악성코드 분석

악성코드 분석에서 가상 환경은 샌드박스라고도 불리며, 분석 대상 악성코드를 격리된 상태에서 안전하게 실행하고 관찰하기 위한 필수적인 인프라이다. 실제 시스템이나 네트워크에 피해를 주지 않으면서 악성코드의 행위를 모니터링할 수 있도록 구성된 환경이다.

가상 환경은 일반적으로 VMware, VirtualBox, Hyper-V와 같은 가상화 소프트웨어를 사용하여 구축한다. 분석가는 호스트 시스템과 완전히 분리된 가상 머신을 생성하고, 여기에 윈도우나 리눅스 등의 운영체제를 설치한다. 네트워크 설정은 가상의 내부 네트워크나 호스트 전용 네트워크로 제한하여, 악성코드가 외부로 확산되는 것을 방지한다.

이러한 환경에서는 악성코드가 파일 시스템을 변경하거나, 레지스트리를 조작하거나, 네트워크 패킷을 전송하는 모든 활동이 기록된다. 분석이 완료되면 가상 머신을 스냅샷 기능을 이용해 원래의 깨끗한 상태로 쉽게 복원할 수 있어, 반복적인 분석 작업에 매우 효율적이다. 따라서 가상 환경은 동적 분석의 핵심 기반이 된다.

악성코드 분석 과정에서 사용되는 분석 도구는 크게 정적 분석 도구와 동적 분석 도구로 구분된다. 정적 분석 도구는 실행 파일을 직접 실행하지 않고 코드와 구조를 검사하는 데 사용된다. 대표적으로 디스어셈블러인 IDA Pro나 Ghidra, 헥사 에디터, PE 뷰어 등이 있으며, 이를 통해 파일의 헤더 정보, 임포트 함수, 문자열, 패킹 여부 등을 확인할 수 있다. 안티바이러스 소프트웨어의 탐지 결과를 빠르게 확인하는 온라인 멀티 엔진 서비스도 초기 검사에 활용된다.

동적 분석 도구는 샌드박스라는 격리된 가상 환경에서 악성코드를 실제로 실행하고 그 행동을 관찰하는 데 필수적이다. 대표적인 샌드박스 도구로는 Cuckoo Sandbox, Any.run 등이 있으며, 시스템 호출, 레지스트리 변경, 네트워크 트래픽, 생성된 파일 등을 모니터링한다. 이 과정에서는 프로세스 모니터(Process Monitor), 와이어샤크(Wireshark) 같은 시스템 및 네트워크 모니터링 도구가 병행되어 실시간 행동 정보를 수집한다.

또한, 메모리 분석 도구는 악성코드가 실행 중에 시스템 RAM에 남기는 흔적을 찾아내는 데 사용된다. Volatility Framework 같은 도구를 통해 숨겨진 프로세스, 인젝션된 코드, 네트워크 연결 정보 등을 덤프된 메모리 이미지에서 추출할 수 있다. 이러한 다양한 도구들을 상황에 맞게 조합하여 사용함으로써 분석가는 악성코드의 전반적인 위협을 효과적으로 파악하고 대응할 수 있다.

정적 분석은 악성코드를 실제로 실행하지 않고 파일 자체의 구조와 코드를 조사하는 기법이다. 실행 파일의 바이너리 코드, 헤더 정보, 임포트된 라이브러리, 문자열, 난독화 기법 등을 검토하여 악성코드의 잠재적 기능과 의도를 파악한다. 이 기법은 동적 분석에 비해 상대적으로 안전하며, 분석 환경에 감염될 위험이 적다는 장점이 있다.

주요 분석 대상은 실행 파일(PE 파일), 스크립트, 문서 파일(매크로) 등이며, 디스어셈블러나 헥사 에디터 같은 도구를 사용한다. 분석가는 파일의 섹션 정보, API 호출 목록, 하드코딩된 도메인 네임이나 IP 주소, 암호화된 문자열 등을 추출하여 행위 지표(IoC)를 수집한다. 이를 통해 악성코드의 패밀리를 식별하거나, 시그니처 기반 탐지를 위한 패턴을 생성할 수 있다.

