디지털 논리 회로편집자 확인

논리 게이트는 디지털 논리 회로의 가장 기본적인 구성 요소이다. 이는 하나 이상의 이진 입력 신호를 받아 하나의 이진 출력 신호를 생성하는 전자 회로로, 부울 대수의 기본 논리 연산을 물리적으로 구현한다. 각 게이트는 특정한 논리 기능을 수행하며, 이러한 게이트들을 조합하여 복잡한 조합 논리 회로나 순차 논리 회로를 구성할 수 있다.

가장 기본적인 논리 게이트로는 AND 게이트, OR 게이트, NOT 게이트가 있다. AND 게이트는 모든 입력이 논리 1일 때만 출력이 1이 되며, OR 게이트는 하나 이상의 입력이 1일 때 출력이 1이 된다. NOT 게이트는 입력을 반전시켜 출력하는 단일 입력 게이트이다. 이 세 가지 기본 게이트를 조합하여 NAND 게이트, NOR 게이트, XOR 게이트, XNOR 게이트 등의 다른 복합 게이트를 만들 수 있다. 특히 NAND 게이트와 NOR 게이트는 기능상 유니버설 게이트로 불리며, 이들만으로도 다른 모든 종류의 논리 게이트를 구성할 수 있다.

각 논리 게이트의 동작은 진리표를 통해 명확하게 정의된다. 진리표는 가능한 모든 입력 조합에 대한 출력 값을 나열한 표로, 게이트의 논리 기능을 수학적으로 표현한다. 또한, 게이트는 트랜지스터와 같은 반도체 소자를 이용하여 구현되며, 집적 회로 기술의 발전에 따라 수백만 개의 게이트를 하나의 칩에 집적하는 것이 가능해졌다. 이러한 논리 게이트들은 중앙 처리 장치의 산술 논리 장치, 메모리 주소 디코더, 데이터 멀티플렉서 등 현대 디지털 시스템의 핵심 부품을 이루는 기초 블록이다.

부울 대수는 조지 불이 창시한 수학적 체계로, 참과 거짓의 두 가지 값만을 다루는 이진법 논리를 기반으로 한다. 이는 디지털 논리 회로의 설계와 분석을 위한 핵심적인 이론적 토대를 제공한다. 부울 대수에서는 논리합(OR), 논리곱(AND), 부정(NOT)과 같은 기본적인 논리 연산을 정의하며, 이러한 연산들은 논리 게이트라는 물리적 소자로 구현된다.

부울 대수의 기본 법칙으로는 교환 법칙, 결합 법칙, 분배 법칙 등이 있으며, 특히 드 모르간의 법칙은 복잡한 논리식을 단순화하는 데 중요한 역할을 한다. 이러한 법칙들을 이용하면 주어진 논리 기능을 수행하는 회로를 보다 적은 수의 게이트로 구성할 수 있어, 회로의 비용을 줄이고 성능을 향상시키는 논리 회로 최적화가 가능해진다.

부울 대수는 진리표와 함께 사용되어 논리 함수를 표현하고 분석하는 데 널리 활용된다. 진리표는 입력값의 모든 가능한 조합에 대한 출력값을 나열한 표로, 이를 통해 논리 함수의 동작을 명확히 정의할 수 있다. 이후 이 진리표를 바탕으로 부울 대수의 법칙을 적용하여 논리식을 간소화하고, 최종적으로 논리 게이트를 연결한 회로도를 설계하게 된다.

이러한 부울 대수의 원리는 단순한 게이트 수준의 회로뿐만 아니라, 중앙 처리 장치의 산술 논리 장치나 메모리 주소 디코딩 회로와 같은 복잡한 디지털 시스템의 핵심 모듈을 설계하는 기초가 된다. 따라서 부울 대수는 컴퓨터 공학 및 전자 공학의 필수적인 기초 학문으로 자리 잡고 있다.

