AWS CloudWatch

CloudWatch 지표 수집 및 모니터링 기능은 AWS 환경에서 실행되는 리소스와 애플리케이션의 성능 데이터를 수집하고 시각화하는 핵심 서비스이다. 이 기능은 EC2 인스턴스의 CPU 사용률, Amazon RDS의 데이터베이스 연결 수, AWS Lambda의 함수 실행 지연 시간 등 다양한 AWS 서비스에서 자동으로 기본 지표를 수집한다. 또한 사용자 정의 지표를 애플리케이션 코드에서 직접 전송할 수 있어, 비즈니스 지표나 특정 애플리케이션의 성능을 모니터링하는 데 활용된다.

수집된 지표는 CloudWatch 콘솔을 통해 실시간으로 확인할 수 있으며, 시간 경과에 따른 추이를 그래프로 시각화하여 분석할 수 있다. 지표 데이터는 기본적으로 1분 간격으로 수집되며, 고해상도 모니터링을 통해 1초, 5초, 10초, 30초 단위의 세분화된 데이터를 얻을 수도 있다. 이를 통해 시스템의 정상적인 동작 패턴을 파악하고, 갑작스러운 트래픽 증가나 리소스 부족 현상과 같은 이상 징후를 빠르게 감지할 수 있다.

이러한 지표 모니터링은 인프라스트럭처 관리와 DevOps 실무에서 시스템의 건강 상태를 지속적으로 확인하고, 성능 저하나 장애 발생 전에 사전 조치를 취할 수 있는 기반을 제공한다. 지표 데이터는 이후 CloudWatch 알람 기능과 연동되어 특정 임계값을 초과할 경우 자동으로 알림을 발생시키는 데 사용되며, 대시보드에 통합되어 팀 전체의 운영 가시성을 높이는 데 기여한다.

AWS CloudWatch의 로그 관리 및 분석 기능은 애플리케이션과 시스템에서 생성되는 로그 데이터를 중앙 집중식으로 수집, 저장, 검색 및 분석할 수 있게 해준다. 이를 통해 운영 상태를 실시간으로 파악하고 문제 발생 시 빠르게 원인을 진단할 수 있다.

사용자는 Amazon EC2 인스턴스, AWS Lambda 함수, 컨테이너 등 다양한 AWS 리소스 및 자체 애플리케이션에서 로그를 CloudWatch 로그로 전송할 수 있다. 로그는 로그 그룹과 로그 스트림으로 구성되어 체계적으로 관리되며, 설정한 보존 기간 동안 안전하게 저장된다. 수집된 로그 데이터는 CloudWatch 콘솔에서 실시간으로 조회하거나, 특정 패턴이나 오류 코드를 기준으로 필터링하여 검색할 수 있다.

보다 강력한 분석을 위해 CloudWatch 로그 인사이트를 사용할 수 있다. 이 기능은 로그 데이터를 쿼리하여 성능 지표를 추출하거나, 여러 로그 소스의 데이터를 연관 지어 분석하는 데 유용하다. 사전 정의된 쿼리나 사용자 정의 쿼리를 실행하여 애플리케이션의 동작 패턴을 이해하거나 병목 현상을 식별할 수 있다.

로그 데이터는 Amazon S3로 내보내 장기 보관하거나, Amazon OpenSearch Service로 스트리밍하여 시각화 및 심층 분석에 활용할 수 있다. 또한 CloudWatch 알람과 연동하여 로그 내 특정 오류 패턴이 감지되면 자동으로 알림을 발생시키는 등 자동화된 모니터링 및 대응 체계를 구축하는 데 핵심적인 역할을 한다.

CloudWatch는 시스템에서 발생하는 중요한 상태 변화나 운영 이벤트를 감지하고, 이에 대한 알림을 설정하거나 자동화된 응답을 트리거할 수 있는 기능을 제공한다. 이를 통해 운영 팀은 수동 개입 없이도 인프라와 애플리케이션의 상태를 지속적으로 관리할 수 있다.

CloudWatch 이벤트(현재는 Amazon EventBridge로 진화)는 실시간으로 시스템 이벤트를 감시하는 서비스이다. AWS 서비스의 상태 변화(예: EC2 인스턴스 시작 또는 종료), 애플리케이션 로그에 기록된 특정 패턴, 또는 사용자가 정의한 일정에 따라 이벤트를 생성한다. 생성된 이벤트는 AWS Lambda 함수 실행, Amazon SNS를 통한 알림 전송, AWS Systems Manager 작업 실행 등 다양한 대상으로 전달되어 사전 정의된 응답 작업을 자동으로 수행한다.

