Containerd
1. 개요
1. 개요
containerd는 컨테이너의 생명주기 관리를 담당하는 컨테이너 런타임이다. Docker, Inc.가 2015년 12월에 최초 공개했으며, 이후 클라우드 네이티브 컴퓨팅 환경에서 컨테이너의 핵심 실행 계층으로 널리 채택되었다. 이 도구는 이미지 전송 및 저장, 저수준 스토리지 관리, 네트워크 인터페이스 및 네트워크 네임스페이스 관리, 실행 중인 컨테이너의 감시 등 컨테이너 운영에 필요한 기본적인 기능을 제공한다.
containerd는 복잡한 컨테이너 오케스트레이션 시스템이나 컨테이너 엔진 아래에서 동작하는 표준화된 중간 계층을 목표로 설계되었다. 이는 Docker 엔진의 핵심 구성 요소로 시작했으나, 이후 독립적인 오픈 소스 프로젝트로 분리되어 CNCF(Cloud Native Computing Foundation)에 기증되었다. 이러한 설계는 Kubernetes와 같은 오케스트레이터가 다양한 런타임을 일관된 방식으로 사용할 수 있는 기반을 마련했다.
주요 용도는 컨테이너의 생성, 시작, 정지, 삭제와 같은 생명주기 관리에 있으며, OCI(Open Container Initiative) 런타임 사양을 준수한다. 이를 통해 runc와 같은 하위 런타임을 조정하여 실제 컨테이너 프로세스를 실행한다. 결과적으로 containerd는 고수준의 관리 도구와 저수준의 운영 체제 리소스 사이에서 안정적이고 효율적인 인터페이스 역할을 수행한다.
2. 역사와 배경
2. 역사와 배경
containerd는 2015년 12월 Docker, Inc.에 의해 최초로 공개된 컨테이너 런타임이다. 이 프로젝트는 Docker 엔진의 핵심 기능 중 하나였던 컨테이너의 실행과 관리를 담당하는 부분을 분리하고 모듈화하기 위한 목적으로 시작되었다. 초기에는 Docker 엔진 내부의 데몬 컴포넌트로 존재했으나, 클라우드 네이티브 컴퓨팅 생태계의 성장과 함께 컨테이너 기술의 표준화와 상호운용성에 대한 요구가 높아지면서 독립적인 프로젝트로 발전하게 되었다.
이러한 배경에는 Kubernetes와 같은 오케스트레이션 플랫폼이 등장하면서, Docker 엔진 전체가 아닌 보다 가볍고 효율적인 컨테이너 런타임에 대한 필요성이 대두된 점이 크게 작용했다. containerd는 Docker의 복잡한 기능 세트 중에서 컨테이너의 생명주기 관리, 이미지 전송 및 저장, 저수준 스토리지 관리와 같은 핵심적인 저수준 기능에 집중하도록 설계되었다. 이로써 더 높은 수준의 도구나 플랫폼이 containerd를 안정적인 기반으로 활용할 수 있는 길이 열렸다.
2017년 3월, containerd 프로젝트는 공식적으로 Cloud Native Computing Foundation(CNCF)에 기증되어 호스팅되기 시작했다. 이는 프로젝트의 중립성과 공개 생태계 내에서의 협업을 강화하는 중요한 전환점이었다. 이후 containerd는 CNCF의 졸업 프로젝트로 성장했으며, Kubernetes의 표준 컨테이너 런타임 인터페이스(CRI)를 완벽하게 지원하는 런타임으로 자리매김하여 현대 클라우드 네이티브 인프라의 핵심 기반 중 하나가 되었다.
