메타(기업)편집자 확인

마크 저커버그는 2004년 2월 하버드 대학교 기숙사에서 동료 학생 에두아르도 사베린, 앤드루 매콜럼, 크리스 휴즈, 대스틴 모스코비츠와 함께 'Thefacebook'이라는 이름의 웹사이트를 설립했다. 초기 서비스는 하버드 학생들만을 위한 소셜 네트워크 서비스였으며, 프로필 사진과 기본 정보를 공유하는 기능을 제공했다. 서비스는 빠르게 인기를 얻어 몇 주 안에 대부분의 하버드 학부생이 가입했고, 곧바로 다른 아이비 리그 대학들로 확장되었다.

2004년 여름, 저커버그는 캘리포니아주 팔로알토로 이주하여 본격적으로 회사를 운영하기 시작했다. 같은 해, 션 파커가 초기 투자자이자 회장으로 합류하면서 중요한 자금과 경영 조언을 제공했다. 2005년, 회사는 'The'를 떼고 'Facebook.com'이라는 도메인을 20만 달러에 구입하여 공식 명칭을 페이스북으로 변경했다. 서비스는 고등학생(2005년), 일반 직장인(2006년)에게 순차적으로 개방되었으며, 2006년 9월에는 13세 이상의 모든 이메일 주소 소지자에게 공개되었다.

초기 성장의 주요 동력은 뉴스 피드(2006년 도입)와 플랫폼(2007년 출시)이었다. 뉴스 피드는 친구들의 활동을 실시간으로 보여주어 사용자 참여를 극대화했고, 플랫폼 정책은 외부 개발자들이 페이스북 앱을 만들 수 있게 하여 서비스의 유용성과 확장성을 크게 높였다. 사용자 수는 폭발적으로 증가하여 2008년에는 1억 명, 2010년에는 5억 명을 돌파하는 이정표를 세웠다. 이 시기의 페이스북은 마이스페이스 등의 경쟁사를 제치고 세계 최대의 소셜 네트워크로 자리매김했다.

2021년 10월 28일, 페이스북의 모회사인 페이스북 인크(Facebook Inc.)는 연례 개발자 컨퍼런스인 커넥트(Connect)에서 회사명을 '메타 플랫폼스 인크(Meta Platforms Inc.)'로 변경한다고 발표했다. 이 리브랜딩은 회사의 초점이 기존의 소셜 미디어 사업을 넘어 메타버스 구축으로 확장되고 있음을 상징적으로 나타낸다. 당시 마크 저커버그 CEO는 "우리는 페이스북이라는 하나의 제품에서 메타버스라는 사회적 연결의 다음 장을 구축하는 회사로 진화하고 있다"고 설명했다[1].

회사명 변경과 함께 주식 시장에서의 거래 코드도 2021년 12월 1일부터 'FB'에서 'META'로 변경되었다. 페이스북, 인스타그램, 왓츠앱 등 기존의 주요 소셜 미디어 서비스들은 여전히 동일한 이름으로 운영되며, 메타 플랫폼스 산하의 제품군으로 남게 되었다. 이 조치는 단순한 이름 변경을 넘어, 가상현실(VR)과 증강현실(AR)을 중심으로 한 차세대 컴퓨팅 플랫폼에 대한 장기적 투자와 비전을 명확히 하는 전략적 움직임으로 평가받았다.

리브랜딩 배경에는 여러 요인이 복합적으로 작용했다. 기술적 비전 외에도, 당시 회사는 캠브리지 애널리티카 스캔들 이후 지속된 개인정보 보호 논란과 사회적 영향력에 대한 규제 압력, 그리고 틱톡 등 신흥 경쟁자들의 부상에 직면해 있었다. '메타'라는 새로운 정체성을 통해 이러한 논란에서 벗어나고, 미래 지향적인 이미지를 재구축하려는 의도도 읽혔다. 그러나 일각에서는 실질적인 거버넌스 구조나 비즈니스 모델의 변화 없이 논란을 회피하려는 '위장 전략'이라는 비판도 제기되었다.

