 CPU에 부담을 주어, 특히 RAID 5나 RAID 6과 같이 패리티 계산이 필요한 레벨에서 시스템 전체 성능이 저하될 수 있다. 또한, 운영 체제가 부팅된 후에 드라이버가 로드되어야 어레이에 접근할 수 있기 때문에, 부팅 드라이브를 소프트웨어 RAID로 구성하는 것은 복잡하거나 불가능한 경우가 많다.

현대의 고성능 CPU와 충분한 시스템 메모리를 가진 환경에서는 소프트웨어 RAID의 성능 저하가 크게 완화되어, 특히 비용 효율성과 유연성을 중시하는 NAS 장비나 일부 서버 환경에서 널리 사용된다.

펌웨어 RAID 또는 하이브리드 RAID는 하드웨어 RAID와 소프트웨어 RAID의 특성을 혼합한 구현 방식이다. 이 방식은 호스트 시스템의 CPU와 메모리를 사용하여 RAID 처리를 수행한다는 점에서 소프트웨어 RAID와 유사하지만, RAID 기능이 마더보드의 칩셋이나 별도의 저가형 컨트롤러에 내장된 전용 펌웨어를 통해 관리된다는 차이점이 있다. 운영체제는 이 펌웨어를 통해 생성된 RAID 어레이를 단일의 물리적 디스크처럼 인식한다.

주요 구현 형태로는 인텔의 Rapid Storage Technology(RST, 구 매트릭스 스토리지 관리자)나 AMD의 RAIDXpert2 기술이 있다. 이들은 주로 SATA 또는 NVMe 인터페이스를 가진 내장형 디스크 컨트롤러에 통합되어 제공된다. 펌웨어 RAID의 장점은 순수 소프트웨어 RAID보다 부팅 드라이브 구성이 용이하고, 운영체제에 독립적인 기본적인 RAID 기능을 제공하며, 하드웨어 RAID 카드에 비해 상대적으로 저렴하다는 점이다.

그러나 이 방식은 몇 가지 명확한 한계를 지닌다. 첫째, RAID 처리를 위한 전용 프로세서(I/O 프로세서)가 없어 시스템 자원을 소모하며, 순수 하드웨어 RAID 대비 성능이 낮을 수 있다. 둘째, 펌웨어가 특정 하드웨어 플랫폼에 종속되는 경우가 많아, 마더보드를 교체하면 기존 RAID 어레이를 인식하지 못하고 데이터에 접근할 수 없는 상황이 발생할 수 있다[11]. 또한 제공되는 기능이 제한적이며, 캐시 메모리와 BBU(배터리 백업 유닛)와 같은 고급 기능을 지원하지 않는 경우가 대부분이다.

펌웨어 RAID는 고성능이나 강력한 데이터 보호보다는 비용 효율성과 편의성에 중점을 둔 환경에서 주로 사용된다. 따라서 가정용 PC나 소규모 사무실 서버에서 기본적인 RAID 0, RAID 1, RAID 10 구성을 위해 널리 활용된다.

RAID 컨트롤러는 RAID 어레이를 구성하고 관리하는 핵심 장치이다. 이 컨트롤러는 여러 개의 물리적 드라이브를 논리적인 하나의 드라이브로 운영체제에 보여주며, 선택된 RAID 레벨에 따라 데이터의 스트라이핑, 미러링, 패리티 계산 및 저장을 담당한다. 컨트롤러는 하드웨어, 소프트웨어, 또는 펌웨어 방식으로 구현된다.

RAID 어레이는 컨트롤러에 의해 관리되는 물리적 드라이브들의 집합체를 의미한다. 이 어레이를 구성하는 개별 저장 장치를 일반적으로 드라이브 또는 멤버 드라이브라고 부른다. 과거에는 주로 하드 디스크 드라이브(HDD)가 사용되었으나, 현재는 솔리드 스테이트 드라이브(SSD)로 구성된 어레이도 흔하다. 어레이의 성능과 용량은 사용된 드라이브의 개수, 종류, 그리고 구성된 RAID 레벨에 따라 결정된다.

