O-RAN (r1)

개방성은 O-RAN의 가장 근본적인 원칙으로, 기존 RAN 시장이 소수의 장비 공급업체에 의해 폐쇄적으로 운영되던 구조를 해체하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 하드웨어와 소프트웨어 간, 그리고 다양한 공급업체의 네트워크 구성 요소 간에 표준화된 개방형 인터페이스를 정의한다. 이는 특정 벤더에 종속되는 것을 방지하고, 다수의 공급업체가 경쟁적으로 참여할 수 있는 생태계를 조성한다.

상호운용성은 이러한 개방성 원칙을 실현하기 위한 필수 조건이다. 서로 다른 공급업체가 제공하는 RU, DU, CU 등의 네트워크 요소들이 원활하게 통신하고 협력하여 하나의 무선 네트워크로 동작할 수 있어야 한다. O-RAN은 이를 위해 인터페이스의 기술적 명세를 공개하고 표준화하여, 벤더 간의 호환성을 보장한다.

개방성과 상호운용성의 구현은 다음과 같은 구체적인 이점을 가져온다.

결과적으로, 이 원칙은 이동통신 산업의 구조를 근본적으로 변화시켜 보다 경쟁적이고 유연한 공급 생태계를 구축하는 토대를 마련한다.

O-RAN의 핵심 원칙 중 하나는 무선 접속망의 기능을 전통적인 전용 하드웨어에서 벗어나 범용 서버 상의 소프트웨어로 구현하는 가상화와 소프트웨어화이다. 이는 네트워크의 구성과 운영 방식을 근본적으로 변화시킨다.

기존 RAN은 주로 특정 벤더의 전용 장비(블랙박스)로 구성되어, 각 요소가 독립적인 하드웨어에 결합되어 있었다. O-RAN은 이러한 네트워크 기능을 가상화 네트워크 기능으로 전환하여, 표준화된 COTS 서버와 클라우드 인프라 상에서 소프트웨어 형태로 실행되도록 한다. 주요 구성 요소인 중앙화 장치, 분산 장치, RAN 지능화 컨트롤러 등은 가상 머신이나 컨테이너 형태로 배포될 수 있다.

이러한 접근 방식은 다음과 같은 중요한 이점을 제공한다. 첫째, 하드웨어와 소프트웨어의 공급망을 분리하여 네트워크 운영자로 하여금 최적의 하드웨어와 소프트웨어를 유연하게 선택할 수 있게 한다. 둘째, 소프트웨어 기반의 네트워크는 확장과 업그레이드가 상대적으로 용이하며, 새로운 서비스와 기능을 빠르게 도입할 수 있는 서비스 민첩성을 높인다. 마지막으로, 자원의 동적 할당과 통합 관리를 통해 자본 지출과 운영 지출을 절감하는 데 기여한다.

O-RAN의 세 번째 핵심 원칙은 네트워크 운영에 인공지능과 머신러닝을 도입하여 지능화와 자동화를 실현하는 것이다. 기존 RAN이 주로 수동적이고 정적이었던 운영 방식을 탈피하여, 데이터 기반의 실시간 최적화와 자동 제어를 목표로 한다. 이는 네트워크 복잡성이 급증하는 5G 및 향후 6G 환경에서 운영 효율성을 극대화하고 새로운 서비스를 지원하기 위한 필수적인 방향이다.

이 원칙의 실현을 위한 핵심 구성 요소는 RAN 지능화 컨트롤러이다. RIC은 O-RAN 아키텍처의 두뇌 역할을 하며, 비실시간(RT-RIC)과 준실시간(Near-RT-RIC)으로 구분되어 다양한 시간 척도에서 최적화를 수행한다. RIC은 O-RU와 O-DU 등으로부터 수집된 방대한 네트워크 데이터를 분석하고, xApp 또는 rApp이라 불리는 애플리케이션을 통해 특정 목표(예: 스펙트럼 효율 향상, 에너지 절감, 간섭 관리)를 달성하는 제어 정책을 생성하여 RAN 구성 요소에 지시한다.