메타의 소셜 미디어 계열은 전 세계적으로 가장 많은 사용자를 보유한 플랫폼들로 구성된다. 핵심 서비스는 페이스북이며, 2004년 설립된 이래로 가장 규모가 큰 소셜 네트워크 서비스로 자리 잡았다. 사용자들은 프로필을 생성하고 친구 및 가족과 연결되며, 텍스트, 사진, 동영상 등의 콘텐츠를 공유한다. 페이스북은 그룹, 페이지, 이벤트 기능을 통해 커뮤니티 형성과 정보 공유의 허브 역할을 한다.

2012년 인수한 인스타그램은 사진 및 동영상 공유에 특화된 플랫폼이다. 필터와 다양한 편집 도구를 제공하며, '스토리' 기능과 '릴스'를 통해 짧은 형식의 동영상 콘텐츠 시장에서 강세를 보인다. 인스타그램은 영향력 있는 크리에이터, 브랜드, 소규모 비즈니스에게 중요한 마케팅 채널이 되었다.

2014년 인수한 왓츠앱은 전 세계 많은 지역, 특히 유럽, 인도, 라틴 아메이카에서 표준적인 모바일 메신저로 자리 잡았다. 단문 메시지, 음성 통화, 영상 통화를 제공하며, 엔드투엔드 암호화를 적용하여 사용자 대화의 보안성을 강조한다. 비즈니스용 API를 통해 기업과 고객 간의 소통 채널로도 널리 사용된다.

이들 플랫폼은 서로 독립적으로 운영되기도 하지만, 계정 연동, 광고 네트워크 공유, 기술 인프라 통합 등을 통해 시너지를 창출한다. 아래 표는 주요 소셜 미디어 서비스의 특징을 요약한 것이다.

이 세 플랫폼은 메타의 광고 매출의 대부분을 차지하는 주력 사업부이다. 사용자 간 연결을 강화하고, 새로운 콘텐츠 형식을 지속적으로 도입하며, 지역별 사용자 행태에 맞춰 서비스를 진화시키는 전략을 펼친다.

메타의 메타버스 및 VR/AR 전략은 가상 현실 헤드셋 오큘러스 퀘스트 시리즈와 증강 현실 기술 개발을 중심으로 전개된다. 이 분야의 핵심 플랫폼은 호라이즌 월드로, 사용자가 아바타를 생성하고 가상 공간에서 소통하며 콘텐츠를 체험할 수 있는 소셜 메타버스 공간이다. 메타는 하드웨어, 소프트웨어, 소셜 레이어를 통합한 생태계 구축을 목표로 하고 있으며, 이를 위해 상당한 연구 개발 예산을 투자하고 있다.

주요 하드웨어 제품군은 다음과 같다.

소프트웨어 및 플랫폼 측면에서는 호라이즌 월드 외에도 오큘러스 스토어를 통해 수천 개의 게임 및 엔터테인먼트 앱을 제공한다. 또한 메타 Avatars SDK를 통해 개발자들이 다양한 앱과 게임에 메타의 아바타 시스템을 통합할 수 있도록 지원한다.

이러한 투자의 장기적 목표는 모바일 인터넷을 대체할 다음 세대 컴퓨팅 플랫폼을 선점하는 것이다. 메타는 메타버스가 원격 근무, 교육, 엔터테인먼트, 소셜 상호작용의 방식을 혁신할 것이라고 주장한다. 그러나 가상 현실 기기의 대중화 속도가 기대보다 느리고, 호라이즌 월드의 활성 사용자 수가 초기 예상을 밑도는 등 과도한 투자 대비 실질적인 수익화에 대한 의문이 지속되고 있다.

메타의 광고 플랫폼은 페이스북, 인스타그램, 메신저, 그리고 오디언스 네트워크를 포함한 자사 앱 제품군을 아우르는 통합 광고 시스템이다. 이 플랫폼은 기업이 타겟팅된 디지털 광고를 게재하고 캠페인 성과를 측정할 수 있도록 하는 도구 모음을 제공한다. 광고 수익은 회사의 전체 수익의 압도적 다수를 차지하는 핵심 사업 모델이다[3].