어레이를 구성할 때는 동일한 모델과 용량의 드라이브를 사용하는 것이 일반적이며, 성능과 안정성을 균일하게 유지하는 데 도움이 된다. 서로 다른 용량의 드라이브를 혼용할 경우, 가장 작은 드라이브의 용량을 기준으로 어레이 용량이 결정되는 경우가 많다[13].

핫 스페어는 RAID 어레이에 구성원으로 참여하지 않은 상태로 대기 중인 예비 하드 디스크 드라이브를 의미한다. 이 드라이브는 시스템이 정상적으로 작동하는 동안에도 전원이 공급되고 물리적으로 연결된 상태를 유지한다. RAID 컨트롤러는 어레이 내의 드라이브 상태를 지속적으로 모니터링하다가, 구성원 드라이브 하나가 고장 나면 자동으로 이 핫 스페어 드라이브를 새로운 구성원으로 포함시킨다. 이 과정을 통해 시스템은 별도의 수동 개입 없이도 디그레이디드 모드에 진입하는 것을 방지하거나, 그 상태에서 빠르게 벗어날 수 있다.

리빌딩은 고장난 드라이브를 대체한 후, 새로운 드라이브에 데이터를 재구성하여 어레이의 완전한 상태를 복원하는 과정이다. RAID 1의 경우 미러링된 드라이브에서 데이터를 복사하지만, RAID 5나 RAID 6과 같이 패리티 정보를 사용하는 레벨에서는 나머지 정상 드라이브들의 데이터와 패리티 정보를 기반으로 계산을 통해 손실된 데이터를 재생성한다. 리빌딩은 상당한 시간이 소요되며, 이 과정에서 시스템 성능이 저하되고 나머지 드라이브들에 부하가 가해진다.

디그레이디드 모드는 RAID 어레이의 구성원 중 하나 이상의 드라이브가 고장났지만, 데이터의 완전한 손실은 발생하지 않은 상태를 말한다. 예를 들어, RAID 5 어레이에서 드라이브 하나가 고장 나면, 시스템은 패리티 정보를 이용해 데이터에 대한 접근을 유지한다. 그러나 이 모드에서는 성능이 저하되며, 데이터 보호 수준이 낮아진 상태이다. 만약 디그레이디드 모드에서 추가 드라이브가 고장나면 데이터를 복구할 수 없게 된다. 따라서 디그레이디드 모드는 임시적이고 위험한 상태로 간주되며, 가능한 한 빨리 리빌딩을 통해 정상 상태로 복귀해야 한다.

이 세 가지 개념은 RAID 시스템의 가용성과 내고장성을 관리하는 핵심 메커니즘이다. 핫 스페어는 고장에 대한 사전 대비책을, 리빌딩은 복구 과정을, 디그레이디드 모드는 고장 발생 후의 임시 운영 상태를 나타낸다.

RAID 구성을 선택할 때는 원하는 성능, 신뢰성, 용량 목표를 달성하는 데 필요한 비용을 신중히 평가해야 한다. 각 RAID 레벨은 서로 다른 하드웨어 요구사항과 운영 비용을 발생시킨다.

RAID 0은 추가 용량이나 복구 메커니즘이 없어 가장 저렴한 구성을 가능하게 하지만, 단일 디스크 장애로 전체 데이터가 손실될 위험이 있다. RAID 1은 높은 읽기 성능과 우수한 내결함성을 제공하지만, 사용 가능한 용량이 드라이브 대수의 절반으로 제한되어 저장 공간 비용이 두 배로 증가한다. RAID 5는 하나의 디스크 용량을 패리티 정보로 희생하여 용량 효율성과 내결함성을 균형 있게 제공하지만, 쓰기 성능 저하와 장애 시 복구 과정의 부하가 단점이다. RAID 6는 두 개의 디스크 장애까지 견딜 수 있어 신뢰성이 크게 향상되지만, 두 개의 드라이브 용량을 패리티에 사용하고 쓰기 성능 오버헤드가 더 커진다. RAID 10은 높은 성능과 신뢰성을 모두 제공하지만, 최소 4개의 드라이브가 필요하며 사용 가능 용량은 50%로 제한되어 초기 투자 비용이 가장 높은 편에 속한다.

