과학기술
1. 개요
1. 개요
과학기술은 자연 현상을 이해하고 이를 응용하여 인간 생활에 유용한 지식, 도구, 시스템을 만들어내는 활동이다. 이는 크게 과학과 기술이라는 두 핵심 구성 요소로 이루어지며, 서로 밀접하게 연관되어 발전해 왔다. 과학의 주요 목표는 자연 현상에 대한 이해와 설명을 추구하는 반면, 기술은 실용적인 문제 해결과 인간의 능력 확장을 목표로 한다.
과학기술은 다양한 분야를 포괄한다. 공학, 의학, 정보 통신 기술(ICT), 나노 기술, 생명 공학 등이 대표적이다. 이러한 분야들은 순수한 지식 탐구인 기초 과학에서부터 실제 문제에 적용하는 응용 과학에 이르기까지 광범위한 스펙트럼을 형성한다. 현대 사회에서 과학기술은 산업, 의료, 통신, 환경 등 거의 모든 영역에 깊숙이 침투해 있다.
과학기술의 발전은 단순히 도구를 개선하는 것을 넘어, 인간의 사고 방식과 사회 구조 자체를 변화시켜 왔다. 이는 경제 성장을 촉진하고 삶의 질을 향상시키는 동시에, 새로운 윤리적 문제와 환경적 영향을 초래하기도 한다. 따라서 과학기술의 연구와 적용에는 사회적 책임과 통찰이 요구된다.
이러한 활동을 지원하고 방향을 설정하는 연구 방법론과 함께, 각국은 과학기술 정책을 수립하고 연구 개발 기관을 운영하며 지속 가능한 미래 전망을 모색하고 있다. 과학기술은 인류 문명의 지속과 발전을 위한 핵심 동력으로 자리 잡았다.
2. 역사
2. 역사
과학기술의 역사는 인류 문명의 발전과 궤를 같이한다. 초기 인류는 돌도끼와 같은 간단한 도구를 만들며 기술의 시작을 알렸고, 농경과 목축의 발명은 정착 생활을 가능하게 했다. 고대 문명에서는 이집트의 피라미드 건축, 메소포타미아의 관개 기술, 중국의 종이와 화약 발명 등이 과학적 지식과 기술적 실천이 결합된 초기 사례들이다. 고대 그리스에서는 아리스토텔레스와 같은 철학자들이 자연을 체계적으로 관찰하고 이론화하는 과학적 방법론의 기초를 마련했다.
중세를 거쳐 르네상스 시기에 이르러 과학기술은 새로운 전기를 맞는다. 니콜라우스 코페르니쿠스의 태양중심설은 우주관을 뒤흔들었고, 갈릴레오 갈릴레이는 망원경을 이용한 관측과 실험을 강조했다. 17세기에는 아이작 뉴턴이 고전역학을 정립하며 과학 혁명을 완성했고, 이는 기술 발전의 이론적 토대가 되었다. 18세기 중후반부터 본격화된 산업 혁명은 증기기관의 개량과 보급을 중심으로 기계화와 대량 생산을 가능하게 하여 사회 경제 구조를 근본적으로 변화시켰다.
19세기와 20세기는 과학기술이 폭발적으로 성장한 시기이다. 제임스 클러크 맥스웰의 전자기학 이론, 알베르트 아인슈타인의 상대성이론과 같은 과학적 발견이 이루어졌다. 기술 분야에서는 전기의 상용화, 내연기관과 자동차의 발명, 라디오와 텔레비전의 등장이 일상생활을 바꾸었다. 특히 20세기 중반 이후 트랜지스터와 집적회로의 발명은 컴퓨터와 인터넷을 탄생시켜 정보 통신 기술의 시대를 열었으며, DNA 구조의 발견은 생명 과학 기술의 비약적 발전을 촉진했다.
21세기에 들어서 과학기술의 발전 속도는 더욱 가속화되고 있다. 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷 등 디지털 기술의 융합이 진행되고 있으며, 유전자 가위 기술과 같은 생명 공학의 진보는 의료와 농업 분야에 혁신을 가져오고 있다. 나노 기술과 재생 에너지 기술은 새로운 소재와 지속 가능한 발전을 위한 해결책을 모색 중이다. 과학기술의 역사는 단순한 도구의 진화를 넘어, 인간이 자연을 이해하고 활용하는 방식, 나아가 사회와 문명 자체를 재구성해온 과정이라 할 수 있다.