진리표는 논리 회로나 논리 게이트의 동작을 명확하게 정의하고 분석하는 데 사용되는 표이다. 입력 변수들의 모든 가능한 조합에 대해, 해당 논리 회로나 논리식이 출력하는 값을 나열한다. 이는 복잡한 논리적 관계를 시각적이고 체계적으로 표현하는 기본 도구로, 디지털 논리 회로의 설계와 검증 과정에서 필수적이다.

진리표는 일반적으로 왼쪽 열에 입력 변수들을, 오른쪽 열에 출력 값을 배치하여 구성한다. 입력 변수가 n개일 때, 가능한 입력 조합은 2^n개가 되므로, 진리표의 행 수도 이에 따라 결정된다. 예를 들어, 두 입력을 갖는 AND 게이트의 진리표는 네 개의 행으로, 모든 입력이 참(1)일 때만 출력이 참(1)이 됨을 보여준다. 이와 같은 방식으로 OR 게이트, NOT 게이트, XOR 게이트 등 모든 기본 게이트와 이들을 조합한 복합 회로의 동작을 기술할 수 있다.

진리표의 주요 활용은 논리 회로의 설계와 분석에 있다. 설계자는 원하는 시스템의 동작 사양을 진리표 형태로 먼저 작성한 후, 이를 바탕으로 필요한 논리 게이트들을 연결하여 회로도를 완성한다. 반대로, 기존 회로가 주어졌을 때 그 기능을 이해하기 위해 진리표를 작성해 분석하기도 한다. 또한, 부울 대수를 이용한 논리식의 간소화가 올바르게 이루어졌는지 검증할 때, 간소화 전후의 논리식에 대한 진리표를 작성하여 출력 값이 일치하는지 확인하는 방법이 널리 쓰인다.

더 복잡한 조합 논리 회로인 멀티플렉서, 디코더, 가산기 등의 동작 역시 진리표로 정의된다. 예를 들어, 1-비트 전가산기는 두 개의 입력 비트와 하나의 자리올림 입력을 받아 합과 자리올림 출력을 내보내는데, 세 입력(2^3=8가지 경우)에 대한 두 출력의 값을 담은 진리표가 그 명세가 된다. 이처럼 진리표는 디지털 시스템의 기본 구성 요소를 이해하고 설계하는 토대를 제공한다.

멀티플렉서는 여러 개의 입력 신호 중 하나를 선택하여 단일 출력 라인으로 전달하는 조합 논리 회로이다. 반대로 디멀티플렉서는 하나의 입력 신호를 받아 여러 출력 라인 중 하나로 전달하는 기능을 수행한다. 이들은 데이터 경로의 선택과 분배를 담당하는 핵심적인 스위칭 소자로, 데이터 선택기 또는 데이터 분배기라고도 불린다.

멀티플렉서의 동작은 선택 신호에 의해 결정된다. 예를 들어, 2개의 입력(A, B)을 갖는 2-to-1 멀티플렉서는 하나의 선택 신호(S)를 가지며, S의 값이 0이면 입력 A가, 1이면 입력 B가 출력된다. 더 많은 입력을 선택하기 위해서는 4-to-1, 8-to-1 멀티플렉서와 같이 선택 신호의 비트 수를 증가시킨다. 이러한 멀티플렉서는 산술 논리 장치의 연산 선택, 메모리 주소 디코딩, 통신 시스템의 다중화 등에 널리 활용된다.

디멀티플렉서는 멀티플렉서의 정반대 기능을 가진다. 하나의 입력 데이터를 받아 선택 신호에 지정된 하나의 출력 채널로 보낸다. 이는 단일 신호 소스를 여러 목적지 중 하나로 연결해야 할 때 사용되며, 주소 디코더의 기본 구조를 이루기도 한다. 멀티플렉서와 디멀티플렉서는 종종 쌍으로 사용되어 데이터 버스 시스템이나 통신 네트워크에서 효율적인 데이터 라우팅을 가능하게 한다.

이들 회로의 설계는 기본 논리 게이트인 AND 게이트, OR 게이트, NOT 게이트를 조합하여 이루어지며, 그 동작은 진리표로 명확히 정의할 수 있다. 복잡한 조합 논리 회로를 설계할 때 멀티플렉서를 범용 논리 소자로 사용하여 회로를 단순화하는 방법도 자주 사용된다.

