구현

설계 검토는 구현 단계에 진입하기 전에, 완성된 설계 문서나 설계도가 실제로 실행 가능한지, 그리고 요구사항을 충족하는지 꼼꼼히 점검하는 과정이다. 이 단계에서는 설계의 논리적 오류나 모순, 기술적 실현 가능성, 잠재적인 성능 문제 등을 사전에 발견하여 수정하는 것이 핵심 목표이다. 소프트웨어 공학에서는 요구사항 명세서와의 일치성을 확인하고, 아키텍처 설계의 결함을 찾아내는 중요한 품질 보증 활동으로 간주된다.

설계 검토는 다양한 형태로 이루어질 수 있다. 공식적인 동료 검토나 워크스루를 통해 개발팀 내부에서 검증을 수행하거나, 프로토타이핑을 통해 핵심 기능의 실현 가능성을 빠르게 확인하기도 한다. 특히 복잡한 알고리즘이나 시스템의 경우, 의사코드나 순서도를 통해 논리 흐름을 시뮬레이션하거나, 시간 복잡도 및 공간 복잡도를 분석하여 자원 사용 효율성을 평가한다.

이 단계에서 발견된 문제점은 설계 문서에 반영되어 수정된다. 철저한 설계 검토를 거치지 않고 무턱대고 코딩에 들어가면, 구현 도중 설계의 근본적인 결함이 드러나 큰 규모의 리팩토링이나 재작업을 초래할 수 있다. 따라서 설계 검토는 개발 비용과 시간을 절약하고, 최종 제품의 품질을 높이는 데 결정적인 역할을 한다.

코딩은 소프트웨어 공학에서 설계 단계에서 완성된 설계 문서나 알고리즘 명세를 바탕으로, 특정 프로그래밍 언어를 사용하여 실제 컴퓨터가 실행할 수 있는 소스 코드를 작성하는 구체적인 작업 과정이다. 이 단계는 구현의 핵심을 이루며, 추상적인 개념이나 논리를 구체적인 문법과 명령어로 변환하는 창조적이면서도 엄격한 작업이다.

코딩 과정에서는 설계된 모듈이나 함수의 기능을 하나씩 프로그램으로 옮기게 된다. 개발자는 선택한 프로그래밍 언어의 문법과 규칙을 준수하면서, 동시에 가독성과 효율성을 고려해야 한다. 이때 변수와 자료구조를 정의하고, 제어 흐름을 구성하며, 필요한 연산과 로직을 표현한다. 좋은 코딩은 단순히 기능을 구현하는 데 그치지 않고, 이후의 디버깅과 유지보수를 용이하게 하는 명확한 코드를 작성하는 것을 목표로 한다.

코딩 작업은 종종 통합 개발 환경(IDE)이나 코드 에디터 같은 도구를 활용하여 진행되며, 버전 관리 시스템을 통해 코드의 변경 이력을 체계적으로 관리한다. 또한, 코딩 컨벤션이나 코드 스타일 가이드를 팀 내에서 정하여 일관된 형태의 코드베이스를 유지하는 것이 중요하다. 이는 협업의 효율성을 높이고 소프트웨어의 품질을 유지하는 데 기여한다.

단위 테스트는 소프트웨어 공학에서 구현된 코드의 가장 작은 단위, 예를 들어 개별 함수나 메서드가 의도한 대로 정확히 동작하는지 검증하는 과정이다. 이는 개발 과정에서 코딩 직후에 수행되는 기본적인 테스트 단계로, 각 모듈이 고립된 상태에서 예상된 입력에 대해 올바른 출력을 내는지 확인하는 데 목적이 있다. 단위 테스트를 통해 개발자는 자신이 작성한 코드의 신뢰도를 높이고, 초기부터 버그를 발견하여 수정 비용을 줄일 수 있다.

단위 테스트는 일반적으로 테스트 케이스의 집합으로 구성되며, 각 테스트 케이스는 특정 조건과 예상 결과를 정의한다. 개발자는 JUnit, pytest, Jest와 같은 전용 테스트 프레임워크를 활용하여 이러한 테스트를 자동화하고 체계적으로 실행한다. 테스트 대상 코드를 고립시키기 위해 모의 객체나 스텁을 사용하여 외부 데이터베이스나 네트워크 의존성을 제거하는 것이 일반적이다.