그러나 정적 분석은 코드 난독화, 패킹, 암호화 등이 적용된 고급 지속 위협(APT) 공격의 악성코드를 분석하는 데 한계가 있다. 이러한 경우 동적 분석이나 하이브리드 분석을 병행하여 실제 실행 시의 행위를 관찰하는 것이 필수적이다.

동적 분석은 악성코드를 실제로 실행하여 그 행동을 관찰하고 분석하는 기법이다. 코드를 직접 실행하지 않고 파일 구조를 살펴보는 정적 분석과는 대조적으로, 샌드박스나 가상 환경 내에서 샘플을 실행함으로써 시스템에 대한 실제 변경 사항, 네트워크 통신, 메모리 상태 변화 등을 실시간으로 모니터링한다. 이를 통해 악성코드의 최종적인 목적과 실행 시 발생하는 피해를 직접 확인할 수 있다.

분석은 일반적으로 격리된 가상 환경에서 수행되며, 프로세스 모니터, 와이어샤크, API 모니터링 도구 등을 활용한다. 분석가는 악성코드가 레지스트리를 변경하거나, 특정 파일을 생성 및 삭제하거나, 외부 C&C 서버와 통신을 시도하는지 등을 주시한다. 또한, 메모리 덤프를 분석하여 실행 중인 프로세스가 숨겨진 코드나 데이터를 로드하는지 확인하기도 한다.

이 기법의 가장 큰 장점은 난독화나 패킹으로 인해 정적 분석이 어려운 악성코드에 효과적이라는 점이다. 코드가 실행되어 메모리에 언패킹되면 그 본래의 형태를 관찰할 수 있기 때문이다. 그러나 단점으로는, 분석 환경을 탐지하여 정상적인 행동을 하지 않거나, 특정 조건이 충족되지 않으면 악성 행위를 유발하지 않는 경우를 놓칠 수 있다는 점이 있다.

따라서 포괄적인 악성코드 분석을 위해서는 동적 분석과 정적 분석을 병행하는 하이브리드 분석이 권장된다. 동적 분석을 통해 얻은 행동 정보는 시그니처 기반 탐지나 행위 기반 탐지를 위한 탐지 룰을 작성하고, 효과적인 사이버 보안 대응 방안을 수립하는 데 핵심적인 자료로 활용된다.

하이브리드 분석은 정적 분석과 동적 분석의 장점을 결합한 접근법이다. 각 기법의 한계를 보완하여 보다 효율적이고 정확한 분석 결과를 도출하는 것을 목표로 한다. 정적 분석만으로는 난독화된 코드나 복잡한 제어 흐름을 완전히 이해하기 어렵고, 동적 분석만으로는 실행되지 않은 코드 경로를 놓칠 수 있다. 하이브리드 분석은 이러한 단점을 극복하기 위해 두 방법을 통합적으로 활용한다.

구체적인 분석 과정은 정적 분석 도구를 사용해 악성코드의 코드 구조와 잠재적 기능을 먼저 파악한 후, 이를 바탕으로 동적 분석을 위한 실행 계획을 수립하는 방식으로 진행된다. 예를 들어, 정적 분석에서 발견된 특정 API 호출이나 네트워크 통신 함수를 집중적으로 모니터링하기 위해 동적 분석 환경을 구성할 수 있다. 반대로 동적 분석 중 관찰된 이상 행위의 원인을 코드 수준에서 확인하기 위해 다시 정적 분석을 수행하는 피드백 루프가 형성된다.

