테스트 주도 개발편집자 확인

테스트 주도 개발의 핵심 실천법은 Red-Green-Refactor 사이클이라는 반복적인 흐름이다. 이 사이클은 개발자가 기능을 추가하거나 변경할 때 따라야 하는 세 단계의 명확한 절차를 정의한다. 각 단계는 특정한 목표와 상태를 가지며, 이를 순차적으로 진행함으로써 깔끔하고 검증된 코드를 점진적으로 만들어 나간다.

첫 번째 단계는 테스트 작성 (Red)이다. 개발자는 구현하려는 기능의 작은 부분에 대한 단위 테스트를 먼저 작성한다. 이때 테스트는 당연히 실패한다. 왜냐하면 해당 기능을 구현하는 코드는 아직 존재하지 않기 때문이다. 이 단계의 목표는 실패하는 테스트, 즉 "빨간색" 상태를 얻는 것이다. 이를 통해 개발자는 구현해야 할 기능의 명세와 인터페이스를 구체화한다.

두 번째 단계는 코드 구현 (Green)이다. 첫 번째 단계에서 작성한 테스트를 통과시키기 위해 필요한 최소한의 코드만 작성한다. 이 단계의 유일한 목적은 테스트를 "초록색"으로 만드는 것이다. 코드의 우아함이나 중복 제거는 고려하지 않고, 빠르고 간단하게 테스트를 통과시키는 데 집중한다. 복잡한 로직이나 추가 기능은 이후 사이클을 통해 점진적으로 도입한다.

세 번째이자 마지막 단계는 리팩토링 (Refactor)이다. 테스트가 통과된 상태("초록색")에서, 개발자는 구현한 코드를 개선한다. 리팩토링은 코드의 가독성을 높이고, 중복을 제거하며, 구조를 개선하는 작업이다. 이 단계에서 기능 자체의 동작은 변경하지 않는다. 모든 리팩토링 작업 후에도 테스트는 여전히 "초록색"을 유지해야 하며, 이는 리팩토링이 기존 기능을 훼손하지 않았음을 보장한다. 이 세 단계가 완료되면, 다음 작은 기능에 대해 같은 사이클을 다시 시작한다.

FIRST 원칙은 테스트 주도 개발에서 작성하는 단위 테스트가 따라야 할 다섯 가지 기준을 나타내는 약어이다. 이 원칙은 효과적이고 유지보수 가능한 테스트 코드를 작성하는 데 도움을 주는 가이드라인 역할을 한다.

각 원칙은 다음과 같은 의미를 지닌다.

이러한 원칙을 준수하면 테스트 스위트가 신뢰할 수 있고, 빠르며, 리팩토링을 안전하게 지원하는 안전망으로 기능하게 된다. 특히 '고립됨'과 '반복 가능함' 원칙은 Mocking과 Stubbing과 같은 기법을 통해 외부 의존성을 제어함으로써 달성되는 경우가 많다.

테스트 주도 개발의 첫 번째 단계는 실패하는 테스트를 작성하는 것이다. 이 단계는 "Red"라고 불리며, 테스트가 통과하지 못하는 상태를 의미한다. 개발자는 구현해야 할 기능의 요구사항을 바탕으로, 해당 기능이 수행해야 할 동작을 검증하는 단위 테스트를 먼저 작성한다. 이 테스트는 당연히 실패한다. 왜냐하면 아직 그 기능을 수행하는 실제 코드가 존재하지 않기 때문이다.

이 단계의 핵심 목적은 두 가지이다. 첫째, 구현할 기능의 인터페이스와 사용법을 설계하는 것이다. 테스트 코드는 해당 코드의 첫 번째 사용자 역할을 하며, 어떻게 호출되고 어떤 결과를 반환해야 하는지를 명확히 정의한다. 둘째, 테스트 가능한 코드를 유도하는 것이다. 테스트를 먼저 작성함으로써 느슨한 결합과 명확한 의존성을 갖는 설계를 자연스럽게 이끌어낸다.

테스트 작성 시에는 FIRST 원칙을 준수하는 것이 좋다. 특히, 테스트는 Fast(빠르게) 실행되어야 하며, Isolated(고립된) 상태에서 하나의 명확한 동작만을 검증해야 한다. 또한, 테스트의 실패 원인은 명확해야 한다. 실패하는 테스트를 작성함으로써, 개발자는 구현의 목표를 구체화하고, 다음 단계인 "Green" 단계에서 무엇을 해야 할지에 대한 명확한 로드맵을 얻게 된다.