이 과정은 통합 테스트나 시스템 테스트보다 선행되며, 견고한 소프트웨어 개발의 기초를 마련한다. 효과적인 단위 테스트 슈트는 리팩토링을 안전하게 수행할 수 있게 하여 코드의 유지보수성을 향상시키고, 동시에 설계의 결함을 조기에 드러내는 역할도 한다. 따라서 단위 테스트는 단순한 검증 도구를 넘어 품질 높은 소프트웨어를 구축하는 핵심 실천법으로 자리 잡았다.

통합은 소프트웨어 개발 주기에서 개별적으로 개발된 모듈이나 컴포넌트를 하나의 시스템으로 결합하는 단계이다. 이 과정은 단위 테스트를 거친 각 부분들이 서로 올바르게 연결되고 상호작용하여 전체 시스템이 설계된 대로 기능하는지를 검증하는 데 목적이 있다. 통합은 소프트웨어 공학에서 시스템 구축의 핵심 단계로, 복잡한 소프트웨어 개발 프로젝트의 성공을 좌우한다.

통합 방식은 크게 빅뱅 통합과 점진적 통합으로 나눌 수 있다. 빅뱅 통합은 모든 모듈을 한 번에 결합하는 방식으로, 문제 발생 시 원인을 찾기 어렵다는 단점이 있다. 반면 점진적 통합은 모듈을 단계적으로 추가하며 결합하는 방식으로, 하향식 통합과 상향식 통합이 대표적이다. 하향식 통합은 상위 모듈부터 하위 모듈로 확장해 나가며, 스텁을 사용해 아직 개발되지 않은 하위 모듈을 대체한다. 상향식 통합은 가장 기본적인 하위 모듈부터 시작해 상위로 조립해 나가며, 상위 모듈을 테스트하기 위해 드라이버를 사용한다.

효율적인 통합을 위해서는 명확한 인터페이스 정의와 철저한 통합 테스트 계획이 필수적이다. 통합 테스트에서는 모듈 간의 데이터 흐름, API 호출, 에러 처리, 그리고 시스템의 전반적인 성능과 안정성을 점검한다. 이 단계에서 발견된 결함은 디버깅 과정을 통해 수정되며, 성공적인 통합은 최종적인 시스템 테스트와 인수 테스트를 위한 토대를 마련한다.

직접 구현은 외부의 완성된 라이브러리나 프레임워크, 서드파티 서비스를 최소한으로 사용하거나 전혀 사용하지 않고, 필요한 기능을 처음부터 직접 코딩하여 만들어내는 방식을 말한다. 이는 개발팀이 모든 소스 코드와 로직에 대한 완전한 통제권과 이해도를 가지게 한다.

이 방식의 가장 큰 장점은 시스템의 세부 동작을 완벽하게 제어할 수 있다는 점이다. 특정 하드웨어에 최적화된 성능을 끌어내거나, 매우 독특한 비즈니스 로직을 구현해야 할 때 유리하다. 또한 외부 종속성이 줄어들기 때문에 라이선스 문제에서 자유로울 수 있고, 보안 측면에서도 외부 코드에 존재할 수 있는 취약점을 원천적으로 차단할 수 있다.

그러나 직접 구현에는 상당한 시간과 비용이 소요된다는 단점이 있다. 모든 기능을 일일이 개발해야 하므로 개발 주기가 길어지고, 버그를 찾고 수정하는 데 드는 노력도 커진다. 또한 검증된 외부 솔루션에 비해 안정성과 완성도가 떨어질 위험이 있으며, 해당 기능을 유지보수할 인력에 대한 지식 부담도 증가한다.

따라서 직접 구현은 핵심 기술이나 경쟁력의 원천이 되는 부분, 또는 시중에 적합한 솔루션이 전혀 존재하지 않는 영역에 선택적으로 적용하는 전략이 효과적이다. 반면, 인증, 결제 시스템, 표준 통신 프로토콜 처리 등 이미 안정된 솔루션이 널리 공개된 영역에서는 외부 자원을 활용하는 것이 일반적으로 효율적이다.