비용 효율성 분석은 단순한 하드웨어 구매 비용을 넘어 총소유비용(TCO)을 고려해야 한다. 이는 전력 소비, 냉각 비용, 유지보수, 그리고 특히 장애 발생 시 데이터 복구에 드는 시간과 비용을 포함한다. 예를 들어, 저렴한 소프트웨어 RAID는 컨트롤러 카드 비용을 절감할 수 있지만, 호스트 시스템의 CPU 자원을 소모한다. 고성능 하드웨어 RAID 컨트롤러는 비싸지만 시스템 성능에 미치는 영향을 줄이고 고급 기능을 제공한다. 또한, 대용량 드라이브를 사용하는 어레이에서는 리빌딩 시간이 길어져 그 동안의 시스템 취약성과 업무 중단 위험이 추가적인 숨은 비용으로 작용할 수 있다. 따라서 예산, 데이터의 중요도, 성능 요구사항을 종합적으로 비교하여 가장 적합한 RAID 레벨과 구현 방식을 선택하는 것이 중요하다.

RAID는 단일 디스크에 비해 향상된 데이터 보호 기능을 제공하지만, 그 수준은 선택한 RAID 레벨에 따라 크게 달라진다. RAID 1과 RAID 5, RAID 6과 같은 레벨은 하나 이상의 디스크 장애를 허용하도록 설계되어 데이터 가용성을 높인다. 특히 패리티 기반의 RAID 5는 한 개의 디스크 장애를, RAID 6은 두 개의 디스크 동시 장애를 견딜 수 있어 신뢰성을 강화한다. 그러나 이러한 보호는 물리적 디스크 장애에 대한 것이며, 사용자 실수, 소프트웨어 오류, 바이러스, 화재나 도난과 같은 물리적 재해로부터 데이터를 보호하지는 않는다[14].

데이터 복구 가능성은 구성 방식과 장애 상황에 따라 복잡해진다. 미러링 기반의 RAID 1은 장애 발생 시 정상 디스크에서 직접 데이터에 접근할 수 있어 복구가 비교적 단순하다. 반면, 패리티 기반의 RAID 5나 RAID 6에서 디스크가 고장 나면 어레이는 디그레이디드 모드로 동작하며, 성능이 저하된 상태에서 리빌딩 작업을 수행해야 한다. 리빌딩은 남은 정상 디스크들로부터 데이터와 패리티 정보를 읽어 새로 교체한 디스크에 재구성하는 과정으로, 대용량 디스크를 사용할 경우 수 시간에서 수 일이 소요될 수 있다. 이 긴 리빌딩 시간 동안 나머지 디스크에 추가 장애가 발생하면 데이터 전체를 잃을 위험이 있다.

따라서 RAID는 백업 전략을 대체할 수 없으며, 백업과 함께 다층적인 데이터 보호 체계의 한 구성 요소로 간주되어야 한다. 또한 복구 과정의 복잡성과 위험을 최소화하기 위해 정기적인 S.M.A.R.T. 모니터링, 핫 스페어 디스크 준비, 안정적인 전원 공급 장치(UPS) 사용 등이 권장된다.

RAID는 디스크 고장으로부터의 가용성을 높이지만, 데이터 백업을 대체할 수 없다. RAID의 주요 목적은 고가용성을 제공하여 시스템 다운타임을 줄이는 것이지, 의도적 또는 우발적인 데이터 삭제, 파일 손상, 재해와 같은 위협으로부터 데이터를 보호하는 것이 아니다.

다음 표는 RAID와 백업이 해결하는 주요 위협 요인을 비교한다.

