요청 필터링편집자 확인

헤더 기반 필터링은 네트워크 요청의 HTTP 헤더 정보를 분석하여 특정 요청을 허용하거나 차단하는 방식이다. 이 방법은 요청 본문의 내용을 깊이 분석하지 않고, 헤더에 포함된 메타데이터만을 기준으로 판단하기 때문에 비교적 가볍고 빠르게 동작한다는 특징이 있다. 주로 리버스 프록시 서버나 웹 애플리케이션 방화벽에서 구현된다.

필터링의 주요 기준으로는 요청을 보내는 클라이언트의 IP 주소, 사용자 에이전트 문자열, Referer 헤더, Host 헤더 등이 있다. 예를 들어, 특정 지리적 위치에서 오는 요청을 차단하거나, 알려진 악성 봇이나 스캐너의 사용자 에이전트 패턴을 가진 요청을 거부하는 데 활용된다. 또한, 정규 표현식을 사용해 비정상적인 헤더 패턴(예: 과도하게 긴 헤더 값)을 탐지할 수도 있다.

이 방식은 애플리케이션 계층에서의 부정 접근 방지와 비정상 트래픽 차단에 효과적이다. 특히, DoS 공격이나 Brute Force 공격과 같이 짧은 시간 내에 대량으로 발생하는 요청을 IP 주소나 요청 빈도를 기준으로 차단하는 데 유용하게 사용된다. 그러나 요청의 헤더만을 검사하기 때문에, 본문을 변조하는 SQL 인젝션이나 크로스 사이트 스크립팅과 같은 정교한 공격을 완벽히 탐지하기에는 한계가 있을 수 있다.

콘텐츠 기반 필터링은 사용자 요청의 본문이나 매개변수에 포함된 실제 데이터 내용을 검사하여 악의적인 패턴이나 허용되지 않은 입력을 탐지하고 차단하는 방식이다. 이 방식은 헤더 기반 필터링이 요청의 표면적 정보만을 다루는 것과 달리, 공격의 핵심이 되는 데이터 페이로드를 직접 분석한다는 점에서 차이가 있다. 주로 웹 애플리케이션 방화벽의 핵심 기능으로 구현되며, SQL 인젝션이나 크로스 사이트 스크립팅과 같은 코드 삽입 공격을 방어하는 데 매우 효과적이다.

구체적으로, 이 방식은 요청의 쿼리 스트링, POST 데이터, 쿠키 값 등을 미리 정의된 규칙 세트와 대조한다. 규칙은 일반적으로 악성 코드의 일반적인 패턴이나 시그니처를 포함한 정규식으로 구성된다. 예를 들어, SQL 문을 구성하는 특수 문자나 <script> 태그와 같은 문자열이 사용자 입력에 포함되어 있는지 검사하여, 발견 시 해당 요청을 차단하거나 기록한다. 이러한 필터링은 애플리케이션 서버 레벨이나 그 앞단의 리버스 프록시에서 수행될 수 있다.

콘텐츠 기반 필터링의 주요 장점은 알려진 공격 패턴에 대해 정확하게 대응할 수 있다는 점이다. 그러나 한계점도 존재하는데, 정교하게 변형된 공격이나 사전에 정의되지 않은 새로운 제로데이 공격을 탐지하기 어렵다. 또한, 지나치게 엄격한 규칙은 정상적인 사용자 요청까지 차단하는 가양성을 발생시킬 수 있어, 규칙을 지속적으로 관리하고 조정하는 것이 중요하다.

행위 기반 필터링은 사용자의 요청 내용 자체보다는, 그 요청이 이루어지는 패턴, 빈도, 순서와 같은 행위적 특성을 분석하여 비정상적인 활동을 탐지하고 차단하는 방식이다. 이 방식은 정적이고 미리 정의된 규칙만으로는 방어하기 어려운, 지능적이고 진화하는 공격에 대응하는 데 효과적이다. 예를 들어, 특정 로그인 페이지에 대해 초당 수십 건의 요청을 보내는 Brute Force 공격이나, 정상적인 사용 패턴과는 다른 순서로 API 엔드포인트를 호출하는 행위 등을 탐지할 수 있다.

이 방식의 핵심은 기계 학습이나 통계적 분석을 통해 정상적인 사용 행위의 기준선을 설정하고, 이를 벗어나는 편차를 실시간으로 감지하는 데 있다. 시스템은 사용자의 세션 동안 발생하는 요청의 시간 간격, 지리적 이동 속도, 접근하는 리소스의 순서 등을 학습하여 프로파일링을 생성한다. 이후 들어오는 요청이 이 프로파일과 얼마나 일치하는지를 평가하여, 의심스러운 행위로 판단되면 추가 인증을 요구하거나 접근을 차단한다.

주요 적용 사례로는 금융 사기 탐지 시스템이 있다. 여기서는 사용자의 일반적인 거래 패턴(예: 시간대, 금액, 수취인)을 학습한 후, 갑자기 발생하는 대규모 이체나 비정상적인 지리적 위치에서의 접속을 위험 신호로 판단한다. 또한, 웹 애플리케이션 방화벽에서도 단순한 SQL 인젝션 문자열 차단을 넘어, 짧은 시간 내에 다양한 파라미터를 시도하는 공격 행위 자체를 탐지하는 데 활용된다.

행위 기반 필터링의 장점은 알려지지 않은 새로운 공격(제로데이 공격)에도 대응 가능성이 있다는 점이지만, 정상적인 사용자의 행위 변화에 대해 오탐지가 발생할 수 있으며, 초기 학습 단계와 지속적인 프로파일 업데이트를 위한 상당한 계산 자원이 필요하다는 한계도 존재한다.

