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백엔드 서비스는 BaaS의 가장 기본적이면서도 핵심적인 구성 요소이다. 이는 애플리케이션의 서버 측 로직과 기능을 클라우드 기반의 사전 구축된 서비스 형태로 제공하는 것을 의미한다. 개발자는 이러한 서비스들을 API를 통해 호출하여, 서버 인프라를 직접 구축하고 관리하는 복잡한 과정 없이도 애플리케이션에 필요한 핵심 기능을 빠르게 통합할 수 있다.

주요 백엔드 서비스에는 사용자 인증, 데이터베이스 관리, 파일 스토리지, 푸시 알림 등이 포함된다. 예를 들어, 사용자 가입, 로그인, 소셜 로그인 연동, 비밀번호 재설정과 같은 기능은 몇 줄의 코드로 구현할 수 있다. 데이터베이스 서비스는 데이터의 생성, 조회, 수정, 삭제 작업을 위한 실시간 동기화 기능을 제공하며, 파일 스토리지는 이미지나 동영상과 같은 사용자 생성 콘텐츠를 안전하게 저장하고 관리하는 역할을 한다.

이러한 서비스들은 서로 긴밀하게 통합되어 작동한다. 사용자가 앱에 로그인(인증 서비스)하면, 해당 사용자의 프로필 정보는 데이터베이스에 저장되고, 프로필 사진은 파일 스토리지에 업로드될 수 있다. 또한, 서버리스 함수 형태로 제공되는 클라우드 함수를 활용하면, 특정 이벤트(예: 새 주문 생성) 발생 시 자동으로 실행되는 맞춤형 비즈니스 로직을 구현할 수 있어 백엔드 서비스의 범위를 확장한다.

결과적으로, 백엔드 서비스는 개발자가 반복적이고 표준화된 인프라 작업에 시간을 낭비하는 대신, 애플리케이션의 고유한 비즈니스 로직과 사용자 경험 개선에 집중할 수 있도록 돕는 기반을 제공한다.

BaaS 플랫폼은 클라우드 데이터베이스를 핵심 서비스로 제공하여, 개발자가 서버를 직접 구축하고 관리할 필요 없이 데이터를 저장하고 쿼리할 수 있게 한다. 이러한 데이터베이스는 주로 NoSQL 데이터베이스 (예: 문서형 데이터베이스)나 관계형 데이터베이스 형태로 제공되며, 플랫폼에 따라 선택지가 달라진다. 데이터는 클라우드에 자동으로 동기화되어, 실시간 업데이트를 지원하는 경우가 많다.

관리는 대부분의 경우 전용 SDK나 관리 콘솔을 통해 이루어진다. 개발자는 코드 내에서 간단한 API 호출로 데이터를 생성, 읽기, 갱신, 삭제(CRUD)할 수 있다. 또한, 데이터베이스 규칙이나 접근 제어 목록을 설정하여 앱 또는 사용자 단위로 데이터 접근 권한을 세밀하게 제어할 수 있다. 이는 보안을 강화하는 중요한 요소이다.

이러한 관리형 서비스는 개발자가 데이터베이스의 설치, 패치, 성능 튜닝, 재해 복구와 같은 인프라 운영 부담에서 해방시켜, 애플리케이션 로직 개발에 집중할 수 있게 한다.

사용자 인증은 BaaS의 핵심 구성 요소 중 하나로, 애플리케이션의 사용자 계정을 안전하게 생성, 관리, 인증하는 기능을 제공한다. 이 서비스는 개발자가 직접 복잡한 인증 시스템을 구축하고 유지보수하는 부담을 덜어주며, 일반적으로 이메일/비밀번호, 소셜 로그인(구글, 페이스북, 애플, 깃허브 등), 전화번호 인증, 그리고 OAuth 2.0이나 OpenID Connect(OIDC)와 같은 표준 프로토콜을 지원한다.

주요 제공 기능은 다음과 같다.

이러한 서비스를 통해 개발자는 보안 취약점을 최소화하면서도 빠르게 애플리케이션에 인증 기능을 통합할 수 있다. 또한, 대부분의 BaaS 플랫폼은 인증과 연동된 접근 제어(Authorization) 규칙을 설정할 수 있어, 데이터베이스나 파일 스토리지에 대한 사용자별 접근 권한을 세밀하게 제어하는 것이 가능해진다.