테스트 주도 개발의 Red-Green-Refactor 사이클에서 두 번째 단계이다. 이 단계의 목표는 실패하는 테스트를 통과시키는 최소한의 코드를 작성하는 것이다. 코드의 완성도나 품질, 중복 제거보다는 단순히 테스트를 성공시키는 데 집중한다.

개발자는 이전 단계에서 작성한 실패하는 테스트를 실행하여 실패를 확인한 후, 테스트를 통과할 수 있을 정도로만 구현을 진행한다. 예를 들어, 특정 입력에 대해 기대하는 출력을 반환하도록 하드코딩하거나, 간단한 조건문을 추가하는 방식이 사용될 수 있다. 이 단계에서의 구현은 종종 임시적이고 비효율적일 수 있다.

이 접근법의 핵심은 빠른 피드백과 점진적인 진행에 있다. 테스트를 통과시키는 즉시 안정적인 상태를 확보하고, 다음 작은 단계로 나아갈 수 있는 기반을 마련한다. 모든 설계와 최적화는 다음 단계인 리팩토링 단계에서 수행된다.

리팩토링 단계는 테스트를 통과한 기능적 코드를 개선하는 작업이다. 이 단계에서는 테스트 주도 개발의 사이클에서 작성한 테스트가 여전히 통과하는지 확인하면서 코드의 내부 구조를 정리한다. 주로 중복 제거, 가독성 향상, 설계 개선 등의 활동이 이루어진다. 이 단계는 새로운 기능을 추가하는 것이 아니므로, 외부 동작은 변경되지 않아야 한다.

리팩토링의 주요 목표는 유지보수성을 높이고 코드의 품질을 향상시키는 것이다. 이를 위해 메서드 추출, 클래스 분리, 변수명 변경, 조건문 단순화 등의 기법이 활용된다. 이 과정은 코드의 결합도를 낮추고 응집도를 높이는 방향으로 진행된다. 리팩토링은 기능 구현 단계(Green)에서 빠르게 작성된 코드를 깔끔하게 다듬는 '정리' 단계로 볼 수 있다.

리팩토링을 안전하게 수행하기 위해서는 단위 테스트가 필수적이다. 테스트 스위트가 리팩토링 전후의 코드 동작이 동일함을 보장해주기 때문이다. 따라서 이 단계에서는 리팩토링을 작은 단계로 나누어 진행하고, 매 변경 후 테스트를 실행하여 회귀 오류가 발생하지 않았는지 지속적으로 확인한다.

Mocking과 Stubbing은 테스트 더블의 구체적인 기법으로, 단위 테스트를 격리된 환경에서 실행하기 위해 외부 의존성을 대체하는 객체를 생성하고 제어하는 방법이다. 두 기법 모두 실제 객체의 동작을 시뮬레이션하지만, 그 목적과 사용 방식에 차이가 있다.

Stubbing은 테스트 중인 코드가 호출하는 메서드에 대해 미리 정의된 답변을 제공하는 것이다. 주로 특정 입력에 대해 고정된 값을 반환하거나 예외를 발생시키도록 설정하여, 테스트의 예측 가능성을 높이는 데 사용된다. 예를 들어, 데이터베이스 조회 메서드를 호출할 때 실제 데이터베이스에 연결하지 않고도 미리 준비된 가짜 데이터를 반환하도록 만드는 것이 스터빙이다. 이는 테스트를 빠르고 안정적으로 실행하는 데 기여한다.

반면에 Mocking은 객체의 행위 자체에 대한 기대를 설정하고, 그 기대가 테스트 중에 실제로 발생했는지를 검증하는 데 중점을 둔다. 목 객체는 "이 메서드가 특정 인자로 정확히 한 번 호출될 것이다"와 같은 상호작용 검증을 가능하게 한다. 이는 객체 간의 통신 패턴을 테스트할 때 유용하다. 예를 들어, 이메일 발송 서비스가 특정 조건에서 정확히 한 번 호출되었는지를 확인하는 테스트에 사용될 수 있다.

요약하면, 스터빙은 '무엇을 반환하는가'에 초점을 맞춘다면, 목킹은 '어떻게 상호작용하는가'에 초점을 맞춘다. 현대의 테스트 프레임워크는 종종 이 두 개념을 통합한 강력한 목킹 라이브러리를 제공하여, 복잡한 의존성을 효과적으로 격리하고 테스트를 작성하는 데 도움을 준다.