CloudWatch 알람은 사용자가 정의한 임계값을 기준으로 지표를 모니터링한다. 예를 들어, CPU 사용률이 80%를 초과하거나 애플리케이션 지연 시간이 허용 범위를 벗어나면 알람 상태가 변경된다. 알람 상태는 'OK', 'ALARM', 'INSUFFICIENT_DATA'로 구분되며, 상태 변화가 발생하면 이메일, SMS 또는 Slack, PagerDuty 등 다양한 알림 채널을 통해 운영자에게 즉시 통보된다. 이를 통해 잠재적인 문제를 조기에 인지하고 신속하게 대응할 수 있다.

이벤트와 알람 설정은 함께 작동하여 포괄적인 모니터링 및 자동화 체계를 구축한다. 알람은 성능 지표의 이상을 감지하고 경고하는 데 중점을 두는 반면, 이벤트는 더 넓은 범위의 시스템 상태 변화나 일정 기반 작업을 처리한다. 두 기능을 결합하면 리소스 사용률 최적화, 비용 관리, 장애 조기 탐지 및 자동 복구와 같은 DevOps 실천 방식을 효율적으로 구현하는 데 기여한다.

CloudWatch 대시보드는 사용자가 정의한 지표와 로그 데이터를 하나의 화면에 시각화하여 모니터링할 수 있게 해주는 기능이다. 사용자는 여러 AWS 리소스와 애플리케이션에서 수집된 데이터를 그래프, 차트, 숫자 위젯 등으로 구성된 맞춤형 대시보드를 생성할 수 있다. 이를 통해 시스템의 전반적인 운영 상태와 성능을 한눈에 파악할 수 있으며, 중요한 지표에 대한 실시간 가시성을 확보하는 데 핵심적인 역할을 한다.

대시보드는 다양한 CloudWatch 지표와 CloudWatch 로그 인사이트를 위젯으로 추가하여 구성한다. 위젯 유형으로는 선 그래프, 숫자, 텍스트, 상태 위젯 등이 있으며, 여러 AWS 리전의 데이터를 하나의 대시보드에 통합하여 표시할 수 있다. 대시보드는 실시간으로 데이터를 새로 고침하도록 설정할 수 있어, 운영 상황에 대한 최신 정보를 지속적으로 확인하는 데 유용하다.

이 기능은 주로 애플리케이션 성능 모니터링과 인프라스트럭처 관리를 위한 중앙 모니터링 허브로 활용된다. 예를 들어, EC2 인스턴스의 CPU 사용률, RDS 데이터베이스의 연결 수, 애플리케이션 로그에서 필터링한 오류 카운트 등을 한데 모아 중요한 서비스의 건강 상태를 종합적으로 판단하는 데 사용할 수 있다. 대시보드는 팀 내 정보 공유를 용이하게 하며, DevOps 문화 하에서 운영 가시성을 높이는 데 기여한다.

생성된 대시보드는 AWS 관리 콘솔을 통해 접근하고 관리할 수 있으며, 필요에 따라 팀원들과 공유하거나 외부에 게시할 수도 있다. 이를 통해 기술팀뿐만 아니라 비기술적 이해관계자에게도 시스템 상태를 직관적으로 전달하는 효과적인 커뮤니케이션 도구가 된다.

CloudWatch 지표는 AWS 리소스와 애플리케이션에서 생성된 성능 데이터를 나타내는 시계열 데이터 포인트이다. 이 지표들은 CPU 사용률, 네트워크 입출력, 디스크 읽기/쓰기 작업, 애플리케이션 요청 수와 같은 다양한 차원의 운영 데이터를 수치화한다. 기본적으로 많은 AWS 서비스가 자동으로 지표를 CloudWatch에 전송하며, 사용자 정의 애플리케이션에서도 SDK를 통해 커스텀 지표를 발행할 수 있다.

이 지표들은 특정 네임스페이스 아래에 저장되며, 각 지표는 이름과 하나 이상의 차원으로 식별된다. 차원은 지표를 추가로 구분하는 이름-값 쌍으로, 예를 들어 특정 EC2 인스턴스나 가용 영역별로 데이터를 필터링하고 집계하는 데 사용된다. CloudWatch 콘솔, CLI, 또는 API를 통해 수집된 지표 데이터를 조회하고 분석할 수 있다.