3. 기술 분류
3. 기술 분류
3.1. 기초 과학
3.1. 기초 과학
기초 과학은 자연 현상의 근본 원리와 법칙을 탐구하여 새로운 지식을 발견하고 체계화하는 학문 활동이다. 이는 응용 과학이나 공학과 달리, 직접적인 실용적 목표보다는 자연 세계에 대한 이해 자체를 최우선 목표로 한다. 물리학, 화학, 생물학, 천문학, 지구과학 등이 대표적인 기초 과학 분야에 속하며, 이러한 연구는 종종 순수 과학으로도 불린다.
기초 과학의 연구 성과는 단기적으로 실용화되지 않을 수 있지만, 장기적으로는 모든 기술 혁신의 토대가 된다. 예를 들어, 양자역학에 대한 기초적 이해는 이후 반도체와 레이저 기술의 발전을 가능하게 했으며, DNA 구조 규명은 현대 생명 공학의 기초를 마련했다. 따라서 기초 과학의 진전은 응용 과학 및 기술 발전의 원동력으로 작용한다.
많은 국가와 기관은 기초 과학 연구를 장려하기 위해 대학의 연구실과 같은 순수 연구 기관에 지원을 한다. 이러한 연구는 과학적 방법론에 따라 이루어지며, 가설 설정, 실험, 관찰, 이론 정립의 과정을 통해 지식 체계를 구축한다. 기초 과학의 발전은 인류의 지적 지평을 넓히고, 궁극적으로는 예상치 못한 분야에서 획기적인 기술 혁신을 촉발하는 역할을 한다.
3.2. 응용 과학
3.2. 응용 과학
응용 과학은 자연 현상에 대한 기초 과학의 지식을 바탕으로 하여, 실제적인 문제를 해결하고 인간 생활에 유용한 도구, 재료, 시스템 및 방법론을 개발하는 분야이다. 이는 순수 과학적 탐구에서 얻은 원리를 구체적인 기술과 제품으로 전환하는 과정에 중점을 둔다. 따라서 응용 과학은 이론과 실천을 연결하는 가교 역할을 하며, 공학, 의학, 농업 등 다양한 실용적 분야의 기초를 제공한다.
응용 과학의 주요 영역으로는 생명 공학, 나노 기술, 재료 과학, 정보 통신 기술(ICT) 등이 있다. 예를 들어, 생명 공학은 생물학의 원리를 응용하여 신약 개발이나 유전자 치료 기술을 창출하며, 재료 과학은 화학과 물리학의 이해를 바탕으로 새로운 합성 섬유나 반도체 소재를 만든다. 이러한 분야들은 각각의 기초 과학 지식 위에 구축되어 사회 전반의 문제를 해결한다.
응용 과학의 발전은 직접적으로 기술 혁신과 산업 발전을 이끈다. 의료 기기의 정교화, 스마트폰과 같은 전자 제품의 소형화 및 고성능화, 친환경 에너지 기술의 개발 등은 모두 응용 과학 연구의 성과물이다. 이 과정에서 공학은 응용 과학의 원리를 실제 설계와 제조에 적용하는 핵심적인 역할을 담당한다.
궁극적으로 응용 과학의 목표는 과학적 발견의 사회적 유용성을 극대화하는 데 있다. 이는 인간의 삶의 질을 향상시키고, 경제적 성장을 촉진하며, 지속 가능한 발전을 위한 해결책을 모색하는 데 기여한다. 따라서 응용 과학은 기초 과학의 지식 창출과 기술의 실용적 구현 사이의 필수적인 연결 고리로 자리 잡고 있다.
3.3. 공학
3.3. 공학
공학은 자연 과학의 원리와 수학적 방법을 기반으로 하여, 인간의 필요를 충족시키고 사회적 문제를 해결하기 위한 실용적인 구조, 기계, 시스템, 공정 등을 설계하고 구축하는 분야이다. 공학의 핵심은 과학적 발견을 기술적 응용으로 전환하여, 이론적 지식을 실제 제품이나 서비스로 구현하는 데 있다. 이 과정에서 자원의 효율적 활용, 비용 절감, 안전성 및 신뢰성 확보가 중요한 고려 사항이 된다.
