Grafana Labs

Grafana는 Grafana Labs의 핵심 오픈소스 프로젝트로, 시계열 데이터를 시각화하고 분석하기 위한 대시보드 및 그래프 작성 도구이다. 주로 인프라스트럭처와 애플리케이션의 성능을 모니터링하고, 메트릭 데이터를 실시간으로 관찰하는 데 널리 사용된다. Prometheus, Graphite, InfluxDB 등 다양한 데이터 소스를 지원하며, 사용자가 데이터 소스를 연결하여 맞춤형 대시보드를 쉽게 구축할 수 있게 한다.

Grafana는 강력한 쿼리 편집기와 다양한 시각화 패널(그래프, 표, 히트맵, 게이지 등)을 제공하여 복잡한 데이터도 직관적인 형태로 표현한다. 사용자는 대시보드를 통해 시스템의 상태, 트래픽 패턴, 에러 발생률 등을 한눈에 파악하고, 임계값을 초과할 경우 알림을 설정하여 신속하게 대응할 수 있다. 이러한 특징 덕분에 DevOps와 사이트 신뢰성 엔지니어링 분야에서 사실상의 표준 도구로 자리 잡았다.

Grafana의 아키텍처는 플러그인 시스템을 기반으로 하여 확장성이 매우 높다. 공식적으로 지원하는 데이터 소스 외에도 커뮤니티가 개발한 수많은 플러그인을 통해 새로운 데이터 소스나 시각화 기능을 추가할 수 있다. 또한 대시보드 템플릿을 공유하고 재사용할 수 있는 기능은 팀 간 협업과 지식 공유를 촉진한다.

Grafana Labs는 이 오픈소스 프로젝트를 기반으로 Grafana Enterprise와 Grafana Cloud 같은 상용 제품 및 서비스를 제공하며 비즈니스를 확장하고 있다. Grafana 자체는 아파치 라이선스 2.0 하에 배포되어 누구나 자유롭게 사용, 수정, 배포할 수 있다.

Loki는 Grafana Labs가 개발한 오픈소스 로그 집계 시스템이다. 로그 데이터를 효율적으로 수집, 저장, 검색할 수 있도록 설계되었으며, 특히 Grafana와의 긴밀한 통합을 통해 관측 가능성 플랫폼의 핵심 구성 요소로 자리 잡았다. Loki의 핵심 설계 철학은 단순성과 비용 효율성으로, 인덱싱을 최소화하고 로그 내용 자체는 압축된 형태로 저장하여 운영 부담과 저장 비용을 크게 낮춘다.

Loki는 로그 데이터를 처리할 때 프로메테우스의 라벨링 모델을 채택한다. 각 로그 스트림은 키-값 쌍으로 이루어진 라벨 세트로 식별되며, 사용자는 이러한 라벨을 기반으로 로그를 빠르게 필터링하고 검색할 수 있다. 이 방식은 강력한 텍스트 검색 기능과 결합되어, 대규모 분산 시스템에서 발생하는 방대한 양의 로그를 효과적으로 분석하는 데 적합하다. Loki는 주로 쿠버네티스 환경의 애플리케이션 및 인프라스트럭처 로그 수집에 널리 사용된다.

주요 구성 요소로는 수집기 역할을 하는 Promtail, 단일 바이너리 서버 Loki, 그리고 분산형 객체 저장소인 Boltdb-shipper가 있다. Promtail은 로그 파일을 발견하고 라벨을 붙여 Loki로 전송하며, Loki는 수신된 로그를 처리하고 저장한다. 사용자는 Grafana 대시보드 내에서 Loki 데이터 소스를 추가하여 통합된 인터페이스에서 메트릭, 트레이스, 로그를 함께 분석할 수 있다.

Loki는 Grafana Labs의 관측 가능성 스택을 완성하는 다른 핵심 프로젝트인 분산 트레이스 시스템 Tempo와 시계열 데이터베이스 Mimir와 함께 운영된다. 이들 제품은 Grafana Cloud 서비스에서 완전 관리형 형태로도 제공되어, 사용자가 자체적으로 인프라를 관리할 부담 없이 통합된 모니터링 및 진단 기능을 활용할 수 있게 한다.

Tempo는 Grafana Labs가 개발한 오픈소스 분산 추적 백엔드 시스템이다. 이 시스템은 애플리케이션 성능 모니터링과 분산 시스템의 문제 해결을 위해 설계되었다. Tempo는 분산 추적 데이터를 효율적으로 수집, 저장 및 쿼리하는 데 특화되어 있으며, 특히 Grafana와의 긴밀한 통합을 통해 관측 가능성 스택의 핵심 구성 요소로 자리 잡았다. 사용자는 Tempo를 통해 마이크로서비스 아키텍처 내에서 요청이 다양한 서비스를 거치는 전체 경로를 시각화하고 성능 병목 현상을 분석할 수 있다.