3. 아키텍처와 핵심 구성 요소
3. 아키텍처와 핵심 구성 요소
3.1. containerd 데몬
3.1. containerd 데몬
containerd 데몬은 containerd 시스템의 핵심 프로세스이다. 이 데몬은 리눅스 또는 윈도우 시스템에서 백그라운드 서비스로 실행되며, gRPC API를 통해 외부 클라이언트의 명령을 수신하고 처리한다. containerd 데몬의 주요 역할은 컨테이너의 생성, 시작, 정지, 삭제와 같은 생명주기 관리와 컨테이너 이미지의 풀(pull), 푸시(push), 관리 기능을 제공하는 것이다. 이는 도커나 쿠버네티스와 같은 상위 레벨의 컨테이너 오케스트레이션 도구가 실제 컨테이너 작업을 수행할 수 있는 기반을 마련해 준다.
데몬의 내부 아키텍처는 모듈화와 플러그인 가능성을 중시한다. 핵심 엔진은 컨테이너와 이미지의 메타데이터를 관리하는 데이터베이스 역할을 하며, 다양한 기능은 별도의 플러그인으로 구현된다. 예를 들어, 컨테이너 실행을 담당하는 런타임 플러그인, 이미지를 로컬에 저장하는 스냅샷터 플러그인, 이미지를 원격 레지스트리에서 가져오는 컨텐츠 전송 플러그인 등이 대표적이다. 이러한 설계 덕분에 containerd는 유연성을 확보했으며, 특정 환경에 맞춰 필요한 기능만 선택적으로 구성할 수 있다.
containerd 데몬은 시스템의 저수준 리소스를 직접 관리한다. 여기에는 오버레이 파일 시스템과 같은 스토리지 계층의 관리, 리눅스 네임스페이스와 cgroups를 활용한 컨테이너 격리 및 리소스 제한 설정, 그리고 기본적인 네트워크 인터페이스 할당이 포함된다. 다만, 고급 네트워킹이나 서비스 메시와 같은 복잡한 기능은 CNI 플러그인이나 상위 플랫폼에 의존한다. 이처럼 데몬은 안정적이고 표준화된 기본 기능에 집중함으로써 클라우드 네이티브 생태계의 신뢰할 수 있는 기반 구성 요소로 자리 잡았다.
3.2. CRI 플러그인
3.2. CRI 플러그인
CRI 플러그인은 containerd가 쿠버네티스의 컨테이너 런타임 인터페이스(CRI)와 통신할 수 있도록 하는 핵심 구성 요소이다. 이 플러그인은 containerd 내부에 내장되어 있으며, 쿠버네티스의 kubelet이 CRI 프로토콜을 통해 보내는 요청을 받아 containerd의 고유 API를 호출하는 역할을 한다. 이를 통해 쿠버네티스는 도커 엔진에 직접 의존하지 않고도 표준화된 인터페이스를 통해 containerd를 사용하여 파드와 컨테이너를 생성하고 관리할 수 있다.
CRI 플러그인의 주요 기능은 CRI 서비스 요청을 처리하는 것이다. 이는 주로 이미지 풀(pull) 및 관리, 파드 샌드박스(리눅스 네임스페이스 및 네트워크 설정) 생성, 그리고 샌드박스 내에서의 실제 애플리케이션 컨테이너 실행을 포함한다. 플러그인은 이러한 요청을 받아 containerd의 ctr 명령어나 gRPC API를 통해 접근하는 것과 동일한 내부 기능을 실행한다. 결과적으로 쿠버네티스 클러스터는 더 가볍고 효율적인 런타임 계층을 활용하게 된다.
CRI 플러그인의 도입은 클라우드 네이티브 생태계에서의 표준화를 촉진했다. 도커가 쿠버네티스의 기본 런타임이었던 시절에는 kubelet이 도커 엔진에 특화된 방식으로 통신해야 했다. CRI 표준과 이를 구현한 containerd의 CRI 플러그인은 런타임과 오케스트레이션 도구 사이의 결합을 끊어, 사용자가 CRI-O나 다른 CRI 호환 런타임으로도 자유롭게 전환할 수 있는 유연성을 제공한다. 이는 컨테이너 기술의 상호운용성과 발전에 기여했다.