공학은 그 응용 분야에 따라 여러 주요 하위 분야로 나뉜다. 토목공학은 도로, 교량, 댐과 같은 사회 기반 시설을 구축하며, 기계공학은 다양한 기계와 동력 시스템을 설계한다. 전기공학 및 전자공학은 전력 시스템과 전자 회로, 반도체를 다루고, 화학공학은 물질의 화학적 변환을 통한 공정 개발에 중점을 둔다. 또한 컴퓨터공학은 하드웨어와 소프트웨어 시스템을, 항공우주공학은 항공기와 우주선을 연구 대상으로 한다.
이러한 전통적 공학 분야 외에도, 현대에는 학문 간 경계를 넘나드는 융합 공학 분야가 활발히 발전하고 있다. 생명 공학은 생물학과 공학의 원리를 결합하여 의료 및 농업 분야에 응용하며, 환경공학은 환경 오염 방지와 지속 가능한 자원 관리를 목표로 한다. 나노 기술은 원자나 분자 수준에서 물질을 조작하는 기술을 개발하고, 로봇공학은 자동화 시스템과 지능형 기계를 설계한다.
공학의 발전은 산업 혁명을 촉발하고 현대 문물의 기반을 마련하는 데 결정적인 역할을 했다. 오늘날 공학은 4차 산업혁명의 핵심 동력으로서, 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터 등과 결합하여 스마트 팩토리, 자율 주행차, 지능형 도시와 같은 미래 지향적 시스템을 창출하고 있다. 공학적 성과는 인간 생활의 편의성을 높이는 동시에, 에너지, 환경, 보건과 같은 글로벌 과제를 해결하는 데 기여하고 있다.
3.4. 정보 통신 기술
3.4. 정보 통신 기술
정보 통신 기술은 정보의 생성, 처리, 저장, 전송, 활용과 관련된 모든 기술을 포괄하는 분야이다. 이는 컴퓨터 과학과 통신 기술이 융합된 형태로, 현대 사회의 디지털 인프라를 구성하는 핵심이다. 정보 통신 기술의 발전은 단순한 기술적 진보를 넘어 사회 전반의 구조와 생활 방식을 근본적으로 변화시키는 원동력이 되었다.
주요 구성 요소로는 하드웨어, 소프트웨어, 네트워크가 있다. 하드웨어는 서버, 개인용 컴퓨터, 스마트폰과 같은 물리적 장치를 의미하며, 소프트웨어는 이러한 장치를 구동시키는 운영 체제와 응용 프로그램을 포함한다. 네트워크는 인터넷, 모바일 통신(5G), 광통신 등 정보를 실시간으로 교환할 수 있는 통신 체계를 지칭한다.
이 분야의 최근 동향은 인공지능, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷 등의 기술이 기존 정보 통신 기술 플랫폼과 깊게 결합하며 새로운 가치를 창출하는 데 있다. 예를 들어, 사물인터넷은 수많은 센서와 장치를 네트워크로 연결하여 스마트 홈, 스마트 팩토리, 스마트 시티를 실현하는 기반이 된다.
정보 통신 기술은 금융, 교육, 의료, 물류 등 거의 모든 산업 분야에 적용되어 효율성과 생산성을 극대화하고 있다. 또한, 원격 근무와 온라인 학습 같은 새로운 생활 및 업무 방식을 가능하게 하여, 공간과 시간의 제약을 넘어선 연결성을 제공한다는 점에서 그 사회적 영향력은 지대하다.
3.5. 생명 과학 기술
3.5. 생명 과학 기술
생명 과학 기술은 생명 현상을 이해하고 이를 의료, 농업, 환경 등 다양한 분야에 응용하는 기술 분야이다. 이는 생명공학을 중심으로 유전공학, 세포공학, 생물정보학 등이 포함되며, 최근에는 인공지능과의 융합을 통해 발전 속도가 가속화되고 있다.
주요 응용 분야로는 의학과 보건 분야가 대표적이다. 유전자 치료, 재생의학, 맞춤의약 등은 질병의 근본적인 치료와 예방을 가능하게 하며, 진단 기술의 발전은 조기 발견과 정밀 치료를 실현하고 있다. 또한 농업 분야에서는 유전자 변형 작물 개발과 정밀 농업 기술을 통해 식량 생산성과 안정성을 높이는 데 기여한다.