테스트 더블은 실제 객체를 대신하여 테스트에서 사용되는 모든 종류의 가짜 객체를 포괄적으로 지칭하는 용어이다. 이 개념은 영화 산업에서 위험한 스턴트를 대신하는 '스턴트 더블'에서 유래하였다. 테스트 더블의 주요 목적은 테스트 대상 시스템을 고립시키고, 테스트를 더 빠르고, 결정적이며, 관리하기 쉽게 만드는 것이다. 실제 데이터베이스나 외부 API와 같은 의존성은 느리거나 불안정할 수 있으므로, 이러한 의존성을 테스트 더블로 대체하여 테스트의 신뢰성과 실행 속도를 높인다.

테스트 더블은 그 목적과 동작 방식에 따라 여러 유형으로 구분된다. 가장 일반적인 유형은 다음과 같다.

이러한 테스트 더블을 효과적으로 사용하려면, 테스트 대상 코드가 의존성 주입과 같은 원칙을 따르도록 설계되어야 한다. 이는 테스트 시에 실제 의존성을 쉽게 가짜 객체로 교체할 수 있게 해준다. 올바르게 적용된 테스트 더블은 단위 테스트의 범위를 명확히 하고, 복잡한 통합 환경 없이도 특정 로직의 정확성을 검증하는 강력한 도구가 된다.

단위 테스트는 테스트 주도 개발의 핵심을 이루는 테스트 유형으로, 하나의 모듈이나 기능을 격리하여 검증하는 것을 목표로 한다. 여기서 '단위'는 일반적으로 하나의 함수, 메서드, 또는 작은 클래스를 의미한다. 이 테스트는 시스템의 가장 작은 구성 요소가 명세된 대로 정확히 동작하는지 확인하는 데 초점을 맞춘다.

단위 테스트의 주요 특징은 테스트 대상의 의존성을 제거하고 격리된 환경에서 실행된다는 점이다. 이를 위해 Mocking과 Stubbing이나 테스트 더블과 같은 기법을 활용하여 외부 데이터베이스, 네트워크 서비스, 파일 시스템 등에 대한 의존성을 대체한다. 이로 인해 테스트 실행 속도가 매우 빠르며, 실패 시 문제의 원인이 명확하게 특정 단위로 국한된다.

다른 테스트 유형과의 관계를 보면, 단위 테스트는 테스트 피라미드의 가장 기초를 형성한다[1]. 상위 수준의 통합 테스트나 인수 테스트보다 작성과 실행이 훨씬 빠르고 저렴하기 때문에, 개발자는 새로운 기능을 추가하거나 코드를 수정할 때마다 광범위한 단위 테스트 스위트를 신속하게 실행하여 회귀 버그를 방지할 수 있다.

잘 작성된 단위 테스트는 다음과 같은 특성을 가진다.

통합 테스트는 단위 테스트로 검증된 개별 모듈이나 컴포넌트들이 서로 연결되어 올바르게 상호작용하는지를 검증하는 테스트 단계이다. 시스템의 일부 또는 전체를 결합하여 데이터 흐름, 인터페이스, 데이터베이스 연동, 외부 서비스 호출 등 모듈 간의 통합 지점에서 발생할 수 있는 오류를 발견하는 데 중점을 둔다.

이 테스트는 일반적으로 단위 테스트 이후에 수행되며, 실제 데이터베이스, 네트워크, 파일 시스템, 외부 API와의 연동을 포함하는 경우가 많다. 따라서 Mocking과 Stubbing을 통해 의존성을 격리하는 단위 테스트와 달리, 실제 환경에 가까운 조건에서의 동작을 확인한다. 주요 목표는 인터페이스 불일치, 잘못된 데이터 변환, 예외 처리 누락, 성능 병목 현상 등의 통합 문제를 조기에 발견하는 것이다.

통합 테스트의 범위와 접근 방식은 다양하게 구성될 수 있다. 일반적인 전략은 다음과 같다.

테스트 주도 개발에서 통합 테스트는 주로 외부 시스템과의 통합을 검증하는 데 활용된다. 예를 들어, 새로운 데이터베이스 쿼리 메서드를 TDD 사이클로 개발할 때, 해당 메서드가 실제 데이터베이스 연결을 통해 정상적으로 작동하는지 확인하기 위한 테스트를 작성할 수 있다. 이는 단위 테스트만으로는 포착하기 어려운 통합 수준의 버그를 줄이고, 시스템의 신뢰성을 높이는 데 기여한다.