파일 스토리지는 BaaS 플랫폼이 제공하는 핵심 서비스 중 하나로, 애플리케이션에서 생성되는 이미지, 동영상, 문서, 음성 파일 등의 비정형 데이터를 클라우드에 안전하게 저장하고 관리할 수 있는 기능을 말한다. 개발자는 복잡한 서버 인프라를 구축하거나 관리할 필요 없이 API 호출만으로 파일 업로드, 다운로드, 삭제, 관리 작업을 수행할 수 있다.

일반적으로 파일 스토리지 서비스는 사용자 프로필 사진, 게시물 첨부 파일, 앱 내 콘텐츠 등 다양한 유형의 미디어 저장에 활용된다. 서비스는 자동으로 파일에 접근 가능한 URL을 생성하며, CDN과의 통합을 통해 전 세계 사용자에게 빠르게 콘텐츠를 전송할 수 있다. 또한, 파일 크기 제한, 허용되는 파일 형식 지정, 업로드/다운로드 권한 설정 등의 정책을 쉽게 구성할 수 있다.

보안 측면에서 대부분의 BaaS 파일 스토리지는 저장된 파일에 대한 암호화와 접근 제어 기능을 제공한다. 예를 들어, 각 파일마다 읽기 및 쓰기 권한을 세밀하게 설정하여 인증된 사용자만 특정 파일에 접근하도록 제한할 수 있다. 이는 민감한 사용자 데이터를 다루는 애플리케이션에 필수적인 기능이다.

푸시 알림 서비스는 BaaS 플랫폼이 제공하는 핵심 기능 중 하나로, 애플리케이션 사용자에게 실시간으로 메시지를 전달하는 기능을 담당한다. 이 서비스는 개발자가 별도의 서버 인프라를 구축하거나 APNS 및 FCM과 같은 플랫폼별 푸시 서비스와의 복잡한 통합을 직접 관리하지 않아도 되게 한다. 대신 BaaS 공급자가 제공하는 통합된 API와 콘솔을 통해 모든 주요 모바일 및 웹 플랫폼으로 알림을 쉽게 발송하고 관리할 수 있다.

일반적인 BaaS의 푸시 알림 서비스는 다음과 같은 작업을 단순화한다.

• 디바이스 토큰 관리: 사용자 디바이스의 고유 토큰을 자동으로 등록하고 관리한다.

• 타겟팅: 사용자 세그먼트, 관심사, 행동 패턴 또는 지리적 위치를 기준으로 알림 대상을 세분화한다.

• 스케줄링: 특정 날짜와 시간에 알림이 전송되도록 예약한다.

• 전송 결과 분석: 알림 전송률, 열람률, 클릭률 등의 성과 지표를 제공한다.

이 서비스를 활용하면 마케팅 캠페인, 새로운 콘텐츠 안내, 트랜잭션 알림, 사용자 재방문 유도 등 다양한 목적으로 효과적인 커뮤니케이션 채널을 구축할 수 있다. 또한 많은 BaaS 솔루션은 알림과 연동된 애널리틱스 데이터를 제공하여 사용자 참여도를 측정하고 캠페인 효과를 최적화하는 데 도움을 준다.

Firebase는 구글이 제공하는 종합적인 BaaS 플랫폼이다. 초기에는 실시간 데이터베이스 서비스로 시작했으나, 현재는 모바일 및 웹 애플리케이션 개발에 필요한 다양한 백엔드 기능을 통합한 생태계로 발전했다. 주로 스타트업과 중소규모 프로젝트에서 빠른 프로토타이핑과 개발에 널리 사용된다.

Firebase의 핵심 서비스는 크게 몇 가지 범주로 나눌 수 있다. 첫째는 데이터 관리로, 실시간 동기화가 가능한 NoSQL 기반의 Firestore와 실시간 데이터베이스가 있다. 둘째는 사용자 관리로, 이메일/비밀번호, 소셜 로그인 등을 지원하는 Firebase 인증이 대표적이다. 셋째는 애플리케이션의 기능 향상을 위한 도구들로, Cloud Functions를 통한 서버리스 백엔드 코드 실행, Cloud Storage를 이용한 파일 저장, Cloud Messaging을 활용한 푸시 알림 등이 포함된다.

Firebase는 다른 BaaS 솔루션과 비교했을 때 몇 가지 특징을 지닌다. 가장 큰 장점은 통합 개발 환경과 사용의 편의성이다. Google Analytics와의 긴밀한 연동을 통해 사용자 행동 분석이 용이하며, 호스팅 서비스를 통해 정적 웹사이트를 쉽게 배포할 수 있다. 또한, Crashlytics를 통한 앱 충돌 리포트, Performance Monitoring을 통한 성능 추적 등 앱 품질 관리 도구가 풍부하다.