3.3. 런타임
3.3. 런타임
containerd는 컨테이너의 생성, 시작, 중지, 삭제와 같은 저수준 작업을 수행하는 컨테이너 런타임의 핵심 구성 요소이다. 이 런타임 계층은 실제로 리눅스 커널의 cgroups와 네임스페이스 같은 기능을 직접 활용하여 컨테이너 프로세스를 격리하고 실행하는 역할을 담당한다. containerd는 이러한 런타임 기능을 플러그인 형태로 지원하며, 기본적으로 runc를 사용한다.
containerd의 런타임 아키텍처는 다중 런타임을 지원하도록 설계되어 있다. 사용자는 containerd-shim을 통해 다양한 OCI 호환 런타임을 연결할 수 있다. 이는 도커나 쿠버네티스와 같은 상위 플랫폼이 특정 런타임에 종속되지 않고, 가상머신 기반의 런타임이나 특수 하드웨어를 위한 런타임 등 다양한 런타임을 유연하게 선택할 수 있게 해준다.
런타임 관리의 핵심은 샌드박스 개념이다. 특히 쿠버네티스의 CRI를 통해 통합될 때, 파드 내의 여러 컨테이너를 하나의 샌드박스로 묶어 관리한다. containerd는 이 샌드박스의 생명주기를 관리하며, 샌드박스 내부의 개별 컨테이너를 생성하고 실행하는 세부 작업을 런타임에 위임한다. 이를 통해 자원 관리와 보안 정책을 효율적으로 적용할 수 있다.
4. 주요 기능
4. 주요 기능
4.1. 컨테이너 생명주기 관리
4.1. 컨테이너 생명주기 관리
containerd는 컨테이너의 생성부터 실행, 일시 정지, 삭제에 이르는 전 과정을 관리하는 핵심적인 책임을 맡는다. 이는 컨테이너 런타임의 기본적인 역할로, 리눅스 커널의 cgroups와 네임스페이스 같은 기능을 활용하여 격리된 실행 환경을 제공한다. containerd는 이 저수준 작업들을 추상화하여 상위 레벨의 오케스트레이션 도구나 클라이언트가 쉽게 컨테이너를 제어할 수 있도록 표준화된 API를 노출한다.
컨테이너 생명주기 관리의 구체적인 흐름은 다음과 같다. 먼저, 클라이언트는 containerd에 특정 컨테이너 이미지를 기반으로 새 컨테이너를 생성하도록 요청한다. containerd는 필요한 이미지를 레지스트리에서 가져오거나 로컬에서 확인한 후, 지정된 설정으로 컨테이너를 생성한다. 생성된 컨테이너는 작업(Task)으로 시작되어 실행 상태가 된다. 실행 중에는 containerd가 컨테이너 프로세스를 지속적으로 감시하며, 상태 변화를 모니터링한다.
관리 작업은 실행 중인 컨테이너에 대한 일시 정지, 재개, 종료 등을 포함한다. 또한, containerd는 컨테이너 내부에서 실행되는 추가 프로세스(exec)를 생성하거나, 실행 중인 컨테이너의 리소스 사용량을 확인하는 등의 작업도 지원한다. 컨테이너의 생명주기가 완전히 종료되면, containerd는 해당 컨테이너를 삭제하여 시스템 자원을 정리한다. 이러한 모든 작업은 gRPC를 통한 API 호출로 이루어지며, 도커 엔진이나 쿠버네티스의 CRI와 같은 상위 컴포넌트는 이 API를 통해 containerd를 제어한다.
4.2. 이미지 관리 및 배포
4.2. 이미지 관리 및 배포
containerd는 컨테이너 이미지의 풀링, 푸싱, 관리 및 저장을 위한 포괄적인 기능을 제공한다. 이는 OCI 이미지 사양을 준수하는 이미지 형식을 지원하며, Docker 레지스트리 및 OCI 호환 레지스트리와 같은 다양한 컨테이너 레지스트리에서 이미지를 가져오고 배포할 수 있다. 이미지 계층은 효율적인 스토리지 관리를 위해 스냅샷터를 통해 관리되며, 이를 통해 중복된 계층을 제거하고 디스크 공간을 절약할 수 있다.