따라서 효과적인 데이터 보존 전략은 RAID를 사용하여 실시간 가용성과 성능을 확보하면서도, 별도의 독립된 매체에 정기적인 백업을 수행하는 것을 포함한다. 백업은 RAID 어레이의 상태와 무관하게, 특정 시점의 데이터 사본을 안전한 위치에 보관한다. 이는 3-2-1 백업 규칙(원본 데이터의 3개 복사본, 2개의 다른 매체, 1개의 오프사이트 저장)과 같은 원칙을 통해 구현된다. 결론적으로 RAID는 스토리지 인프라의 내결함성을 높이는 기술이며, 백업은 데이터 자체의 장기적 보존과 복구를 보장하는 별도의 필수 절차이다.

엔터프라이즈 스토리지 시스템은 기업의 핵심 데이터를 저장하고 관리하는 환경으로, RAID 기술은 그 근간을 이루는 필수 요소이다. 고가용성, 대용량, 그리고 빠른 데이터 접근이 요구되는 이러한 환경에서는 RAID 5, RAID 6, RAID 10과 같은 레벨이 널리 채택된다. 특히 다수의 디스크로 구성된 대규모 어레이에서는 두 개의 패리티 블록을 사용하는 RAID 6가 디스크 두 개의 동시 고장을 견딜 수 있어 선호된다. 또한, 성능과 안정성을 극대화하기 위해 RAID 50 (RAID 5 세트의 스트라이프)이나 RAID 60과 같은 중첩 레벨이 활용되기도 한다.

엔터프라이즈급 하드웨어 RAID 컨트롤러는 고급 기능을 제공한다. 이는 전용 처리 칩과 대용량 캐시 메모리를 탑재하여 호스트 시스템의 부하를 줄이고 성능을 극대화한다. 또한 핫 스페어 디스크를 자동으로 대체하고 리빌딩을 수행하는 기능, 원격 관리를 위한 전용 인터페이스, 그리고 배터리 백업이 장착된 캐시 메모리(BBU, Battery Backup Unit)를 통해 정전 시에도 캐시 데이터의 무결성을 보장한다. 이러한 컨트롤러는 SAN(Storage Area Network)이나 고성능 NAS(Network Attached Storage) 어플라이언스의 구성 요소로 통합되어 서비스된다.

엔터프라이즈에서 RAID의 운영은 단순한 구성 이상의 관리 체계를 필요로 한다. 지속적인 모니터링을 통해 디그레이디드 모드나 예비 디스크의 소모를 즉시 인지하고 조치해야 한다. 또한, RAID는 백업을 대체할 수 없으므로, 중요한 데이터는 어레이 외부에 별도의 백업 정책에 따라 보관되어야 한다. 최근에는 가상화 환경과 플래시 스토리지(SSD)의 보급으로 RAID의 적용 방식도 진화하고 있으며, SSD의 특성에 맞춘 레이드 구성과 관리 기법이 도입되고 있다.

RAID 기술은 엔터프라이즈 환경뿐만 아니라 가정이나 소규모 사무실에서도 널리 사용된다. 이는 주로 NAS 장비를 통해 구현된다. NAS는 네트워크에 연결된 전용 스토리지 장치로, 여러 사용자가 파일을 공유하고 중앙에서 관리할 수 있게 해준다. 이러한 장비는 대부분 두 개 이상의 하드 디스크 드라이브를 탑재할 수 있으며, 내장된 소프트웨어를 통해 다양한 RAID 레벨을 구성할 수 있다.

가정용 및 소규모 사무실용 NAS에서 가장 흔히 사용되는 RAID 레벨은 RAID 1과 RAID 5이다. RAID 1은 두 개의 드라이브로 미러링을 구성하여 한 드라이브에 장애가 발생해도 데이터를 보호한다. 이는 중요한 가족 사진, 문서 등을 안전하게 저장하려는 사용자에게 적합하다. 4베이 이상의 NAS를 사용하는 경우, 용량 효율성과 성능을 고려하여 RAID 5를 선택하기도 한다. 일부 NAS는 SHR과 같은 자체 최적화 RAID 방식을 제공하여 서로 다른 용량의 드라이브를 효율적으로 활용할 수 있게 한다.