이 방식은 특히 최근의 정교한 악성코드를 분석하는 데 효과적이다. 난독화 기술이나 안티-분석 기법을 우회하는 데 도움이 되며, 분석 시간을 단축하면서도 포괄적인 이해를 가능하게 한다. 많은 상용 및 오픈소스 악성코드 분석 플랫폼은 이 하이브리드 접근 방식을 지원하거나 내장하고 있다. 결과적으로 하이브리드 분석은 사이버 보안 전문가가 위협의 전체적인 그림을 빠르게 파악하고 효과적인 시그니처 기반 또는 행위 기반의 대응 방안을 마련하는 데 핵심적인 역할을 한다.

초기 검사는 악성코드 분석 절차의 첫 단계로, 의심 파일에 대한 기초 정보를 수집하고 위험성을 빠르게 평가하는 과정이다. 이 단계에서는 아직 샘플을 실행하거나 깊이 파고들지 않고, 파일의 표면적 특성과 메타데이터를 조사한다. 이를 통해 분석의 방향성을 설정하고, 이후의 정적 분석이나 동적 분석을 위한 준비를 한다.

초기 검사에서는 파일의 기본 속성을 확인한다. 파일 이름, 크기, 생성 및 수정 날짜, 해시 값(MD5, SHA-1, SHA-256)을 계산하여 온라인 악성코드 데이터베이스나 시그니처 기반 안티바이러스 엔진을 통해 기존에 알려진 위협인지 조회한다. 또한 파일 형식을 식별하기 위해 매직 넘버를 확인하거나, PE 헤더(윈도우 실행 파일의 경우)나 ELF 헤더(리눅스 실행 파일의 경우)와 같은 구조 정보를 살펴본다.

문자열 추출도 중요한 초기 단계이다. 분석 도구를 사용해 파일 내에 포함된 가독 가능한 텍스트 문자열을 추출한다. 여기서 URL, 도메인 이름, 파일 경로, API 함수명, 의심스러운 키워드 등을 발견할 수 있으며, 이는 악성코드의 잠재적 행위나 C&C 서버와의 통신 단서를 제공한다. 압축이나 난독화가 되어 있는지 확인하기 위해 엔트로피 분석을 수행하기도 한다.

초기 검사의 결과는 분석 보고서의 기초가 되며, 해당 샘플을 어떤 환경에서 어떻게 분석할지 결정하는 데 활용된다. 예를 들어, 특정 랜섬웨어 패밀리로 의심되면 네트워크를 차단한 상태에서 동적 분석을 수행하도록 계획할 수 있다. 이 단계는 시간을 절약하고 분석 과정의 안전성을 높이는 데 기여한다.

행동 분석은 악성코드가 실제로 실행될 때 어떤 행동을 보이는지 관찰하고 기록하는 과정이다. 이는 동적 분석의 핵심 기법으로, 샌드박스나 격리된 가상 환경 내에서 악성코드를 실행하여 그 실시간 활동을 모니터링한다. 분석가는 악성코드가 시스템에 어떤 변화를 일으키는지, 어떤 네트워크 통신을 시도하는지, 그리고 최종적으로 어떤 피해를 목표로 하는지를 파악한다.

주요 관찰 대상에는 파일 시스템 변경(파일 생성, 수정, 삭제), 레지스트리 변경, 실행 중인 프로세스 목록 변동, 네트워크 연결 시도 및 패킷 전송 내용 등이 포함된다. 또한, 악성코드가 특정 시스템 콜을 호출하거나 API 후킹을 통해 다른 정상 프로세스의 동작을 변조하는지 여부도 중요한 분석 포인트가 된다. 이를 통해 악성코드의 감염 경로, 지속성 메커니즘, 그리고 명령과 제어(C&C) 서버와의 통신 방식 등을 밝혀낼 수 있다.

행동 분석은 정적 분석만으로는 알기 어려운, 런타임에만 드러나는 위협 행위를 포착하는 데 유용하다. 특히, 패킹이나 난독화가 적용되어 정적 분석이 어려운 악성코드를 분석할 때 필수적인 단계이다. 분석 과정에서 수집된 행동 정보는 시그니처 기반 탐지 룰이나 행위 기반 탐지 시스템을 구축하는 데 직접 활용되며, 최종적인 사고 대응 및 복구 절차 수립의 근거가 된다.