환경 및 에너지 분야에서도 생명 과학 기술의 역할은 중요하다. 바이오 연료 개발, 생물 복원 기술, 미생물을 이용한 폐기물 처리 등은 지속 가능한 발전을 위한 핵심 솔루션으로 주목받고 있다. 이와 함께 합성생물학은 새로운 생물 시스템을 설계하여 기존에 없던 물질이나 기능을 창출하는 분야로 떠오르고 있다.
이러한 기술 발전은 생명윤리, 안전성, 지식재산권 등 여러 사회적·윤리적 문제를 동반한다. 특히 유전자 편집 기술과 같은 강력한 도구의 등장은 인간의 생명을 직접적으로 조작할 수 있는 가능성을 열어 논란을 불러일으키기도 한다. 따라서 기술 발전과 함께 적절한 규제와 공개적인 논의가 지속적으로 필요하다.
4. 연구 방법론
4. 연구 방법론
연구 방법론은 과학적 지식을 얻고 기술적 문제를 해결하기 위해 사용되는 체계적인 절차와 접근법을 의미한다. 과학 연구에서는 일반적으로 가설을 설정하고, 실험이나 관찰을 통해 데이터를 수집하며, 이를 분석하여 가설을 검증하거나 기각하는 과정을 거친다. 이 과정에서 통계학적 방법이 중요한 도구로 활용되며, 동료 검토를 통해 연구 결과의 신뢰성을 확보한다.
기술 개발과 공학 분야에서는 문제 해결 중심의 방법론이 주로 사용된다. 설계 단계에서 요구사항을 명확히 정의하고, 프로토타입을 제작하여 성능을 테스트하며, 반복적인 개선 과정을 통해 최종 제품이나 시스템을 완성한다. 이러한 접근법은 소프트웨어 공학의 애자일 방법론이나 제조업의 품질 관리 체계에서도 구체적으로 나타난다.
현대의 복잡한 문제를 해결하기 위해서는 다양한 학문 분야의 지식과 방법론을 통합하는 융합 연구가 점차 중요해지고 있다. 예를 들어, 의학과 정보 통신 기술(ICT)을 결합한 디지털 헬스케어나, 생명 공학과 나노 기술을 융합한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이러한 연구는 기존의 학문적 경계를 넘어 새로운 지식과 혁신적인 기술을 창출하는 동력이 된다.
5. 사회적 영향
5. 사회적 영향
5.1. 경제적 영향
5.1. 경제적 영향
과학기술의 발전은 경제 성장의 핵심 동력으로 작용한다. 새로운 기술의 상용화는 신산업을 창출하고 기존 산업의 생산성을 획기적으로 향상시킨다. 예를 들어, 증기 기관과 전기의 발명은 산업 혁명을 촉발하여 대량 생산 체제를 가능하게 했으며, 컴퓨터와 인터넷의 보급은 정보 혁명을 일으켜 지식 기반 경제로의 전환을 가속화했다. 이러한 기술 혁신은 총요소생산성(TFP)을 높여 경제의 장기적인 성장 잠재력을 결정짓는 주요 요인이 된다.
특히 정보 통신 기술(ICT)과 인공지능은 현대 경제의 구조를 근본적으로 바꾸고 있다. 플랫폼 경제와 공유 경제 같은 새로운 비즈니스 모델이 등장했으며, 빅데이터 분석을 통한 수요 예측과 맞춤형 서비스는 유통과 마케팅 방식을 혁신하고 있다. 또한 자동화와 로봇공학의 발전은 제조업 및 물류 분야의 효율성을 극대화하는 동시에 노동 시장의 변화를 요구하며, 이는 경제 전체의 생산성 향상으로 이어진다.
그러나 과학기술의 경제적 영향은 양면성을 지닌다. 기술 발전은 고숙련 일자리를 창출하는 반면, 일부 단순 및 반복적 업무는 기계로 대체되어 기술적 실업의 우려를 낳는다. 또한 기술 격차는 국가 간, 계층 간 소득 불평등을 심화시킬 수 있다. 첨단 기술 개발과 보유에 성공한 기업과 국가는 막대한 경제적 지대를 누리는 반면, 뒤처진 집단은 상대적 박탈감을 겪게 된다. 따라서 기술 혁신의 과실을 공정하게 분배하고, 변화하는 노동 시장에 대응하기 위한 재교육 및 사회 안전망 정책이 경제 정책의 중요한 과제가 되고 있다.
