동적 주파수 공유

무선 통신 서비스의 수요가 폭발적으로 증가함에 따라 이용 가능한 주파수 대역은 점점 더 부족해지고 있다. 전파는 물리적 자원으로, 사용 가능한 스펙트럼은 제한되어 있으며, 이미 대부분의 유용한 대역은 방송, 이동통신, 군사, 위성 통신 등 다양한 용도로 할당되어 있다. 특히 저주파 대역은 전파의 전달 특성이 우수해 많은 서비스가 집중되어 있어 자원 경쟁이 더욱 치열하다.

주파수 자원의 희소성은 단순히 물리적 한계를 넘어 경제적, 사회적 문제로 확대된다. 새로운 서비스나 사업자를 위한 빈 주파수가 부족해지면, 경매를 통한 할당 비용은 천문학적으로 증가한다. 이는 결국 서비스 요금 상승이나 기술 혁신 지연으로 이어질 수 있다. 또한, 특정 대역이 특정 용도로 고정적으로 할당되는 기존 방식에서는 할당받은 주체가 해당 대역을 항상 100% 활용하지 않는 경우가 많아, 시간적, 공간적으로 주파수가 유휴 상태로 남는 '스펙트럼 홀' 현상이 발생한다[1].

이러한 희소성 문제를 해결하기 위한 근본적인 접근법 중 하나가 동적 주파수 공유이다. 이는 고정 할당된 주파수를 여러 주체가 상황에 따라 유연하게 공유함으로써, 제한된 자원의 전체적인 활용 효율을 극대화하는 것을 목표로 한다.

전통적인 주파수 할당 방식은 각 서비스나 사업자에게 특정 대역폭을 영구적이고 배타적으로 할당하는 정적 주파수 할당 모델을 따랐다. 이 방식은 간섭을 효과적으로 관리하고 서비스 품질을 보장할 수 있다는 장점이 있었으나, 고정된 할당 구조는 본질적으로 비효율성을 내포했다. 할당된 주파수는 해당 면허 보유자가 사용하지 않는 시간이나 지역에서도 다른 주체가 사용할 수 없어, 실제로는 많은 스펙트럼 자원이 유휴 상태로 방치되는 '스펙트럼 홀' 현상이 빈번히 발생했다.

이러한 비효율성은 특히 시간과 지역에 따라 수요 변화가 극심한 서비스에서 두드러졌다. 예를 들어, 특정 지역의 TV 방송 주파수는 심야 시간대에 활용도가 극히 낮을 수 있지만, 그 옆 채널을 사용하려는 다른 무선 서비스는 할당 제한으로 인해 사용이 금지되었다. 이는 한정된 자원인 주파수를 사실상 낭비하는 결과를 초래했다. 아래 표는 정적 할당 방식의 주요 한계점을 정리한 것이다.

결국, 정적 할당 방식은 주파수라는 공공 자원의 효율적 관리를 근본적으로 해결하지 못했다. 주파수 수요가 기하급수적으로 증가하는 모바일 브로드밴드 시대에 이르러, 이러한 비효율적인 자원 활용은 네트워크 용량 부족과 서비스 질 저하의 직접적인 원인으로 지목되었다. 이는 보다 지능적이고 유연한 자원 관리 패러다임인 동적 주파수 공유 기술이 등장해야 하는 필연적인 배경이 되었다.

스펙트럼 센싱은 동적 주파수 공유 시스템이 특정 주파수 대역의 사용 현황을 실시간으로 감지하고 분석하는 핵심 기술이다. 이 기술의 목표는 특정 시간과 공간에서 주파수 자원이 실제로 사용되고 있는지(1차 사용자 존재 여부), 또는 사용되지 않고 비어 있는지(스펙트럼 홀)를 정확히 판단하는 것이다. 센싱 결과는 후속 주파수 할당 및 접근 결정의 근거가 된다.

주요 센싱 방식은 에너지 검출, 특징 검출, 협력 센싱 등으로 구분된다. 에너지 검출은 특정 대역의 신호 에너지 수준을 측정하여 미리 설정된 문턱값과 비교하는 비교적 간단한 방식이다. 반면, 특징 검출은 1차 사용자 신호의 고유한 특성(예: 사이클로스테이셔너리 특징)을 탐지하여 더 높은 정확도를 제공하지만, 복잡도가 높다. 협력 센싱은 여러 센서 노드의 측정 결과를 융합하여 센싱 성능(검출 확률, 오경보 확률)을 향상시키는 방식이다.