이미지 배포 과정에서 containerd는 이미지 매니페스트, 구성 파일, 계층 블롭을 다운로드하고 검증하여 로컬 저장소에 저장한다. 사용자는 ctr 명령줄 도구를 통해 이미지 목록 조회, 태그 지정, 삭제 등의 작업을 수행할 수 있다. 또한, gRPC API를 통해 이러한 이미지 관리 기능을 프로그래밍 방식으로 제어할 수 있어, 쿠버네티스의 컨테이너 런타임 인터페이스 플러그인과 같은 상위 레벨 시스템이 containerd를 이미지 공급자로 활용할 수 있게 한다.
4.3. 저장소 관리
4.3. 저장소 관리
containerd는 컨테이너 이미지의 저장, 검색 및 관리를 위한 중앙 집중식 저장소 시스템을 제공한다. 이 저장소 관리 기능은 로컬 이미지 캐시와 원격 레지스트리 간의 상호작용을 추상화하여, 사용자가 docker pull이나 ctr images pull과 같은 명령을 통해 이미지를 쉽게 가져오고 관리할 수 있게 한다. containerd는 OCI (Open Container Initiative) 이미지 사양을 준수하는 이미지 형식을 기본적으로 지원하며, Docker Hub, Amazon ECR, Google Container Registry와 같은 다양한 공개 및 사설 레지스트리와 호환된다.
저장소 관리의 핵심은 로컬 이미지 저장소와 메타데이터 관리이다. containerd는 풀(pull) 받은 이미지의 계층(layer)과 매니페스트(manifest) 정보를 로컬 스토리지에 효율적으로 저장하고 색인화한다. 이를 통해 같은 이미지를 반복적으로 풀할 때 네트워크 대역폭을 절약할 수 있다. 또한, 이미지 태그(tag) 관리, 이미지 검색, 사용하지 않는 이미지 계층의 정리(가비지 컬렉션) 기능을 포함하여 로컬 저장소의 디스크 공간을 최적화한다.
고급 사용을 위해 containerd는 플러그인 아키텍처를 통해 저장소 리졸버(resolver)를 확장할 수 있다. 이는 특정 기업 내부의 맞춤형 레지스트리 인증 프로토콜을 지원하거나, 이미지 서명 검증과 같은 보안 정책을 통합하는 데 사용될 수 있다. 이러한 유연성 덕분에 containerd는 단순한 컨테이너 런타임을 넘어, 안전하고 효율적인 컨테이너 이미지 공급망의 핵심 구성 요소로 자리 잡았다.
4.4. 네트워크 인터페이스 관리
4.4. 네트워크 인터페이스 관리
containerd는 컨테이너의 네트워크 인터페이스와 네트워크 네임스페이스를 관리하는 핵심 기능을 제공한다. 이는 컨테이너가 호스트 시스템 및 외부 네트워크와 통신할 수 있는 기반을 마련하는 중요한 역할이다. containerd 자체는 복잡한 네트워크 정책이나 오버레이 네트워크를 직접 생성하지는 않지만, 컨테이너를 특정 네트워크 네임스페이스에 연결하거나 새로운 네트워크 네임스페이스를 생성하는 저수준의 작업을 수행한다.
보다 고수준의 네트워킹 기능은 일반적으로 CNI와 같은 네트워크 플러그인을 통해 구현된다. containerd는 CRI를 통해 쿠버네티스와 통합될 때, 컨테이너 생성 및 삭제 라이프사이클의 특정 단계에서 CNI 플러그인을 호출한다. 이를 통해 컨테이너에 가상 이더넷 장치를 할당하고, IP 주소를 부여하며, 필요한 라우팅 규칙을 설정하는 등의 네트워크 구성이 자동으로 이루어진다.