5.2. 윤리적 문제
5.2. 윤리적 문제
과학 기술의 발전은 인간의 삶을 풍요롭게 하는 동시에 다양한 윤리적 문제를 제기한다. 이러한 문제는 기술 자체의 특성, 적용 과정, 그리고 그 결과가 사회와 개인에 미치는 영향에서 비롯된다. 특히 생명 공학, 인공지능, 정보 통신 기술 분야에서 윤리적 논쟁이 활발하게 이루어지고 있다.
생명 공학 분야에서는 유전자 편집 기술이 대표적인 윤리적 딜레마를 만들어낸다. 크리스퍼 같은 기술을 통해 유전 질환을 치료할 수 있는 가능성이 열렸지만, 이를 통해 인간 배아의 유전자를 변형시키거나 '디자이너 베이비'를 만드는 행위는 인간 존엄성 훼손과 사회적 불평등을 초래할 수 있다는 비판을 받는다. 또한 클론 기술은 생명의 복제라는 근본적인 윤리 문제를 제기한다.
인공지능과 자율 시스템의 발전은 책임 소재와 편향 문제를 야기한다. 알고리즘이 내린 결정으로 인해 피해가 발생했을 때 그 책임을 프로그래머, 제조사, 아니면 인공지능 자체가 질 것인지 명확하지 않다. 또한 인공지능이 학습하는 데이터에 내재된 사회적 편견이 알고리즘의 결정에 반영되어 차별을 재생산할 위험도 있다. 빅데이터 기반의 감시 기술은 사생활 침해와 개인 정보 유출의 우려를 키우고 있다.
이러한 윤리적 문제를 해결하기 위해 기술 윤리, 공학 윤리, 생명 윤리 같은 학문 분야가 발전해 왔으며, 많은 국가와 국제 기구에서는 연구 및 개발에 대한 윤리 지침과 규제를 마련하고 있다. 과학 기술의 진보가 인간의 복지와 조화를 이루도록 하는 것은 현대 사회의 중요한 과제이다.
5.3. 환경적 영향
5.3. 환경적 영향
과학기술의 발전은 인간의 생활을 편리하게 만들었지만, 동시에 지구 환경에 심각한 영향을 미쳤다. 산업 혁명 이후 급속한 산업화와 화석 연료의 대량 사용은 대기 중 이산화탄소 농도를 크게 증가시켜 지구 온난화를 초래했으며, 이는 기후 변화와 해수면 상승 등 전 지구적 문제를 야기하고 있다. 또한 공장과 자동차에서 배출되는 대기 오염 물질은 스모그와 산성비를 유발하여 생태계와 인간 건강을 위협한다.
과학기술은 환경 문제를 해결하는 데도 핵심적인 역할을 한다. 재생 에너지 기술, 예를 들어 태양광 발전과 풍력 발전은 화석 연료 의존도를 줄이는 데 기여한다. 전기 자동차와 수소 자동차의 보급은 교통 부문의 탄소 배출을 감소시키고 있으며, 스마트 그리드와 같은 에너지 관리 기술은 에너지 효율을 높인다. 또한 원격 감지 기술과 빅데이터 분석을 통해 삼림 벌채나 해양 오염을 모니터링하고 예측하는 데 활용된다.
폐기물 관리와 자원 순환 측면에서도 과학기술의 영향은 양면적이다. 한편으로는 대량 생산과 소비를 촉진하여 플라스틱 오염과 같은 새로운 환경 문제를 만들지만, 다른 한편으로는 재활용 기술과 친환경 소재 개발을 통해 순환 경제로의 전환을 지원한다. 생분해성 플라스틱 연구나 탄소 포집 및 저장 기술과 같은 혁신은 지속 가능한 발전을 위한 가능성을 열어준다. 결국 과학기술 자체가 환경 문제의 원인이기도 하면서, 동시에 그 해결책을 제공하는 중요한 수단이기도 하다.
