공공데이터 (r1)

공공데이터는 국가기관, 지방자치단체, 공공기관이 직무를 수행하는 과정에서 작성하거나 취득하여 관리하는 모든 형태의 기록 정보를 의미한다. 이는 전통적인 문서나 보고서를 넘어 데이터베이스, 지리정보, 통계, 영상 등 디지털 형태로 저장된 정보를 광범위하게 포함한다. 공공데이터의 핵심 개념은 이러한 정보를 국민에게 개방하여 알권리를 보장하고, 국정 운영의 투명성을 높이며, 이를 활용한 새로운 사회적 가치와 경제적 가치를 창출하는 데 있다.

공공데이터의 기본 성격은 공공성과 개방성에 있다. 정보의 생산 주체가 공공 부문이므로, 그 정보는 궁극적으로 국민의 자산이며 공공의 이익을 위해 활용되어야 한다는 전제에서 출발한다. 따라서 원칙적으로는 무상으로 제공되며, 누구나 자유롭게 이용·가공·재배포할 수 있는 개방형 라이선스가 적용되는 것을 지향한다. 이는 단순한 정보 공개를 넘어 데이터의 실질적인 재활용과 혁신을 촉진하기 위한 필수 조건이다.

공공데이터의 범위는 매우 넓다. 대표적으로 인구 통계, 부동산 등기 정보, 교통 소통 정보, 대기오염 측정 데이터, 법령 및 행정 예규, 국가 예산 및 결산 내용, 공공 연구개발 성과 등이 포함된다. 이러한 데이터는 정책 결정의 근거가 되기도 하고, 민간 기업에 의해 새로운 비즈니스 모델이나 어플리케이션 개발의 기반이 되기도 하며, 시민 사회 단체나 저널리즘 분야에서 사회 문제를 분석하고 감시하는 데 활용되기도 한다.

공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률(약칭 공공데이터법)은 공공데이터의 개방과 활용을 위한 기본 법적 근거를 마련한다. 이 법은 국가기관, 지방자치단체 및 공공기관이 보유한 데이터를 국민에게 적극적으로 제공할 의무를 부과한다. 공공데이터법의 핵심은 공공기관이 직무상 작성하거나 취득하여 관리하는 데이터를 원칙적으로 무상으로 제공해야 한다는 점이다. 이를 통해 국민의 알권리를 보장하고, 국정 운영의 투명성을 높이며, 데이터 기반의 사회적·경제적 가치 창출을 촉진하는 것을 목표로 한다.

공공기관의 제공 의무는 법에서 정한 예외 사유를 제외하고는 광범위하게 적용된다. 제공 대상이 되는 데이터는 문서, 도면, 사진, 전자적 형태 등 다양한 매체에 기록된 정보를 포함한다. 다만, 국가안보, 개인정보 보호, 상업적 비밀 보호 등 법률에 의해 공개가 제한되는 정보는 예외로 한다. 공공기관은 공공데이터를 제공하기 전에 개인정보가 포함되어 있는지 등을 검토하여 비공개 사유에 해당하지 않도록 처리해야 한다.

공공데이터의 제공은 공공데이터포털을 중심으로 이루어진다. 공공기관은 자신이 보유한 데이터 목록을 포털에 등록하고, 실제 데이터를 표준화된 형식으로 제공해야 한다. 특히 기계 판독이 가능한 형태로 제공하여 소프트웨어나 어플리케이션이 자동으로 처리할 수 있도록 하는 것이 중요하다. 데이터 제공 시에는 오픈 API 방식을 우선적으로 활용하여 실시간 또는 주기적인 데이터 접근이 가능하도록 해야 한다.

또한, 공공데이터법은 데이터에 개방형 라이선스를 적용할 것을 규정한다. 이는 제공된 데이터를 국민이 자유롭게 이용, 가공, 재배포할 수 있는 법적 기반을 마련한다. 공공기관은 데이터 제공과 함께 이용 조건을 명시해야 하며, 이 과정에서 데이터의 품질 관리와 표준화에도 책임을 진다. 이러한 법적 체계와 제공 의무는 데이터 경제 활성화와 정부 3.0 구현의 토대가 된다.