사용자는 containerd의 구성 파일을 통해 사용할 CNI 플러그인의 경로나 네트워크 구성 파일의 위치를 지정할 수 있다. 이를 통해 다양한 네트워크 솔루션(Calico, Flannel, Weave Net 등)을 유연하게 적용할 수 있다. 결과적으로 containerd는 네트워크 관리의 복잡성을 추상화하고, 표준화된 인터페이스를 통해 강력한 컨테이너 네트워킹 기능을 지원하는 기반이 된다.
5. Docker와의 관계
5. Docker와의 관계
containerd는 원래 Docker 엔진의 핵심 구성 요소로 개발되었다. 초기 Docker는 단일한 모놀리식 바이너리였으나, 점차 모듈화와 특정 기능의 분리를 추구하게 되었다. 이 과정에서 컨테이너의 생명주기 관리, 이미지 관리, 저장소 관리와 같은 저수준의 핵심 기능을 담당하는 컴포넌트가 containerd로 분리되어 추상화 계층을 제공하게 되었다. 이는 Docker 엔진이 더 가볍고 유지보수하기 쉬운 구조를 가지도록 하는 데 기여했다.
Docker 엔진은 사용자에게 친숙한 CLI와 API를 제공하는 상위 레이어 역할을 하고, 실제 컨테이너 생성 및 실행과 같은 저수준 작업은 내부적으로 containerd에 위임하는 구조를 갖추게 되었다. 이 관계는 마치 운영 체제의 커널과 셸의 관계와 유사하다고 볼 수 있다. Docker는 사용자 인터페이스와 고수준의 편의 기능을, containerd는 안정적이고 효율적인 컨테이너 런타임 운영을 각각 담당하게 된 것이다.
2017년, Docker는 클라우드 네이티브 컴퓨팅 재단(CNCF)에 containerd를 기증하여 프로젝트를 완전히 오픈 소스화하고 공동체 주도로 발전시키기로 결정했다. 이는 containerd가 Docker 생태계를 넘어서 Kubernetes와 같은 다른 오케스트레이션 플랫폼에서도 표준적인 컨테이너 런타임으로 채택되는 중요한 계기가 되었다. 현재 Docker는 여전히 containerd를 기본 런타임으로 사용하고 있지만, containerd 자체는 독립적인 프로젝트로서 더 넓은 생태계에서 표준의 지위를 확보하게 되었다.
이러한 분리는 컨테이너 기술의 발전에 있어 중요한 이정표였다. 핵심 런타임의 표준화와 분리는 생태계의 호환성을 높이고, 사용자와 개발자에게 더 많은 선택권과 유연성을 제공하게 되었다. 결과적으로 containerd는 Docker로부터 태어났지만, 이제는 클라우드 네이티브 스택의 기반을 이루는 핵심 인프라 컴포넌트로서 독자적인 정체성을 가지게 되었다.
6. Kubernetes와의 통합 (CRI)
6. Kubernetes와의 통합 (CRI)
containerd는 쿠버네티스 생태계에서 컨테이너 런타임의 핵심 구성 요소로 작동한다. 쿠버네티스는 컨테이너 런타임 인터페이스(CRI)라는 표준 API를 정의하여 다양한 컨테이너 런타임을 플러그인 방식으로 통합한다. containerd는 이 CRI 표준을 완벽히 준수하는 런타임으로, containerd 데몬 내부의 CRI 플러그인을 통해 쿠버네티스 kubelet과 직접 통신한다. 이 통합 구조를 통해 쿠버네티스는 파드 생성, 컨테이너 실행, 이미지 풀링, 로그 수집 등의 저수준 작업을 containerd에 위임할 수 있게 되었다.
