데이터스미스
1. 개요
1. 개요
데이터스미스는 에픽게임즈가 개발한 3D 데이터 준비 소프트웨어이다. 이 소프트웨어의 주요 용도는 3D 스캐너나 포토그래메트리 소프트웨어(예: RealityCapture, PhotoScan)로 생성된 실세계 스캔 데이터를 고품질의 애셋으로 변환하여 언리얼 엔진 프로젝트에서 바로 사용할 수 있도록 하는 것이다.
데이터스미스는 복잡한 3D 스캔 데이터 처리 파이프라인을 단순화하는 데 중점을 둔다. 사용자는 대규모의 포인트 클라우드 데이터나 고해상도 메시를 소프트웨어에 불러온 후, 최적화, 재질 적용, 라이트맵 UV 생성 등 게임 엔진에 최적화된 작업을 수행할 수 있다. 이를 통해 가상 현실이나 증강 현실, 시각화 프로젝트를 위한 고품질 콘텐츠 제작 효율을 크게 높인다.
이 도구는 언리얼 엔진과의 긴밀한 통합이 가장 큰 특징이다. 데이터스미스에서 처리된 애셋은 별도의 복잡한 설정 없이 언리얼 에디터로 직접 내보내져 라이팅과 셰이딩이 올바르게 적용된 상태로 사용될 수 있다. 이는 건축, 엔터테인먼트, 자동차 디자인 등 다양한 산업에서 실세계 환경을 정확하게 가상 공간으로 재현하는 데 필수적인 워크플로우를 제공한다.
2. 주요 기능
2. 주요 기능
데이터스미스는 실세계 스캔 데이터를 효율적으로 처리하여 언리얼 엔진 프로젝트에 통합할 수 있도록 설계된 3D 데이터 준비 소프트웨어이다. 핵심 기능은 포토스캔이나 3D 스캐너 등 다양한 소스에서 생성된 복잡한 3D 모델과 텍스처 데이터를 가져와, 게임이나 시각화 콘텐츠 제작에 최적화된 형식으로 자동 변환하는 것이다.
이 소프트웨어는 특히 대규모의 고해상도 메시 데이터를 처리하는 데 강점을 보인다. 복잡한 폴리곤 구조를 단순화하고, UV 매핑을 재구성하며, PBR 물리 기반 렌더링 머티리얼을 생성하는 등 일련의 준비 작업을 자동화 파이프라인으로 수행한다. 이를 통해 아티스트나 개발자가 수작업으로 진행하던 번거로운 데이터 정리 작업 시간을 크게 절약할 수 있다.
데이터스미스는 RealityCapture와 같은 특화된 포토그래메트리 소프트웨어와의 긴밀한 연동을 지원한다. 사용자는 RealityCapture에서 생성한 장면 데이터를 데이터스미스로 직접 내보내 추가 처리할 수 있으며, 최종 결과물은 언리얼 엔진의 애셋 관리자에 원클릭으로 임포트될 수 있도록 준비된다. 이는 가상 현실이나 건축 시각화 프로젝트에서 실사 기반의 고품질 환경을 빠르게 구축하는 데 필수적인 워크플로우를 제공한다.
3. 작동 방식
3. 작동 방식
데이터스미스는 실세계 스캔 데이터를 언리얼 엔진 프로젝트에서 바로 사용할 수 있는 최적화된 애셋으로 변환하는 과정을 자동화한다. 사용자는 RealityCapture나 PhotoScan 같은 포토그래메트리 소프트웨어에서 생성된 3D 메시 데이터, 또는 다양한 3D 스캐너에서 얻은 데이터를 데이터스미스로 가져온다. 데이터스미스는 이 원본 데이터를 분석하여 폴리곤 수를 줄이고, 텍스처를 압축하며, PBR 머티리얼을 생성하는 등 게임 엔진에 적합한 형태로 재처리한다.
이 변환 작업의 핵심은 데이터스미스가 언리얼 엔진과 긴밀하게 통합되어 있다는 점이다. 처리된 애셋은 엔진의 콘텐츠 브라우저로 직접 임포트되며, 원본 스캔 데이터의 공간적 정확도와 스케일을 유지한다. 이를 통해 아티스트나 개발자는 복잡한 데이터 준비 과정 없이도 고품질의 실세계 환경을 빠르게 가상 현실 또는 실시간 렌더링 프로젝트에 구축할 수 있다. 전체 워크플로는 비교적 직관적으로 설계되어, 3D 데이터 처리에 대한 전문 지식이 상대적으로 적은 사용자도 효율적으로 작업할 수 있게 한다.