공공데이터는 그 내용과 성격에 따라 다양한 유형으로 구분된다. 주요 유형으로는 통계 데이터, 지리정보 데이터, 행정정보 데이터 등이 있다. 통계 데이터는 인구, 경제, 사회, 환경 등에 관한 수치 정보를 포함하며, 통계청을 비롯한 각 기관에서 생산한다. 지리정보 데이터는 지도, 위성영상, 공간정보 등 위치와 관련된 데이터로, 국토지리정보원 등이 주요 제공 주체이다. 행정정보 데이터는 각 공공기관의 업무 처리 과정에서 생성되는 허가, 인허가, 민원 처리 정보 등을 포괄한다.

이 외에도 교통, 환경, 보건, 교육, 문화 등 거의 모든 공공 부문에서 생성되는 데이터가 공공데이터에 해당한다. 예를 들어 대기질 측정 정보, 버스 및 지하철 실시간 운행 정보, 학교 기본 현황, 문화재 정보 등이 여기에 포함된다. 이러한 데이터들은 각각의 고유한 가치를 지니며, 서로 결합되어 새로운 정보를 창출할 수 있는 가능성을 가지고 있다.

공공데이터의 유형은 제공 주체와 용도에 따라 계속해서 세분화되고 확장되고 있다. 공공데이터포털에서는 이러한 다양한 유형의 데이터를 주제별, 기관별로 분류하여 제공하고 있으며, 사용자는 필요한 데이터 유형을 쉽게 찾아 이용할 수 있다.

공공데이터포털은 공공데이터법에 따라 공공기관이 생산·관리하는 다양한 데이터를 국민에게 일원화하여 제공하는 국가 대표 포털 사이트이다. 이 포털을 통해 통계, 지리정보, 행정정보 등 다양한 유형의 데이터를 검색하고 내려받을 수 있다. 데이터는 CSV, XML, JSON 등 기계가 읽을 수 있는 표준화된 형식으로 제공되며, 대부분의 데이터는 별도의 비용 없이 무료로 이용 가능하다.

데이터를 실시간으로 활용하는 서비스나 애플리케이션을 개발하기 위해서는 오픈 API 방식이 주로 사용된다. 오픈 API는 공공기관이 보유한 데이터베이스에 프로그래밍 방식으로 접근할 수 있는 인터페이스를 제공하여, 개발자가 데이터를 직접 내려받지 않고도 자신의 소프트웨어에서 실시간으로 조회하고 활용할 수 있게 한다. 이를 통해 대중교통 실시간 위치 정보, 대기오염 측정 정보, 부동산 실거래가 정보 등이 다양한 민간 앱과 웹사이트에 연동되어 서비스되고 있다.

공공데이터포털과 오픈 API는 공공데이터의 접근성과 활용성을 크게 높이는 핵심 인프라이다. 이 시스템을 통해 일반 국민은 물론 연구자, 기업, 개발자 등이 필요한 정보를 쉽게 찾아 사회적·경제적 가치를 창출할 수 있는 기반이 마련되었다.

공공데이터는 다양한 어플리케이션과 서비스를 통해 민간 영역에서 활발히 활용된다. 정부와 공공기관이 제공하는 교통, 환경, 부동산, 복지 등 다양한 분야의 데이터는 스타트업과 기업에 의해 새로운 비즈니스 모델과 편의 서비스로 재탄생한다. 이러한 활용은 공공데이터포털을 통해 오픈 API 형태로 제공되는 데이터를 기반으로 이루어지며, 민간의 혁신을 촉진하는 중요한 인프라 역할을 한다.

대표적인 활용 사례로는 대중교통 정보를 실시간으로 제공하는 모바일 앱을 들 수 있다. 버스와 지하철의 도착 예정 시간, 위치, 혼잡도 정보 등을 공공데이터로 받아와 시민의 이동 편의를 높인다. 또한, 대기오염 측정망 데이터를 활용한 미세먼지 예보 앱, 건축물 대장과 토지 정보를 결합한 부동산 중개 및 시세 조회 서비스, 병원 및 약국 위치 정보를 제공하는 의료 서비스 등이 널리 사용된다.

이러한 서비스들은 단순한 정보 제공을 넘어, 여러 공공데이터를 융합하여 새로운 가치를 창출하기도 한다. 예를 들어, 교통카드 데이터, 인구 통계, 상권 정보를 분석해 최적의 창업 위치를 추천하거나, 기상청 데이터와 에너지 사용량 데이터를 결합해 스마트 홈 에너지 관리 솔루션을 개발하는 식이다. 이는 빅데이터 분석과 인공지능 기술과 결합되어 더욱 정교한 서비스로 진화하고 있다.