외부 라이브러리/프레임워크 활용은 소프트웨어 구현 과정에서 필요한 기능을 처음부터 직접 개발하지 않고, 이미 검증된 외부 코드를 가져와 사용하는 방식을 말한다. 이는 개발 시간을 단축하고, 안정성과 품질을 높이는 데 기여하는 효율적인 접근법이다. 라이브러리는 특정 기능을 제공하는 함수나 클래스의 집합체이며, 프레임워크는 애플리케이션의 구조와 흐름을 제공하는 더 포괄적인 도구이다.

이 방식을 채택할 때는 해당 라이브러리나 프레임워크의 라이선스 조건, 문서화 수준, 커뮤니티 지원 활성도, 그리고 프로젝트의 기술 스택과의 호환성을 신중히 평가해야 한다. 또한, 외부 의존성을 과도하게 늘리면 프로젝트의 복잡성이 증가하고, 보안 취약점이 발생할 수 있으며, 향후 유지보수에 어려움을 겪을 수 있다는 점을 고려해야 한다.

현대 소프트웨어 개발에서는 웹 개발을 위한 React, Vue.js, Spring, Django와 같은 프레임워크나, 데이터 처리를 위한 Pandas, NumPy 같은 라이브러리의 활용이 거의 표준적인 관행이 되었다. 이는 개발자가 비즈니스 로직과 핵심 기능 구현에 집중할 수 있도록 돕는다.

서드파티 서비스 연동은 소프트웨어를 직접 개발하지 않고, 외부 업체가 제공하는 완성된 서비스나 기능을 애플리케이션에 연결하여 활용하는 구현 방식이다. 이는 특정 기능을 처음부터 구축하는 데 드는 시간과 비용을 절감하고, 검증된 고품질의 서비스를 빠르게 도입할 수 있게 해준다. 예를 들어, 지도 및 위치 기반 서비스를 구현할 때 직접 지리 정보 시스템을 구축하기보다는 구글 맵스나 네이버 지도 같은 외부 API를 연동하는 것이 일반적이다.

이 방식은 클라우드 컴퓨팅의 발전과 함께 더욱 보편화되었다. 개발자는 이메일 발송, 결제 처리, 파일 저장소, 실시간 채팅, 인공지능 분석 기능 등을 전문 서드파티 업체의 플랫폼을 통해 쉽게 구현할 수 있다. 이를 통해 핵심 비즈니스 로직 개발에 집중하고, 부수적인 인프라 관리 부담을 줄일 수 있다는 장점이 있다.

그러나 서드파티 서비스 연동 시에는 몇 가지 중요한 사항을 고려해야 한다. 첫째, 서비스 제공업체의 API 변경이나 서비스 중단에 대한 의존성 리스크가 존재한다. 둘째, 데이터가 외부 서버로 전송되므로 개인정보 보호와 데이터 보안을 철저히 검토해야 한다. 셋째, 서비스 수준 계약을 확인하여 가용성, 응답 시간, 지원 범위 등을 평가하는 것이 필요하다. 따라서 신뢰할 수 있는 공급자를 선정하고, 필요 시 대체 서비스를 고려하는 아키텍처 설계가 중요하다.

성능은 소프트웨어나 시스템의 구현 과정에서 핵심적으로 고려해야 하는 요소이다. 이는 구현된 결과물이 주어진 자원을 얼마나 효율적으로 사용하며, 사용자의 요구를 얼마나 빠르고 안정적으로 처리하는지를 나타낸다. 성능이 낮은 구현은 사용자 경험을 저하시키고, 서버 비용을 증가시키며, 시스템의 전체적인 신뢰도에 부정적인 영향을 미칠 수 있다.

구현 단계에서 성능을 고려한다는 것은 단순히 코드 실행 속도만을 의미하지 않는다. 메모리 사용량, CPU 점유율, 네트워크 대역폭, 데이터베이스 질의 시간 등 다양한 자원의 사용 효율을 종합적으로 평가하고 최적화하는 과정을 포함한다. 예를 들어, 알고리즘의 시간 복잡도와 공간 복잡도를 분석하여 더 효율적인 자료구조를 선택하거나, 불필요한 입출력 연산을 줄이는 방식으로 구현을 개선할 수 있다.

성능 최적화는 종종 다른 구현 시 고려사항과 균형을 이루어야 한다. 지나치게 복잡한 최적화는 코드의 가독성과 유지보수성을 떨어뜨릴 수 있으며, 보안을 강화하는 조치가 성능에 일부 부하를 줄 수도 있다. 따라서 구현자는 요구사항에 명시된 성능 목표를 충족시키면서도 다른 품질 속성과 적절한 절충점을 찾는 것이 중요하다.