이 기술의 성능은 검출 확률, 오경보 확률, 센싱 시간, 그리고 숨겨진 노드 문제 극복 능력 등으로 평가된다. 특히, 신호가 약하거나 센싱 장치와 1차 송신기 사이에 장애물이 있는 경우 발생하는 숨겨진 노드 문제는 주요 도전 과제 중 하나이다. 이를 해결하기 위해 데이터베이스 정보와 센싱 결과를 결합하는 하이브리드 접근법이 주로 사용된다.

데이터베이스 기반 접근 방식은 동적 주파수 공유를 구현하는 핵심 방법 중 하나로, 특정 지역과 시간대에서 사용되지 않는 주파수 대역, 즉 스펙트럼 홀의 정보를 중앙 또는 지역 데이터베이스에 등록·관리하여 이차 사용자가 이를 조회하여 사용하는 구조이다. 이 방식은 스펙트럼 센싱 기술만으로는 감지하기 어려운 보호 대상인 1차 사용자의 신호를 데이터베이스를 통해 정확히 파악할 수 있어 간섭 방지에 유리하다. 특히 TV 화이트 스페이스 활용에서 표준화된 방식으로 채택되었다.

데이터베이스는 1차 사용자의 송신기 위치, 사용 주파수, 전력, 서비스 범위, 운영 시간 등 상세한 정보를 보유한다. 이차 사용자는 자신의 위치 정보를 데이터베이스에 질의하면, 해당 위치와 시간에서 사용 가능한 주파수 채널 목록과 최대 사용 가능 전력 등의 운영 매개변수를 응답받는다. 이 과정은 일반적으로 인증된 인터넷 연결을 통해 이루어진다.

이 방식의 장점은 센싱 실패로 인한 간섭 가능성을 크게 낮추고, 신속하게 사용 가능 채널을 파악할 수 있다는 점이다. 그러나 데이터베이스 정보의 정확성과 최신성을 유지하는 것이 성공의 관건이며, 데이터베이스 인프라 구축 및 운영 비용, 실시간 갱신 지연 문제 등이 해결 과제로 남아 있다.

공유 정책은 주파수 대역을 사용할 수 있는 조건, 우선순위, 시간, 지리적 범위 등을 정의하는 규칙의 집합이다. 이 정책은 주파수 관리 기관에 의해 설정되며, 데이터베이스에 저장되어 동적으로 참조된다. 주요 정책 모델로는 계층적 공유 모델과 동등 공유 모델이 있다. 계층적 모델에서는 주사용자가 최우선 사용권을 가지며, 그들이 사용하지 않을 때만 부사용자가 주파수를 활용할 수 있다. 동등 공유 모델에서는 여러 사용자 그룹이 공평한 기준으로 동일 대역을 경쟁적으로 사용한다.

공유를 조율하는 알고리즘은 정책을 실행하는 핵심 메커니즘이다. 이 알고리즘은 실시간으로 수집된 스펙트럼 센싱 데이터나 데이터베이스 정보를 입력받아, 어떤 부사용자에게 어떤 채널을 언제 할당할지 결정한다. 주요 고려 사항은 주사용자에 대한 간섭 방지, 전체 시스템 처리량 최대화, 공정성 유지 등이다. 일반적으로 사용되는 알고리즘 접근법은 다음과 같다.

이러한 알고리즘은 중앙 집중식 또는 분산식으로 구현될 수 있다. 중앙 집중식은 스펙트럼 중개자가 전체 정보를 바탕으로 최적의 할당을 수행하여 효율성이 높지만, 단일 장애점 위험이 있다. 분산식은 각 사용자 장비가 국부적 정보만으로 독립적으로 결정을 내리므로 확장성이 뛰어나지만, 전체 최적화를 보장하기 어렵다. 실제 시스템에서는 하이브리드 방식을 채택하여 양자의 장점을 결합하기도 한다.

인지 무선 기술은 동적 주파수 공유를 실현하기 위한 핵심 기술적 기반이다. 이 기술은 주변의 무선 환경을 지능적으로 인지하고, 그 정보를 바탕으로 통신 파라미터를 실시간으로 조정하여 이용 가능한 주파수 대역을 동적으로 활용하는 시스템을 의미한다. 기본적으로 '인지-결정-적응'의 순환 구조로 작동하며, 주파수 효율성을 극대화하는 것을 목표로 한다.