인수 테스트는 시스템 전체 또는 그 일부가 사용자 요구사항을 충족하는지 검증하는 테스트 수준이다. 최종 사용자 또는 고객의 관점에서 소프트웨어의 외부 동작을 평가하며, 종종 '블랙박스 테스트' 방식으로 수행된다. 이 테스트의 목표는 개발된 기능이 비즈니스 목표와 일치하는지, 실제 사용 시나리오에서 제대로 작동하는지를 확인하는 것이다.

인수 테스트는 일반적으로 단위 테스트나 통합 테스트보다 높은 수준에서 이루어진다. 실제 운영 환경과 유사한 환경에서 실행되며, 사용자 스토리나 요구사항 명세서를 기반으로 테스트 케이스가 작성된다. 테스트는 종종 품질 보증 팀이나 최종 사용자 자신에 의해 수행되기도 한다. 주요 유형으로는 사용자 인수 테스트, 운영 인수 테스트, 계약 인수 테스트, 규정 인수 테스트 등이 있다[2].

실행 방식은 다양하지만, 행동 주도 개발과 같은 접근법에서는 Given-When-Then 형식의 자연어에 가까운 명세를 사용하여 인수 기준을 정의한다. 이를 자동화된 테스트 스크립트로 변환하여 지속적으로 실행할 수 있다. 인수 테스트의 성공은 소프트웨어 릴리스의 중요한 마일스톤이 되며, 제품에 대한 최종적인 승인을 의미하기도 한다.

테스트 주도 개발을 적용하면 소프트웨어의 설계 품질이 향상된다. 개발자는 구현에 앞서 테스트를 작성함으로써, 코드가 어떻게 사용되어야 하는지에 먼저 집중하게 된다. 이는 사용자 관점에서 명확한 인터페이스와 응집도 높은 설계를 자연스럽게 유도하며, 불필요한 기능을 추가하는 것을 방지한다.

소프트웨어의 유지보수성과 안정성이 크게 개선되는 것도 주요 장점이다. 테스트 스위트는 변경된 코드가 기존 기능을 깨뜨리지 않았는지 빠르게 검증하는 안전망 역할을 한다. 이는 리팩토링을 보다 자신 있게 수행할 수 있게 하여 코드의 품질을 지속적으로 높이는 선순환을 만든다. 또한, 테스트 코드 자체가 살아있는 문서로서 시스템의 동작 방식을 명시적으로 보여준다.

개발 프로세스 측면에서도 이점이 있다. 자동화된 테스트는 버그를 초기에 발견하여 디버깅 시간을 단축시키고, 결함 수정 비용을 낮춘다. 특히 회귀 버그를 방지하는 데 매우 효과적이다. 이는 개발자에게 보다 예측 가능한 개발 일정을 제공하며, 결과적으로 소프트웨어의 전반적인 신뢰도를 높인다.

테스트 주도 개발은 코드 품질 향상과 설계 개선에 큰 장점을 제공하지만, 몇 가지 명확한 단점과 도전 과제도 존재합니다. 가장 큰 비판은 개발 초기 단계에서 생산성이 떨어질 수 있다는 점입니다. 기능 구현 전에 테스트를 작성해야 하므로, 처음에는 기존 방식보다 진도가 느려질 수 있습니다. 또한 테스트 코드 자체를 작성하고 유지보수하는 데 추가적인 시간과 노력이 필요합니다. 특히 복잡한 Mocking과 Stubbing이 필요한 경우, 테스트 코드의 복잡도가 증가하여 오히려 부담이 될 수 있습니다.

또 다른 단점은 잘못 적용될 경우 테스트에 지나치게 의존하는 설계가 나올 수 있다는 것입니다. 테스트의 용이성만을 위해 과도하게 결합도가 낮은 작은 객체들로 분리되면, 오히려 전체적인 시스템의 이해를 어렵게 만들 수 있습니다. 테스트가 구현 세부사항과 강하게 결합되면, 리팩토링 시 테스트 코드도 함께 수정해야 하는 부작용이 발생하기도 합니다. 이는 테스트가 리팩토링의 안전망 역할을 하는 본래 목적에 반하는 상황입니다.