Tempo의 주요 설계 목표는 단순성, 저비용 운영, 그리고 대규모 확장성이다. 이를 위해 Tempo는 객체 저장소를 기본 저장소로 활용하여 인덱스를 최소화하고, OpenTelemetry와 같은 표준 추적 프로토콜을 지원한다. 이러한 설계 덕분에 사용자는 복잡한 인덱스 관리 없이도 방대한 양의 추적 데이터를 장기간 보관하고 필요할 때 빠르게 검색할 수 있다. Tempo는 Loki와 Mimir와 함께 Grafana Labs의 관측 가능성 제품군을 구성하며, 로그, 메트릭, 추적 데이터를 하나의 플랫폼에서 통합 관리하는 데 기여한다.

Mimir는 Grafana Labs가 개발한 오픈소스, 확장 가능한 장기 메트릭스 저장소이다. 이는 관측 가능성 스택의 핵심 구성 요소로, 특히 시계열 메트릭 데이터를 장기간 저장하고 쿼리하는 데 특화되어 있다. Mimir는 Prometheus와 호환되는 API를 제공하여 기존 Prometheus 사용자들이 쉽게 마이그레이션하거나 통합할 수 있도록 설계되었다. 대규모의 메트릭 데이터를 처리하는 데 필요한 수평적 확장성과 다중 테넌시를 핵심 가치로 제공한다.

이 제품은 클라우드 네이티브 환경에서 운영되는 대규모 시스템의 모니터링 요구사항을 충족하기 위해 만들어졌다. Mimir는 메트릭 데이터를 무제한에 가깝게 저장할 수 있으며, 데이터를 블록 단위로 관리하고 효율적인 압축 기법을 사용하여 저장 비용을 최적화한다. 또한 고가용성과 내결함성을 보장하기 위해 데이터를 여러 데이터 센터에 분산 복제하는 기능을 지원한다.

주요 기능으로는 다중 테넌시 지원, 강력한 쿼리 성능, 그리고 Grafana와의 긴밀한 통합이 있다. 사용자는 Grafana 대시보드를 통해 Mimir에 저장된 메트릭 데이터를 시각화하고 분석할 수 있다. Mimir는 Grafana Cloud의 완전 관리형 서비스로도 제공되며, 사용자가 인프라 관리 부담 없이 핵심 기능을 활용할 수 있게 한다. 이는 Loki와 Tempo와 함께 Grafana Labs의 통합 관측 가능성 플랫폼을 구성하는 중요한 요소이다.

Grafana Cloud는 Grafana Labs가 제공하는 완전 관리형 관측 가능성 플랫폼 서비스이다. 이 서비스는 사용자가 자체적으로 인프라를 구축하고 유지 관리할 필요 없이 Grafana Labs의 핵심 제품군을 클라우드 기반으로 통합하여 사용할 수 있게 한다. 주요 구성 요소로는 메트릭 시각화 및 대시보드 도구인 Grafana, 로그 집계 시스템인 Loki, 분산 트레이스 저장소인 Tempo, 그리고 시계열 데이터베이스인 Mimir가 포함되어 있다. 이러한 도구들은 하나의 통합 플랫폼에서 협력하여 애플리케이션과 인프라의 성능을 포괄적으로 모니터링하고 문제를 진단하는 데 기여한다.

이 서비스는 사용 편의성과 빠른 시작을 주요 장점으로 내세운다. 사용자는 서비스에 가입하는 것만으로도 미리 구성된 대시보드, 경고 규칙, 통합 에이전트를 활용하여 자신의 시스템에서 메트릭, 로그, 트레이스 데이터를 수집하고 분석할 수 있다. Grafana Cloud는 데이터 수집, 저장, 처리, 시각화에 이르는 전체 스택을 관리하며, 사용자는 핵심 비즈니스 로직과 애플리케이션 모니터링에 집중할 수 있다. 또한 서비스 수준 계약과 보안, 규정 준수 기능을 제공하여 기업 환경에서의 운영을 지원한다.

Grafana Cloud의 요금 모델은 일반적으로 사용량 기반의 계층형 구독 방식으로 운영된다. 무료 티어를 제공하여 소규모 사용자나 평가 목적으로 접근성을 높였으며, 유료 플랜에서는 더 높은 데이터 수집률, 더 긴 데이터 보존 기간, 고급 경고 기능, 전담 지원 등의 혜택을 제공한다. 이는 Grafana Labs의 주요 비즈니스 모델 중 하나로, 오픈소스 프로젝트를 기반으로 하는 상용 서비스와 지원을 통해 수익을 창출하는 전략을 반영한다.