지능화와 자동화의 구체적 적용 사례로는 다음과 같은 것들이 있다.

이러한 자동화는 단순한 규칙 기반 자동화를 넘어, 머신러닝 모델을 활용한 예측 및 최적화로 진화하고 있다. 결과적으로 운영자의 개입을 최소화하면서 네트워크 성능, 효율성, 신뢰성을 지속적으로 개선할 수 있으며, 복잡한 다중 벤더 환경에서도 통합된 지능형 운영이 가능해진다.

O-RAN 아키텍처는 기존의 통합된 기지국 장비를 여러 개의 논리적 구성 요소로 분해하고, 이들 사이의 표준화된 인터페이스를 정의하는 것을 핵심으로 한다. 주요 구성 요소는 무선 접속망의 기능을 담당하는 O-RU, O-DU, O-CU와, 이들을 지능적으로 제어 및 관리하는 RAN 지능화 컨트롤러로 구분된다.

O-RU는 무선 신호의 송수신과 간단한 물리층 처리를 담당하는 무선 장치이다. 안테나와 가까운 네트워크 말단에 위치하며, O-DU와는 표준화된 개방형 프론트홀 인터페이스로 연결된다. O-DU는 물리층의 상위 처리와 매체 접근 제어 계층의 기능을 수행하며, 실시간성이 요구되는 스케줄링을 담당한다. O-CU는 비실시간적인 무선 자원 관리와 패킷 데이터 수렴 프로토콜 계층 기능을 처리하며, 5G 코어망과 연결된다. O-DU와 O-CU는 F1 인터페이스를 통해 통신한다.

이러한 구성 요소들을 오케스트레이션하고 지능화하는 핵심 요소가 RAN 지능화 컨트롤러이다. RIC은 다시 실시간 제어를 담당하는 근실시간 RIC과 비실시간 정책 및 최적화를 담당하는 비실시간 RIC으로 나뉜다. 근실시간 RIC은 O-CU, O-DU와 E2 인터페이스로 연결되어 밀리초 단위의 제어를 수행하며, 비실시간 RIC은 O1 인터페이스를 통해 구성, 관리, 장애 관리를 담당한다.

이러한 논리적 분리는 하드웨어와 소프트웨어의 공급업체를 다변화할 수 있는 기반을 제공하며, 각 구성 요소의 독립적인 발전과 혁신을 가능하게 한다.

O-RAN의 개방성과 상호운용성을 실현하는 핵심은 표준화된 인터페이스를 통해 다중 공급업체 환경에서도 구성 요소들이 원활하게 통신할 수 있도록 하는 것이다. 기존의 폐쇄적 RAN 시스템에서는 장비 공급업체별로 독자적인 인터페이스를 사용하여 서로 다른 벤더의 장비 연동이 어려웠다. O-RAN은 이러한 벤더 종속성을 해소하기 위해 모든 주요 기능 블록 사이의 연결을 공개 표준 인터페이스로 정의한다.

가장 중요한 표준화 인터페이스로는 O-RU(Radio Unit)와 O-DU(Distributed Unit)를 연결하는 Open Fronthaul 인터페이스가 있다. 이 인터페이스는 이더넷 기반의 공개 명세로, 다양한 무선 주파수와 MIMO 안테나 구성을 지원하며, 서로 다른 공급업체의 O-RU와 O-DU를 자유롭게 조합할 수 있도록 한다. 또한, O-CU(Centralized Unit)와 O-DU를 연결하는 F1 인터페이스, 그리고 O-CU와 5G Core 네트워크를 연결하는 E1 및 NG 인터페이스 등이 표준화되어 전체 RAN 아키텍처의 유연한 구성과 다중 공급원 소싱을 가능하게 한다.