CloudWatch 지표 데이터는 기본적으로 5분 간격으로 수집되지만, 세부 모니터링을 활성화하면 1분 간격의 고해상도 데이터를 얻을 수 있다. 수집된 데이터는 지정된 보존 기간 동안 저장되며, 사용자는 시간 경과에 따른 추이를 그래프로 시각화하여 성능 패턴이나 이상 징후를 파악할 수 있다. 이러한 지표 데이터는 이후 CloudWatch 알람을 설정하여 임계값을 초과할 때 알림을 받거나 자동 조치를 트리거하는 기초가 된다.

CloudWatch 로그는 AWS 리소스와 애플리케이션에서 생성되는 로그 데이터를 중앙 집중식으로 수집, 저장, 분석할 수 있게 해주는 기능이다. 이 서비스를 통해 시스템 로그, 애플리케이션 로그, VPC 흐름 로그, AWS Lambda 실행 로그 등 다양한 소스의 로그를 통합 관리할 수 있다. 로그 데이터는 실시간으로 CloudWatch로 전송되어 지속적으로 모니터링되고 분석될 수 있다.

CloudWatch 로그의 핵심은 로그 그룹과 로그 스트림으로 구성된 계층적 구조이다. 로그 그룹은 동일한 보존, 모니터링, 접근 제어 설정을 공유하는 로그 스트림의 컨테이너 역할을 한다. 예를 들어, 하나의 애플리케이션이나 인스턴스에 대한 모든 로그를 하나의 로그 그룹으로 묶어 관리한다. 개별 로그 스트림은 로그 이벤트의 시퀀스를 나타내며, 일반적으로 로그를 생성하는 개별 인스턴스나 애플리케이션 구성 요소에 해당한다.

이 서비스는 수집된 로그를 기반으로 강력한 분석과 실시간 모니터링을 제공한다. CloudWatch 로그 인사이트를 사용하면 로그 데이터를 대화형으로 쿼리하여 특정 오류 패턴을 찾거나 성능 문제를 진단할 수 있다. 또한, 로그 데이터에서 특정 키워드나 패턴이 발견되면 CloudWatch 알람을 트리거하도록 설정하여 실시간으로 알림을 받거나 AWS Lambda 함수를 실행하는 등의 자동화된 응답을 구성할 수 있다.

로그 데이터의 보존 기간은 사용자가 로그 그룹별로 유연하게 설정할 수 있으며, 영구 보존부터 1일까지 다양하게 구성 가능하다. 또한, 장기 보관이나 심층 분석을 위해 로그 데이터를 Amazon S3나 Amazon OpenSearch Service 같은 다른 AWS 서비스로 내보낼 수도 있다. 이를 통해 DevOps 팀은 애플리케이션 문제를 신속하게 해결하고 시스템의 전반적인 건강 상태를 지속적으로 파악할 수 있다.

CloudWatch 알람은 AWS 리소스 및 애플리케이션을 지속적으로 모니터링하고, 사용자가 정의한 임계값을 초과하거나 특정 상태에 도달했을 때 자동으로 알림을 보내거나 조치를 취할 수 있게 해주는 기능이다. 이는 시스템의 이상 징후를 사전에 감지하고 운영 팀이 신속하게 대응할 수 있도록 지원하여 애플리케이션의 가용성과 성능을 유지하는 데 핵심적인 역할을 한다.

알람은 CloudWatch 지표를 기반으로 설정된다. 사용자는 CPU 사용률, 디스크 I/O, 네트워크 트래픽, 데이터베이스 연결 수 등 다양한 지표를 선택하고, 정적 임계값(예: CPU 사용률이 80% 초과) 또는 이상 감지(Anomaly Detection)를 통해 동적 임계값을 설정할 수 있다. 알람 상태는 'OK', 'ALARM', 'INSUFFICIENT_DATA'로 구분되며, 상태 변화가 발생하면 사전에 정의된 알림 채널을 통해 통지된다.

알람이 트리거되면 SNS를 통해 이메일, 문자 메시지, 모바일 푸시 알림 등을 발송하거나, AWS Lambda 함수를 실행하여 자동화된 응답 조치를 취할 수 있다. 예를 들어, EC2 인스턴스의 CPU 사용률이 지속적으로 높을 경우 알람이 Lambda 함수를 실행해 인스턴스를 자동으로 재시작하거나 오토 스케일링 그룹에 스케일 아웃을 지시하는 등의 자동화된 오케스트레이션이 가능하다.