인지 무선 시스템의 핵심 기능은 스펙트럼 센싱과 상황 인식이다. 시스템은 먼저 특정 시간과 장소에서 1차 사용자(예: TV 방송국, 군용 레이다)의 신호 존재 여부를 감지하여 주파수 홀(사용되지 않는 대역)을 탐색한다. 이후 네트워크 상황, 사용자 위치, 서비스 요구사항, 규제 정책 등 다양한 문맥 정보를 종합적으로 분석한다. 이 과정에서 기계 학습 알고리즘이 활용되어 스펙트럼 사용 패턴을 예측하고 최적의 주파수 선택 결정을 지원하기도 한다.

인지 과정을 통해 획득한 정보는 시스템의 적응적 송수신기 기능에 입력된다. 이 송수신기는 소프트웨어 정의 무선 기술을 기반으로 하여, 주파수, 변조 방식, 출력 전력 등 통신 파라미터를 유연하게 재구성할 수 있다. 예를 들어, TV 화이트 스페이스 대역에서 1차 사용자의 신호가 감지되면, 인지 무선 기기는 즉시 해당 채널 사용을 중단하고 데이터베이스 조회 또는 센싱을 통해 다른 빈 채널로 전환한다. 이는 정적 할당 방식에서는 불가능한 동적인 스펙트럼 접근을 가능하게 한다.

이러한 인지 무선 기술은 단말기 또는 기지국에 구현되어, 동적 스펙트럼 접근 네트워크의 지능적인 최말단 장치 역할을 수행한다. 이를 통해 제한된 주파수 자원을 시간, 공간, 주파수 차원에서 다중화하여 효율적으로 공유할 수 있는 기반이 마련된다.

동적 스펙트럼 접근은 동적 주파수 공유를 실현하기 위한 핵심적인 기술적 프레임워크이다. 이는 주파수 대역을 실시간으로 감시하고, 사용 가능한 스펙트럼 홀을 식별하여, 2차 사용자(또는 인지 사용자)가 1차 사용자의 통신을 방해하지 않는 조건에서 해당 자원을 동적으로 접근하여 사용할 수 있게 하는 체계를 말한다. 기존의 정적 할당 방식과 달리, 시간, 공간, 주파수 영역에서의 유휴 자원 활용을 극대화하는 것이 목표이다.

동적 스펙트럼 접근의 작동은 일반적으로 다음 단계를 따른다.

1. 스펙트럼 센싱 또는 데이터베이스 조회: 인지 무선 단말이나 기지국이 스펙트럼 센싱 기술을 통해 주변 전파 환경을 직접 감지하거나, 중앙 지리적 위치 데이터베이스를 조회하여 현재 위치와 시간에서 사용 가능한 주파수 대역과 사용 조건을 파악한다.

2. 스펙트럼 홀 결정: 센싱 또는 조회 결과를 바탕으로, 1차 사용자의 활동이 없거나 허용 가능한 간섭 수준 이하인 주파수 대역(스펙트럼 홀)을 식별한다.

3. 자원 할당 및 접근: 식별된 스펙트럼 홀을 2차 사용자에게 동적으로 할당하고, 통신 세션을 시작한다. 이 과정에서 공유 정책 및 알고리즘이 적용되어 공정성과 효율성을 관리한다.

4. 지속적 모니터링 및 퇴거: 통신 중에도 1차 사용자의 재등장을 지속적으로 모니터링한다. 1차 사용자가 해당 대역을 다시 사용하려고 하면, 2차 사용자는 정해진 규칙에 따라 즉시 해당 채널을 비워야 한다(스펙트럼 퇴거).

주요 접근 방식은 다음과 같이 구분된다.

이러한 동적 스펙트럼 접근은 TV 화이트 스페이스를 활용한 광대역 인터넷 서비스, 긴급 상황에서의 민간-군간 공유, 그리고 5G/6G 네트워크에서의 셀룰러 네트워크 보조 접근 등 다양한 분야에 적용될 수 있는 기반 기술을 제공한다.

3GPP는 동적 주파수 공유 개념을 LTE와 5G NR 시스템에 통합하기 위한 표준화 작업을 지속적으로 진행해왔다. 초기에는 주로 라이센스 대역 내에서의 공유에 초점을 맞췀으나, 점차 라이센스-엑세스 공유 및 비허가 대역 활용까지 그 범위를 확장하고 있다.