쿠버네티스에서 containerd를 사용하는 주요 이점은 성능과 안정성에 있다. 도커 엔진을 사용할 때는 도커 데몬이 중간 레이어로 존재했지만, containerd는 보다 경량화되고 직접적인 통신 경로를 제공한다. 이는 불필요한 추상화 계층을 제거하여 컨테이너 시작 시간을 단축하고 자원 사용을 최적화한다. 결과적으로 containerd는 도커 셰임이나 CRI-O와 함께 쿠버네티스의 권장 컨테이너 런타임 중 하나로 자리 잡았다.
통합 방식 | 설명 |
|---|---|
직접 통신 | kubelet이 CRI gRPC 소켓을 통해 containerd의 CRI 플러그인과 직접 통신. |
런타임 계층 | containerd는 CRI 요청을 받아 내부의 |
이미지 관리 | 컨테이너 이미지의 풀링, 압축 해제, 저장소 관리를 담당. |
이러한 통합 덕분에 시스템 관리자는 쿠버네티스 클러스터를 구성할 때 런타임으로 containerd를 선택할 수 있으며, 이는 특히 대규모 클라우드 네이티브 환경에서 표준 구성으로 널리 채택되고 있다. containerd의 모듈화된 설계는 쿠버네티스의 빠른 진화와 다양한 하드웨어 및 클라우드 플랫폼 지원 요구를 효과적으로 뒷받침한다.
7. 설치 및 구성
7. 설치 및 구성
containerd는 다양한 리눅스 배포판과 윈도우에서 설치할 수 있다. 가장 일반적인 방법은 해당 운영체제의 패키지 관리자를 사용하는 것이다. 예를 들어, 우분투나 데비안 계열에서는 apt 명령어를, 페도라나 RHEL 계열에서는 dnf나 yum 명령어를 통해 공식 저장소에서 설치할 수 있다. 또한, 도커 엔진을 설치하면 자동으로 포함되어 설치되는 경우도 있다.
설치 후에는 containerd 데몬이 시스템 서비스로 등록되어 백그라운드에서 실행된다. 주요 구성 파일은 /etc/containerd/config.toml에 위치하며, TOML 형식으로 작성된다. 이 파일을 통해 런타임 클래스 설정, 플러그인 활성화 여부, 이미지 저장소 위치, 로그 레벨, cgroup 드라이버, 샌드박스 이미지 등 다양한 저수준 설정을 조정할 수 있다. 기본적으로 제공되는 설정 파일은 containerd config default 명령으로 생성할 수 있다.
쿠버네티스와 함께 사용할 경우, kubelet은 컨테이너 런타임 인터페이스를 통해 containerd와 통신한다. 이때 cri 플러그인이 활성화되어 있어야 하며, 이는 기본 설정에 포함되어 있다. 네트워크 구성은 일반적으로 CNI 플러그인에 의해 처리되며, containerd는 컨테이너의 네트워크 네임스페이스를 생성하고 관리하는 역할을 담당한다.
시스템 구성 후에는 ctr이나 nerdctl 같은 명령줄 도구를 사용하여 containerd를 직접 제어하고 테스트할 수 있다. ctr은 containerd에 내장된 간단한 클라이언트 도구이며, nerdctl은 도커 CLI와 유사한 사용자 경험을 제공하는 풍부한 기능의 외부 도구이다.
8. 기본 명령어 및 사용법
8. 기본 명령어 및 사용법
containerd는 주로 API를 통해 제어되지만, 사용자 편의를 위해 ctr이라는 커맨드라인 도구를 기본적으로 제공한다. ctr은 containerd의 기능을 직접 테스트하고 저수준 작업을 수행하는 데 사용되며, Docker나 Kubernetes와 같은 상위 레벨 도구를 사용할 때는 일반적으로 직접 다루지 않는다.
ctr 명령어의 기본 구조는 ctr [전역 옵션] 명령어 [명령어 옵션] [인자...]이다. 주요 명령어 카테고리는 다음과 같다.