성능 관련 문제는 구현 후기 단계에서 발견되는 경우가 많으므로, 프로파일링 도구를 활용한 지속적인 모니터링과 부하 테스트를 통한 사전 검증이 필수적이다. 이를 통해 병목 현상이 발생하는 지점을 정확히 파악하고, 해당 부분의 구현을 개선하는 목표 지향적인 최적화가 가능해진다.

구현 과정에서 보안은 시스템의 무결성, 기밀성, 가용성을 보장하기 위해 반드시 고려해야 하는 핵심 요소이다. 소프트웨어나 시스템이 외부 공격이나 내부 오류에 취약하다면, 설계의 완성도와 무관하게 심각한 문제를 초래할 수 있다. 따라서 보안은 단순한 추가 기능이 아니라 구현의 전 단계에 걸쳐 통합되어야 하는 기본 원칙이다.

구현 단계에서의 보안 고려사항은 입력값 검증, 인증 및 권한 부여 메커니즘, 데이터 암호화, 로깅과 모니터링 등이 포함된다. 예를 들어, 사용자로부터 받는 모든 입력 데이터는 주입 공격을 방지하기 위해 철저히 검증하고 이스케이프 처리해야 한다. 또한, 민감한 데이터는 저장 및 전송 시 암호화되어야 하며, 접근 제어는 최소 권한의 원칙에 따라 구현되어야 한다.

보안을 위한 구현은 시큐어 코딩 관행을 따르는 것으로 시작된다. 이는 버퍼 오버플로우, 경쟁 조건, 크로스 사이트 스크립팅과 같은 일반적인 취약점을 사전에 방지하는 코딩 습관을 의미한다. 많은 개발 조직은 OWASP가 제공하는 보안 가이드라인이나 정적 분석 도구를 활용하여 코드 수준에서의 보안 결함을 조기에 발견하고 수정한다.

결국, 안전한 구현은 단일 도구나 단계에 의존하지 않고, 설계부터 배포 후 유지보수까지 지속적인 위협 모델링과 보안 테스트를 통해 이루어진다. 침투 테스트와 취약점 평가는 구현된 시스템의 보안 강도를 확인하는 중요한 활동이다.

소프트웨어 구현에서 유지보수성은 완성된 코드가 시간이 지나도 쉽게 이해하고, 수정하며, 개선할 수 있는 특성을 의미한다. 높은 유지보수성을 확보하는 것은 소프트웨어 수명 주기에서 발생하는 버그 수정, 기능 추가, 성능 최적화와 같은 지속적인 작업의 비용과 복잡도를 크게 낮춘다. 이는 단기적인 개발 속도보다 장기적인 프로젝트의 생존 가능성과 경제성을 결정하는 핵심 요소로 간주된다.

유지보수성을 높이기 위한 주요 원칙으로는 코드 가독성, 모듈화, 의존성 관리, 문서화 등이 있다. 코드 가독성은 일관된 코딩 컨벤션, 의미 있는 변수 및 함수명 사용, 불필요한 복잡성 제거를 통해 다른 개발자가 코드를 쉽게 파악할 수 있도록 하는 것이다. 모듈화는 시스템을 명확한 책임을 가진 독립적인 컴포넌트로 분리하여, 한 부분의 변경이 다른 부분에 미치는 영향을 최소화하는 설계 접근법이다.

구현 단계에서 유지보수성을 고려하지 않으면, 시간이 지남에 따라 기술 부채가 누적되어 시스템이 경직되고 변경이 극히 어려워지는 소위 '레거시 시스템'이 될 위험이 있다. 반면, 단위 테스트와 통합 테스트를 철저히 작성하고, 버전 관리 시스템을 효과적으로 활용하며, 리팩토링을 정기적으로 수행하는 것은 건강한 코드베이스를 유지하는 데 필수적인 실천 방법이다.

확장성은 구현 과정에서 시스템이나 소프트웨어가 향후 증가하는 작업 부하나 사용자 수, 데이터 양을 수용할 수 있도록 설계하고 구축하는 특성을 의미한다. 이는 초기 구현 단계에서부터 고려되어야 하는 핵심 품질 속성 중 하나로, 특히 서비스의 장기적인 성공과 유지보수 비용에 직접적인 영향을 미친다.

