AI 인재

미국은 풍부한 민간 연구개발 투자와 세계적 수준의 대학 교육 시스템, 개방적인 이민 정책을 결합하여 글로벌 AI 인재의 핵심 유입지로 자리 잡았다. 정부는 2020년 AI 이니셔티브 연간보고서와 2021년 국가 AI 이니셔티브실 출범을 통해 전 주기적 지원을 실시해 왔으며, 2022년 AI교육법과 2023년 NSF Educate AI Initiative 등을 통해 K-12부터 대학원까지 AI 교육을 강화하고 있다.

특히 2023년 '안전하고 신뢰성 있는 AI를 위한 행정명령'을 통해 AI 전문가 비자를 확대해 해외 우수 연구자 유치를 더욱 촉진하고 있다. 전 세계 상위 20%에 해당하는 AI 연구인력 중 중국 출신이 47%로 가장 많지만, 이들 중 57%는 미국에서 활동하고 있어 미국의 강력한 인재 흡입력을 보여준다. 그러나 최근 정권 교체에 따른 과학 연구자금 삭감 논의와 일부 폐쇄적 이민정책 가능성 등 정책 변동성이 새로운 도전 과제로 떠오르고 있다.

중국은 막대한 정부 투자와 기업의 파격적인 보상 체계, 거대한 인구 기반을 바탕으로 국내 AI 인재를 대량 양성하고 해외 인재를 적극적으로 유치하는 정책을 추진하고 있다. 국가 차원의 전략적 지원과 지방정부, 기업의 협력이 특징이다.

주요 정책으로는 2020년 시작된 '치밍계획'이 있다. 이 계획은 해외에서 귀국하는 우수 인재에게 혁신인재 및 창업인재는 100만 위안, 청년인재는 50만 위안의 정착금을 지급하며, 지방정부의 1:1 매칭 펀드 지원으로 실질적 지원 규모를 확대한다. 또한 2022년 '인공지능 인재양성 백서' 발표와 2024년 중·고등학교 AI 교육 강화 정책을 통해 초중등 교육부터 전문 인력 양성까지 전방위적 교육 시스템을 구축하고 있다.

산업 현장에서는 기업들이 매우 공격적인 채용 전략을 펼치고 있다. 일부 AI 개발 업체는 신입사원에게 중국 대졸 신입 평균 월급의 8배에 달하는 최대 천만 원에 가까운 보수를 제시하는 등 파격적인 대우로 우수 인재를 확보하려고 경쟁한다. 이러한 국가와 기업의 총력전은 중국을 글로벌 AI 인재 경쟁의 주요 플레이어로 부상시키고 있다.

한국 정부는 인공지능이 국가 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 부상함에 따라, AI 인재 확보를 위한 다양한 정책을 추진하고 있다. 2019년 인공지능 국가전략을 발표한 이후, 디지털 인재 양성과 해외 고급인력 유치에 주력하고 있다. 대표적으로 디지털 인재 양성 종합방안을 통해 100만 명의 디지털 인재 양성을 목표로 하고 있으며, 최근 제정된 인공지능기본법을 통해 AI 전문인력 양성과 연구개발 지원을 법적으로 뒷받침하고 있다.

해외 인재 유치를 위해서는 Top-Tier 비자와 K-Tech Pass 등 신속한 채용이 가능한 비자 제도를 구축했다. 또한, 과학기술정보통신부는 '생성AI 선도인재양성' 사업과 'AI 최고급 신진연구자 지원(AI 스타펠로우십)' 사업을 통해 LG AI연구원, NC AI, UNIST 등 산학연 컨소시엄을 구성해 현장 중심의 고급 인재를 양성하는 프로그램을 운영하고 있다.

교육부는 '모두를 위한 인공지능 인재 양성 방안'을 통해 내년 관련 교육에 총 1조4천억 원을 투자할 계획이다. 구체적으로 AI 중점학교를 확대하고, 학·석·박사 통합 패스트트랙을 신설하며, AI 거점대학을 육성하는 내용을 포함한다. 고용노동부도 향후 5년간 노동시장에 100만 명의 AI 인재를 공급하기 위한 '노동시장 AI 인재양성 추진방안'을 발표하며, K-디지털 트레이닝을 고도화하고 재직자·중장년층을 위한 맞춤형 훈련을 확대하고 있다.

그러나 정책 추진에도 불구하고 현장의 인력 수급은 어려움을 겪고 있다. 2023년 기준 국내 AI 사업 영위 기업 중 81.9%가 AI 인력 부족을 호소했으며, 한국의 인재 유치 매력도는 세계 30~40위권에 머물고 있다. 이에 정부는 인재 유출 방지와 글로벌 수준의 연구 환경 및 보상 체계 구축을 위한 보다 적극적인 대책 마련이 필요한 상황이다.