인코더는 여러 개의 입력 신호 중에서 활성화된 하나의 신호를 특정한 이진 코드로 변환하는 조합 논리 회로이다. 예를 들어, 2^n개의 입력을 가진 인코더는 활성화된 입력의 위치에 따라 n비트의 이진 출력을 생성한다. 주로 우선순위 인코더가 널리 사용되며, 이는 여러 입력이 동시에 활성화되었을 때 미리 정의된 우선순위에 따라 가장 높은 우선순위의 입력에 해당하는 코드를 출력한다. 인코더는 키패드나 인터럽트 요청 처리와 같은 시스템에서 입력을 압축된 형태로 표현할 때 필수적이다.

반대로 디코더는 인코더의 역과정을 수행하는 회로로, n비트의 이진 입력 코드를 받아 이를 해독하여 2^n개의 출력 라인 중 하나만을 활성화한다. 가장 기본적인 형태는 2-to-4 라인 디코더이다. 디코더는 메모리 주소 디코딩, 7세그먼트 표시 장치 구동, 그리고 다양한 디지털 시스템에서 명령어나 데이터를 해석하는 데 핵심적인 역할을 한다. 즉, 압축된 코드를 다시 원래의 개별 신호나 제어 신호로 확장하는 기능을 담당한다.

인코더와 디코더는 서로 상보적인 관계에 있으며, 함께 사용되어 데이터의 효율적인 전송과 처리를 가능하게 한다. 예를 들어, 통신 시스템에서는 송신 측에서 인코더가 데이터를 압축하여 전송하고, 수신 측에서는 디코더가 이를 원래 형태로 복원한다. 또한 중앙 처리 장치의 제어 유닛이나 입출력 장치 인터페이스에서도 광범위하게 활용된다. 이들 회로의 설계는 부울 대수와 진리표를 바탕으로 하며, 논리 게이트를 조합하여 구현된다.

가산기는 두 개 이상의 이진수를 더하는 연산을 수행하는 조합 논리 회로이다. 이는 중앙 처리 장치의 산술 논리 장치와 같은 디지털 시스템의 기본 구성 요소로, 계산기부터 고성능 컴퓨터에 이르기까지 광범위한 디지털 전자 장치의 핵심 연산 기능을 담당한다.

가산기의 가장 기본적인 형태는 두 개의 1비트 이진수와 하위 자리에서 올라온 캐리 입력을 더하여 합과 새로운 캐리 출력을 생성하는 전가산기이다. 두 입력만을 처리하는 반가산기와 달리, 전가산기는 다중 비트 덧셈을 위한 캐리 체인을 형성할 수 있다. 이러한 전가산기들을 직렬로 연결하여 구성한 것이 리플 캐리 가산기로, 각 비트의 연산이 이전 비트의 캐리 출력을 기다려야 하므로 속도에 한계가 있다.

더 높은 성능을 위해 개발된 캐리 예측 가산기나 캐리 선택 가산기와 같은 고속 가산기 구조는 캐리 신호의 전파 지연을 줄이거나 병렬 처리를 통해 연산 속도를 크게 향상시킨다. 또한, 가산기의 원리는 뺄셈 (보수를 이용한 덧셈으로 구현), 곱셈, 나눗셈 등 다른 모든 산술 연산의 기초가 된다. 이러한 가산기 회로는 논리 게이트 수준에서 설계되며, VHDL이나 Verilog 같은 하드웨어 기술 언어를 사용하여 모델링되고 최적화된다.

비교기는 두 개의 이진수를 입력받아 그 크기 관계를 판단하여 출력하는 조합 논리 회로이다. 기본적으로 두 수 A와 B에 대해 A > B, A = B, A < B의 세 가지 관계 중 하나를 나타내는 논리 신호를 생성한다. 가장 간단한 형태는 1비트 비교기이며, 여러 비트로 구성된 수를 비교하기 위해서는 이러한 1비트 비교기를 계층적으로 연결하여 사용한다.