그러나 벤더 종속의 위험이 존재하며, 프로젝트 규모가 커질수록 비용이 급증할 수 있다는 점은 주의 깊게 고려해야 한다. 특히 데이터베이스 쿼리의 복잡성에 제약이 있을 수 있어, 복잡한 관계형 데이터 모델을 요구하는 애플리케이션에는 적합하지 않을 수 있다.

AWS Amplify는 아마존 웹 서비스가 제공하는 종합적인 BaaS 및 개발 플랫폼이다. 웹 및 모바일 애플리케이션을 빠르게 구축, 배포, 호스팅할 수 있도록 설계된 도구와 서비스의 집합체이다. AWS의 광범위한 클라우드 인프라와 서비스를 기반으로 하여, 백엔드 구성, 사용자 인증, API 생성, 파일 스토리지, 호스팅 등을 통합된 방식으로 관리할 수 있게 해준다.

주요 구성 요소로는 Amplify CLI, Amplify 라이브러리, Amplify 콘솔이 있다. Amplify CLI는 명령줄 인터페이스를 통해 백엔드 리소스를 프로비저닝하고 관리하는 도구이다. Amplify 라이브러리는 JavaScript, Flutter, Swift, Android와 같은 인기 프론트엔드 프레임워크 및 플랫폼에 통합되어 클라이언트 측 코드에서 AWS 서비스를 쉽게 호출할 수 있게 한다. Amplify 콘솔은 지속적 배포와 호스팅을 위한 관리형 서비스이다.

다른 BaaS 솔루션과 비교할 때, AWS Amplify의 특징은 AWS 생태계와의 긴밀한 통합에 있다. 개발자는 Amazon Cognito, AWS AppSync, Amazon S3, Amazon DynamoDB 등과 같은 기본 AWS 서비스를 백엔드 구성 요소로 직접 활용할 수 있다. 이는 복잡한 서버리스 아키텍처를 구성할 수 있는 높은 유연성을 제공하지만, 동시에 AWS 서비스에 대한 이해가 어느 정도 필요하다는 점을 의미하기도 한다.

주요 기능은 다음과 같은 범주로 나눌 수 있다.

이 플랫폼은 특히 AWS를 주요 클라우드 플랫폼으로 사용하는 조직이나, 확장성과 유연성이 요구되는 엔터프라이즈급 애플리케이션 개발에 적합한 것으로 평가받는다.

Supabase는 오픈 소스 BaaS 플랫폼으로, Firebase의 대안을 지향하며 PostgreSQL 데이터베이스를 기반으로 한다. 클라우드 호스팅 서비스를 제공하는 동시에 자체 호스팅도 가능하다는 점이 주요 특징이다. 핵심 서비스로는 실시간 데이터베이스, 사용자 인증, 파일 스토리지, 자동 생성된 REST API 및 GraphQL API를 포함한다.

주요 구성 요소는 다음과 같다.

Supabase는 개발자 친화적인 도구와 강력한 SQL 기능을 결합한다. 관리형 PostgreSQL 데이터베이스를 제공하며, 데이터베이스의 모든 테이블에 대해 자동으로 RESTful API를 생성한다. 또한, 데이터베이스의 변경 사항을 실시간으로 구독할 수 있는 기능을 내장하고 있어 채팅이나 협업 애플리케이션 구축에 적합하다. 사용자 인증 시스템은 JWT 기반으로 작동하며, 다양한 소셜 공급자와의 연동을 지원한다.

오픈 소스 생태계를 중시하는 Supabase는 확장성을 위해 설계되었다. 개발자는 공식 제공되는 Docker 이미지를 사용해 자체 인프라에 전체 플랫폼을 배포할 수 있다[2]. 이는 벤더 종속성을 줄이고 데이터 주권을 강화하는 장점으로 작용한다. 또한, 표준 PostgreSQL을 사용하기 때문에 기존 도구나 마이그레이션 경로와의 호환성이 높다.

개발자는 BaaS를 사용하여 백엔드 인프라를 직접 구축하고 관리하는 데 드는 시간과 노력을 크게 절약할 수 있습니다. 서버 설정, 데이터베이스 설계, API 개발, 사용자 인증 시스템 구현 등 반복적이고 복잡한 작업들을 플랫폼이 제공하는 SDK와 서비스를 통해 빠르게 통합할 수 있습니다. 이는 특히 소규모 팀이나 신속한 프로토타입 개발이 필요한 경우에 큰 이점으로 작용합니다.