영국은 브렉시트 이후에도 글로벌 인공지능 리더십을 유지하기 위해 적극적인 정책을 펼치고 있다. 2021년 수립한 국가 AI 전략을 바탕으로, 글로벌 탤런트 비자와 하이 포텐셜 인디비주얼 비자를 통해 세계 상위권 대학 졸업자나 우수 연구자를 유치하고 있다. 특히 2025년 AI 기회 행동계획에서는 로즈 장학금 급의 AI 장학금을 신설하는 등 파격적인 인재 유치 정책을 추진하며 유럽 내 AI 허브 지위를 공고히 하고 있다.

일본은 2019년부터 본격화한 AI 전략을 통해 인재 순 유출국에서 유입국으로의 대반전을 이루었다. 2023년 도입된 특별고도인재제도를 통해 해외 우수 인재에게 배우자 취업 허용, 가사도우미 고용, 영주권 요건 완화 등 종합적인 우대 조치를 제공하고 있다. 또한 대학과 기업의 협력 모델을 강화하고, EU와의 AI 인재 상호유학 프로그램을 통해 글로벌 연구 네트워크를 확장하는 데 주력하고 있다.

한국은 2019년 인공지능 국가전략을 발표한 이후 디지털 인재 양성 종합방안과 첨단산업 해외 인재 유치·활용 전략 등을 수립해 왔다. 최근 제정된 인공지능기본법으로 AI 전문인력 양성을 법적으로 지원하며, Top-Tier 비자와 K-Tech Pass 등 해외 고급인재 유치를 위한 비자 제도를 정비하고 있다. 그러나 국내 AI 기업의 81.9%가 인력 부족을 호소하고 있으며, 글로벌 인재 유치 매력도는 30~40위권에 머무르는 등 현장의 어려움은 지속되고 있다.

AI 인재에 대한 수요가 폭발적으로 증가하면서 구인 시장은 매우 열악한 상태이다. 전문 인공지능 기술이 필요한 직업에 대한 구인 공고는 2012년 이후 모든 직업 평균 대비 3.5배 더 빠르게 성장하고 있다[4]. 이는 기술 개발과 산업 적용이 가속화되면서 숙련된 인력의 공급이 수요를 따라가지 못하는 구조적 문제를 반영한다.

이러한 극심한 인력 부족은 임금을 급격히 상승시키는 주요 요인으로 작용한다. 예를 들어, 중국의 한 AI 개발 업체는 신입사원에게 중국 대졸 신입 평균 급여의 8배에 달하는 최대 천만 원의 월급을 제시하는 파격적인 대우를 하기도 했다. 이는 전 세계적으로 AI 인재 확보를 위한 치열한 경쟁이 임금 인상 압력으로 직접 연결되고 있음을 보여준다.

국내 상황도 마찬가지로, 한국에서 AI 사업을 영위하는 기업의 81.9%가 AI 인력이 부족하다고 응답했다. 이처럼 우수 인재에 대한 수요가 공급을 크게 앞지르면서, 석사 및 박사 학위를 보유한 고급 연구개발 인력과 실무형 AI 엔지니어의 경우 시장에서 매우 높은 대우를 받고 있다. 결과적으로 AI 인재 구인 시장은 전 세계적으로 구직자 우위의 초일류 시장이 형성되어 있으며, 이는 국가와 기업의 경쟁력에 직접적인 영향을 미치는 핵심 변수로 자리 잡고 있다.

AI 인재에게 요구되는 역량은 크게 핵심 기술 역량과 실무 적용 역량으로 구분된다. 핵심 기술 역량에는 머신러닝과 딥러닝에 대한 심층 이해, 알고리즘 설계 및 최적화 능력, 빅데이터 처리 및 분석 기술, 그리고 생성형 AI 모델 개발 및 파운데이션 모델 활용 능력 등이 포함된다. 특히 피지컬 AI나 멀티모달 AI와 같은 최신 분야에 대한 전문성이 점차 중요해지고 있다.

주요 직무는 크게 AI 기술을 직접 개발하는 역할과 이를 다양한 산업에 적용하는 역할로 나뉜다. 개발 직무에는 AI 연구원, 머신러닝 엔지니어, 데이터 사이언티스트, AI 솔루션 아키텍트 등이 있다. 적용 및 활용 직무에는 비전공자도 진입 가능한 AI 프로덕트 매니저, 비즈니스 인텔리전스 분석가, AI 컨설턴트 등이 있으며, 제조업, 금융, 의료, 물류 등 산업별 도메인 지식과 결합된 융합형 인재에 대한 수요가 높다.