코드 분석은 악성코드의 실행 파일이나 메모리 덤프를 직접 디스어셈블하거나 디버깅하여 내부 로직과 명령어를 살펴보는 단계이다. 이 과정은 정적 분석과 동적 분석의 핵심을 이루며, 악성코드의 숨겨진 기능과 공격자의 의도를 가장 명확하게 파악할 수 있는 방법이다. 분석가는 디스어셈블러나 디버거와 같은 전문 도구를 사용해 어셈블리어 수준의 코드를 검토하고, 복잡한 제어 흐름을 추적하며, 암호화된 문자열을 복호화하거나 난독화된 코드를 복원하는 작업을 수행한다.

주요 분석 대상은 악성코드의 핵심 루틴이다. 여기에는 시스템 호출을 통한 파일 생성 및 삭제, 레지스트리 조작, 네트워크 통신을 위한 소켓 프로그래밍, 그리고 프로세스 인젝션이나 루트킷 설치와 같은 은닉 기법이 포함된다. 또한, C&C 서버와 통신하기 위한 도메인 이름이나 IP 주소, 암호화 키, API 해시 값과 같은 중요한 지표를 추출하는 것이 핵심 목표이다.

코드 분석을 통해 얻은 정보는 매우 구체적인 시그니처 기반 탐지 패턴이나 행위 기반 탐지 룰을 생성하는 데 직접 활용된다. 예를 들어, 특정 알고리즘을 사용해 생성되는 도메인 생성 알고리즘의 패턴을 파악하거나, 데이터를 탈취하기 전에 사용하는 암호화 라이브러리의 특징을 식별할 수 있다. 이는 단순한 감염 사실 확인을 넘어, 동일 악성코드 패밀리의 변종을 탐지하거나 미래의 공격을 예측하는 데 기여한다.

이러한 분석은 높은 수준의 기술적 전문성을 요구하며, 리버스 엔지니어링 기술과 운영체제 및 CPU 아키텍처에 대한 깊은 이해가 필요하다. 또한, 분석 과정에서 자체적으로 감염될 위험을 피하기 위해 철저히 격리된 샌드박스 환경에서 진행되는 경우가 많다.

악성코드 패밀리 식별은 분석 과정에서 발견된 악성코드 샘플을 기존에 알려진 특정 그룹이나 변종 계열에 분류하는 단계이다. 이를 통해 해당 악성코드의 출처, 제작자, 공격 목표, 그리고 다른 유사한 사례와의 연관성을 파악할 수 있다. 식별은 주로 코드의 유사성, 사용하는 암호화 알고리즘, C&C 서버 도메인 명명 규칙, 파일 구조, 그리고 공격 기법 등 다양한 특징을 기반으로 이루어진다. 이를 통해 단순히 하나의 샘플을 분석하는 것을 넘어, 더 광범위한 사이버 위협 인텔리전스를 구축하는 데 기여한다.

식별 작업은 종종 공개된 위협 인텔리전스 플랫폼이나 사내 데이터베이스에 축적된 시그니처와의 비교를 통해 수행된다. 분석가는 샘플의 해시 값(MD5, SHA-1, SHA-256)을 조회하거나, 추출한 문자열, 네트워크 인증서 정보, API 호출 패턴 등을 기존 악성코드 패밀리의 특징과 대조한다. 최근에는 머신러닝과 행위 기반 분석을 활용하여 새로운 변종을 기존 패밀리에 자동으로 매핑하는 기술도 발전하고 있다.