LTE 표준에서는 주파수 공유를 지원하기 위해 몇 가지 핵심 기능이 도입되었다. LAA는 5GHz 대역의 비허가 스펙트럼을 LTE 서비스에 활용하기 위한 기술이다. 또한, LTE-U와 eLAA는 라이센스 대역의 주파수를 보조로 사용하는 방식을 표준화했다. MulteFire는 전적으로 비허가 대역에서 독립적으로 동작하는 LTE 기술을 정의하여, 라이센스 스펙트럼 없이도 LTE 성능을 제공하는 것을 목표로 했다.

5G NR 표준에서는 이러한 개념을 더욱 발전시켜, NR-U를 통해 5GHz 및 6GHz 비허가 대역에서의 동작을 공식적으로 지원한다. 또한, 동적 스펙트럼 공유는 동일한 주파수 대역에서 LTE와 5G NR이 시간에 따라 동적으로 자원을 공유할 수 있도록 하는 핵심 기술이다. 이를 통해 이동통신사는 기존 LTE 네트워크를 5G로 전환하는 과정에서 스펙트럼 자원을 효율적으로 활용할 수 있다.

3GPP의 표준화 노력은 주파수 활용의 유연성을 극대화하는 방향으로 진화하고 있다. 주요 릴리즈별 표준화 내용은 다음과 같다.

IEEE 802.22는 TV 화이트 스페이스를 활용한 광대역 무선 접속을 위한 최초의 국제 표준으로, 2011년에 표준화되었다. 이 표준은 주로 시골 및 변두리 지역의 광대역 서비스 제공을 목표로 하며, 인지 무선 기술을 기반으로 1차 사용자인 TV 방송 서비스에 간섭을 주지 않으면서 주파수를 동적으로 공유하는 방식을 규정한다. IEEE 802.22 시스템은 기지국과 가입자 단말로 구성되며, 센싱과 지리적 위치 데이터베이스 조회를 통해 사용 가능한 채널을 결정한다.

IEEE 802.22 외에도 동적 주파수 공유와 관련된 여러 표준이 발전해 왔다. 주요 표준들은 다음과 같다.

이러한 표준들은 주파수 공유의 실현을 위해 필요한 공존 메커니즘, 인터페이스, 프로토콜 및 정책을 구체화한다. 특히 IEEE와 ETSI의 표준 활동은 상호 보완적으로 진행되어, 기술적 구현에서부터 규제 준수에 이르는 광범위한 체계를 마련하는 데 기여한다.

민간-군간 주파수 공유는 군사 목적으로 할당된 주파수 대역을 민간 통신 서비스가 일정 조건 하에서 동적으로 활용할 수 있도록 하는 체계를 의미한다. 군용 주파수는 전쟁, 훈련, 국가 안보 등 중요한 임무 수행에 필수적이지만, 항상 최대 용량으로 사용되지는 않는다. 이러한 유휴 자원을 민간에 효율적으로 개방함으로써 전체적인 스펙트럼 효율성을 극대화하는 것이 핵심 목표이다.

이 공유는 일반적으로 지리적 데이터베이스와 실시간 스펙트럼 센싱 기술을 결합하여 구현된다. 데이터베이스에는 군사 시설의 위치, 사용 주파수, 사용 시간 패턴, 보호 구역(예: 비행 금지 구역) 등의 정보가 저장된다. 민간 네트워크 장비는 특정 위치와 시간에 특정 주파수를 사용하기 전에 이 데이터베이스에 접근하여 허가를 요청하거나, 주변의 군사 신호를 실시간으로 감지하여 간섭을 일으키지 않는 빈 공간을 찾아낸다.

민간-군간 공유의 주요 적용 사례는 다음과 같다.

이러한 공유를 성공적으로 도입하기 위해서는 군과 민간 부문 간의 긴밀한 협력과 명확한 규제 프레임워크가 필수적이다. 특히, 군사 시스템에 대한 어떠한 간섭도 허용되지 않으므로, '무간섭' 보장을 위한 강력한 기술적 안전장치와 법적 책임 소재에 대한 합의가 선행되어야 한다. 미국에서는 3.5 GHz 대역의 CBRS(시민 광대역 무선 서비스)가 민간-군간 공유의 선도적 사례로 꼽힌다[3].