공공데이터의 민간 활용은 결국 정부의 투명한 정보 공개와 표준화된 제공 체계가 뒷받침될 때 그 효과가 극대화된다. 공공데이터법에 따른 개방형 라이선스 적용과 무상 제공 원칙은 이러한 혁신 생태계의 기반이 되고 있다.

공공데이터의 개방과 활용은 사회 전반에 다양한 긍정적 효과를 가져왔다. 사회적 측면에서는 정부의 행정 과정이 투명해지고 국민의 알권리가 실질적으로 보장되는 계기가 되었다. 예산 집행 내역, 법률 제정 과정, 각종 행정 정보 등을 쉽게 접할 수 있게 됨에 따라 시민의 국정 참여와 감시 활동이 활성화되었으며, 이는 민주주의의 질적 향상으로 이어지고 있다.

경제적 효과는 특히 민간 기업과 스타트업의 혁신적 서비스 개발을 촉진한 점에서 두드러진다. 교통, 부동산, 환경, 보건 등 다양한 분야의 공공데이터를 활용한 모바일 애플리케이션과 플랫폼이 등장하면서 새로운 시장과 일자리가 창출되었다. 예를 들어, 대중교통 실시간 위치 정보를 활용한 내비게이션 서비스나 공공시설 정보를 모은 지도 서비스 등이 대표적이다.

이러한 데이터 기반 혁신은 산업의 효율성 증대와 생산성 향상에도 기여한다. 물류 기업은 교통량과 도로 정보를, 보험사는 기상 및 재난 정보를 활용해 리스크를 관리하고 비즈니스 모델을 고도화할 수 있게 되었다. 궁극적으로 공공데이터의 개방은 데이터 경제의 활성화를 견인하고, 국가 경제의 새로운 성장 동력을 마련하는 데 중요한 역할을 하고 있다.

공공데이터는 현대 저널리즘, 특히 데이터 저널리즘의 핵심적인 재료가 된다. 기자들은 공공데이터포털 등을 통해 공개된 방대한 행정 정보, 통계, 지리정보 등을 분석하여 사회 문제를 입증하고, 복잡한 정책을 시각적으로 설명하며, 권력에 대한 감시 역할을 수행한다. 이는 단순한 사실 전달을 넘어 데이터를 기반으로 한 객관적이고 심층적인 보도를 가능하게 한다.

데이터 저널리즘은 공공데이터를 분석해 숨겨진 패턴이나 추세를 발견하고, 이를 이해하기 쉬운 인포그래픽이나 인터랙티브 콘텐츠로 제작하는 방식을 말한다. 예를 들어, 예산 집행 내역, 환경 오염 데이터, 범죄 통계 등을 분석해 기사를 작성하는 것이 대표적이다. 이러한 보도 방식은 독자에게 더 설득력 있는 정보를 제공하고, 정책 결정 과정에 영향을 미칠 수 있다.

공공데이터의 개방은 저널리즘의 투명성과 책임성을 높이는 데 기여한다. 기사에 사용된 원천 데이터를 공개함으로써 독자는 보도 내용을 직접 검증할 수 있고, 이는 언론의 신뢰도를 강화하는 요소로 작용한다. 또한, 데이터 기반의 보도는 복잡한 사회 현상을 정량적으로 제시함으로써 공공 담론의 질을 향상시킨다.

이규연의 스포트라이트는 방송 저널리즘에서 공공데이터를 적극적으로 활용하는 대표적인 사례이다. 프로그램은 공공데이터포털을 비롯해 각 부처와 지방자치단체가 공개한 다양한 데이터를 취재의 근거 자료로 삼는다. 특히 행정정보, 통계, 지리정보 등을 결합해 사회적 이슈를 입체적으로 분석하고, 시각화 자료를 통해 시청자에게 명확하게 전달하는 방식으로 데이터 저널리즘을 실천한다.