4. 지원 플랫폼 및 호환성
4. 지원 플랫폼 및 호환성
데이터스미스는 주로 언리얼 엔진 생태계와 긴밀하게 통합되어 동작하는 소프트웨어이다. 이 도구의 핵심 목적이 실세계 스캔 데이터를 언리얼 엔진 프로젝트에서 최적화된 디지털 애셋으로 변환하는 것이므로, 기본적으로 언리얼 엔진과의 호환성이 가장 잘 보장된다.
데이터스미스가 직접적으로 지원하는 주요 3D 데이터 생성 도구로는 RealityCapture와 PhotoScan이 있다. 이들 포토그래메트리 소프트웨어에서 생성된 데이터를 효율적으로 가져와 처리할 수 있도록 설계되었다. 또한 다양한 3D 스캐너에서 출력된 데이터 포맷도 지원하여, 광범위한 실세계 스캔 데이터 소스를 처리할 수 있는 유연성을 제공한다.
이 소프트웨어는 3D 모델링이나 애니메이션 제작을 위한 범용 도구가 아니라, 고품질의 실사 기반 3D 데이터를 실시간 엔진 환경으로 이식하는 특화된 워크플로우에 중점을 둔다. 따라서 지원되는 플랫폼과 호환성은 이 특정 파이프라인, 즉 실사 데이터 캡처부터 언리얼 엔진 내 최종 구현까지의 과정을 효율적으로 연결하는 데 초점이 맞춰져 있다.
5. 사용 사례
5. 사용 사례
데이터스미스는 실세계 스캔 데이터를 가상 현실 및 증강 현실 콘텐츠 제작에 활용하는 과정에서 핵심적인 역할을 한다. 주로 건축, 엔터테인먼트, 자동차 디자인 분야에서 실제 환경이나 물체를 3D로 스캔한 뒤, 이를 언리얼 엔진 프로젝트에서 고품질의 최적화된 디지털 애셋으로 변환하는 데 사용된다. 예를 들어, 역사적 건물을 보존하거나 복원하는 프로젝트에서는 정밀하게 스캔한 데이터를 기반으로 가상 투어나 교육용 시뮬레이션을 제작할 수 있다.
영화 및 게임 개발 산업에서는 데이터스미스를 통해 촬영 현장이나 실제 소품을 스캔하여 디지털 트윈을 생성하고, 이를 가상 프로덕션 파이프라인에 통합한다. 이는 실제와 구분하기 어려운 높은 수준의 사실감을 구현하면서도 제작 비용과 시간을 절감하는 데 기여한다. 또한 제품 디자인 및 마케팅 분야에서는 물리적 프로토타입을 빠르게 디지털화하여 다양한 각도에서의 실시간 렌더링과 고객 시연이 가능해진다.
도시 계획 및 인프라 프로젝트에서는 드론이나 항공 사진 측량으로 수집한 대규모 지형 데이터를 처리하는 데 활용된다. 데이터스미스는 이러한 복잡한 포인트 클라우드 또는 메시 데이터를 정리하고, LOD를 생성하며, 언리얼 엔진의 나나이트 가상화 지오메트리 시스템에 적합한 형식으로 준비하여 대형 환경을 실시간으로 시각화하는 것을 가능하게 한다.
6. 장단점
6. 장단점
데이터스미스는 고품질의 3D 스캔 데이터를 실시간 엔진 환경에 효율적으로 통합하는 데 강점을 보이지만, 특정 워크플로우와 기술에 의존한다는 한계점도 가지고 있다.
주요 장점으로는 복잡한 3D 스캔 데이터를 언리얼 엔진에서 최적화된 애셋으로 자동 변환하는 효율적인 워크플로우를 꼽을 수 있다. 이는 RealityCapture나 PhotoScan 등 특정 소프트웨어에서 생성된 데이터를 손쉽게 가져와 라이팅과 머티리얼을 보정하고, LOD를 생성하며, 폴리곤 수를 줄이는 과정을 자동화한다. 이를 통해 아티스트나 개발자는 수작업으로 소요되던 긴 준비 시간을 크게 단축하고, 실세계를 기반으로 한 고품질 콘텐츠를 빠르게 제작할 수 있다. 또한 언리얼 엔진과의 긴밀한 통합은 변환된 애셋이 엔진 내에서 최상의 성능과 시각적 품질을 발휘하도록 보장한다.