TV 화이트 스페이스는 지상파 아날로그 텔레비전 방송이 디지털 방송으로 전환된 후, 기존에 할당되었으나 사용되지 않는 주파수 대역을 의미한다. 디지털 전환으로 인해 인접 채널 간의 보호 대역이 필요 없어지거나, 특정 지역에서 방송 채널이 사용되지 않아 생긴 공간이다. 이 대역은 주로 VHF 및 UHF 대역에 위치하며, 비교적 낮은 주파수 특성상 장애물을 잘 통과하고 넓은 지역을 커버할 수 있는 장점을 지닌다.

동적 주파수 공유 기술은 이 TV 화이트 스페이스를 실시간으로 탐지하여 무선 인터넷 접속, 사물인터넷 센서 네트워크, 농촌 지역의 광대역 서비스 등에 활용하는 것을 핵심으로 한다. 활용 방식은 크게 두 가지로 나뉜다. 첫째는 지리적 위치 데이터베이스에 접근하는 방식으로, 보조 기기가 자신의 위치를 데이터베이스에 질의하여 해당 지역에서 사용 가능한 채널 목록을 받아 사용한다. 둘째는 스펙트럼 센싱 방식을 보조적으로 활용하여 데이터베이스 정보를 검증하거나 일차적인 채널 탐지에 사용한다.

TV 화이트 스페이스 활용의 주요 표준은 IEEE 802.22 표준이다. 이는 '무선 지역망' 표준으로, 기지국이 최대 100km 반경의 농촌 및 변두리 지역에 와이파이 수준의 광대역 서비스를 제공하는 것을 목표로 한다. 또한, 와이파이의 후속 규격인 IEEE 802.11af 및 IEEE 802.11ah도 TV 화이트 스페이스 대역을 활용할 수 있도록 설계되었다.

이러한 활용은 특히 기존 통신 인프라가 부족한 지역에서 저렴한 비용으로 광대역 서비스를 제공할 수 있는 대안으로 주목받고 있다. 그러나 인접 채널의 방송 서비스나 무선 마이크 등 허가받은 사용자에 대한 간섭을 방지하는 것이 가장 중요한 기술적, 규제적 과제로 남아 있다.

셀룰러 네트워크 보조 접근은 동적 주파수 공유의 핵심 활용 사례로, 면허 대역을 사용하는 주 셀룰러 네트워크에 비면허 대역이나 조건부 면허 대역을 보조적으로 활용하여 용량과 데이터 속도를 증대시키는 기술이다. 주로 LTE의 LAA나 5G NR의 NR-U와 같은 표준을 통해 구현된다. 이 방식은 면허 주파수로 신뢰성 있는 기본 연결을 유지하면서, 비면허 대역(예: 5 GHz, 6 GHz)을 추가적인 데이터 파이프라인으로 활용하여 네트워크 정체를 완화하고 사용자 경험을 개선한다.

작동 방식은 일반적으로 면허 보조 접근 프레임워크를 따른다. 주 기지국은 먼저 면허 대역을 통해 제어 신호와 중요한 데이터를 전송하여 연결의 안정성을 보장한다. 이후, 필요에 따라 비면허 대역의 가용성을 스펙트럼 센싱이나 데이터베이스 조회를 통해 확인하고, LBT와 같은 공정한 접근 절차를 거쳐 해당 스펙트럼을 추가적인 데이터 전송에 사용한다. 이는 네트워크 트래픽이 집중되는 핫스팟 지역이나 실내 환경에서 특히 효과적이다.

이러한 보조 접근 방식은 기존 셀룰러 인프라를 최대한 활용하면서 새로운 주파수 자원을 효율적으로 도입할 수 있어, 망 운영자에게는 망 확장 비용을 절감하고, 최종 사용자에게는 더 빠르고 안정적인 서비스를 제공하는 이점을 가져온다. 그러나 비면허 대역의 다른 시스템(예: Wi-Fi)과의 공존 문제를 해결하고, 신뢰성과 보안을 유지하는 것이 지속적인 기술적 과제로 남아 있다.

동적 주파수 공유 시스템의 실현을 가로막는 가장 큰 장애물은 보안 위협과 간섭 관리 문제이다. 시스템이 동적으로 변화하는 주파수 환경에 의존하기 때문에, 악의적인 사용자에 의한 공격이나 오작동이 네트워크 전체의 안정성을 해칠 수 있다.