6. 주요 기관 및 정책
6. 주요 기관 및 정책
과학기술의 발전과 확산을 주도하고 지원하는 주요 기관으로는 각국의 정부 산하 연구 기관, 대학, 민간 기업 연구소 등이 있다. 대표적으로 한국과학기술연구원(KIST), 한국과학기술원(KAIST)과 같은 국가 주도 연구 기관이 있으며, 미국 항공우주국(NASA), 유럽 입자 물리 연구소(CERN)와 같은 국제적 규모의 연구 시설도 중요한 역할을 한다. 대학은 기초 과학 연구와 인재 양성의 핵심 거점으로 기능하며, 삼성전자, 구글, 화이자와 같은 글로벌 기업의 연구개발(R&D) 부서는 상업적 응용 기술 개발의 선두에 서 있다.
과학기술 정책은 국가의 연구 개발 방향과 자원 배분을 결정하는 지침으로, 주로 정부 주도로 수립 및 시행된다. 이러한 정책은 연구 개발 예산 편성, 세제 지원, 특허 제도, 기술 표준 설정, 국제 협력 체계 구축 등을 포괄한다. 많은 국가들이 미래 성장 동력을 확보하기 위해 인공지능, 양자 컴퓨팅, 바이오 헬스, 신재생 에너지 등 특정 전략 기술 분야에 대한 중장기 계획을 수립하고 집중 투자를 진행하고 있다.
국제적 차원에서는 과학기술 협력과 표준화를 촉진하기 위한 다양한 기구와 협정이 존재한다. 국제표준화기구(ISO)와 국제전기기술위원회(IEC)는 기술 표준을 제정하며, 유네스코(UNESCO)는 과학 정책과 역량 개발을 지원한다. 또한, 기후 변화나 전염병 대응과 같은 글로벌 과제 해결을 위해 국가 간 공동 연구 프로그램이 구성되기도 한다.
과학기술의 윤리적, 법적, 사회적 영향을 관리하기 위한 정책과 기관도 점차 중요해지고 있다. 생명 윤리 위원회, 데이터 보호 기관, 인공지능 윤리 가이드라인 등을 통하여 기술 발전이 사회적 가치와 조화를 이루도록 하는 노력이 지속되고 있다. 이는 기술의 발전 속도에 제도와 윤리적 성찰이 뒤처지지 않도록 하기 위한 필수적인 장치이다.
7. 미래 전망
7. 미래 전망
과학기술의 미래 전망은 인공지능과 양자 컴퓨팅의 융합, 생명 공학의 급격한 발전, 그리고 지속 가능성을 위한 그린 테크놀로지의 확산을 중심으로 전개될 것으로 예상된다. 특히 머신 러닝과 빅데이터 분석 기술이 고도화되면서 의료 진단, 신약 개발, 맞춤형 교육 등 다양한 분야에서 혁신적인 서비스와 솔루션이 등장할 것이다. 나노 기술과 신소재 공학의 발전은 에너지 저장 효율을 극대화한 배터리나 초경량 고강도 소재를 만들어내며 교통과 제조업의 패러다임을 바꿀 가능성이 있다.
또한 사물인터넷과 5G 및 차세대 통신망의 보편화는 모든 사물이 연결된 초연결 사회를 실현하여 스마트 시티, 스마트 팩토리, 원격 의료 등의 개념을 일상화할 것이다. 우주 탐사와 심해 탐험 기술도 민간 기업의 적극적 참여로 새로운 영역으로 확장되며, 이를 위한 로봇공학과 자율 주행 기술은 지구상의 물류 및 서비스 산업을 근본적으로 재편할 수 있다.
그러나 이러한 기술 발전은 동시에 심각한 사회적, 윤리적 도전 과제를 제기한다. 인공지능의 편향성과 책임 문제, 유전자 편집 기술의 윤리적 한계, 사생활 침해와 디지털 격차의 확대 등이 주요 논쟁점으로 부상할 것이다. 따라서 미래의 과학기술 정책과 연구는 단순한 기술적 진보를 넘어, 그 발전이 인간의 존엄성과 사회적 형평성, 환경적 지속 가능성에 어떻게 기여할지에 대한 깊은 성찰을 수반해야 할 것이다. 궁극적으로 과학기술의 미래는 기술 자체의 진화보다 그것을 포용하고 관리하는 인간 사회의 지혜에 더 크게 달려 있다고 볼 수 있다.