이러한 환경에서 RAID의 주요 목적은 데이터 가용성을 높이고 드라이브 장애로 인한 데이터 손실 위험을 줄이는 것이다. 또한, NAS의 RAID 구성은 리빌딩과 핫 스왑 기능을 지원하여 서비스를 중단하지 않고 장애 드라이브를 교체할 수 있게 한다. 그러나 NAS의 RAID는 하드웨어 RAID 컨트롤러만큼의 고성능을 제공하지는 않으며, 리빌딩 시 시스템 성능이 저하될 수 있다는 점을 고려해야 한다. 무엇보다도 RAID는 백업을 대체할 수 없으므로, NAS의 데이터는 별도의 외부 저장매체나 클라우드 서비스에 정기적으로 백업해야 안전하다[16].

RAID 기술은 클라우드 컴퓨팅 및 가상화 환경의 기반 스토리지 인프라에서 핵심적인 역할을 수행한다. 클라우드 서비스 제공업체는 대규모 데이터 센터에서 수천 개의 하드 디스크 드라이브를 관리하며, 가용성과 내구성을 보장하기 위해 RAID를 광범위하게 활용한다. 특히, 가상 머신이 저장되는 호스트 서버의 로컬 스토리지나 전용 스토리지 영역 네트워크 장비에서 RAID 어레이가 구성된다. 이는 단일 물리적 디스크 장애가 다수의 가상 머신 서비스 중단으로 이어지는 것을 방지하기 위함이다.

가상화 환경에서는 하이퍼바이저가 물리적 스토리지 자원을 추상화하여 가상 머신에 제공한다. 이때 하이퍼바이저 계층에서 소프트웨어 기반 RAID를 구현하거나, 물리적 RAID 컨트롤러로 구성된 어레이를 단일 대용량 스토리지 풀로 활용하는 방식이 혼용된다. RAID 5나 RAID 6은 용량 효율성과 패리티 기반의 장애 허용 기능으로 인해 가상 머신 디스크 이미지나 템플릿을 저장하는 데 자주 사용된다. 또한, 고성능이 요구되는 데이터베이스 서버 가상 머신의 경우, RAID 10이 선호되어 읽기/쓰기 성능과 미러링의 안정성을 동시에 확보한다.

클라우드 스토리지 서비스의 백엔드에서는 전통적인 RAID의 개념이 진화한 형태를 볼 수 있다. 대규모 분산 스토리지 시스템은 에라져 코딩과 같은 더 효율적인 데이터 중복 및 복구 알고리즘을 사용하기도 하지만, 많은 시스템이 여전히 RAID 원리를 기반으로 한 데이터 스트라이핑과 복제 전략을 채택한다[17]. 이러한 환경에서 RAID의 주요 목표는 물리적 서버 랙이나 전체 스토리지 노드의 장애를 견디는 수준으로 확장되는 것이다.

결국 클라우드 및 가상화 환경에서 RAID는 단순한 디스크 묶음 기술을 넘어, 서비스 수준 계약을 충족시키는 고가용성 스토리지 아키텍처의 기본 구성 요소로 자리 잡았다. 다만, 소프트웨어 정의 스토리지의 부상으로 인해 그 구현 방식은 전용 하드웨어에서 유연한 소프트웨어 레이어로 점차 이동하는 추세이다.

JBOD는 'Just a Bunch Of Disks'의 약자로, 여러 개의 물리적 디스크를 하나의 큰 논리적 볼륨으로 결합하는 방식을 가리킨다. RAID와 달리 데이터 중복성이나 성능 향상을 위한 특별한 기법을 사용하지 않는다. JBOD는 단순히 디스크 공간을 순차적으로 연결하여 운영 체제에 하나의 드라이브처럼 보이게 한다. 따라서 첫 번째 디스크가 가득 차면 두 번째 디스크에 데이터를 저장하는 방식으로 작동한다. 이 방식은 저장 용량을 최대화하는 데 목적이 있지만, 구성된 디스크 중 하나라도 고장 나면 해당 디스크의 데이터는 손실된다[18].