네트워크 보안에서 요청 필터링은 서버로 유입되는 모든 네트워크 트래픽을 검사하여 악의적이거나 비정상적인 요청을 사전에 차단하는 핵심적인 방어 수단이다. 이는 웹 애플리케이션 방화벽(WAF)의 주요 기능으로, 애플리케이션 계층(OSI 7계층의 7계층)에서 공격을 탐지하고 차단한다. 애플리케이션 서버 앞단에 위치한 리버스 프록시 서버(예: Nginx, Apache)나 클라우드 기반 보안 서비스에서 주로 실행되어, SQL 인젝션이나 크로스 사이트 스크립팅(XSS)과 같은 일반적인 웹 공격으로부터 백엔드 시스템을 보호한다.

차단 기준은 다양하게 설정된다. 가장 기본적인 방식은 신뢰할 수 없는 출발지 IP 주소를 기반으로 접근을 거부하는 것이다. 여기에 사용자 에이전트 문자열을 분석하거나, 알려진 공격 패턴과 일치하는 정규식(Regex)을 사용하여 요청 내용을 검사하는 방식이 더해진다. 또한, 지리적 위치(지리적 위치)나 초당 요청 빈도와 같은 행위 기반 메트릭을 활용하면, 분산 서비스 거부 공격(DDoS)이나 무차별 대입 공격(Brute Force Attack)과 같은 대규모 자동화 공격을 효과적으로 완화할 수 있다.

이러한 필터링은 API 게이트웨이에서도 광범위하게 적용되어, 내부 마이크로서비스나 API 엔드포인트를 보호한다. 잘 구성된 요청 필터링 정책은 허용된 트래픽만 서버에 도달하도록 만들어 시스템 부하를 줄이고, 중요한 데이터 유출이나 서비스 중단 같은 보안 사고를 예방하는 데 결정적인 역할을 한다.

웹 애플리케이션에서 요청 필터링은 애플리케이션 서버 또는 리버스 프록시 단계에서 주로 구현되며, 웹 애플리케이션 방화벽(WAF)의 핵심 기능으로 작동한다. 이는 외부에서 들어오는 모든 HTTP 요청을 검사하여 악의적이거나 비정상적인 요청을 사전에 차단함으로써 애플리케이션의 핵심 비즈니스 로직과 데이터베이스를 보호하는 것을 목표로 한다.

주요 적용 대상은 SQL 인젝션, 크로스 사이트 스크립팅(XSS), 파일 포함 취약점과 같은 일반적인 웹 취약점을 악용하는 공격이다. 예를 들어, 사용자 입력값에 SQL 예약어나 특수 문자가 포함된 패턴을 감지하면 해당 요청을 차단한다. 또한, 인증 페이지에 대한 과도한 로그인 시도를 탐지하여 Brute Force 공격을 방어하거나, 특정 URL에 대한 비정상적으로 높은 접속 빈도를 기준으로 DoS 공격을 완화하는 데에도 활용된다.

구현 방식은 다양하여, Nginx나 Apache와 같은 웹 서버의 모듈을 통해 규칙을 설정하거나, 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공업체의 관리형 WAF 서비스를 사용할 수 있다. 이러한 필터링은 정적 화이트리스트와 블랙리스트 기반으로 동작할 뿐만 아니라, 기계 학습을 활용한 이상 탐지 기술을 접목하여 지속적으로 진화하는 공격 패턴에 대응하기도 한다.

API 게이트웨이는 마이크로서비스 아키텍처나 API 기반 시스템에서 모든 클라이언트 요청의 단일 진입점 역할을 하는 서버 구성 요소이다. 이는 내부 서비스 구조를 추상화하고, 인증, 로깅, 부하 분산과 같은 공통 기능을 중앙에서 처리하는 미들웨어 역할을 한다. 특히 보안 측면에서 API 게이트웨이는 요청 필터링의 핵심 실행 지점이 되어, 외부로부터 들어오는 모든 API 호출을 검사하고 제어하는 중요한 관문을 형성한다.

API 게이트웨이에서의 요청 필터링은 주로 인증과 권한 부여를 통해 이루어진다. 모든 요청은 먼저 API 키, JWT 토큰 또는 OAuth와 같은 메커니즘을 통해 사용자 신원을 확인받아야 한다. 또한, 역할 기반 접근 제어 정책에 따라 특정 엔드포인트나 HTTP 메서드에 대한 접근 권한을 검증한다. 이를 통해 인가되지 않은 사용자의 접근이나 권한을 초과한 요청을 사전에 차단할 수 있다.

또한 API 게이트웨이는 속도 제한과 할당량 관리를 통해 요청을 필터링한다. 이는 API 남용을 방지하고, 서비스의 안정성을 유지하며, 서비스 거부 공격의 영향을 완화하는 데 필수적이다. 게이트웨이는 클라이언트 IP 주소, 사용자 계정 또는 API 키 별로 일정 시간 동안 허용되는 요청 횟수를 정의하고, 이를 초과하는 요청은 제한하거나 거부한다. 일부 고급 구현에서는 요청의 내용을 분석하여 SQL 인젝션이나 크로스 사이트 스크립팅과 같은 일반적인 웹 공격 패턴을 탐지하고 차단하는 웹 애플리케이션 방화벽 기능을 통합하기도 한다.

이러한 필터링은 마이크로서비스 각각이 보안 로직을 중복 구현할 필요를 줄여주며, 보안 정책의 일관된 적용과 중앙 집중식 관리를 가능하게 한다. 결과적으로 API 게이트웨이는 API 보안을 강화하고, 백엔드 서비스를 보호하며, 전체 시스템의 아키텍처를 단순화하는 데 기여한다.