이러한 역량을 갖춘 인재에 대한 수요는 생성형 AI의 급속한 확산으로 인해 더욱 가속화되고 있으며, 단순 기술 지식뿐만 아니라 창의적인 문제 해결 능력과 윤리적 판단력을 갖춘 인재를 선호하는 추세이다.

AI 인재 양성을 위한 교육 및 훈련 프로그램은 초등교육부터 평생학습에 이르기까지 전 생애주기에 걸쳐 체계적으로 추진된다. 정부는 5년간 100만 명의 디지털 인재 양성을 목표로 한 디지털 인재 양성 종합방안을 수립하고, AI 분야에 특화된 교육 과정을 확대하고 있다. 초·중등 교육 단계에서는 AI 중점학교를 2028년까지 2,000곳으로 확대하고, 과학고등학교와 영재학교에 AI 입학 전형을 도입하여 조기 인재 발굴에 나서고 있다.

고등교육 및 전문 인재 양성 차원에서는 대학과의 협력을 강화하고 있다. 과학기술정보통신부는 '생성AI 선도인재양성' 사업을 통해 LG AI연구원, NC AI, 한국전자기술연구원 등 산업체와 KAIST, 서울대학교, UNIST 등 대학이 컨소시엄을 구성해 현장 문제 해결형 고급 인재를 양성한다. 또한, 학·석·박사 과정을 통합해 5.5년 만에 박사학위를 취득할 수 있는 패스트트랙 제도를 신설하여 인재의 조기 사회 진출을 지원한다.

직업훈련 분야에서는 고용노동부가 주도하여 K-디지털 트레이닝을 고도화하고 'AI 역량 향상 모델'을 도입한다. 'KDT AI 캠퍼스' 프로그램을 신설해 현업 투입이 가능한 핵심 AI 엔지니어 1만 명을 집중 육성할 계획이다. 재직자와 중장년층을 위한 지원도 확대되어, 기업 맞춤형 '찾아가는 패키지 지원'과 전국 폴리텍대학 캠퍼스의 신중년 특화과정에 AI 기초 교육이 편성된다. 지역 간 격차 해소를 위해 피지컬 AI 실습실과 'AI 특화 공동훈련센터'도 신설될 예정이다.

AI 기술의 급속한 발전과 확산으로 인해 기존 직무의 변화와 새로운 일자리의 출현이 가속화되고 있다. 이에 따라 이미 노동시장에 진입한 재직자나 경력 단절자 등 모든 국민이 변화하는 환경에 적응할 수 있도록 지원하는 평생학습과 재교육의 중요성이 크게 부각되고 있다. 정부와 기업은 AI 역량을 갖춘 인재로의 전환을 촉진하기 위해 다양한 재교육 프로그램을 확대하고 있다.

고용노동부는 향후 5년간 100만 명의 AI 인재를 양성한다는 목표 아래 전 생애주기별 지원 방안을 추진하고 있다. 재직자를 위한 맞춤형 교육으로는 기업의 AI 도입 단계에 따라 온라인 무료 기초 교육부터 실전 문제해결 방식의 심화 훈련까지 패키지 형태로 지원하는 '찾아가는 패키지 지원'이 대표적이다. 또한 중장년층을 위해 전국 폴리텍 캠퍼스의 모든 훈련 과정에 AI 기초 활용 교육을 편성하는 등 인생 2막을 준비하는 이들을 위한 지원도 강화하고 있다.

교육부 차원에서는 비전공 대학생과 일반 성인 학습자를 위한 기초 소양 교육을 확대하고 있다. 거점국립대를 중심으로 AI 융합 강좌와 윤리 교육 등 교양 강좌 개발을 지원하며, 재직자를 위한 '재직자 인공지능·디지털 집중 과정'을 운영하고 있다. 더불어 30세 이상 성인 학습자가 경제적 부담 없이 디지털 역량을 개발할 수 있도록 디지털 평생교육이용권을 확대하는 방안도 추진 중이다. 이러한 평생학습 체계의 확립은 단순히 기술 교육을 넘어, 모든 국민이 AI 시대에 필요한 기본 소양을 갖추고 지속적으로 역량을 개선할 수 있는 토대를 마련하는 데 목적이 있다.

산학협력은 AI 인재를 양성하고 연구개발 성과를 현장에 적용하는 핵심적인 방안이다. 이는 대학과 연구소의 이론적 전문성과 기업의 실무적 수요를 결합하여, 현장에서 즉시 활용 가능한 실전형 인재를 배출하고 혁신 기술을 신속하게 상용화하는 데 목적이 있다. 특히 AI 분야는 기술 변화가 매우 빠르기 때문에, 교육과정과 연구 방향이 산업계의 실제 필요를 반영하는 것이 중요하다.