확장성을 고려한 구현은 일반적으로 수직 확장과 수평 확장이라는 두 가지 주요 접근 방식을 포함한다. 수직 확장은 단일 서버의 성능을 향상시키는 방식이며, 수평 확장은 여러 대의 서버를 추가하여 처리 능력을 분산시키는 방식이다. 현대의 클라우드 컴퓨팅 환경과 마이크로서비스 아키텍처는 주로 수평 확장을 용이하게 하는 설계 패턴과 기술을 기반으로 구축된다.

구현 단계에서 확장성을 보장하기 위해서는 로드 밸런싱, 캐싱 전략, 데이터베이스 샤딩, 비동기 처리와 같은 기법들이 적극적으로 도입되고 검증되어야 한다. 또한, 모니터링 시스템과 자동 확장 기능을 구현하여 실제 부하에 따라 시스템 리소스가 탄력적으로 조정되도록 하는 것이 중요하다. 이러한 요소들은 시스템이 예상치 못한 트래픽 급증이나 지속적인 성장에도 안정적으로 대응할 수 있는 기반을 마련해 준다.

알고리즘은 구현 과정에서 가장 핵심적인 설계 청사진 역할을 한다. 알고리즘은 특정 문제를 해결하거나 작업을 수행하기 위한 명확하고 유한한 단계들의 순서를 정의한다. 이는 문제 해결의 논리적 계획에 해당하며, 구현은 이 계획을 특정 프로그래밍 언어를 사용하여 실제 동작하는 소프트웨어나 시스템으로 구체화하는 단계이다. 따라서 효율적이고 정확한 구현을 위해서는 먼저 명확하고 검증된 알고리즘이 필요하다.

구현 과정에서 알고리즘의 선택은 성능, 자원 사용량, 코드의 복잡도에 직접적인 영향을 미친다. 예를 들어, 대량의 데이터를 정렬할 때 버블 정렬 알고리즘을 구현하는 것과 퀵 정렬 알고리즘을 구현하는 것은 실행 시간에서 현격한 차이를 보인다. 개발자는 문제의 제약 조건과 요구사항을 분석하여 가장 적합한 알고리즘을 선택한 후, 이를 코딩을 통해 실현한다.

알고리즘의 이론적 설계와 실제 구현 사이에는 간극이 존재할 수 있다. 이론상으로는 효율적인 알고리즘이라도, 특정 하드웨어 아키텍처, 메모리 접근 패턴, 또는 프로그래밍 언어의 특성 때문에 실제 구현 시 예상치 못한 성능 저하가 발생할 수 있다. 따라서 구현 단계에서는 선택한 알고리즘을 실제 환경에서 테스트하고 최적화하는 작업이 필수적으로 동반된다.

결국, 알고리즘과 구현은 문제 해결 과정에서 떼려야 뗄 수 없는 관계이다. 훌륭한 알고리즘은 우수한 구현의 토대를 제공하며, 세심한 구현은 알고리즘의 이론적 장점을 현실에서 발휘할 수 있게 한다. 이 둘의 조화는 소프트웨어 공학과 컴퓨터 과학에서 고품질의 솔루션을 만들어내는 핵심 요소이다.

자료구조는 데이터를 효율적으로 구성, 관리, 저장하기 위한 체계적인 방법론이다. 이는 구현 과정에서 알고리즘의 성능과 효율성을 결정하는 핵심 요소로 작용한다. 적절한 자료구조의 선택은 데이터 접근, 삽입, 삭제, 검색 등의 연산 속도와 메모리 사용량에 직접적인 영향을 미친다.

주요 자료구조에는 배열, 연결 리스트, 스택, 큐, 트리, 그래프, 해시 테이블 등이 있다. 각 구조는 고유의 특성과 연산 복잡도를 가지며, 해결하려는 문제의 성격에 따라 선택된다. 예를 들어, 빠른 임의 접근이 필요하면 배열을, 데이터의 동적 삽입과 삭제가 빈번하면 연결 리스트를 사용하는 것이 일반적이다.