구체적인 활용 사례로는 교통사고 다발 지점 분석, 공공시설물 안전 관리 실태 점검, 환경오염 배출량 추적 등을 들 수 있다. 예를 들어, 국토교통부의 도로 및 교통 데이터와 경찰청의 사고 통계를 교차 분석해 위험 구간을 파악하거나, 환경부의 대기오염 측정 자료와 산업단지 정보를 연결해 오염원을 추적하는 식이다. 이러한 접근은 단순한 주장을 넘어 데이터에 기반한 객관적인 사실을 제시하는 데 기여한다.

프로그램은 공공데이터를 단순히 인용하는 수준을 넘어, 원천 데이터를 직접 가공하고 새로운 관점에서 해석하는 데 중점을 둔다. 여러 기관에서 산발적으로 공개된 데이터를 하나의 주제 아래 통합하고, 지도에 표시하거나 타임라인으로 구성하는 등 시각적 스토리텔링을 강화한다. 이를 통해 복잡한 행정 정보나 통계 수치가 가진 의미를 일반 시청자도 쉽게 이해할 수 있도록 돕는다. 이는 공공데이터의 본래 목적인 국민의 알권리 보장과 국정 참여를 촉진하는 데 일조하는 방식이다.

공공데이터는 데이터 저널리즘의 핵심적인 재료가 된다. 데이터 저널리즘은 방대한 양의 공공데이터를 수집, 분석, 시각화하여 객관적 사실을 바탕으로 한 보도와 심층 분석을 가능하게 한다. 이는 기존의 단편적 취재나 주관적 해석에 의존하던 전통적 보도 방식과 차별화되는 접근법이다. 공공데이터를 활용한 저널리즘은 복잡한 사회 현상을 숫자와 패턴으로 드러내고, 정책의 효과나 문제점을 입증하는 데 강력한 도구로 작용한다.

이러한 데이터 저널리즘의 대표적인 사례로는 이규연의 스포트라이트를 들 수 있다. 이 프로그램은 공공데이터를 적극적으로 분석하여 사회적 이슈를 조명하는 방식으로 주목받았다. 예를 들어, 교통사고 통계, 공기질 측정 데이터, 행정처분 이력 등 다양한 분야의 공공데이터를 활용해 문제를 구체적으로 제시하고, 이를 바탕으로 한 사실 확인과 추적 보도를 진행했다. 이는 단순히 사건을 보도하는 것을 넘어, 데이터를 통해 문제의 구조와 원인을 파헤치는 데 초점을 맞춘 접근이다.

데이터 저널리즘은 공공데이터의 개방이 전제되어야 가능하다. 공공데이터포털을 통해 제공되는 통계, 지리정보, 행정정보 등은 기자와 시민 저널리스트 모두에게 중요한 정보원이 된다. 특히 오픈 API를 통한 실시간 데이터 접근은 시의성 있는 보도를 가능하게 한다. 이는 궁극적으로 국민의 알권리를 충족시키고, 정책에 대한 논의를 데이터에 기반한 합리적 수준으로 끌어올리는 데 기여한다.

그러나 데이터 저널리즘은 단순히 데이터를 인용하는 수준을 넘어, 데이터의 맥락을 이해하고 오류를 검증하며, 공정하게 해석하는 전문성을 요구한다. 따라서 공공데이터의 표준화와 데이터 품질 개선은 데이터 저널리즘의 신뢰성을 높이는 데 필수적이다. 공공데이터 기반의 저널리즘이 활성화될수록 공공데이터 정책의 투명성과 책임성은 더욱 강화되는 선순환 구조가 만들어진다.

공공데이터의 품질과 표준화는 데이터의 신뢰성과 활용성을 결정짓는 핵심 요소이다. 공공기관마다 데이터를 수집하고 관리하는 방식이 상이할 수 있어, 데이터의 정확성, 일관성, 최신성 등에 문제가 발생할 수 있다. 예를 들어, 동일한 주제의 통계 데이터라도 기관별로 다른 기준으로 집계되거나, 업데이트 주기가 불규칙하면 데이터 간 비교나 통합 분석이 어려워진다. 이러한 품질 문제는 데이터를 기반으로 한 의사결정이나 서비스 개발의 신뢰도를 떨어뜨리는 주요 장애물이 된다.