성공적인 패밀리 식별은 효과적인 대응을 가능하게 한다. 예를 들어, 특정 랜섬웨어 패밀리(예: Ryuk, Conti)가 사용하는 암호화 방식을 알고 있다면 복호화 도구를 적용할 수 있으며, 해당 패밀리의 활동 시기와 주요 표적 산업을 파악함으로써 선제적 방어 조치를 취할 수 있다. 또한, 동일한 위협 행위자(Threat Actor) 또는 APT 그룹이 여러 패밀리의 악성코드를 사용한다는 사실을 연결지을 수 있어, 보다 포괄적인 사이버 보안 전략 수립에 핵심적인 정보를 제공한다.

분석의 최종 단계는 조사 결과를 바탕으로 효과적인 대응 방안을 수립하는 것이다. 이는 단순히 특정 악성코드를 제거하는 것을 넘어, 유사한 위협의 재발을 방지하고 보안 체계를 강화하는 것을 목표로 한다.

가장 일반적인 대응 방안은 탐지 및 차단을 위한 시그니처를 생성하는 것이다. 정적 분석을 통해 추출한 고유 문자열이나 코드 조각, 또는 동적 분석에서 관찰된 특정 네트워크 통신 패턴이나 파일 시스템 변경 사항을 바탕으로 안티바이러스 소프트웨어나 침입 탐지 시스템용 탐지 룰을 개발한다. 또한, 분석을 통해 확인된 악성코드의 감염 경로(예: 취약한 이메일 첨부파일, 악성 URL)를 차단하거나, 생성된 레지스트리 키를 삭제하는 치료 스크립트를 만드는 것도 중요한 대응 활동이다.

보다 포괄적인 대응은 위협 인텔리전스로 연결된다. 분석 과정에서 수집된 C2 서버 주소, 사용된 암호화 알고리즘, 코드 유사성 등을 다른 사고 사례와 연관 지어 위협 행위자의 정체나 캠페인을 식별한다. 이 정보는 해당 조직뿐만 아니라 CERT나 보안 업체와 공유되어 더 넓은 차원의 위협 대응에 기여할 수 있다. 궁극적으로 악성코드 분석을 통해 발견된 시스템 취약점을 패치하거나, 사용자 보안 인식을 제고하는 교육 프로그램을 강화하는 등 조직의 보안 태세를 근본적으로 개선하는 정책 수립이 최종 목표이다.

바이러스는 악성코드의 한 유형으로, 다른 실행 가능한 파일이나 문서에 자신의 코드를 삽입하여 복제하고 확산시키는 특징을 가진다. 호스트 파일 없이는 독립적으로 실행될 수 없으며, 사용자가 감염된 파일을 실행하거나 문서를 열 때 활성화된다. 전통적인 컴퓨터 바이러스는 부트 섹터나 실행 파일(.exe, .com)을 감염시키는 방식으로 작동했으며, 매크로 바이러스는 마이크로소프트 오피스 문서의 매크로 기능을 악용하기도 한다.

바이러스 분석의 주요 목표는 감염 메커니즘, 복제 방법, 그리고 숙주 파일을 변형시키는 정확한 방식을 파악하는 것이다. 정적 분석을 통해 바이러스 코드가 삽입된 위치와 파일 구조의 변화를 살펴보고, 동적 분석을 통해 시스템 레지스트리 변경, 추가 파일 생성, 네트워크 활동 등 실행 시의 행위를 관찰한다. 이를 통해 효과적인 시그니처 기반 탐지 패턴을 만들거나, 시스템 복구를 위한 정화 방법을 도출할 수 있다.

현대의 위협 환경에서는 단순한 파일 감염 바이러스보다는 랜섬웨어나 스파이웨어와 결합된 형태가 더 흔하지만, 바이러스 분석은 악성코드의 기본적인 자기 복제 및 은닉 기법을 이해하는 데 중요한 기초를 제공한다. 이는 더 복잡한 악성 소프트웨어를 분석하는 데 필요한 핵심 역량이 된다.