한국을 비롯한 주요국은 산학협력 기반 AI 인재 양성 프로그램을 적극 추진하고 있다. 예를 들어, 과학기술정보통신부는 '생성AI 선도인재양성' 사업을 통해 LG AI연구원, NC AI 등의 선도 기업과 KAIST, 서울대학교, UNIST 등 다수 대학이 컨소시엄을 구성해 현장 문제 해결형 연구를 수행하도록 지원한다. 일본도 대학-기업 협력모델을 통한 전방위적 교육을 확대하고 있으며, 영국은 산학협력 기반의 AI 전문 박사과정 센터를 운영한다.

효과적인 산학협력을 위해서는 공동 연구과제 발굴, 기업 전문가의 멘토링 제공, 인턴십 및 현장 실습 기회 보장, 그리고 연구 성과의 공동 지식재산권 관리 등 구체적인 협력 모델이 필요하다. 또한 계약학과나 산업학위제 도입을 통해 기업이 필요로 하는 맞춤형 교육과정을 운영할 수 있다. 이러한 협력은 이론과 실무를 겸비한 인재를 양성할 뿐만 아니라, 국가 경쟁력 강화와 기술 선도를 위한 필수적인 생태계를 조성한다.

각국은 자국의 인공지능 생태계 경쟁력을 강화하기 위해 해외 우수 인재를 적극적으로 유치하는 다양한 정책을 펼치고 있다. 주요 전략으로는 파격적인 금전적 보상, 개방적인 이민 제도와 비자 혁신, 그리고 연구 환경 조성이 두드러진다.

미국은 오랜 기간 개방적 이민정책과 풍부한 민간 연구개발 투자, 세계적 대학 시스템을 바탕으로 글로벌 AI 인재의 블랙홀 역할을 해왔다. 2023년 발표된 '안전하고 신뢰성 있는 AI를 위한 행정명령'을 통해 AI 전문가 비자를 확대하는 등 제도적 장치를 지속적으로 강화하고 있다. 중국은 '치밍계획'과 같은 귀환 인재 유치 프로그램을 통해 파격적인 정착금과 보수를 제시하며 해외에 체류 중인 중국 출신 인재의 대거 귀환을 유도하고 있다. 일본은 '특별고도인재제도(J-Skip)'를 도입해 해외 우수 인재에게 배우자 취업 자유, 가사도우미 고용 허용, 영주권 요건 완화 등 종합적인 생활 안정 지원을 제공하며 AI 인재 순유입국으로 전환하는 데 성공했다.

한국 또한 K-Tech Pass와 Top-Tier 비자 등 해외 고급인재를 신속히 받아들이기 위한 비자 제도를 도입하고, 인공지능기본법을 통해 해외 전문인력 유치를 법적으로 지원하는 등 제도적 기반을 마련하고 있다. 그러나 전 세계적인 경쟁 속에서 인재 유치 매력도를 높이기 위해서는 글로벌 수준의 연구 환경과 보상 체계를 구축하는 것이 지속적인 과제로 남아 있다.

AI 인재 확보를 위한 국제적 경쟁이 치열해지면서, 각국은 해외 우수 인력을 유치하기 위해 이민 제도와 비자 정책을 적극적으로 개선하고 있다. 이는 단순히 인력 유입을 넘어 국가 경쟁력을 좌우하는 핵심 전략으로 자리 잡았다.

미국은 전통적으로 개방적인 이민정책을 통해 글로벌 인재를 흡수해 왔다. 2023년 발표된 '안전하고 신뢰성 있는 AI를 위한 행정명령'은 AI 전문가 비자를 확대해 해외 우수 연구자 유치를 더욱 촉진하는 내용을 담고 있다. 영국은 브렉시트 이후에도 글로벌 AI 허브 지위를 유지하기 위해 Global Talent Visa와 High Potential Individual Visa 등을 도입했다. 이 비자들은 세계 상위권 대학 졸업자나 우수 연구자에게 유연한 체류와 가족 동반 혜택을 제공한다.

일본은 2023년 도입한 특별고도인재제도(J-Skip)를 통해 파격적인 우대 조치를 시행하며 AI 인재 순 유입국으로 전환되는 성과를 보였다. 이 제도는 해외 우수 인재에게 배우자 취업 허용, 가사도우미 고용, 영주권 요건 완화 등의 혜택을 제공한다. 한국 역시 Top-Tier 비자와 K-Tech Pass 등 해외 고급인재를 신속히 받아들이기 위한 비자 사다리를 구축하는 데 힘쓰고 있지만, 전반적인 인재 유치 매력도 제고에는 여전히 과제가 남아 있다.