이러한 표준화된 인터페이스는 O-RAN 얼라이언스의 기술 작업 그룹을 통해 상세 명세가 개발되고 지속적으로 개선된다. 명세는 공개 문서로 제공되어 모든 업체가 동일한 규칙에 따라 장비와 소프트웨어를 개발할 수 있는 기반을 마련한다. 결과적으로 이동통신 사업자는 최적의 성능과 비용 효율성을 위해 여러 공급업체의 최상의 솔루션을 선택하여 네트워크를 구축할 수 있는 자유를 얻게 된다.

가상화된 RAN(vRAN)은 O-RAN 아키텍처의 핵심 기술 요소 중 하나로, 기존의 전용 하드웨어 기반 무선 접속망(RAN) 기능을 상용 서버와 가상화 소프트웨어 위에서 실행되도록 전환하는 개념이다. 이는 네트워크 기능 가상화(NFV) 원칙을 RAN 영역에 적용한 것이다.

vRAN은 베이스밴드 유닛(BBU)과 같은 네트워크 기능을 범용 x86 서버와 같은 상용 오프더셸(COTS) 하드웨어에서 소프트웨어 형태로 구동한다. 이를 통해 네트워크 운영자는 특정 벤더의 전용 장비에 종속되지 않고, 표준화된 서버 하드웨어와 클라우드 인프라를 활용하여 RAN을 배포하고 운영할 수 있다. 주요 구성 요소는 다음과 같다.

vRAN 도입의 주요 목적은 유연성과 확장성 향상, 그리고 캐패시티 증감에 따른 자원의 탄력적 운영이다. 예를 들어, 트래픽이 적은 시간대에는 가상 머신(VM) 인스턴스를 줄여 자원을 절감하고, 트래픽이 집중되는 시간대에는 신속하게 자원을 추가할 수 있다. 또한, 소프트웨어 업데이트를 통한 새로운 기능 도입이 전용 하드웨어 교체보다 훨씬 빠르고 용이해진다. 그러나 실시간 무선 신호 처리의 엄격한 지연 시간 요구사항을 만족시키기 위해서는 가상화 오버헤드 관리와 서버 성능 최적화가 중요한 과제로 남아있다.

기지국의 기능을 중앙 집중식 제어 유닛과 분산된 분산 유닛으로 분리하는 개념이다. 이는 전통적인 일체형 RAN 아키텍처에서 벗어나, 네트워크 기능의 배치와 운영에 유연성을 부여하는 핵심 설계 원칙이다.

CU와 DU는 다음과 같은 역할을 담당한다. CU는 주로 패킷 데이터 수렴 프로토콜 계층과 무선 자원 제어와 같은 상위 계층의 제어 기능을 처리한다. 이는 가상화된 환경에 중앙 집중적으로 배치되어 여러 DU를 관리한다. 반면, DU는 무선 링크 제어 계층, 매체 접근 제어 계층 및 물리 계층과 같은 실시간성이 요구되는 하위 계층 기능을 수행한다. DU는 일반적으로 셀 사이트에 물리적으로 가까운 위치에 설치된다.

이러한 분리는 다음과 같은 이점을 제공한다. 첫째, CU를 중앙에 풀링하여 컴퓨팅 자원을 효율적으로 공유하고 운영 비용을 절감할 수 있다. 둘째, 실시간 처리가 필요한 DU와 그렇지 않은 CU를 독립적으로 확장하거나 업그레이드할 수 있어 네트워크 진화가 용이해진다. 셋째, CU와 DU 사이의 표준화된 인터페이스(F1 인터페이스)를 통해 다중 공급업체 환경을 구축할 수 있다. 이는 O-RAN의 개방성과 상호운용성 목표를 실현하는 기반이 된다.