웜은 네트워크를 통해 스스로 복제하고 전파하는 독립형 악성 소프트웨어이다. 바이러스와 달리 다른 프로그램이나 파일에 기생하지 않고도 독자적으로 실행되어 활동한다. 주로 운영체제나 응용 소프트웨어의 취약점을 이용하거나, 이메일 첨부 파일, 인스턴트 메신저, P2P 네트워크 등을 통해 확산된다. 일단 시스템에 침투하면, 추가적인 사용자 조작 없이도 네트워크에 연결된 다른 시스템들을 자동으로 탐색하고 감염시키는 것이 특징이다.

웜의 주요 위험은 빠른 대규모 전파로 인한 네트워크 대역폭 고갈과 시스템 자원 소모에 있다. 예를 들어, 유명한 코드 레드 웜은 마이크로소프트 IIS 웹 서버의 취약점을 공격하여 수십만 대의 서버를 순식간에 감염시켰다. 또한, 웜은 종종 백도어를 설치하거나 봇넷에 시스템을 편입시키는 등 다른 악성 활동을 위한 사전 단계로 활용되기도 한다.

웜 분석은 감염 경로와 전파 메커니즘을 파악하는 데 중점을 둔다. 정적 분석을 통해 네트워크 관련 API 호출이나 하드코딩된 IP 주소, 도메인 목록을 확인하고, 동적 분석 환경인 샌드박스 내에서 실제 네트워크 트래픽을 모니터링하여 접속 시도나 파일 전송 행위를 관찰한다. 이를 통해 방화벽 규칙이나 IPS 탐지 시그니처를 생성하여 확산을 차단하는 대응 방안을 마련할 수 있다.

트로이 목마는 정상적인 소프트웨어로 위장하여 사용자를 속여 시스템에 침투하는 악성코드의 한 유형이다. 고대 그리스 신화에 등장하는 트로이 목마에서 그 이름을 따왔으며, 사용자가 유용한 프로그램이나 파일이라고 믿고 실행하게 만드는 것이 특징이다. 일단 실행되면, 백도어 설치, 데이터 유출, 시스템 파괴 등 숨겨진 악의적인 기능을 수행한다. 바이러스나 웜과 달리 자기 복제 능력은 일반적으로 없지만, 다른 악성코드를 다운로드하는 역할을 하기도 한다.

트로이 목마의 주요 분석 대상은 그 위장 형태와 최종 목적에 따라 다양하다. 일반적인 유형으로는 원격 접속을 허용하는 백도어, 키 입력을 기록하는 키로거, 은행 정보를 탈취하는 뱅킹 트로이, 또는 다른 멀웨어를 다운로드하는 다운로더 등이 있다. 분석 과정에서는 실행 파일의 위장 기법, 시스템 설정 변경 사항, 네트워크 통신 행위, 그리고 최종적으로 설치되거나 실행되는 악성 페이로드를 중점적으로 조사한다.

이러한 트로이 목마는 이메일 첨부파일, 불법 소프트웨어, 악성 광고, 피싱 사이트 등을 통해 유포된다. 사용자 교육을 통한 예방이 매우 중요하며, 한번 시스템에 침투하면 방화벽과 안티바이러스 소프트웨어로도 탐지 및 제거가 어려울 수 있다. 따라서 정적 분석과 동적 분석을 통해 그 행위를 면밀히 파악하고, 효과적인 탐지 시그니처와 대응 절차를 개발하는 것이 악성코드 분석의 핵심 과제 중 하나이다.

랜섬웨어는 시스템이나 파일에 대한 접근을 차단한 후 이를 되찾기 위한 몸값(랜섬)을 요구하는 악성코드이다. 이는 사용자의 중요한 데이터를 암호화하거나 시스템을 잠그는 방식으로 작동하며, 피해자는 요구하는 금액을 지불해야만 접근 권한을 회복할 수 있다. 암호화 방식의 랜섬웨어는 복구가 사실상 불가능한 경우가 많아 특히 위협적이다. 이러한 공격은 개인 사용자부터 기업, 공공기관에 이르기까지 광범위한 표적을 두고 있다.