BaaS는 다양한 기능을 사전 구축된 모듈 형태로 제공하여 개발 생산성을 극대화합니다. 주요 기능과 그에 따른 개발 효율성 향상 요소는 다음과 같습니다.

결과적으로, 개발 팀은 프론트엔드 사용자 경험과 핵심 비즈니스 로직 개발에 집중할 수 있습니다. 이는 전체적인 개발 주기를 단축시키고, 제품의 시장 출시 시간을 앞당기는 데 결정적인 역할을 합니다.

BaaS는 서버 인프라를 직접 구축하고 유지할 필요가 없기 때문에 초기 투자 비용을 크게 절감할 수 있다. 기존 방식으로 애플리케이션을 개발하려면 서버 하드웨어 구매 또는 클라우드 컴퓨팅 인스턴스 임대, 데이터베이스 설정, 네트워크 보안 구성 등에 상당한 시간과 금전적 비용이 선행되어야 했다. BaaS는 이러한 인프라를 서비스 형태로 제공하여 개발팀이 애플리케이션의 핵심 로직과 사용자 경험 개발에만 집중할 수 있게 한다.

초기 비용 절감은 주로 인건비 측면에서 두드러진다. 백엔드 인프라 구축 및 관리에 필요한 전문 DevOps 엔지니어나 시스템 관리자를 별도로 채용하거나 교육할 필요가 줄어든다. 또한, BaaS 플랫폼은 대부분 사용한 만큼 지불하는 종량제 모델을 채택하고 있어, 예측 불가능한 트래픽에 대비해 과도한 용량을 미리 확보하는 데 드는 비용을 피할 수 있다.

아래 표는 전통적인 백엔드 구축 방식과 BaaS 도입 시 초기 단계에서 발생하는 주요 비용 항목을 비교한 것이다.

따라서 스타트업이나 소규모 프로젝트는 제한된 예산으로도 빠른 시장 출시가 가능하며, 프로토타입 개발이나 아이디어 검증 단계에서 특히 유리한 조건을 제공한다.

BaaS의 확장성은 제공업체의 인프라를 기반으로 애플리케이션의 트래픽과 데이터 처리 요구에 자동으로 대응하는 능력을 의미한다. 주요 BaaS 플랫폼은 클라우드 컴퓨팅 환경 위에 구축되어 있어, 사용량이 급증하는 상황에서도 서버 용량을 수동으로 프로비저닝하거나 코드를 수정할 필요 없이 자동으로 확장된다. 이는 개발팀이 애플리케이션의 핵심 로직과 사용자 경험에 집중하는 동시에, 백엔드 인프라의 가용성과 성능을 보장받을 수 있게 한다.

확장성은 주로 수평 확장 방식으로 구현된다. 예를 들어, 사용자 인증 요청이 폭증하거나 데이터베이스 쿼리가 급증하면 BaaS 플랫폼은 이를 감지하고 필요한 리소스를 동적으로 추가하여 부하를 분산시킨다. 이러한 과정은 대부분 완전히 관리되는 서비스 형태로 제공되므로, 개발자는 확장 정책이나 임계값 설정과 같은 복잡한 운영 작업에서 벗어날 수 있다.

이러한 관리형 확장성은 특히 예측하기 어려운 사용자 성장을 겪는 스타트업이나 이벤트성 트래픽을 처리해야 하는 애플리케이션에 큰 장점이 된다. 그러나 확장 정책의 세부적인 제어가 제한될 수 있으며, 비용이 사용량에 직접적으로 연동되므로 예상치 못한 높은 트래픽으로 인해 비용이 급증할 수도 있다는 점은 주의해야 한다[4].

BaaS를 도입할 경우 발생할 수 있는 가장 큰 위험 요소 중 하나는 벤더 종속성이다. 이는 특정 BaaS 공급업체의 플랫폼, API, 데이터 형식, 인프라에 애플리케이션이 깊이 의존하게 되어 다른 플랫폼으로의 이전이 매우 어려워지는 상황을 의미한다.

벤더 종속성은 여러 측면에서 문제를 일으킬 수 있다. 첫째, 공급업체의 가격 정책 변경, 서비스 약관 수정 또는 특정 기능의 중단은 애플리케이션 운영에 직접적인 영향을 미친다. 둘째, 특정 벤더의 독자적인 API와 SDK에 맞춰 개발된 코드베이스는 다른 환경에서 재사용하기 어렵다. 셋째, 데이터가 공급업체의 전용 포맷으로 저장되거나 잠겨 있어 데이터를 추출하고 새로운 시스템으로 마이그레이션하는 데 상당한 기술적 장벽과 비용이 발생한다.