광고주는 사용자의 인구통계학적 정보, 관심사, 행동 패턴, 그리고 맞춤형 청중과 같은 요소를 기반으로 세밀하게 타겟팅할 수 있다. 플랫폼은 이미지, 동영상, 카루셀 광고, 컬렉션 광고 등 다양한 광고 형식을 지원하며, 애드 매니저라는 중앙 집중식 인터페이스를 통해 모든 캠페인을 관리한다. 성과 측정을 위해 전환 추적, 노출 수, 클릭률(CTR) 등 상세한 분석 데이터를 실시간으로 제공한다.

이 플랫폼의 효과적인 타겟팅은 메타가 보유한 방대한 사용자 데이터에 기반한다. 그러나 이는 개인정보 보호와 관련된 지속적인 논란과 규제 당국의 조사 대상이 되기도 한다. 또한, 애플의 iOS 개인정보 추적 투명성 정책(ATT)과 같은 플랫폼 정책 변화는 광고 타겟팅의 정확도에 영향을 미치며, 메타로 하여금 인공지능과 머신 러닝을 활용한 자동화된 타겟팅 솔루션에 더욱 의존하도록 만들었다.

메타(기업)의 인공지능 연구는 페이스북 AI 리서치(FAIR)와 메타 AI를 중심으로 진행된다. 이 연구 조직은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 강화 학습 등 핵심 인공지능 분야에서 기초 연구를 선도한다. 특히 대규모 언어 모델 개발에 집중하며, Llama 시리즈와 같은 오픈 소스 모델을 공개하여 연구 생태계에 기여한다. 연구 성과는 회사의 주요 제품군인 소셜 미디어 플랫폼, 광고 추천 시스템, 메타버스 및 증강현실 경험에 직접 적용된다.

주요 연구 분야와 성과는 다음과 같이 요약할 수 있다.

이러한 연구는 오픈 과학 철학에 따라 많은 논문, 코드, 데이터셋 및 사전 학습된 모델을 공개하는 방식으로 진행된다. 예를 들어, Llama 2 모델은 상업적 사용이 가능한 오픈 라이선스로 공개되어 학계와 산업계에 널리 활용된다. 또한, 메타는 AI 리서치 슈퍼클러스터(RSC)와 같은 세계적 수준의 슈퍼컴퓨팅 인프라를 구축하여 대규모 모델 훈련을 지원한다.

인공지능 연구의 궁극적 목표는 더욱 지능적이고 직관적인 상호작용이 가능한 메타버스를 구현하는 데 있다. 연구팀은 생성형 AI 기술을 통해 사용자가 텍스트 명령어로 3D 애셋을 생성하거나, 가상 공간에서 자연스럽게 대화할 수 있는 환경을 개발 중이다. 이 모든 노력은 메타의 핵심 비즈니스와 미래 성장 전략의 기술적 기반을 제공한다.

메타(기업)의 글로벌 서비스 운영을 뒷받침하는 핵심 물리적 인프라는 전 세계에 분산된 대규모 데이터 센터 네트워크이다. 이 데이터 센터들은 페이스북, 인스타그램, WhatsApp 등 수십억 사용자를 보유한 플랫폼들이 생성하는 방대한 양의 데이터를 저장, 처리, 전송하는 역할을 담당한다. 또한, 메타버스 비전의 실현을 위한 고성능 컴퓨팅 및 실시간 렌더링 수요를 충족시키는 기반이 된다.

메타는 자체 설계한 데이터 센터를 구축 및 운영하는 데 집중하며, 에너지 효율성과 확장성을 최적화하기 위해 노력한다. 대표적인 예로 '오픈 컴퓨트 프로젝트(Open Compute Project, OCP)'[5]의 초기 주도 기업으로, 서버, 네트워크, 저장 장비 설계를 개방하여 산업 전반의 효율성을 높이는 데 기여했다. 데이터 센터는 주로 미국, 유럽, 아시아 등 주요 시장에 위치하며, 재생 에너지 사용 비율을 높여 2030년까지 가치 사슬 전체에서 탄소 중립을 달성하겠다는 목표를 세웠다.

데이터 센터 운영의 주요 특징은 다음과 같다.

