공급망 관리 SCM 전략

수요 예측 및 계획은 공급망 관리의 시작점이자 핵심 기반 활동이다. 이 과정은 과거 판매 데이터, 시장 동향, 계절성, 경쟁사 활동, 심지어 날씨와 같은 외부 요인을 분석하여 미래의 제품 또는 서비스에 대한 고객 수요를 추정하는 것을 포함한다. 정확한 수요 예측은 생산 계획, 원자재 조달, 재고 수준 설정, 인력 및 자원 배분 등 모든 하류 공급망 활동의 방향을 결정한다. 따라서 예측의 정확도는 전체 공급망의 효율성과 수익성에 직접적인 영향을 미친다.

수요 예측은 일반적으로 정성적 방법과 정량적 방법을 결합하여 수행된다. 정량적 방법은 시계열 분석, 이동평균법, 지수평활법 등 역사적 데이터에 기반한 통계적 모델을 사용한다. 반면, 정성적 방법은 영업팀의 판매 예측, 시장 조사, 델파이 기법, 전문가 패널의 의견 등 비수치적 정보를 통합한다. 현대의 수요 계획 시스템은 종종 기계 학습 알고리즘을 활용하여 방대한 양의 내외부 데이터를 처리하고 더 정교한 패턴을 발견하여 예측 정확도를 높인다.

수요 예측 결과는 판매 및 운영 계획 프로세스에 핵심 입력 자료로 제공된다. 이 프로세스에서는 영업, 마케팅, 생산, 재무, 공급망 등 다양한 부서의 이해관계자들이 모여 단일한 운영 계획을 수립하고 조정한다. 효과적인 S&OP는 수요 예측과 공급 능력을 지속적으로 비교하여 불일치를 해소하고, 자원을 최적으로 배분하며, 재고 과잉 또는 부족을 방지하는 것을 목표로 한다. 이를 통해 기업은 시장 변화에 능동적으로 대응하고 서비스 수준을 유지하면서 비용을 통제할 수 있다.

공급자 관계 관리는 공급망 관리의 핵심 요소로서, 기업과 그 공급자 간의 협력을 체계적으로 구축하고 관리하는 활동이다. 이는 단순한 구매자-판매자 관계를 넘어 전략적 파트너십으로 발전시켜, 비용 절감, 품질 향상, 혁신 촉진, 그리고 공급망의 전반적인 복원력을 강화하는 것을 목표로 한다.

효과적인 공급자 관계 관리는 공급자를 단일한 집단으로 보지 않고 세분화하여 접근한다. 일반적으로 공급자는 전략적 중요성과 구매 규모에 따라 분류된다. 예를 들어, 핵심 부품을 제공하거나 높은 기술력을 가진 전략적 공급자와는 정보를 공유하고 공동 개발을 수행하는 깊은 협력 관계를 유지한다. 반면, 표준화된 상품을 공급하는 거래적 공급자와는 효율적인 거래 프로세스와 비용 관리에 중점을 둔다.

관리 프로세스에는 공급자 선정, 성과 평가, 관계 개발이 포함된다. 선정 시에는 가격뿐만 아니라 품질, 납기 준수도, 기술 역량, 재무 안정성, 지속가능성 준수 여부 등이 종합적으로 평가된다. 선정된 후에는 정기적인 성과 평가를 통해 계약 조건 이행 상황을 모니터링하고 개선점을 도출한다. 성과 지표는 다음과 같은 항목을 포함할 수 있다.

공급자 관계 관리의 궁극적 성공은 상호 신뢰와 정보 공유를 바탕으로 한다. 기업은 수요 예측 정보를 공급자와 공유하여 생산 계획을 조율하거나, 공급자의 기술 개발에 투자하여 공동 혁신을 이루기도 한다. 이러한 협력은 단기적 이익을 넘어 시장 변화에 함께 대응할 수 있는 유연하고 강력한 공급망을 구축하는 데 기여한다.