랜섬웨어의 주요 감염 경로는 피싱 이메일, 악성 광고(맬버타이징), 취약한 원격 데스크톱 프로토콜(RDP) 공격, 그리고 다른 악성코드에 의한 2차 감염 등이다. 일단 시스템에 침투하면, 랜섬웨어는 신속하게 파일을 탐색하여 사전에 정의된 확장자를 가진 문서, 이미지, 데이터베이스 파일 등을 대상으로 암호화를 수행한다. 암호화가 완료되면 사용자에게 텍스트 파일 형태의 공지나 바탕화면 이미지를 변경하는 방식으로 몸값 지불 방법을 알린다.

랜섬웨어 분석은 정적 분석과 동적 분석 기법을 모두 활용하여 진행된다. 정적 분석을 통해 실행 파일의 문자열, 임포트 함수, 패킹 여부 등을 조사하여 기본적인 행위를 유추한다. 동적 분석에서는 샌드박스 환경에서 샘플을 실행하여 파일 시스템 변경 사항(파일 암호화, 파일 삭제), 레지스트리 조작, 네트워크 통신 시도 등을 관찰한다. 특히 네트워크 트래픽 분석을 통해 C&C 서버(명령 및 제어 서버)와의 통신이나 암호화 키를 전송하는 행위를 포착할 수 있다.

분석을 통해 얻은 정보는 시그니처 기반 탐지 룰이나 행위 기반 탐지 룰을 생성하고, 사고 대응(Incident Response) 절차 수립에 활용된다. 또한, 동일한 악성코드 패밀리를 식별하여 위협의 확산 경로와 위협 행위자(Threat Actor)의 정보를 연관 짓는 데 기여한다. 랜섬웨어는 지속적으로 진화하여 이중 갈취(데이터 암호화와 함께 유출 위협을 병행) 등의 새로운 공격 모델을 선보이고 있어, 그 분석과 대응은 사이버 보안의 핵심 과제로 자리 잡고 있다.

스파이웨어는 사용자의 동의 없이 컴퓨터 시스템에 설치되어 개인 정보를 수집하거나 사용자의 활동을 감시하는 악성코드를 가리킨다. 주로 개인정보 유출을 목적으로 하며, 키로거를 통해 입력 기록을 탈취하거나, 웹캠과 마이크를 원격으로 활성화시키는 등의 행위를 수행한다. 광고를 강제로 표시하는 애드웨어와도 유사한 특성을 가지지만, 정보 수집에 초점을 맞춘다는 점에서 차이가 있다.

스파이웨어의 주요 감염 경로는 피싱 이메일 첨부 파일, 불법 크랙 소프트웨어, 악성 광고(맬버타이징)가 포함된 웹사이트 방문 등이다. 일단 시스템에 침투하면, 크레덴셜이나 금융 정보, 검색 기록, 통화 내용 등 민감한 데이터를 명령 제어 서버로 전송한다. 이러한 정보는 신원 도용이나 표적 공격 등에 악용될 수 있다.

스파이웨어 분석은 정적 분석과 동적 분석 기법을 모두 활용한다. 정적 분석을 통해 실행 파일 내의 문자열, API 호출 목록, 네트워크 도메인을 추출하고, 동적 분석을 통해 실제 시스템에서의 프로세스 생성, 레지스트리 변경, 네트워크 통신 패킷을 관찰한다. 특히, 패킷 분석 도구를 사용하여 외부로 유출되는 데이터의 형태와 목적지를 파악하는 것이 중요하다.

스파이웨어로부터 시스템을 보호하기 위해서는 안티스파이웨어 도구를 사용한 정기적인 검사가 필요하다. 또한, 방화벽을 통해 불필요한 외부 연결을 차단하고, 운영체제와 응용 프로그램을 최신 상태로 유지하는 것이 기본적인 예방책이다. 사용자는 출처가 불분명한 파일을 실행하지 않고, 이메일의 의심스러운 링크를 클릭하지 않는 등 보안 의식을 높여야 한다.