RAN 지능화 컨트롤러는 O-RAN 아키텍처의 두뇌에 해당하는 핵심 구성 요소이다. 이는 인공지능과 머신러닝 기반의 애플리케이션을 통해 무선 접속망의 운영을 자동화하고 최적화하는 플랫폼 역할을 한다. 기존의 폐쇄적이고 정적인 RAN 운영 방식을 근본적으로 변화시켜, 데이터 기반의 실시간 의사 결정과 폐루프 자동화를 가능하게 한다.

RIC은 크게 근실시간 RIC과 비실시간 RIC 두 가지 유형으로 구분된다. 이들의 역할과 운영 주기는 다음과 같이 다르다.

RIC 플랫폼 위에서는 서드파티나 통신사가 개발한 rApp과 xApp이 동작한다. 비실시간 RIC은 주로 정책 기반의 네트워크 최적화를 담당하는 rApp을 호스팅하고, 근실시간 RIC은 낮은 지연 시간이 요구되는 제어 기능을 수행하는 xApp을 호스팅한다. 이러한 애플리케이션들은 표준화된 인터페이스를 통해 O-CU, O-DU와 같은 RAN 구성 요소를 제어하고, 수집된 데이터를 분석하여 네트워크 효율을 극대화한다.

RIC의 도입으로 에너지 절약, 스펙트럼 효율 향상, 네트워크 슬라이싱 관리, 이상 탐지 및 자가 치유 등 지능형 네트워크 운영이 실현된다. 이는 운영 비용 절감과 함께 새로운 서비스의 신속한 출시를 가능하게 하는 O-RAN 생태계의 혁신 동력이다.

O-RAN의 도입은 네트워크 구축 및 운영 비용의 상당한 절감을 가능하게 한다. 기존의 종속적이고 폐쇄적인 RAN 공급망 구조에서 벗어나, 다수의 벤더가 제공하는 상용 오프더셸(COTS) 하드웨어와 개방형 소프트웨어를 조합하여 네트워크를 구성할 수 있게 된다. 이는 통신사업자가 특정 단일 벤더에 종속되는 것을 완화하고, 경쟁을 통한 장비 가격 인하와 공급망의 다양화를 이끌어낸다.

비용 절감은 크게 두 가지 측면에서 발생한다. 첫째, CAPEX 측면에서 표준화된 범용 서버를 기반으로 한 가상화 RAN은 전용 하드웨어에 비해 초기 투자 비용을 낮춘다. 둘째, OPEX 측면에서는 네트워크 기능 가상화와 소프트웨어 정의 네트워킹 기술을 활용하여 운영 자동화 수준을 높이고, 에너지 효율을 개성하여 장기적인 운영 비용을 절감할 수 있다.

공급망 다양화는 시장 경쟁을 촉진하고 혁신을 가속화하는 핵심 동력이다. 다중 벤더 환경은 특정 공급자의 기술 로드맵에 구애받지 않고 최적의 구성 요소를 선택할 수 있는 유연성을 제공한다. 이는 다음과 같은 이점을 가져온다.

결과적으로, O-RAN은 통신 인프라 시장을 더 개방적이고 경쟁적인 환경으로 전환시켜, 궁극적으로 서비스 제공자와 최종 사용자 모두에게 비용 효율적이고 혁신적인 서비스를 제공하는 토대를 마련한다.

O-RAN의 개방형 아키텍처는 다수의 벤더가 특정 하드웨어에 종속되지 않고 소프트웨어 기반의 혁신적인 솔루션을 개발하고 통합할 수 있는 생태계를 조성한다. 이는 기존의 폐쇄적이고 수직 통합된 RAN 공급망에서 볼 수 없었던 경쟁과 협업을 동시에 촉진한다. 서비스 제공자들은 최적의 성능과 비용 효율성을 위해 서로 다른 공급업체의 가상화된 RAN (vRAN), RAN 지능화 컨트롤러 (RIC), 애플리케이션 등을 유연하게 조합하여 네트워크를 구성할 수 있다.