주요 구성 요소로는 논리 게이트인 XOR 게이트, AND 게이트, OR 게이트 등이 사용된다. 예를 들어, 두 비트가 같은지 여부를 판단하는 동등 비교는 XOR 게이트의 출력을 반전시켜 구현한다. 크기 비교를 위해서는 각 비트 위치에서의 크기 관계를 고려한 다단계 논리 회로가 필요하다. 널리 사용되는 통합 회로로는 4비트 크기를 비교하는 7485나 74LS85 같은 TTL 또는 CMOS 칩이 있다.

비교기의 응용 분야는 매우 다양하다. 중앙 처리 장치 내의 산술 논리 장치에서는 연산 결과의 조건 판단에 사용되며, 메모리 주소 디코딩이나 데이터 정렬 과정에서도 활용된다. 또한 디지털 신호 처리 시스템에서 임계값 검출이나, 제어 시스템에서 설정값과 피드백값을 비교하는 데에도 필수적이다. 이는 비교기가 디지털 시스템에서 의사 결정의 기본 요소로 작동함을 보여준다.

플립플롭은 1비트의 이진수 정보를 저장할 수 있는 기본적인 순차 논리 회로 소자이다. 논리 게이트로 구성되며, 클럭 신호의 상태 변화(에지)에 반응하여 데이터를 저장하거나 변경하는 동작을 한다. 이는 조합 논리 회로가 현재 입력에만 출력이 의존하는 것과 구별되는 핵심적인 특징으로, 메모리 기능을 구현하는 기초가 된다.

플립플롭의 주요 종류에는 SR 플립플롭, D 플립플롭, JK 플립플롭, T 플립플롭 등이 있다. 각 유형은 입력 단자와 동작 특성이 다르며, 가장 널리 사용되는 것은 데이터 입력을 그대로 저장하는 D 플립플롭과, 토글 기능을 가진 JK 플립플롭이다. 이러한 플립플롭들은 진리표와 상태 전이도를 통해 그 동작을 명확히 정의할 수 있다.

여러 개의 플립플롭을 병렬로 연결하면 다비트 데이터를 저장하는 레지스터가 되고, 특정 방식으로 연결하여 카운터를 구성할 수 있다. 따라서 플립플롭은 중앙 처리 장치 내부의 프로그램 카운터나 명령어 레지스터부터 디지털 시스템의 다양한 상태 머신 설계에 이르기까지 디지털 하드웨어의 핵심 구성 요소로 활용된다.

레지스터는 순차 논리 회로의 기본 구성 요소 중 하나로, 여러 비트의 이진 데이터를 일시적으로 저장하고 이동시키는 데 사용되는 디지털 논리 회로이다. 레지스터는 기본적으로 여러 개의 플립플롭을 병렬로 연결하여 구성되며, 각 플립플롭이 1비트의 데이터를 저장한다. 데이터를 저장하는 동작은 공통의 클럭 신호에 의해 제어되며, 클럭 펄스의 에지(상승 에지 또는 하승 에지)에서 데이터가 동시에 레지스터에 쓰이거나 읽힌다. 이는 중앙 처리 장치의 내부에서 명령어나 연산 중간 결과를 보관하는 데 필수적이다.

레지스터는 그 기능과 동작 방식에 따라 다양한 종류로 구분된다. 가장 기본적인 형태는 데이터를 단순히 저장만 하는 병렬 입력 병렬 출력 레지스터이다. 데이터를 한 비트씩 순차적으로 이동시키는 시프트 레지스터는 직렬 데이터를 병렬로 변환하거나, 곱셈 및 나눗셈 연산을 수행하는 데 활용된다. 또한, 데이터를 저장한 후에 그 내용을 순환시키는 순환 시프트 레지스터도 있다. 이러한 다양한 레지스터들은 컴퓨터의 메모리 관리, 산술 논리 장치의 연산, 그리고 통신 시스템의 데이터 버퍼링 등 광범위한 응용 분야에서 핵심적인 역할을 담당한다.