CloudWatch 알람은 단일 지표뿐만 아니라 여러 지표에 대한 수학적 표현(Metric Math)을 사용한 복합 알람을 생성할 수도 있어, 보다 정교한 모니터링 시나리오를 구성할 수 있다. 이를 통해 마이크로서비스 아키텍처나 분산 시스템에서 발생하는 복합적인 문제를 하나의 알람으로 효과적으로 감지하고, 불필요한 알림 노이즈를 줄이는 데 도움을 준다.

CloudWatch 이벤트는 AWS 리소스에서 발생하는 상태 변경을 실시간으로 감지하고, 이를 다른 AWS 서비스에 전달하여 자동화된 응답을 트리거하는 서비스이다. 이후 이 기능은 Amazon EventBridge라는 독립적인 서비스로 발전하였다. EventBridge는 기본적으로 CloudWatch 이벤트와 동일한 기능을 제공하지만, AWS 내부 서비스뿐만 아니라 SaaS 애플리케이션 및 사용자 지정 애플리케이션과 같은 외부 이벤트 소스와의 통합을 더욱 확장하였다.

이 서비스의 핵심은 규칙 기반의 이벤트 라우팅이다. 사용자는 특정 이벤트 패턴(예: EC2 인스턴스 상태 변경, S3 버킷에 객체 업로드, 예약된 시간)을 감지하는 규칙을 정의한다. 규칙이 일치하면, 해당 이벤트는 사전에 정의된 대상으로 전송된다. 주요 대상으로는 AWS Lambda 함수, Amazon SNS 주제, Amazon SQS 대기열, Step Functions 상태 머신 등이 있다.

이를 통해 복잡한 워크플로 자동화가 가능해진다. 예를 들어, 애플리케이션 로그에서 특정 오류 패턴이 감지되면 개발자에게 알림을 보내고, 동시에 진단을 위한 스냅샷을 생성하는 Lambda 함수를 실행할 수 있다. EventBridge는 서버리스 아키텍처와 마이크로서비스 환경에서 서비스 간의 느슨한 결합을 구현하고 이벤트 기반 애플리케이션을 구축하는 데 필수적인 구성 요소로 자리 잡았다.

AWS CloudWatch는 애플리케이션의 성능을 종합적으로 모니터링하는 데 널리 사용된다. 개발자와 운영팀은 CloudWatch를 통해 애플리케이션의 응답 시간, 처리량, 오류율 등 핵심 성능 지표를 실시간으로 추적할 수 있다. 이를 통해 사용자 경험에 직접적인 영향을 미치는 성능 저하나 병목 현상을 조기에 감지한다.

특히 마이크로서비스 또는 서버리스 아키텍처 기반의 현대적 애플리케이션에서는 AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon DynamoDB 등 다양한 AWS 서비스 간의 통합 모니터링이 필수적이다. CloudWatch는 이러한 서비스들로부터 자동으로 성능 데이터를 수집하여, 애플리케이션의 전반적인 건강 상태를 하나의 플랫폼에서 가시화한다. 애플리케이션 로그를 CloudWatch 로그에 중앙 집중화하여 트러블슈팅과 근본 원인 분석을 효율적으로 수행할 수 있도록 지원한다.

성능 모니터링의 궁극적 목표는 사전 예방적 대응이다. CloudWatch 알람 기능을 활용하면, 사전에 정의한 성능 임계값을 초과할 경우 SNS를 통해 팀에 자동으로 알림을 전송하거나, Auto Scaling 그룹을 트리거하여 인스턴스를 자동으로 확장하는 등의 자동화된 응답을 구성할 수 있다. 이는 애플리케이션의 가용성을 유지하고 성능 SLA를 준수하는 데 기여한다.

CloudWatch는 AWS 인프라스트럭처의 상태를 포괄적으로 감시하는 핵심 도구이다. 이 서비스는 EC2 인스턴스, RDS 데이터베이스, ELB 로드 밸런서 등 다양한 AWS 리소스의 성능과 건강 상태를 실시간으로 추적한다. 사용자는 CPU 사용률, 디스크 I/O, 네트워크 트래픽, 메모리 사용량 같은 핵심 지표를 수집하여 시스템의 전반적인 부하와 효율성을 파악할 수 있다.