이러한 개방성은 새로운 서비스의 도입 속도를 획기적으로 높인다. 예를 들어, 특정 지역의 트래픽 패턴을 실시간으로 분석하여 네트워크 자원을 동적으로 할당하는 RAN 지능화 컨트롤러 (RIC) 기반의 애플리케이션을 개발했다면, 표준화된 인터페이스를 통해 기존 네트워크에 비교적 쉽게 통합하고 배포할 수 있다. 이는 월 단위 또는 년 단위로 걸리던 신규 기능 도입 주기를 주 단위 또는 일 단위로 단축시키는 서비스 민첩성을 제공한다.

서비스 민첩성은 또한 수직 산업별 맞춤형 네트워크 슬라이싱을 구현하는 데 핵심적 역할을 한다. 공장 자동화, 원격 의료, 확장 현실(XR) 등 다양한 요구사항을 가진 서비스에 대해, O-RAN 기반 네트워크는 소프트웨어 정의 방식으로 독립적인 논리적 네트워크를 신속하게 생성하고 관리할 수 있다. 이는 단일 물리적 인프라에서 다중 서비스를 효율적으로 운영하며, 각 서비스의 품질 요구사항을 충족시키는 것을 가능하게 한다.

O-RAN은 네트워크 기능 가상화와 소프트웨어 정의 네트워킹 원칙을 기반으로 하여, 전통적인 폐쇄형 무선 접속망보다 훨씬 높은 수준의 네트워크 효율성과 자동화를 실현하는 것을 목표로 한다.

네트워크 효율성 향상은 주로 RAN 지능화 컨트롤러를 통해 달성된다. 근실시간 RIC은 수백 밀리초 단위의 주기로 기지국과 사용자 단말로부터 방대한 양의 데이터를 수집하고 분석한다. 이를 통해 네트워크 부하를 실시간으로 모니터링하고, 무선 자원을 동적으로 최적화하며, 간섭을 조정하는 등 지능형 제어가 가능해진다. 예를 들어, 특정 지역에 사용자가 몰리면 RIC이 해당 셀의 자원을 자동으로 증가시키거나 인접 셀의 부하를 분산시키는 정책을 실행할 수 있다. 이러한 데이터 기반의 최적화는 스펙트럼 효율성을 극대화하고 네트워크 용량을 향상시킨다.

자동화는 O-RAN의 또 다른 핵심 기대 효과이다. 비실시간 RIC은 수초에서 수분 단위의 더 긴 주기로 운영, 관리, 유지보수 작업을 자동화한다. 네트워크 구성 관리, 장애 탐지 및 복구, 에너지 절감(예: 트래픽이 적은 시간대에 특정 셀의 전원을 줄이는 셀 슬리핑), 그리고 서비스 수준 협정 준수 모니터링 등이 대표적인 자동화 사용 사례이다. 이는 운영자의 수동 개입을 최소화하고, 운영 비용을 절감하며, 인간의 실수로 인한 네트워크 장애 가능성을 낮춘다.

결과적으로, O-RAN의 효율성 및 자동화 메커니즘은 네트워크를 정적인 인프라에서 상황 인지형이고 자가 최적화되는 동적 시스템으로 전환한다. 이는 궁극적으로 사용자에게는 더 나은 서비스 품질을, 사업자에게는 낮은 총소유비용과 운영 복잡성 해소라는 이점을 제공한다.

전통적인 통합형 RAN 장비는 단일 벤더가 하드웨어와 소프트웨어를 함께 최적화하여 높은 성능과 안정성을 보장해왔다. 반면, O-RAN은 다중 벤더 환경에서 가상화된 소프트웨어와 상용 오프더셸(COTS) 하드웨어를 조합하기 때문에, 성능과 안정성 확보가 주요 도전 과제로 부상한다.