카테고리 | 주요 명령어 | 설명 |
|---|---|---|
컨테이너 관리 |
| 컨테이너 생성 |
| 컨테이너 시작 | |
| 컨테이너 목록 조회 | |
| 컨테이너 종료 | |
| 컨테이너 삭제 | |
이미지 관리 |
| 레지스트리에서 이미지 다운로드 |
| 로컬 이미지 목록 조회 | |
| 레지스트리에 이미지 업로드 | |
| 이미지에 태그 지정 | |
태스크 관리 |
| 컨테이너 내 프로세스(태스크) 시작 |
| 실행 중인 태스크 목록 조회 | |
| 실행 중인 태스크에 연결 | |
| 태스크 일시 중지/재개 | |
네임스페이스 |
| 네임스페이스 생성 |
| 네임스페이스 목록 조회 |
실제 사용 예시로, docker.io/library/nginx:alpine 이미지를 다운로드하고 컨테이너를 실행하는 과정은 다음과 같다. 먼저 ctr images pull docker.io/library/nginx:alpine으로 이미지를 풀한다. 이후 ctr containers create --net-host docker.io/library/nginx:alpine nginx-container 명령으로 컨테이너를 생성하고, ctr tasks start -d nginx-container로 백그라운드에서 컨테이너 내 프로세스를 시작한다. 실행 상태는 ctr tasks list로 확인할 수 있다.
ctr은 gRPC 클라이언트로서 containerd 데몬과 통신한다. 상용 환경에서는 Kubernetes의 컨테이너 런타임 인터페이스(CRI) 플러그인을 통해 crictl 도구를 사용하거나, Docker Engine을 통해 간접적으로 containerd를 활용하는 것이 일반적이다. 이는 ctr이 사용자 친화적인 CLI를 목표로 하지 않는 저수준 도구이기 때문이다.
9. 장점과 단점
9. 장점과 단점
containerd는 단일 목적의 컨테이너 런타임으로 설계되어, 복잡한 컨테이너 생태계에서 명확한 책임 분리를 가능하게 한다는 점이 가장 큰 장점이다. 이는 모듈화된 아키텍처 덕분에 Docker 엔진과 같은 상위 레벨 도구나 쿠버네티스와 같은 오케스트레이션 플랫폼이 컨테이너의 핵심 생명주기 관리에 집중할 수 있게 하며, 시스템의 유지보수성과 안정성을 높인다. 또한, OCI 표준을 준수하는 런타임을 사용함으로써 호환성을 보장하고, CRI를 통해 쿠버네티스와의 원활한 통합을 제공한다. 이러한 표준 준수는 벤더 종속성을 줄이고 생태계의 건강한 발전에 기여한다.
containerd의 또 다른 강점은 성능과 효율성에 있다. 가볍고 빠른 데몬으로 설계되어 시스템 리소스 사용을 최소화하며, 컨테이너 생성 및 시작 속도가 빠르다. 이는 대규모 클라우드 네이티브 환경과 마이크로서비스 아키텍처에서 수천 개의 컨테이너를 효율적으로 관리해야 할 때 중요한 이점이 된다. 또한, 안정성이 검증된 프로덕션급 소프트웨어로서, CNCF의 졸업 프로젝트 지위를 획득할 만큼 엔터프라이즈 환경에서의 신뢰도가 높다.
반면, containerd는 저수준의 핵심 런타임에 특화되어 있기 때문에 단독으로 사용하기에는 기능이 제한적이라는 단점이 있다. 사용자는 컨테이너 이미지 빌드, 고수준의 네트워킹, 사용자 친화적인 CLI와 같은 기능을 직접 사용할 수 없으며, 이러한 작업을 위해서는 nerdctl이나 crictl과 같은 추가 도구나 상위 레벨 도구에 의존해야 한다. 이는 초보자에게는 진입 장벽으로 작용할 수 있다.