이러한 종속성을 완화하기 위한 전략이 존재한다. 하나는 멀티클라우드 또는 하이브리드 클라우드 접근 방식을 고려하여 핵심 기능을 여러 공급자에 분산시키는 것이다. 더 근본적인 방법은 추상화 계층을 도입하는 것이다. 예를 들어, 애플리케이션의 핵심 비즈니스 로직과 BaaS 공급자의 특정 API 호출 사이에 중간 계층(어댑터 패턴)을 두면, 백엔드 서비스를 교체해야 할 때 애플리케이션 전체를 재작성하지 않고도 해당 중간 계층만 수정하면 된다. 또한, 가능한 한 표준화된 프로토콜(예: REST API, GraphQL)과 오픈 소스 기술을 활용하는 것이 장기적인 유연성을 높이는 데 도움이 된다.

BaaS의 비용 구조는 일반적으로 사용량 기반의 종량제 모델을 따르는 경우가 많습니다. 이는 초기 진입 장벽을 낮추지만, 서비스 규모가 커질수록 비용이 예측하기 어려워질 수 있는 특성을 가집니다. 주요 비용 항목에는 API 호출 횟수, 데이터 저장 용량, 대역폭 사용량, 활성 사용자 수, 그리고 푸시 알림 전송 건수 등이 포함됩니다.

일부 플랫폼은 무료 티어를 제공하여 소규모 프로젝트나 프로토타입 개발을 가능하게 합니다. 그러나 이러한 무료 할당량을 초과하거나 특정 고급 기능을 사용하기 시작하면 비용이 발생합니다. 비용은 종종 계층형으로 구성되어 있으며, 월간 사용량에 따라 단가가 달라질 수 있습니다.

따라서 BaaS 비용을 효과적으로 관리하려면 애플리케이션의 사용 패턴을 지속적으로 모니터링하고, 불필요한 API 호출을 최소화하며, 데이터 캐싱 전략을 도입하는 것이 중요합니다. 또한 프로젝트가 성장함에 따라 비용이 급격히 증가할 수 있으므로, 장기적인 비용 예측과 함께 벤더 종속성에서 발생할 수 있는 전환 비용도 함께 고려해야 합니다.

BaaS는 편리한 대신 특정 벤더가 제공하는 서비스의 범위와 기능에 개발이 제한될 수 있다. 모든 백엔드 로직이 플랫폼의 API와 서비스로 추상화되기 때문에, 플랫폼이 지원하지 않는 특정 데이터베이스 엔진이나 서버 측 프로그래밍 언어를 사용하는 것은 불가능하다. 또한, 복잡한 비즈니스 로직이나 특수한 데이터 처리 요구사항을 구현할 때 플랫폼의 표준 기능만으로는 부족할 수 있으며, 이를 우회하거나 보완하는 데 추가적인 노력이 필요하다.

사용자 정의가 필요한 기능을 비교하면 다음과 같다.

이러한 제약은 프로젝트가 성장하고 기능이 복잡해질수록 더 두드러질 수 있다. 벤더의 로드맵에 따라 새로운 기능이 추가되기를 기다리거나, 제한된 클라우드 함수 환경 내에서 해결책을 모색해야 하는 상황이 발생한다. 결과적으로, 초기 개발 속도를 높인 대가로 장기적인 기술적 유연성과 통제력을 일부 포기하게 된다[5].

BaaS 도입 여부를 결정할 때, 애플리케이션의 규모와 복잡도는 가장 중요한 평가 기준 중 하나이다. 소규모 프로젝트나 프로토타입, MVP(최소 기능 제품) 개발에는 BaaS가 매우 적합하다. 이러한 프로젝트는 제한된 자원으로 빠르게 시장에 출시해야 하는 경우가 많으며, BaaS를 통해 백엔드 인프라 구축과 관리에 드는 시간과 노력을 크게 줄일 수 있다. 단순한 CRUD 기능, 기본적인 사용자 인증, 파일 업로드 등이 필요한 애플리케이션은 BaaS의 표준화된 서비스로 효율적으로 구현할 수 있다.