레지스터의 설계와 동작은 레지스터 전송 수준에서 기술되며, VHDL이나 Verilog와 같은 하드웨어 기술 언어를 사용하여 모델링하고 시뮬레이션한다. 레지스터는 단순한 데이터 저장소를 넘어, 현대 마이크로프로세서의 구조에서 파이프라이닝이나 슈퍼스칼라 같은 고성능 기법을 구현하는 기반이 된다. 따라서 디지털 시스템의 성능과 효율성을 결정하는 중요한 요소로 평가된다.

카운터는 순차 논리 회로의 핵심 구성 요소 중 하나로, 클럭 펄스 입력에 따라 미리 정해진 순서대로 상태를 변화시키며, 이를 통해 사건의 횟수를 세거나 제어 신호를 생성하는 데 사용된다. 기본적으로 플립플롭을 직렬로 연결하여 구성되며, 각 플립플롭의 출력 상태가 이진수로 표현되어 현재까지의 카운트 값을 나타낸다. 카운터는 그 동작 방식에 따라 비동기식 카운터와 동기식 카운터로 크게 구분된다. 비동기식 카운터는 리플 카운터라고도 불리며, 첫 번째 플립플롭에만 클럭 신호가 입력되고, 그 출력이 다음 플립플롭의 클럭 입력으로 사용되는 방식으로, 회로가 간단하지만 전파 지연이 누적되는 단점이 있다. 반면, 동기식 카운터는 모든 플립플롭에 동일한 클럭 신호가 동시에 입력되어 동작하며, 상태 변화가 동시에 일어나므로 고속 동작에 적합하고 제어가 용이하다.

카운터는 계수 방향에 따라 업 카운터, 다운 카운터, 업/다운 카운터로도 분류된다. 업 카운터는 클럭 펄스마다 이진수 값이 증가하는 방식으로 동작하며, 다운 카운터는 반대로 값을 감소시킨다. 업/다운 카운터는 외부 제어 신호에 따라 증가와 감소를 선택할 수 있는 범용성을 가진다. 또한, 카운터가 순환하는 상태의 수에 따라 모듈로 카운터라고 부르며, 예를 들어 0부터 9까지 세고 다시 0으로 돌아가는 10진 카운터는 모듈로-10 카운터이다. 이러한 모듈로 카운터는 디지털 시계의 분, 초 표시나 특정 주기적인 제어 신호 발생에 널리 활용된다.

카운터의 설계는 목표하는 계수 순서와 모듈러스에 따라 부울 대수와 진리표를 이용해 논리를 도출하고, 이를 논리 게이트와 플립플롭으로 구현하는 과정을 거친다. 복잡한 카운터 설계나 대규모 집적 회로의 일부로 통합될 때는 VHDL이나 Verilog 같은 하드웨어 기술 언어를 사용하여 레지스터 전송 수준에서 모델링하고 검증하는 것이 일반적이다. 카운터는 단순히 숫자를 세는 기능을 넘어, 중앙 처리 장치 내의 프로그램 카운터, 메모리 주소 발생기, 통신 시스템의 분주기, 그리고 다양한 디지털 제어 시스템의 타이밍 신호 생성 등 컴퓨터를 비롯한 거의 모든 디지털 전자 장치에서 필수적인 역할을 담당한다.

논리 회로 최적화는 주어진 논리 기능을 수행하는 회로를 더 적은 수의 게이트나 더 간단한 구조로 변환하는 과정이다. 이 과정은 회로의 비용, 속도, 전력 소모, 신뢰성 등을 개선하는 데 목적이 있다. 최적화는 주로 조합 논리 회로 설계 단계에서 이루어지며, 부울 대수의 법칙과 정리를 체계적으로 적용하여 논리식을 간소화한다.