인프라 감시의 주요 목표는 잠재적인 문제를 사전에 발견하고 장애를 예방하는 것이다. CloudWatch는 설정한 임계값을 기반으로 알람을 생성하여, 예를 들어 EC2 인스턴스의 CPU 사용률이 80%를 초과하거나 데이터베이스 연결 수가 비정상적으로 급증할 때 관리자에게 알림을 전송한다. 이를 통해 성능 저하나 서비스 중단이 발생하기 전에 적절한 조치를 취할 수 있다.

또한 CloudWatch는 로그 수집 기능을 통해 운영 체제, 애플리케이션, 방화벽 등에서 발생하는 시스템 로그를 중앙에서 관리한다. 이를 통해 디스크 공간 부족, 커널 오류, 접근 실패 기록과 같은 인프라 수준의 이슈를 탐지하고 원인을 분석하는 데 활용할 수 있다. 이러한 지표와 로그 데이터는 사용자 정의 대시보드에 시각화되어 인프라의 현재 상태를 한눈에 파악할 수 있게 한다.

이러한 인프라 상태 감시 기능은 DevOps 문화의 지속적인 모니터링 및 피드백 루프를 실현하는 데 기여하며, 안정적인 클라우드 컴퓨팅 환경을 구축하고 유지하는 데 필수적이다.

CloudWatch는 AWS 환경에서 발생하는 문제를 신속하게 식별하고 근본 원인을 분석하는 데 필수적인 트러블슈팅 및 진단 도구이다. 시스템에 장애나 성능 저하가 발생했을 때, 운영자는 CloudWatch 로그를 통해 상세한 애플리케이션 로그와 시스템 로그를 집중적으로 검색하고 분석할 수 있다. 로그 인사이트를 사용하면 로그 데이터에 대한 강력한 쿼리를 실행하여 특정 오류 패턴이나 예외를 빠르게 찾아낼 수 있으며, 이를 통해 문제의 정확한 위치와 시점을 파악하는 진단 작업이 가능해진다.

문제 진단을 위해 CloudWatch 지표는 핵심적인 역할을 한다. EC2 인스턴스의 CPU 사용률이나 메모리 부족, ELB의 요청 지연 시간, RDS의 데이터베이스 연결 수 같은 지표들을 실시간으로 관찰함으로써, 성능 병목 현상이나 리소스 한계에 도달한 서비스를 식별할 수 있다. 또한 CloudWatch 대시보드를 활용하면 여러 서비스의 핵심 지표를 한 화면에 통합해 시각화할 수 있어, 다양한 지표 간의 상관관계를 분석하고 문제의 영향을 종합적으로 평가하는 데 유용하다.

CloudWatch 알람은 사전에 정의한 임계값을 기준으로 이상 상태를 감지하여 운영팀에 즉시 알림을 전송함으로써, 사전 예방적 트러블슈팅을 가능하게 한다. 예를 들어, 애플리케이션의 오류율이 갑자기 증가하거나 응답 시간이 지연되면 알람이 발동되어 조기 대응을 촉진한다. 더 나아가, CloudWatch 이벤트(현재는 Amazon EventBridge로 진화)를 AWS Lambda 함수와 연동하면, 특정 이벤트나 오류가 발생했을 때 자동으로 진단 스크립트를 실행하거나 복구 절차를 시작하는 등 자동화된 진단 및 초기 대응 워크플로우를 구축할 수 있다.

CloudWatch는 단순한 모니터링을 넘어, 감지된 문제나 특정 조건에 대해 자동으로 조치를 취하는 자동화된 응답 시스템을 구축하는 데 핵심적인 역할을 한다. 이는 DevOps의 핵심 원칙인 지속적인 개선과 운영 효율성을 실현하는 데 필수적이다. 주로 CloudWatch 알람과 CloudWatch 이벤트/EventBridge를 트리거로 활용하여 사전에 정의된 워크플로우를 실행한다.

자동화된 응답의 대표적인 사용 사례로는 EC2 인스턴스의 확장과 축소가 있다. 예를 들어, CPU 사용률이 일정 임계값을 초과하는 알람이 발생하면, Auto Scaling 그룹에 인스턴스를 추가하도록 자동으로 지시할 수 있다. 반대로 사용률이 낮아지면 불필요한 인스턴스를 종료하여 비용을 절감한다. 또한, 애플리케이션 로그에서 특정 오류 패턴이 감지되면 AWS Lambda 함수를 실행해 개발자에게 SNS를 통해 즉시 알림을 보내거나, 관련 티켓팅 시스템에 자동으로 이슈를 생성하는 방식으로 활용된다.