반면, 규모가 크고 비즈니스 로직이 복잡한 엔터프라이즈급 애플리케이션의 경우 BaaS 도입은 신중히 검토해야 한다. 복잡한 트랜잭션 처리, 특정 데이터베이스 스키마 설계 요구사항, 낮은 레이턴시를 요구하는 실시간 데이터 처리, 또는 기존 레거시 시스템과의 통합이 필요한 경우, BaaS 플랫폼이 제공하는 범용적인 서비스만으로는 한계가 있을 수 있다. 이러한 상황에서는 온프레미스 또는 IaaS 환경에서 커스텀 백엔드를 구축하는 것이 장기적으로 더 유연하고 효율적인 선택이 될 수 있다.

프로젝트의 복잡도를 평가할 때는 데이터 모델의 관계성과 미래의 기능 확장 계획도 함께 고려해야 한다. BaaS의 NoSQL 데이터베이스는 유연하지만, 복잡한 조인이나 정교한 쿼리가 필요한 데이터 구조에는 적합하지 않을 수 있다. 또한, 특정 프로그래밍 언어나 프레임워크에 종속된 백엔드 로직을 필요로 하는 프로젝트라면, BaaS가 지원하는 개발 환경의 제약을 받게 된다. 따라서 프로젝트 초기 단계에서 요구사항을 명확히 정의하고, BaaS의 기능이 현재와 미래의 기술적 요구를 충족시킬 수 있는지 면밀히 검증하는 과정이 필수적이다.

BaaS 도입 시 보안 요구사항은 핵심적인 고려사항이다. 벤더 종속성과 함께 데이터 보안과 규정 준수 문제는 장기적인 운영에 직접적인 영향을 미친다.

데이터는 종종 BaaS 공급자의 인프라에 저장되므로, 데이터의 저장 위치, 암호화 상태, 접근 제어 정책을 명확히 이해해야 한다. GDPR이나 HIPAA와 같은 지역별 또는 업종별 데이터 규제를 준수해야 하는 경우, 해당 BaaS 플랫폼이 필요한 인증을 보유하고 있는지 확인하는 것이 필수적이다. 예를 들어, 금융 또는 의료 데이터를 다루는 애플리케이션은 특히 엄격한 보안 기준을 요구한다.

애플리케이션 수준의 보안도 중요하다. 사용자 인증 및 권한 부여 메커니즘은 얼마나 세밀하게 구성할 수 있는지, API 엔드포인트에 대한 보안 설정 옵션은 무엇인지 검토해야 한다. 또한, 공급자가 제공하는 감사 로그와 모니터링 도구를 통해 이상 징후를 탐지하고 대응할 수 있는 능력도 평가 대상이다. 보안 패치와 업데이트 정책, 그리고 서비스 수준 협약에 명시된 가동 시간과 데이터 백업 정책도 신중히 검토해야 할 요소이다.

장기적인 관점에서 BaaS 도입은 비즈니스의 기술적 자율성과 성장 경로에 중대한 영향을 미친다. 가장 중요한 고려사항은 벤더 종속성이다. 특정 BaaS 공급자의 API, 데이터 형식, 고유 기능에 애플리케이션이 깊이 의존하게 되면, 이후 플랫폼을 변경하거나 자체 인프라로 마이그레이션하는 데 상당한 기술적 부채와 비용이 발생할 수 있다. 따라서 초기 단계부터 데이터의 이식성과 핵심 비즈니스 로직의 분리를 설계하는 전략이 필요하다.

비용 구조의 변화도 장기적으로 검토해야 한다. BaaS는 초기 개발 비용을 크게 낮추지만, 서비스가 성장하고 사용자 수, API 호출 횟수, 저장 데이터 양이 증가함에 따라 지출이 예측 불가능하게 늘어날 수 있다. 특히 사용량 기반 과금 모델을 가진 플랫폼에서는 트래픽이 급증할 경우 예상치 못한 비용이 발생할 위험이 있다. 장기적인 비용 예측을 수립하고, 특정 사용량 임계값을 넘어설 경우를 대비한 아키텍처 전환 계획을 수립하는 것이 바람직하다.

최종적으로 BaaS는 빠른 시장 출시와 검증을 위한 강력한 도구이지만, 애플리케이션이 핵심 경쟁력으로 삼아야 할 부분까지 외부 서비스에 위임해서는 안 된다. 비즈니스의 장기적 비전과 기술 로드맵에 따라, BaaS를 영구적인 솔루션으로 사용할지, 아니면 성장 단계에 따른 과도기적 솔루션으로 볼지에 대한 명확한 결정이 필요하다.