이러한 데이터 센터 인프라는 메타의 광고 타겟팅 알고리즘, 인공지능 모델 훈련, 콘텐츠 전송 속도 등 모든 서비스의 핵심 성능을 결정짓는다. 향후 증강 현실과 메타버스 서비스가 본격화되면, 더욱 낮은 지연 시간과 더 높은 대역폭을 요구하게 되어 데이터 센터의 역할과 설계는 계속해서 진화할 전망이다.

페이스북은 사용자 데이터를 기반으로 한 맞춤형 광고 모델을 통해 성장했으나, 이 과정에서 개인정보 보호와 관련된 수많은 논란에 휩싸였다. 가장 큰 사건은 2018년 케임브리지 애널리티카 스캔들로, 약 8,700만 명의 페이스북 사용자 데이터가 정치 컨설팅 회사에 무단으로 수집 및 이용된 사건이었다[7]. 이는 플랫폼의 데이터 관리 정책에 대한 전 세계적인 비판과 규제 당국의 조사를 촉발시켰다.

이 회사는 또한 사용자 데이터 수집 범위와 방법에 대해 지속적으로 문제를 제기받았다. 페이스북 앱 외에도 인스타그램, 메신저, 왓츠앱을 포함한 계열 서비스들로부터 데이터를 통합하고, 서드파티 웹사이트의 픽셀과 소셜 플러그인을 통해 사용자의 오프-플랫폼 활동까지 추적한다는 점이 비판의 대상이 되었다. 사용자 동의 절차의 복잡성과 기본 설정이 공개를 향해 있는 점도 개인정보 보호 옹호자들로부터 문제시되었다.

이러한 논란은 전 세계적인 규제 변화를 가져왔다. 유럽연합의 일반 개인정보 보호법(GDPR) 시행과 같은 규제 강화에 대응하여, 메타는 개인정보 설정 도구를 개선하고 데이터 처리 방침을 수정하는 등 일련의 조치를 발표했다. 그러나 여전히 수많은 소송과 과징금에 직면해 있으며, 그 규모는 수십억 달러에 이른다. 회사의 비즈니스 모델 핵심인 데이터 수집과 개인정보 보호 권리 사이의 근본적인 긴장 관계는 지속적인 사회적 논쟁과 법적 도전의 중심에 있다.

메타 플랫폼, 특히 페이스북과 인스타그램은 전 세계적으로 주요 정보 공유 채널이 되었지만, 동시에 가짜 뉴스와 허위 정보의 확산에 대한 심각한 논란에 직면해 있다. 플랫폼의 알고리즘은 사용자 참여를 극대화하는 데 초점을 맞추다 보니, 종종 선정적이거나 오해의 소지가 있는 콘텐츠가 더 널리 퍼지는 결과를 초래했다. 이는 선거 개입, 공중보건 위기(예: 코로나19 백신 관련 허위정보), 사회적 갈등 조장 등 다양한 분야에서 실제 피해를 야기했다는 비판을 받아왔다.

이에 대한 대응으로 메타는 자동화된 시스템과 수만 명 규모의 콘텐츠 검토 팀을 결합한 대규모 콘텐츠 조정 정책을 시행해 왔다. 주요 전략은 다음과 같다.

그러나 이러한 조치들은 여전히 한계를 지닌다. 콘텐츠의 방대한 양과 다양한 언어, 문화적 맥락을 고려할 때 조정의 효과성과 일관성을 유지하기 어렵다. 또한, 표현의 자유와 규제 사이에서 적절한 선을 긋는 것이 정치적, 사회적으로 첨예한 논쟁을 불러일으킨다. 일부에서는 플랫폼이 지나치게 검열을 한다고 비판하는 반면, 다른 측에서는 유해한 콘텐츠를 제거하는 데 여전히 미흡하다고 지적한다.

메타는 인공지능과 머신 러닝을 활용한 자동 탐지 시스템을 강화하고, 사용자에게 콘텐츠의 출처를 알려주는 정보 패널을 도입하는 등 기술적 해결책을 모색하고 있다. 하지만 가짜 뉴스와 허위 정보 문제는 단순한 기술적 문제를 넘어 사회 전반의 복합적인 과제이며, 메타의 플랫폼이 글로벌 공론장에서 차지하는 막대한 영향력을 고려할 때 그 사회적 책임에 대한 논의는 지속될 전망이다.