가장 기본적인 수동 최적화 방법은 카르노 맵을 사용하는 것이다. 카르노 맵은 진리표를 2차원 표 형태로 시각화하여, 인접한 1(참) 항들을 그룹화함으로써 논리식을 최소화한다. 이 방법은 변수가 4~5개 이하일 때 직관적이고 효과적이다. 변수가 더 많아지면 퀸-매클러스키 알고리즘과 같은 컴퓨터 알고리즘 기반의 최소화 기법이 사용된다. 이 알고리즘은 주어진 논리 함수의 모든 최소항을 체계적으로 비교하고 결합하여 최소의 논리합 형식을 찾아낸다.

현대의 복잡한 대규모 회로 설계에서는 논리 합성 도구가 최적화 과정의 핵심을 담당한다. 설계자는 VHDL이나 Verilog 같은 하드웨어 기술 언어로 높은 수준의 동작을 기술하면, 논리 합성 도구가 이를 게이트 수준의 넷리스트로 변환하면서 다양한 최적화를 자동으로 수행한다. 이러한 도구는 기술된 코드의 효율성에 크게 의존하므로, 설계자는 최적화 친화적인 코딩 스타일을熟知해야 한다.

최적화의 궁극적 목표는 종종 상충된다. 게이트 수를 최소화하면 칩 면적은 줄어들 수 있지만, 신호 경로가 길어져 속도가 느려질 수 있다. 반면, 속도를 높이기 위해 병렬 구조를 도입하면 면적과 전력 소모가 증가한다. 따라서 현실적인 설계는 주어진 성능, 면적, 전력 예산 제약 조건 내에서 이러한 요소들 간의 균형을 찾는 다목적 최적화 문제가 된다.

하드웨어 기술 언어는 디지털 논리 회로의 설계, 모델링, 검증 및 구현을 위한 전용 프로그래밍 언어이다. 이 언어들은 소프트웨어 프로그래밍 언어와 유사한 구문을 사용하지만, 궁극적으로는 게이트와 플립플롭 같은 물리적 하드웨어의 동작과 구조를 기술하는 데 목적이 있다. 설계자는 하드웨어 기술 언어를 사용하여 복잡한 회로를 추상적인 수준에서 기술할 수 있으며, 이를 통해 시뮬레이션을 통한 오류 검증과 자동화된 합성 도구를 이용한 실제 논리 게이트 수준의 구현이 가능해진다.

주요 하드웨어 기술 언어로는 VHDL과 Verilog가 널리 사용된다. VHDL은 초기에 미국 국방부의 주도로 개발되어 강력한 시스템 모델링 능력을 갖추고 있으며, 주로 유럽에서 선호된다. 반면 Verilog는 C 언어와 유사한 구문 구조를 가져 학습이 비교적 용이하며, 특히 미국과 아시아 지역의 반도체 산업에서 널리 채택되고 있다. 두 언어 모두 게이트 수준, 레지스터 전송 수준 등 다양한 추상화 수준에서 회로를 기술할 수 있다.

이러한 언어를 활용한 설계 흐름은 일반적으로 행동적 모델링으로 시작한다. 설계자는 원하는 회로의 기능을 알고리즘 형태로 먼저 기술하고, 시뮬레이션을 통해 논리적 정확성을 검증한다. 이후 레지스터 전송 수준 기술을 통해 데이터의 흐름과 제어 신호를 명시하고, 최종적으로 합성 도구를 이용해 기술을 논리 게이트와 플립플롭, 멀티플렉서 같은 기본 부품들의 네트리스트로 변환한다. 이 과정에서 논리 회로 최적화가 자동으로 수행되어 효율적인 하드웨어 구현이 가능해진다.

하드웨어 기술 언어의 적용은 중앙 처리 장치, 그래픽 처리 장치, 메모리 컨트롤러와 같은 복잡한 집적 회로의 설계에 필수적이다. 또한, 현장 프로그래밍 가능 게이트 배열이나 주문형 반도체와 같은 프로그래머블 논리 소자의 구성에도 광범위하게 사용된다. 이를 통해 디지털 시계부터 고성능 컴퓨터에 이르기까지 다양한 디지털 전자 장치의 핵심 로직이 설계되고 구현된다.