반면, 데이터스미스의 단점은 주로 호환성과 유연성 부족에서 나타난다. 이 도구는 언리얼 엔진 사용을 전제로 설계되어 유니티나 다른 실시간 렌더링 엔진에서는 공식적으로 지원되지 않는다. 또한 입력 데이터 포맷이 RealityCapture, PhotoScan, 일부 3D 스캐너 데이터로 제한적이어서, 다른 3D 모델링 소프트웨어나 스캔 도구에서 생성된 데이터는 직접적인 호환이 어려울 수 있다. 따라서 특정 소프트웨어 생태계에 깊이 종속되는 경향이 있으며, 이는 작업 파이프라인의 유연성을 제한하는 요인으로 작용한다.
7. 관련 도구 및 기술
7. 관련 도구 및 기술
데이터스미스는 언리얼 엔진 생태계 내에서 3D 데이터 준비를 전문으로 하는 도구로, 이와 유사한 목적을 가진 다른 소프트웨어나 기술과 함께 사용되거나 비교 대상이 된다. 특히 고해상도 3D 스캔 데이터나 포토그래메트리 소프트웨어로 생성된 메시를 게임 엔진에 최적화하는 워크플로우에서 핵심적인 역할을 한다.
주로 리얼리티캡처나 포토스캔과 같은 포토그래메트리 솔루션에서 생성된 초고다각형 메시를 입력받아, 언리얼 엔진에서 실시간으로 렌더링 가능한 수준으로 다각형 수를 줄이고 텍스처를 재배치하는 작업을 수행한다. 이 과정에서 데이터스미스는 나나이트 가상화 지오메트리 시스템과 완벽하게 통합되어, 대규모의 디테일한 실세계 환경을 언리얼 엔진 프로젝트에 효율적으로 임포트할 수 있도록 돕는다.
데이터스미스와 함께 언리얼 엔진 기반의 디지털 트윈이나 가상 프로덕션을 구축할 때는 종종 퀵셀의 메가스캔 라이브러리와 같은 고품질 3D 애셋 리소스가 활용된다. 또한, 최종 애셋의 배치 및 라이팅, 시각화를 위해서는 언리얼 엔진 자체의 에디터 기능이나 트윈모션 같은 실시간 시각화 도구가 연계되어 사용된다.
이러한 관련 도구들과의 긴밀한 연동을 통해, 데이터스미스는 건축, 엔터테인먼트, 자동차 디자인 등 다양한 분야에서 복잡한 실세계 3D 데이터를 실시간 애플리케이션으로 빠르게 전환하는 파이프라인의 중심에 위치하게 된다.
8. 여담
8. 여담
데이터스미스는 에픽게임즈가 언리얼 엔진 생태계를 강화하기 위해 인수한 도구 중 하나이다. 이 인수는 고품질 3D 모델링 콘텐츠, 특히 실세계를 기반으로 한 디지털 트윈 및 가상 현실 환경 제작의 중요성이 커지고 있음을 반영한다.
데이터스미스의 등장으로 건축, 엔터테인먼트, 자동차 디자인 등 다양한 분야의 아티스트와 개발자들은 복잡한 3D 스캔 데이터를 비교적 쉽게 게임 엔진 내부로 가져와 활용할 수 있게 되었다. 이는 메타휴먼이나 나나이트 가상화 기술 등 언리얼 엔진의 다른 고급 기능과 결합되어 매우 사실적인 시각화와 인터랙티브 경험을 창출하는 데 기여한다.
이 소프트웨어는 주로 대규모의 정밀한 환경 모델링에 사용되며, 영화 및 비디오 게임 제작에서 실사 촬영과 CGI를 결합하는 VFX 워크플로우에도 점차 통합되고 있다. 데이터스미스의 지속적인 발전은 언리얼 엔진이 게임 개발을 넘어 실시간 3D 콘텐츠 제작의 핵심 플랫폼으로 자리매김하는 데 중요한 역할을 하고 있다.