재고 최적화는 적절한 수준의 재고를 유지하여 고객 서비스 수준을 충족시키면서도 보유 비용과 관련 위험을 최소화하는 과정이다. 이는 단순히 재고를 줄이는 것이 아니라, 수요와 공급의 변동성을 고려하여 각 품목별 최적의 재고 수준을 과학적으로 결정하는 것을 목표로 한다. 효과적인 재고 최적화는 운전자본 효율성을 높이고, 재고 부족으로 인한 판매 기회 손실을 방지하며, 창고 공간과 관리 비용을 절감한다.

주요 접근법으로는 ABC 분석, 안전 재고 설정, 그리고 재고 회전율 향상이 있다. ABC 분석은 품목을 중요도와 가치에 따라 분류(A급: 고가치/저수량, B급: 중간, C급: 저가치/고수량)하여 관리 자원을 집중한다. 안전 재고는 수요 예측 오차나 공급 지연과 같은 불확실성에 대비하여 추가로 보유하는 재고량으로, 서비스 수준 목표를 기반으로 계산된다. 재고 회전율을 높이기 위해서는 적시 생산 방식 도입이나 공급망 리드타임 단축 등의 노력이 필요하다.

최적화를 위한 구체적인 기법과 모델은 다음과 같다.

디지털 기술의 발전으로 재고 최적화는 더욱 정교해지고 있다. 인공지능과 머신러닝을 활용한 수요 예측 모델은 기존 통계적 방법보다 높은 정확도를 제공하며, 사물인터넷 센서와 RFID 태그는 재고 위치와 상태에 대한 실시간 가시성을 확보한다. 이를 통해 기업은 반응적 재고 관리에서 예측적이고 선제적인 재고 최적화로 전환할 수 있다.

물류 네트워크 설계는 제품의 원자재 조달부터 최종 소비자에게 전달되기까지의 물리적 흐름을 구성하는 시설, 운송 수단, 경로를 체계적으로 계획하고 최적화하는 활동이다. 이 설계는 공급망 관리의 구조적 기반을 형성하며, 총 물류 비용 최소화와 서비스 수준 극대화라는 상충되는 목표 사이의 균형을 찾는 것을 핵심으로 한다. 설계 결정은 장기적이며 자본 집약적이므로, 시장 변화와 전략적 목표를 면밀히 분석한 후 이루어져야 한다.

설계 과정에서는 주로 물류 센터의 위치, 수량, 규모, 기능(예: 교차 도킹, 보관, 가공)이 결정된다. 또한, 각 시설 간의 운송 모드(육로, 해상, 항공, 철도)와 경로, 그리고 재고가 네트워크 내에 어떻게 분배될지에 대한 전략이 수립된다. 이를 위해 네트워크 최적화 소프트웨어를 활용한 시뮬레이션이 빈번히 사용되어, 다양한 시나리오 하에서의 비용과 성능을 비교 평가한다.

효율적인 설계는 다음과 같은 요소들을 종합적으로 고려해야 한다.

최근의 물류 네트워크 설계는 과거의 단일화된 구조에서 탈피해 다중 계층적이고 유연한 구조로 진화하고 있다. 예를 들어, 빠른 배송이 필요한 전자상거래 채널을 위한 소형 도시형 물류센터와 대량 화물을 처리하는 지역 거점 허브를 별도로 운영하는 방식이 도입된다. 또한, 지속가능성 목표를 반영하여 탄소 배출을 줄이는 운송 경로와 친환경 시설 설계가 중요한 평가 기준으로 부상하고 있다.

효율적 공급망 전략은 비용 최소화와 자산 활용도 극대화에 초점을 맞춘 접근법이다. 이 전략은 주로 기능적 제품이나 수요 예측이 비교적 쉬운 상품을 다루는 산업에서 채택된다. 핵심 목표는 공급망 내의 모든 활동, 즉 조달, 생산, 물류, 재고 관리에서 낭비를 제거하고 규모의 경제를 실현하는 것이다.