디지털 논리 회로는 중앙 처리 장치의 핵심 구성 요소를 이루는 기초 기술이다. 중앙 처리 장치 내부의 산술 논리 장치, 제어 장치, 레지스터 및 버스 시스템은 모두 디지털 논리 회로를 기반으로 설계된다. 특히 조합 논리 회로는 산술 연산과 논리 연산을 수행하는 산술 논리 장치의 핵심을 구성하며, 순차 논리 회로는 프로그램 카운터나 명령어 레지스터와 같이 상태를 유지해야 하는 회로에 사용된다.

중앙 처리 장치의 설계는 게이트 수준에서 시작하여 레지스터 전송 수준으로 추상화된다. 이 과정에서 부울 대수를 이용한 논리 최적화가 수행되며, 최종 설계는 VHDL이나 Verilog와 같은 하드웨어 기술 언어로 기술된다. 설계된 논리 회로는 수백만에서 수십억 개의 논리 게이트가 집적된 마이크로프로세서 칩으로 구현되어 현대 컴퓨터의 두뇌 역할을 한다.

이처럼 디지털 논리 회로의 원리와 설계 기법은 중앙 처리 장치의 성능, 전력 효율 및 집적도에 직접적인 영향을 미친다. 따라서 논리 회로에 대한 이해는 컴퓨터 하드웨어와 컴퓨터 구조를 깊이 있게 파악하는 데 필수적이다.

디지털 논리 회로는 메모리 장치의 핵심 구성 요소를 구현하는 데 필수적이다. 메모리는 데이터와 명령어를 저장하는 장치로, 중앙 처리 장치가 빠르게 접근할 수 있는 주기억장치와 보조적인 보조기억장치로 구분된다. 디지털 논리 회로는 주로 주기억장치인 RAM과 ROM의 내부 구조를 구성하는 데 사용된다. 이러한 메모리 칩은 수많은 기본 기억 소자가 배열된 형태로, 각 기억 소자는 순차 논리 회로의 기본 요소인 플립플롭이나 캐패시터를 이용해 1비트의 정보를 저장한다.

메모리의 동작은 주소 버스, 데이터 버스, 제어 버스를 통해 이루어지며, 이 과정에 여러 조합 논리 회로가 관여한다. 예를 들어, 디코더 회로는 CPU가 보내온 주소 신호를 해석하여 특정 메모리 셀을 선택하는 역할을 한다. 멀티플렉서와 인코더는 데이터의 읽기 및 쓰기 경로를 구성하는 데 사용된다. 또한, 메모리 내부에는 저장된 데이터의 무결성을 검사하거나 오류를 정정하기 위한 패리티 비트 생성 및 검사 회로나 더 복잡한 오류 정정 부호 논리 회로가 포함될 수 있다.

메모리의 종류에 따라 사용되는 논리 회로의 복잡성과 구성이 달라진다. 정적 RAM은 각 메모리 셀이 플립플롭으로 구성되어 전원이 공급되는 한 데이터를 유지한다. 반면, 동적 RAM은 캐패시터에 전하를 저장하는 방식으로, 저장된 정보를 유지하기 위해 주기적인 재생 동작이 필요하며, 이 재생을 제어하는 타이밍 회로는 정교한 순차 논리 회로로 만들어 진다. 읽기 전용 메모리는 고정된 데이터를 저장하며, 그 내용은 논리 게이트의 물리적 배선(예: 디코더와 OR 게이트의 조합)에 의해 결정된다.

컴퓨터 시스템의 성능을 결정하는 중요한 요소인 메모리 접근 속도와 대역폭은 이러한 내부 논리 회로의 설계와 최적화에 크게 의존한다. 계층적 메모리 구조에서 캐시 메모리는 가장 빠른 SRAM으로 구현되며, CPU와 주 메모리 사이의 속도 차이를 완화한다. 캐시 메모리의 동작은 태그 RAM, 비교기, 제어 유닛 등 복잡한 논리 회로들의 협력으로 이루어지며, 이들의 설계는 하드웨어 기술 언어를 사용해 이루어진다.