소프트웨어 공학에서 자료구조의 구현은 추상적인 설계를 구체적인 코드로 옮기는 단계이다. 이 과정에서는 자료구조의 논리적 모델을 특정 프로그래밍 언어의 문법과 메모리 모델에 맞게 실체화한다. 구현의 정확성과 견고성은 이후 단위 테스트와 통합 테스트를 통해 검증받게 된다.

효율적인 자료구조의 구현은 성능 최적화의 기초가 되며, 유지보수성과 확장성을 고려한 깔끔한 인터페이스 설계와도 깊이 연관되어 있다. 따라서 프로그래머는 문제 도메인과 요구사항을 분석하여 가장 적합한 자료구조를 선택하고, 이를 올바르게 구현하는 능력이 필수적이다.

API는 응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스의 약자로, 소프트웨어 구현 과정에서 특정 기능이나 데이터를 외부에 제공하거나 활용하기 위해 정의된 규약이다. 이는 서로 다른 소프트웨어 구성 요소 간의 통신을 가능하게 하는 중간 매개체 역할을 하며, 인터페이스의 일종으로 볼 수 있다. API는 함수, 프로토콜, 도구들의 집합으로 표현되며, 내부의 복잡한 구현 세부 사항을 숨기고 명확한 사용 방법만을 노출한다.

소프트웨어 개발에서 API는 모듈화와 협업을 촉진하는 핵심 도구이다. 예를 들어, 한 팀이 백엔드 서버의 데이터베이스 접근 로직을 구현하고, 다른 팀이 프론트엔드 애플리케이션을 개발할 때, 양측은 사전에 정의된 API를 통해 데이터를 주고받으며 독립적으로 작업을 진행할 수 있다. 이는 마이크로서비스 아키텍처나 클라우드 컴퓨팅 환경에서 특히 중요하게 작용한다.

구현 관점에서 API 설계는 사용성과 안정성을 고려해야 한다. 잘 설계된 API는 직관적이고 일관된 네이밍 컨벤션을 가지며, 필요한 인증과 보안 절차를 명시한다. 또한, 버전 관리가 철저히 이루어져 기존 사용자에게는 하위 호환성을 제공하면서도 새로운 기능을 추가할 수 있어야 한다. 이러한 API의 품질은 전체 시스템의 유지보수성과 확장성에 직접적인 영향을 미친다.

현대의 소프트웨어 개발은 다양한 외부 API를 활용하는 방향으로 발전하고 있다. 지도 서비스, 결제 게이트웨이, 소셜 미디어 로그인, 날씨 정보 등은 전문 서비스 제공업체의 API를 연동하여 구현하는 것이 일반적이다. 이는 개발 시간을 단축하고 검증된 기능을 안정적으로 사용할 수 있게 하며, 구현의 초점을 핵심 비즈니스 로직에 집중할 수 있게 한다.

구현 과정에서 인터페이스는 시스템의 구성 요소들이 서로 상호작용하기 위해 지켜야 하는 규약이나 접점을 정의한다. 소프트웨어에서 인터페이스는 클래스나 모듈이 외부에 제공하는 메서드의 집합, 즉 API의 형태로 명세된다. 이를 통해 구현의 내부 복잡성은 숨기고, 외부에서는 명확하게 정의된 방법으로만 기능을 사용할 수 있게 한다. 이는 캡슐화와 추상화의 핵심 원칙을 실현하는 수단이다.

인터페이스는 구현의 유연성과 유지보수성을 크게 향상시킨다. 예를 들어, 특정 데이터베이스에 접근하는 로직을 인터페이스 뒤에 숨기면, 실제 데이터베이스 종류가 변경되더라도 인터페이스를 구현한 새로운 클래스만 교체하면 된다. 이는 의존성 주입과 같은 디자인 패턴의 기반이 되며, 단위 테스트 시 실제 구현 대신 모의 객체를 쉽게 사용할 수 있게 해준다.

하드웨어나 시스템 통합 영역에서도 인터페이스는 중요하다. 운영체제가 제공하는 시스템 호출이나, 하드웨어 장치와 소프트웨어를 연결하는 드라이버는 모두 표준화된 인터페이스를 통해 구현된다. 또한, 마이크로서비스 아키텍처에서 각 서비스는 잘 정의된 REST 또는 gRPC 인터페이스를 통해 통신하며, 이는 서비스의 독립적인 구현과 배포를 가능하게 한다.