성능 측면에서 가장 큰 이슈는 지연 시간과 처리량이다. 가상화 환경에서 네트워크 기능이 동작할 때 발생하는 가상화 오버헤드는 실시간성이 요구되는 무선 구간 제어에 영향을 줄 수 있다. 특히 프론트홀 인터페이스를 통해 분리된 DU와 RU 간의 엄격한 동기화와 낮은 지연 요구사항을 상용 이더넷 네트워크 상에서 만족시키는 것은 기술적 난제이다. 이를 해결하기 위해 시간 동기화 프로토콜(예: IEEE 1588)의 정밀한 구현과 지연 예측 기술이 필수적이다.

안정성은 다중 벤더 소프트웨어 구성 요소들의 통합과 상호작용에서 비롯된 복잡성 때문에 위협받을 수 있다. 한 구성 요소의 결함이 전체 시스템의 장애로 이어질 가능성이 있으며, 문제 발생 시 원인 규명과 책임 소재가 모호해질 수 있다. 따라서 철저한 상호운용성 테스트와 통합 검증, 그리고 장애 조치 및 복구를 위한 강력한 오케스트레이션 메커니즘이 요구된다. O-RAN은 이러한 문제를 완화하기 위해 RAN 지능화 컨트롤러를 통한 실시간 모니터링과 자가 치유 기능을 표준에 포함시키고 있다.

O-RAN의 개방형 아키텍처와 다중 공급업체 환경은 기존 폐쇄형 RAN에 비해 새로운 보안 위협을 야기할 수 있습니다. 네트워크 구성 요소 간 표준화된 인터페이스가 공격 표면을 넓히고, 소프트웨어 기반의 가상화 환경은 새로운 취약점을 도입할 수 있습니다. 특히, 오픈 소스 소프트웨어의 사용과 다양한 벤더로부터의 하드웨어 조달은 공급망 공격 위험을 증가시킵니다.

주요 보안 문제는 다음과 같이 분류할 수 있습니다.

이러한 위협에 대응하기 위해 O-RAN 얼라이언스는 보안 작업 그룹을 통해 보안 요구사항, 아키텍처, 테스트 지침을 정의하고 있습니다. 핵심은 제로 트러스트 보안 모델을 채택하여 내부 네트워크 트래픽도 기본적으로 신뢰하지 않고 검증하는 것입니다. 또한, 모든 소프트웨어 구성 요소에 대한 지속적인 보안 감사, 강력한 암호화 및 인증 메커니즘 도입, 그리고 보안 인증 프레임워크 구축이 필수적입니다. 최종적으로, 다중 벤더 환경에서의 명확한 책임 소재 분리와 공동 대응 체계 마련이 O-RAN 보안 성공의 관건입니다.

O-RAN의 개방형 구조와 다중 공급업체 환경은 통합과 운영 측면에서 새로운 복잡성을 초래한다. 기존 벤더 종속 모델에서는 단일 공급업체가 모든 하드웨어, 소프트웨어, 관리 도구를 제공하여 통합과 운영이 상대적으로 단순했으나, O-RAN은 서로 다른 공급업체의 가상화 네트워크 기능, RAN 지능화 컨트롤러, 분리된 RAN 구성 요소들을 조합해야 한다. 이로 인해 구성 요소 간의 호환성 검증, 엔드투엔드 테스트, 통합된 관리 및 오케스트레이션의 부담이 크게 증가한다.

운영 복잡성은 주로 다중 도메인 관리와 자동화 정책의 일관성 부족에서 비롯된다. 예를 들어, 가상화 인프라, O-CU, O-DU, RIC 애플리케이션을 각기 다른 도구로 관리해야 하며, 이들 간의 상태 정보를 통합하여 실시간으로 네트워크 성능을 최적화하는 것은 기술적 난제이다. 또한, 서로 다른 공급업체의 솔루션은 각자의 관리 인터페이스와 데이터 모델을 사용할 수 있어, 운영자가 단일 창구를 통해 전체 네트워크를 모니터링하고 제어하기 어렵게 만든다.