이 전략의 실행은 수요 예측의 정확성에 크게 의존한다. 장기적인 생산 계획을 수립하고 표준화된 프로세스를 통해 안정적인 물량을 확보하는 것이 중요하다. 이를 위해 공급자 관계 관리에서는 소수의 핵심 공급자와 장기 계약을 체결하여 원자재의 안정적인 조달과 유리한 단가를 확보한다. 재고 관리 측면에서는 경제적 주문량 모델이나 적시생산방식을 부분적으로 적용하여 재고 유지 비용을 줄인다.

주요 실행 수단은 다음과 같다.

이 모델은 높은 효율성과 낮은 단가를 제공하지만, 시장 수요의 급격한 변화나 공급망 중단과 같은 불확실성에 대처하는 데는 한계를 보인다. 따라서 예측 가능한 수요 패턴과 표준화된 제품 라인을 가진 산업, 예를 들어 식료품, 기본 소모품, 일부 산업 자재 분야에서 가장 효과적으로 적용된다.

민첩한 공급망 전략은 예측하기 어려운 시장 변화나 갑작스러운 수요 변동에 신속하게 대응하고 적응하기 위해 설계된 접근법이다. 이 전략은 효율적 공급망 전략이 추구하는 비용 최소화와 예측 기반 운영보다는 속도, 유연성, 대응력을 최우선 가치로 삼는다. 불확실성이 높은 산업, 예를 들어 패션, 전자제품, 신제품 출시가 빈번한 분야에서 특히 중요하게 여겨진다.

이 전략의 성공은 정보의 신속한 흐름과 단축된 리드 타임에 달려 있다. 이를 위해 기업은 공급망 가시성을 높이고, 공급자 관계 관리를 강화하여 주요 파트너와의 협력을 증진한다. 또한, 모듈화된 제품 설계와 유연한 생산 방식을 도입하여 제품 사양이나 생산량을 빠르게 변경할 수 있도록 한다. 재고 관리 측면에서는 완제품 재고를 최소화하되, 핵심 부품이나 반제품 수준에서 일정한 버퍼 재고를 유지하여 수요 변화에 대비하는 경우가 많다.

민첩성을 구현하는 대표적인 운영 기법으로는 주문 후 조립 방식이 있다. 이 방식은 최종 제품의 조립을 실제 고객 주문이 접수된 후에 시작함으로써 다양하고 예측 불가능한 수요 패턴에 맞춰 공급을 조정할 수 있게 한다. 또한, 다수의 소규모 공급처를 활용하거나 생산 시설을 시장에 가깝게 분산 배치하는 다각화 전략도 공급망의 탄력성을 높이는 데 기여한다.

이 전략은 높은 운영 유연성을 제공하지만, 일반적으로 효율적 공급망 전략에 비해 단위당 비용이 더 높을 수 있다는 단점을 지닌다. 따라서 기업은 시장의 불확실성 수준과 제품의 특성을 고려하여 효율성과 민첩성 사이의 최적의 균형점을 찾아야 한다.

적응형 공급망 전략은 예측하기 어려운 시장 변화와 외부 충격에 능동적으로 대응하기 위해 설계된 접근법이다. 이 전략의 핵심은 공급망이 단순히 효율적이거나 민첩한 것을 넘어, 지속적인 학습과 진화를 통해 변화 자체에 적응하는 능력을 갖추는 데 있다. 불확실성이 높은 환경에서 공급망 복원력을 구축하는 것을 최우선 목표로 삼는다.

이 전략은 민첩한 공급망 전략의 개념을 한 단계 발전시켜, 공급망의 구조와 운영 방식을 실시간 데이터와 신호에 기반해 동적으로 재구성할 수 있도록 한다. 이를 위해 고도로 연결된 공급망 가시성 플랫폼, 시뮬레이션 도구, 예측 분석 기술이 필수적으로 활용된다. 공급망은 하나의 고정된 네트워크가 아니라, 수요 패턴, 공급 가능성, 교통 상황 등 다양한 변수에 따라 유연하게 형태를 바꿀 수 있는 생태계로 인식된다.