적용 분야에 따른 한계도 있습니다. 테스트 주도 개발은 주로 단위 테스트 수준에서 가장 효과적입니다. 사용자 인터페이스(UI), 데이터베이스 스키마 마이그레이션, 레거시 코드 통합 등과 같이 예측하기 어렵거나 외부 의존성이 큰 영역에서는 적용이 어렵거나 실용적이지 않을 수 있습니다. 또한 모든 팀원이 TDD의 원칙과 실천법을 이해하고 동일한 수준으로 준수해야 효과를 볼 수 있어, 학습 곡선과 팀 내 협의가 선행되어야 합니다.

마지막으로, 테스트 커버리지에 대한 잘못된 안도감을 줄 위험이 있습니다. 테스트 코드가 많다고 해서 반드시 모든 에지 케이스나 비즈니스 로직을 검증하는 것은 아닙니다. 잘못 작성된 테스트는 오류를 놓치거나, 구현을 검증하지 못한 채 통과할 수 있습니다. 이는 테스트의 존재 자체가 품질을 보장한다는 착각을 불러일으킬 수 있습니다.

JUnit은 자바 프로그래밍 언어를 위한 사실상 표준 단위 테스트 프레임워크이다. 켄트 벡과 에리히 감마가 익스트림 프로그래밍의 일환으로 개발을 시작했으며, 테스트 주도 개발의 실천을 가능하게 하는 핵심 도구로 자리 잡았다.

JUnit은 어노테이션 기반의 간결한 문법을 제공하여 테스트 코드 작성 부담을 줄인다. 주요 어노테이션으로는 @Test(테스트 메서드 표시), @BeforeEach(각 테스트 실행 전 수행), @AfterEach(각 테스트 실행 후 수행), @BeforeAll(클래스 내 모든 테스트 전 수행), @AfterAll(클래스 내 모든 테스트 후 수행) 등이 있다. assertEquals, assertTrue, assertNotNull과 같은 다양한 단정문(assertion)을 통해 예상 결과를 검증한다.

JUnit의 진화는 테스트 주도 개발의 발전과 궤를 같이한다. JUnit 4에서는 어노테이션의 도입으로 큰 변화가 있었고, JUnit 5에서는 모듈화된 아키텍처와 람다 표현식 지원, 동적 테스트 생성 등 더욱 강력한 기능을 제공한다. 이는 테스트 코드의 표현력과 유지보수성을 높이는 데 기여했다.

IDE와 빌드 자동화 도구(예: 메이븐, 그레이들)와의 깊은 통합으로, 테스트 실행 및 결과 확인이 용이하다. JUnit은 단위 테스트를 넘어 통합 테스트 작성에도 널리 사용되며, 스프링 프레임워크를 비롯한 대부분의 자바 생태계 프레임워크가 JUnit을 기본 테스트 도구로 채택하고 있다.

pytest는 Python 프로그래밍 언어를 위한 기능이 풍부하고 확장성이 뛰어난 테스트 프레임워크이다. 기존의 unittest 모듈에 비해 더 간결한 문법과 강력한 기능을 제공하여 테스트 주도 개발을 효율적으로 지원한다. 테스트 함수를 작성할 때 'test_'로 시작하는 함수명을 사용하는 간단한 규칙만 지키면 자동으로 테스트를 발견하고 실행한다.

주요 기능으로는 픽스처를 통한 테스트 데이터의 재사용과 의존성 주입, 매개변수화된 테스트를 위한 @pytest.mark.parametrize 데코레이터, 그리고 다양한 플러그인 생태계가 있다. 또한, 실패한 테스트에 대한 상세한 보고와 함께 assert 문을 사용한 직관적인 검증 방식을 지원한다. 이러한 특징들은 개발자가 빠르게 테스트를 작성하고 리팩토링하는 Red-Green-Refactor 사이클을 원활하게 진행하도록 돕는다.

다른 도구와의 통합도 뛰어나다. 단위 테스트, 통합 테스트를 작성하는 데 널리 사용되며, 행동 주도 개발 스타일의 테스트를 작성할 수 있는 pytest-bdd 같은 플러그인도 존재한다. 표준 라이브러리의 unittest 테스트 스위트도 실행할 수 있어 기존 코드베이스의 마이그레이션 부담을 줄여준다.

설치는 pip 패키지 관리자를 통해 pip install pytest 명령으로 간단히 수행할 수 있다. 실행은 프로젝트 디렉토리에서 pytest 명령을 입력하는 것만으로도 충분하다. 구성 파일(pytest.ini, pyproject.toml)을 통해 테스트 실행 방식을 세밀하게 제어할 수 있다.