주요 보안 위협으로는 주파수 점유 공격, 데이터베이스 스푸핑, 가짜 1차 사용자 공격 등이 있다. 주파수 점유 공격은 2차 사용자가 할당받은 주파수를 규정 시간이 지나도 방출하지 않고 독점하는 행위이다. 데이터베이스 스푸핑은 허위 정보를 주파수 데이터베이스에 등록하거나 조회하여 주파수 사용을 방해하는 공격이다. 가짜 1차 사용자 공격은 공격자가 1차 사용자인 것처럼 위장하여 신호를 송출함으로써, 해당 대역을 사용 중인 합법적인 2차 사용자들을 강제로 퇴출시키는 방식이다. 이러한 공격은 서비스 거부 상태를 유발하고 스펙트럼 활용 효율을 급격히 저하시킨다.

간섭 문제는 기술적 관리의 핵심 과제이다. 스펙트럼 센싱 기술의 한계로 인해 숨은 터미널 문제가 발생할 수 있으며, 이는 1차 사용자를 정확히 감지하지 못해 유해 간섭을 초래하는 원인이 된다. 또한, 다양한 기술과 서비스가 동일 대역을 공유함에 따라 발생하는 상호간섭을 정량화하고 허용 가능한 간섭 잡음비 한계를 설정하는 것은 복잡한 문제이다. 이를 해결하기 위해 기계 학습을 활용한 지능형 간섭 예측 모델[5]이나, 분산형 합의 알고리즘을 통한 실시간 간섭 조정 메커니즘이 연구되고 있다.

보안과 간섭 문제를 종합적으로 관리하기 위해서는 기술, 규제, 운영 체계가 결합된 다층적 접근이 필수적이다. 기술적 차원에서는 강력한 인증 및 암호화 체계와 함께 신뢰할 수 있는 하드웨어 기반 실행 환경을 구축해야 한다. 규제적 차원에서는 동적 공유 참여자의 책임과 의무를 명확히 규정하고, 위반 시 제재를 가할 수 있는 법적 장치를 마련해야 한다.

동적 주파수 공유의 실현을 가로막는 가장 큰 장애물 중 하나는 기존의 엄격한 주파수 할당 체계와 이를 뒷받침하는 법적·제도적 틀이다. 전통적으로 주파수는 국가 주관 기관이 특정 용도와 사용자에게 장기간 독점적으로 할당하는 방식으로 관리되어 왔다. 이는 간섭을 방지하고 서비스 품질을 보장하는 데 효과적이었으나, 주파수 이용 효율성이 낮고 새로운 기술 도입에 유연하게 대응하지 못하는 한계를 드러냈다. 동적 공유를 위해서는 이러한 정적 할당 중심의 규제 패러다임을 근본적으로 재설계해야 하는 과제에 직면한다.

구체적인 규제 장벽으로는 주파수 사용 권리의 정의 변경, 책임 소재의 불명확성, 그리고 이해관계자 간의 이해 조정 문제가 있다. 동적 공유 환경에서는 시간과 공간에 따라 주 사용자(1차 사용자)와 2차 사용자가 변화한다. 따라서 기존의 독점적 사용권 개념을 공유적 사용권으로 전환하는 법적 정비가 필요하다. 또한, 동적 공유 중 발생할 수 있는 간섭 사고 시, 이를 일으킨 주체를 동적으로 판단하고 책임을 묻는 것이 기술적·법적으로 복잡하다. 주 사용자의 서비스 보호를 최우선으로 하는 명확한 공유 규칙과 책임 소재에 관한 법적 기준 마련이 선행되지 않으면 상용화는 어렵다.

이를 해결하기 위해 각국 규제 기관은 점진적인 접근법을 모색하고 있다. 먼저, 간섭 위험이 상대적으로 낮고 기술이 검증된 대역(예: TV 화이트 스페이스)부터 공유를 허용하는 시범 사업을 추진한다. 또한, 기술 중립적 규제 도입, 즉 특정 기술이 아닌 '간섭 방지'라는 결과 중심으로 규제 요건을 설정하는 방안이 논의된다. 궁극적으로는 인공지능을 활용한 실시간 스펙트럼 관리 시스템과 같은 차세대 규제 기술(R-Tech)을 도입하여 동적 공유를 가능하게 하는 자동화된 규제 프레임워크 구축이 목표이다. 이러한 규제 혁신은 단순한 기술 도입을 넘어 통신 거버넌스의 패러다임 전환을 요구한다.