마지막으로, containerd는 주로 리눅스 환경을 위해 설계되었다. 다른 운영체제에 대한 지원은 도커 데스크톱과 같은 통합 솔루션을 통해 간접적으로 이루어지는 경우가 많아, 윈도우나 macOS에서의 네이티브 사용이나 특정 기능의 완전한 호환성에는 제약이 있을 수 있다. 또한, 모든 설정이 구성 파일을 통해 이루어지기 때문에, 복잡한 사용 사례의 경우 상대적으로 세밀한 구성이 필요할 수 있다.
10. 관련 도구 및 프로젝트
10. 관련 도구 및 프로젝트
containerd는 클라우드 네이티브 컴퓨팅 생태계의 핵심 구성 요소로서, 여러 상위 레벨 도구와 프로젝트와 긴밀하게 연동되어 동작한다. 가장 대표적인 연동 사례는 Docker와 Kubernetes이다. Docker는 containerd를 자신의 핵심 컨테이너 런타임 엔진으로 채택하여 사용하며, Kubernetes는 컨테이너 런타임 인터페이스(CRI)를 통해 containerd와 통신하여 파드 내 컨테이너를 생성하고 관리한다. 이러한 통합 덕분에 containerd는 대규모 컨테이너 오케스트레이션 환경의 표준 기반이 되었다.
containerd의 기능을 확장하거나 보완하는 다양한 도구들이 존재한다. BuildKit은 컨테이너 이미지를 빌드하기 위한 전문 도구로, containerd와 연동하여 빌드된 이미지를 직접 containerd의 저장소에 푸시할 수 있다. nerdctl은 Docker CLI와 유사한 사용자 경험을 제공하는 containerd 전용 명령줄 도구로, 개발자들이 containerd를 더 쉽게 제어하고 실험할 수 있게 해준다. 또한, CNI(Container Network Interface) 플러그인들은 containerd가 컨테이너의 네트워크를 구성할 때 사용되는 표준 인터페이스를 제공한다.
containerd 자체도 모듈식 아키텍처를 채택하여 다양한 기능을 플러그인 형태로 확장할 수 있도록 설계되었다. 이를 통해 커뮤니티나 벤더들은 특정 스토리지 백엔드, 런타임, 또는 모니터링 도구와의 통합을 위한 플러그인을 개발할 수 있다. 이러한 개방성과 확장성은 containerd가 클라우드 네이티브 재단(CNCF)의 졸업 프로젝트로서 생태계의 표준을 주도하는 데 기여하고 있다.
11. 여담
11. 여담
containerd는 Docker 엔진의 핵심 구성 요소로 시작하여 독립적인 오픈 소스 컨테이너 런타임으로 성장했다. 이 분리 과정은 클라우드 네이티브 컴퓨팅 생태계의 모듈화 경향을 반영하며, Kubernetes와 같은 오케스트레이션 플랫폼이 보다 가볍고 전문화된 런타임을 요구한 배경이 있다. containerd는 이러한 요구에 부응하여 CNCF(Cloud Native Computing Foundation)에 기증되었고, 2019년 2월에 졸업 프로젝트로 승격되어 프로덕션 환경에서의 안정성과 성숙도를 공식적으로 인정받았다.
containerd의 발전은 마이크로서비스 아키텍처의 철학과도 맞닿아 있다. 복잡한 Docker 데몬을 여러 전담 구성 요소로 분해함으로써, 각 계층(예: 런타임, 이미지 관리, 네트워크)의 책임이 명확해지고 유지보수성과 확장성이 향상되었다. 이는 OCI(Open Container Initiative) 표준의 채택과 함께 컨테이너 기술의 산업 표준화를 촉진하는 데 기여했다.
현재 containerd는 Kubernetes의 기본 컨테이너 런타임 중 하나로 널리 채택되어 있으며, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure와 같은 주요 퍼블릭 클라우드 서비스의 관리형 Kubernetes 서비스에서도 핵심 인프라를 구성한다. 또한, 도커 데스크톱과 Moby 프로젝트에도 여전히 통합되어 있어, 개발자 경험과 엔터프라이즈 인프라 사이를 연결하는 중요한 역할을 계속하고 있다.