표준화 문제는 특히 데이터의 상호운용성을 저해한다. 각 기관이 서로 다른 포맷과 코드 체계, 메타데이터 구조를 사용하면, 여러 출처의 데이터를 연결하거나 융합하여 새로운 가치를 창출하는 데 어려움이 따른다. 공공데이터포털을 통해 데이터가 제공되더라도, 이러한 기술적 표준의 불일치는 데이터 활용의 진입 장벽을 높인다. 따라서 데이터의 구조, 형식, 용어 등을 통일하는 표준화 작업은 공공데이터 생태계의 기반을 구축하는 데 필수적이다.

이러한 문제를 해결하기 위해 정부는 데이터 품질 관리 지침과 표준화 체계를 마련하고 있다. 공공데이터법 시행령에서는 공공기관이 데이터의 정확성과 신뢰성을 유지하도록 품질 관리 의무를 부과하며, 국가 표준 데이터 모델을 개발·보급하고 있다. 또한, 오픈 API를 통해 데이터를 제공할 때에도 기술적 표준을 준수하도록 권고하여, 개발자와 연구자가 보다 쉽게 데이터에 접근하고 활용할 수 있는 환경을 조성하려 노력하고 있다.

공공데이터 개방 과정에서 가장 중요한 쟁점 중 하나는 개인정보 보호와 공익 사이의 균형을 찾는 것이다. 공공기관이 보유한 데이터에는 개인식별정보가 포함된 경우가 많으며, 이를 무분별하게 공개할 경우 개인의 사생활 침해와 프라이버시 권리 침해의 우려가 있다. 특히 행정정보나 통계 데이터를 세분화하여 공개할 때, 소규모 집단의 특성을 통해 특정 개인을 유추할 수 있는 재식별 위험이 존재한다. 따라서 데이터를 공개하기 전에 익명화 또는 가명처리와 같은 기술적 조치를 통해 개인정보를 보호하는 절차가 필수적이다.

반면, 공익을 위한 데이터 활용의 필요성도 점차 증가하고 있다. 예를 들어, 감염병 확산 경로 분석, 교통사고 다발 지역의 안전 대책 수립, 사회복지 정책의 효과 분석 등은 공공데이터의 적극적 활용을 통해 이루어질 수 있는 공익적 가치이다. 데이터 저널리즘은 이러한 공공데이터를 분석하여 사회적 문제를 발굴하고 공론화하는 데 기여한다. 따라서 개인정보 보호 규정이 지나치게 엄격하면 공익 실현에 필요한 정보 접근이 제한될 수 있는 딜레마에 직면한다.

이러한 균형을 위해 법제도는 명확한 기준을 마련하고 있다. 공공데이터법은 개인정보가 포함된 데이터의 제공을 원칙적으로 금지하되, 다른 법률에 따라 제공이 허용되거나 정보주체의 동의를 받은 경우 등 예외를 두고 있다. 또한, 개인정보 보호법은 익명화 정보의 개념을 도입하여, 특정 개인을 알아볼 수 없도록 처리한 정보는 통계 작성, 과학적 연구, 공익적 기록 보존 등을 목적으로 활용할 수 있도록 하고 있다. 결국, 기술적 안전조치와 법적 장치를 결합한 관리 체계가 개인정보 보호와 공익적 데이터 활용 사이의 조화를 이루는 핵심 열쇠이다.

공공데이터의 확산에도 불구하고 데이터 격차는 여전히 중요한 사회적 문제로 남아 있다. 이는 데이터에 대한 접근성, 이해 능력, 활용 능력에서 발생하는 불평등을 의미한다. 기술적 인프라가 부족한 지역이나 디지털 소외 계층은 공공데이터에 물리적으로 접근하기 어려울 수 있다. 또한, 제공되는 데이터가 전문적이거나 복잡한 형식일 경우, 일반 국민이나 중소기업이 이를 효과적으로 해석하고 활용하는 데 한계가 있다. 이러한 격차는 데이터 기반 의사결정과 혁신 기회에서 소외를 초래할 수 있다.

접근성 문제는 단순히 데이터를 공개하는 것을 넘어, 누구나 쉽게 찾고 이해하며 사용할 수 있도록 하는 데 초점을 맞춘다. 이를 위해 공공데이터포털은 사용자 친화적인 인터페이스 개선, 비전문가를 위한 시각화 도구 제공, 다양한 언어 지원 등을 지속적으로 강화하고 있다. 또한, 데이터 리터러시 교육 프로그램을 확대하여 국민의 데이터 이해와 활용 능력을 높이는 노력도 병행된다. 이러한 조치는 공공데이터의 민주적 가치를 실현하는 데 필수적이다.