이러한 자동화는 시스템의 복원력을 높이고, 운영 팀의 수동 개입 부담을 줄여준다. CloudWatch 이벤트/EventBridge는 AWS 서비스 내에서 발생하는 상태 변화나 API 호출 같은 이벤트를 실시간으로 감지하여, Lambda, SNS, SQS 등 다양한 대상으로 라우팅할 수 있다. 이를 통해 예약된 작업 실행, 보안 정책 위반에 대한 대응, 컨테이너 배포 상태 모니터링 등 광범위한 운영 작업을 자동화할 수 있다.

결과적으로 CloudWatch 기반의 자동화된 응답은 클라우드 인프라스트럭처 관리를 보다 선제적이고 효율적으로 만든다. 문제 발생 후 대응하는 수동 모드에서 벗어나, 사전에 정의된 규칙에 따라 시스템이 스스로 조정하고 대응하는 자율적인 운영 모델로의 전환을 가능하게 한다.

AWS CloudWatch는 AWS의 다양한 서비스와 깊게 통합되어 있다. 이 통합은 사용자가 별도의 에이전트 설치나 복잡한 설정 없이도 주요 AWS 리소스의 성능 데이터와 운영 로그를 자동으로 수집하고 모니터링할 수 있게 해준다.

예를 들어, Amazon EC2 인스턴스의 CPU 사용률, Amazon RDS 데이터베이스의 연결 수, AWS Lambda 함수의 실행 지연 시간, Amazon S3 버킷의 요청 수 등은 모두 CloudWatch에서 기본적으로 제공하는 지표다. Amazon VPC의 흐름 로그나 AWS CloudTrail의 API 활동 기록과 같은 중요한 로그 데이터도 CloudWatch 로그로 쉽게 전송되어 중앙에서 관리되고 분석될 수 있다.

이러한 광범위한 통합 덕분에 사용자는 하나의 플랫폼에서 애플리케이션을 구성하는 모든 AWS 서비스의 상태를 통합적으로 파악할 수 있다. 또한, CloudWatch 알람을 설정하여 특정 지표가 임계값을 초과하거나 로그에 특정 오류 패턴이 나타날 때 Amazon SNS를 통해 알림을 받거나, AWS Systems Manager를 실행하거나, Auto Scaling 그룹을 조정하는 등의 자동화된 응답을 트리거할 수 있다.

AWS CloudWatch는 AWS 생태계 외부의 다양한 타사 모니터링 도구와도 연동하여 모니터링 환경을 확장할 수 있다. 이는 기업이 이미 사용 중인 기존 모니터링 시스템을 클라우드 환경과 통합하거나, CloudWatch 데이터를 더 전문적인 분석 플랫폼에서 활용하고자 할 때 유용하다.

주요 연동 방식으로는 API를 통한 데이터 수집과 에이전트 기반 통합이 있다. CloudWatch는 Amazon CloudWatch API를 제공하여, 타사 도구가 이 API를 호출하여 지표와 로그 데이터를 직접 가져올 수 있도록 한다. 또한, CloudWatch 에이전트나 통합 에이전트를 서버에 설치하여 애플리케이션 로그와 시스템 수준 지표를 수집한 후, 이를 Splunk, Datadog, New Relic과 같은 외부 APM 도구로 전송하는 구성도 가능하다.

일부 SIEM 솔루션과 IT 운영 관리 플랫폼은 CloudWatch를 공식적으로 지원하는 커넥터나 플러그인을 제공하기도 한다. 이를 통해 CloudWatch의 알람 이벤트를 해당 플랫폼의 이벤트 관리 콘솔로 중앙 집중화하거나, CloudWatch 로그 데이터를 강력한 보안 정보 및 이벤트 관리 분석 엔진으로 스트리밍할 수 있다. 이러한 연동을 통해 조직은 AWS 리소스에 대한 모니터링 데이터를 기존의 온프레미스 시스템 모니터링 데이터와 통합된 시각으로 확인할 수 있어 하이브리드 클라우드 및 멀티 클라우드 환경의 관리를 효율화한다.