Jest는 자바스크립트와 타입스크립트 코드를 위한 널리 사용되는 테스트 프레임워크이다. 페이스북에 의해 개발되었으며, 특히 리액트 애플리케이션 테스트와 함께 자주 언급되지만, 노드.js 기반의 백엔드 애플리케이션을 포함한 다양한 자바스크립트 프로젝트에서 사용된다.

Jest는 제로 컨피규레이션 철학을 내세워 별도의 복잡한 설정 없이도 빠르게 테스트를 시작할 수 있도록 설계되었다. 내장된 테스트 러너, 어서션 라이브러리, 모의 객체 기능을 제공하여 별도의 라이브러리 도입 없이도 대부분의 테스트 요구사항을 충족시킨다. 또한, 스냅샷 테스팅을 통해 UI 컴포넌트의 렌더링 결과가 예상치 못하게 변경되는 것을 감지하는 데 유용하다.

이러한 특징들로 인해 Jest는 현대 자바스크립트 생태계에서 테스트 주도 개발을 실천하기 위한 사실상의 표준 도구 중 하나로 자리 잡았다.

애자일 개발은 변화에 유연하게 대응하고 고객과의 협력을 중시하는 소프트웨어 개발 방법론의 집합체이다. 이 방법론은 계획 중심의 폭포수 모델과 대비되며, 짧은 개발 주기(스프린트)를 반복하며 지속적으로 작동하는 소프트웨어를 제공하는 것을 목표로 한다. 애자일 선언문은 공정과 도구보다 개인과 상호작용을, 포괄적인 문서보다 작동하는 소프트웨어를, 계약 협상보다 고객과의 협력을, 계획 따르기보다 변화에 대응하는 것을 더 가치 있게 여긴다[3].

테스트 주도 개발은 애자일 개발의 실천 방법 중 하나로 자연스럽게 통합된다. TDD의 짧은 Red-Green-Refactor 사이클은 애자일의 반복적, 점진적 개발 철학과 일치한다. TDD를 통해 개발자는 각 반복 주기마다 명확한 목표(실패하는 테스트)를 가지고 시작하며, 그 결과로 작동하는 코드와 자동화된 테스트 스위트라는 구체적인 산출물을 얻게 된다. 이는 애자일이 중시하는 '작동하는 소프트웨어'를 정기적으로 제공하는 데 직접적으로 기여한다.

주요 애자일 프레임워크인 스크럼과 익스트림 프로그래밍(XP)에서 TDD는 핵심 실천법으로 자리 잡고 있다. 특히 XP는 TDD를 공식적인 실천법으로 명시하고 있으며, 지속적 통합과 함께 소프트웨어 품질을 유지하는 데 중요한 역할을 한다. 따라서 TDD는 단순한 테스트 기법이 아닌, 애자일의 가치를 코드 수준에서 구현하는 구체적인 도구이자 철학으로 이해될 수 있다.

행동 주도 개발(BDD)은 테스트 주도 개발의 한계를 보완하고 확장한 소프트웨어 개발 방법론이다. BDD는 단순히 코드가 동작하는지 테스트하는 것을 넘어, 시스템의 행동과 비즈니스 가치에 초점을 맞춘다. 이 방법론은 개발자, 테스터, 비즈니스 이해관계자 간의 공통 언어를 제공하여 협업을 촉진하는 것을 목표로 한다.

BDD의 핵심은 'Given-When-Then'이라는 구조화된 문법을 사용하여 시나리오를 작성하는 것이다. 이는 자연어에 가까운 형식으로, 비기술자도 이해할 수 있는 테스트 명세를 가능하게 한다. 예를 들어, "Given(주어진 조건) 사용자가 로그인 페이지에 접속했을 때, When(어떤 행동을) 올바른 자격 증명으로 로그인하면, Then(기대 결과) 대시보드 페이지로 이동한다"와 같은 형태로 작성된다. 이러한 시나리오는 도메인 특화 언어(DSL)를 통해 실행 가능한 테스트 코드로 변환된다.

BDD는 테스트 주도 개발이 가진 '무엇을 테스트해야 하는가'에 대한 불명확함을 해소한다. TDD가 주로 개발자 중심의 단위 테스트에 집중한다면, BDD는 사용자 스토리와 기능 요구사항에서 출발하는 고수준의 테스트를 강조한다. 이를 통해 개발 팀은 비즈니스 목표와 사용자 요구에 부합하는 소프트웨어를 구축하는 데 집중할 수 있다. BDD 구현을 위한 대표적인 도구로는 Cucumber, SpecFlow, JBehave 등이 있다.