에라져 코딩은 데이터를 분할하고 중복 정보를 추가하여 여러 저장 장치에 분산 저장하는 오류 정정 기법이다. 패리티를 사용하는 RAID 5나 RAID 6과 개념적으로 유사하지만, 훨씬 더 유연하고 효율적인 데이터 보호를 제공한다. 에라져 코딩은 'n'개의 데이터 조각으로부터 'm'개의 패리티 조각을 생성하여 총 'n+m'개의 조각을 분산 저장한다. 원본 데이터는 이 조각들 중 어느 'n'개만 회수해도 완전히 복구할 수 있다. 이는 여러 디스크나 서버에 걸쳐 데이터를 보호하는 데 적합하다.

에라져 코딩은 RAID가 직면하는 대규모 디스크 어레이에서의 리빌딩 시간 과다 및 중복 디스크 수 제한 문제를 극복하는 대안으로 주목받는다. 특히 분산 스토리지 시스템이나 오브젝트 스토리지에서 데이터의 장기적 보존과 안정성을 보장하는 핵심 기술로 널리 사용된다. 반면 JBOD는 비용 효율적인 용량 확장이 필요하지만 데이터 보호는 별도의 백업으로 해결하는 환경에서 여전히 사용된다.

분산 스트리지 시스템은 RAID의 개념을 네트워크를 통해 연결된 여러 서버나 노드로 확장한 아키텍처이다. 이 시스템은 단일 RAID 컨트롤러나 서버에 의존하지 않고, 데이터를 여러 물리적 장치에 분산하여 저장하고 관리한다. 주요 목표는 확장성, 내결함성, 그리고 높은 가용성을 제공하는 것이다. RAID가 단일 시스템 내의 디스크 어레이를 다룬다면, 분산 스토리지 시스템은 여러 시스템을 하나의 논리적 저장 공간으로 통합한다.

이 시스템의 핵심 원리는 데이터 샤딩과 복제이다. 데이터는 작은 조각(샤드)으로 나뉘어 클러스터 내의 여러 노드에 분산 저장된다. 내결함성을 위해 각 데이터 조각은 에라져 코딩을 적용하거나 여러 노드에 복제본을 생성하여 보호한다. 하나 또는 그 이상의 노드에 장애가 발생하더라도 시스템은 남은 노드들로부터 데이터를 읽고 재구성할 수 있다. 대표적인 구현 방식으로는 객체 스토리지 시스템인 Ceph와 OpenStack Swift, 파일 시스템인 HDFS 등이 있다.

분산 스토리지 시스템은 RAID와 비교하여 몇 가지 뚜렷한 장점을 가진다. 첫째, 수평적 확장(스케일 아웃)이 용이하여, 저장 용량과 성능을 노드를 추가함으로써 선형적으로 증가시킬 수 있다. 둘째, 하드웨어 장애에 대한 복원력이 더 높다. RAID는 동일한 어레이 내의 디스크 장애를 처리하지만, 분산 시스템은 전체 서버나 랙의 장애까지 견딜 수 있도록 설계된다. 셋째, 지리적으로 분산된 배치를 통해 재해 복구 능력을 향상시킬 수 있다.

그러나 분산 시스템은 구현과 운영이 더 복잡하며, 네트워크 지연 시간과 대역폭이 성능에 직접적인 영향을 미친다. 또한, 데이터 일관성을 유지하기 위한 메커니즘(예: 분산 합의 알고리즘)이 필요하다. RAID는 여전히 개별 서버나 스토리지 어레이 수준에서 강력한 솔루션이지만, 대규모 클라우드 인프라와 데이터 센터에서는 분산 스토리지 시스템이 점점 더 표준적인 접근 방식으로 자리 잡고 있다.