궁극적으로 공공데이터 정책의 성공은 데이터의 양이 아니라 데이터로 인해 창출되는 기회의 공정한 분배에 달려 있다. 따라서 데이터 격차 해소와 포용적 접근성 확보는 단순한 기술적 과제가 아닌 중요한 정책 목표로 자리 잡고 있다.

국내 공공데이터 정책은 공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률(공공데이터법)을 근간으로 하여, 데이터의 개방과 활용을 지속적으로 확대하는 방향으로 추진되고 있다. 초기에는 단순한 정보 공개의 차원에서 출발했으나, 점차 데이터 자체의 가치 창출과 혁신 촉진에 정책의 초점이 맞춰지고 있다. 정부는 공공데이터를 사회 문제 해결과 신산업 창출의 핵심 자원으로 인식하며, 체계적인 관리와 적극적인 제공을 통해 데이터 경제의 기반을 구축하고자 한다.

주요 정책 방향은 크게 데이터 제공의 확대, 데이터 품질 및 표준화 강화, 그리고 데이터 활용 생태계 조성으로 나눌 수 있다. 제공 확대 측면에서는 공공기관이 보유한 데이터의 목록화와 개방을 의무화하고, 특히 교통, 환경, 보건 등 국민 생활과 밀접한 분야의 고부가가치 데이터를 우선적으로 공개하는 노력을 기울이고 있다. 또한 공공데이터포털을 중심으로 한 일원화된 제공 체계를 유지하며, 오픈 API를 통한 실시간·동적인 데이터 접근을 확대하고 있다.

데이터 품질 및 표준화 강화를 위해 메타데이터 표준, 데이터 품질 관리 지침 등을 마련하여 데이터의 정확성과 신뢰성을 높이고, 기관 간 상호운용성을 제고하는 데 주력한다. 활용 생태계 조성 측면에서는 민간의 창의적인 데이터 활용을 지원하기 위해 공모전, 해커톤 등을 개최하고, 스타트업 및 중소기업에 대한 데이터 활용 교육과 기술 지원 프로그램을 운영한다. 궁극적으로는 공공데이터가 정책 결정, 공공 서비스 개선, 비즈니스 모델 개발 등 다양한 영역에서 실질적으로 활용되어 사회적·경제적 가치를 창출하는 선순환 구조를 만드는 것을 목표로 한다.

공공데이터 개방 정책은 전 세계적으로 확산되고 있으며, 각국은 자국의 법제도와 정책 목표에 맞는 고유한 접근 방식을 발전시켜 왔다. 영국은 공공데이터 개방의 선도국으로 평가받는다. 영국 정부는 공공데이터를 '공공 부문 정보'로 규정하고, 이를 경제 성장과 정부 혁신의 핵심 자원으로 인식하여 조기에 포털을 구축하고 데이터를 개방해 왔다. 특히, 공공데이터의 상업적·비상업적 재이용을 적극 장려하는 정책을 펼치며, 데이터 기반 스타트업 생태계 조성에 주력했다.

미국의 경우, 연방 정부 차원에서 공공데이터 포털을 운영하며, 모든 연방 기관이 기계 판독 가능한 형식으로 데이터를 공개하도록 의무화하는 행정 명령을 시행한 바 있다. 미국의 접근 방식은 투명성과 책임성 강화에 초점을 맞추면서도, 민간의 혁신적 활용을 촉진하는 데 중점을 두었다. 이는 다양한 민간 기업과 시민 사회가 공공데이터를 활용한 서비스와 애플리케이션을 개발하는 토대가 되었다.

이외에도 유럽연합은 공공데이터의 재이용을 촉진하기 위한 지침을 마련하고 회원국들에게 이행을 요구했으며, 한국을 포함한 많은 국가들이 자국의 공공데이터법을 제정하거나 관련 정책을 수립하는 데 있어 이러한 해외 사례를 참고했다. 각국의 정책은 데이터 개방의 범위, 라이선스 정책, 제공 방식 등에서 차이를 보이지만, 공공데이터를 통해 사회적 가치와 경제적 성장을 동시에 추구한다는 공통된 목표를 공유하고 있다.