이러한 복잡성을 해결하기 위해 O-RAN 얼라이언스는 표준화된 인터페이스와 서비스 관리 및 오케스트레이션 프레임워크를 정의하고 있다. 그러나 실제 상용 환경에서의 완전한 통합과 원활한 운영을 달성하기 위해서는 업계 전반의 협력과 공통 운영 절차의 수립, 그리고 숙련된 인력 양성이 필수적이다.

O-RAN 얼라이언스(O-RAN Alliance)는 O-RAN의 기술 사양을 개발하고 산업 생태계를 조성하기 위해 2018년 2월 설립된 글로벌 산업 협력체이다. 이 단체는 이동 통신 사업자들을 중심으로 결성되었으며, AT&T, 차이나 모바일, 도이체 텔레콤, NTT 도코모, 오렌지 등이 주요 창립 멤버이다. O-RAN 얼라이언스의 핵심 목표는 무선 접속망을 보다 개방적이고, 지능적이며, 상호 운용 가능한 형태로 진화시키는 것이다.

이를 위해 얼라이언스는 기술 작업 그룹(Work Group)을 중심으로 활동한다. 주요 작업 그룹은 다음과 같다.

O-RAN 얼라이언스는 3GPP와 협력 관계를 유지하며, 3GPP가 정의한 표준을 기반으로 개방형 RAN에 특화된 상세 구현 사양을 개발한다. 또한, 얼라이언스는 O-RAN 소프트웨어 커뮤니티(OSC)를 운영하여 오픈소스 소프트웨어 구현을 촉진하고, 상호운용성 테스트 페스티벌(PlugFest)을 정기적으로 개최하여 다중 벤더 환경의 호환성을 검증한다. 이 단체의 활동은 전통적인 폐쇄형 RAN 시장 구조를 변화시키는 주요 동인으로 작용하고 있다.

O-RAN 기술의 상용화는 2020년대 초반부터 본격적으로 시작되었으며, 전 세계 주요 이동통신사들이 시범 네트워크를 구축하고 점진적으로 상용 서비스에 도입하고 있다. 초기 단계에서는 주로 그린필드[4] 사이트나 제한된 지역에서의 시범 운영이 이루어졌으나, 점차 규모를 확대하는 추세다. 일본의 NTT 도코모, 미국의 AT&T, 독일의 도이체 텔레콤 등은 대규모 O-RAN 도입 계획을 발표하고 선도적인 역할을 하고 있다.

다수의 통신사가 다양한 벤더로부터 O-RU(Radio Unit), O-DU(Distributed Unit), O-CU(Centralized Unit)를 조합하여 다중공급망 환경을 구축하는 시험을 진행했다. 예를 들어, 한 통신사의 시범 네트워크에서는 A사의 O-RU, B사의 가상화 O-DU/O-CU 소프트웨어, C사의 클라우드 인프라가 표준화된 인터페이스를 통해 연동되어 성능을 검증받았다. 이러한 시범 사업은 O-RAN 얼라이언스에서 정의한 기술 표준과 상호운용성의 실현 가능성을 입증하는 데 중점을 두었다.

앞서 언급된 선도 사례 외에도, 한국의 SK텔레콤과 KT는 국내에서 O-RAN 기술 시험을 진행했으며, 인도의 릴라이언스 지오는 대규모 O-RAN 기반 5G 롤아웃을 추진하고 있다. 상용화 초기 단계의 과제는 주로 다중 벤더 환경에서의 엔드투엔드 성능 최적화, 운영 및 유지보수의 복잡성 관리, 그리고 총소유비용 절감 효과의 검증에 집중되어 있다. 이러한 시범과 상용화 경험은 O-RAN 생태계의 성숙과 표준의 개선에 직접적인 피드백을 제공하고 있다.