주요 실행 수단은 모듈화된 운영과 실시간 의사결정 지원 시스템이다. 예를 들어, 생산 시설은 표준화된 프로세스 모듈로 구성되어 특정 제품 라인이나 지역 수요에 따라 신속하게 재배치될 수 있다. 공급자 기반도 계층화되어, 코어 파트너와 함께 상황에 따라 즉시 투입할 수 있는 예비 공급자 풀을 유지한다. 이러한 설계를 통해 공급망은 예상치 못한 공급망 중단이 발생했을 때 대체 경로를 신속하게 활성화하거나, 수요가 급변할 때 생산 및 배송 계획을 수시간 내에 조정할 수 있다.

적응형 공급망의 성공은 지속적인 모니터링과 학습 사이클에 달려 있다. 공급망 성과 데이터는 단순한 보고를 넘어, 미래 시나리오를 예측하고 최적의 대응 방안을 제안하는 인공지능 알고리즘의 학습 자료로 사용된다. 결과적으로 공급망은 사전에 정의된 규칙에 따라 반응하는 것을 넘어, 새로운 패턴을 인지하고 스스로 진화하는 능력을 점차 갖추게 된다.

공급망 가시성 플랫폼은 공급망 관리 전반에 걸쳐 실시간으로 데이터를 수집, 통합, 분석하여 물류 흐름의 투명성을 확보하는 소프트웨어 솔루션이다. 이 플랫폼은 주문 처리 상태, 재고 수준, 운송 위치, 생산 진행 상황 등 다양한 정보를 단일 인터페이스에서 제공한다. 이를 통해 기업은 공급망의 각 단계에서 발생하는 상황을 실시간으로 모니터링하고, 잠재적인 문제를 조기에 식별하며, 정보에 기반한 의사결정을 신속하게 내릴 수 있다. 전통적으로 각 공급망 참여자 간에 존재하던 정보의 불일치와 지연 문제를 해결하는 데 핵심적인 역할을 한다.

주요 기능으로는 실시간 추적, 예외 관리, 협업 도구, 분석 및 보고서 생성 등이 포함된다. 예를 들어, RFID 태그, IoT 센서, GPS 데이터를 통합하여 제품이나 부품의 정확한 위치와 상태를 파악한다. 플랫폼은 예상치 못한 지연이나 재고 부족과 같은 예외 상황이 발생하면 자동으로 경고를 생성하여 관리자에게 알린다. 또한, 공급업체, 제조사, 유통업체, 소매점 등 모든 공급망 파트너가 안전하게 데이터를 공유하고 협업할 수 있는 환경을 제공한다.

도입 효과는 다음과 같이 정리할 수 있다.

성공적인 구현을 위해서는 공급망 내 모든 파트너의 시스템과 데이터 포맷을 통합해야 하는 기술적 과제와, 민감한 정보 공유에 대한 신뢰 구축이라는 협력적 과제가 존재한다. 또한, 방대한 양의 실시간 데이터를 처리하고 의미 있는 인사이트로 변환하기 위한 강력한 데이터 분석 역량이 필수적이다.

데이터 분석은 공급망 관리의 의사결정을 근거 중심으로 전환하는 핵심 도구이다. 과거 데이터와 실시간 데이터를 결합하여 수요 예측의 정확도를 높이고, 재고 수준을 최적화하며, 물류 경로의 효율성을 개선한다. 특히 머신 러닝 알고리즘은 계절성, 프로모션, 시장 변동 등 복잡한 패턴을 학습하여 기존 통계 기반 방법보다 더 정교한 예측 모델을 제공한다[1].

인공지능은 분석을 넘어 운영의 자동화와 지능화를 가능하게 한다. 자율주행차량과 로봇을 활용한 스마트 창고 관리, 자연어 처리를 통한 고객 문의 및 불만 사항 분석, 예측 유지보수를 통한 장비 고장 사전 감지 등이 대표적 적용 사례이다. 또한 강화 학습은 복잡한 공급망 네트워크 내에서 운송 경로, 생산 일정, 배분 계획을 실시간으로 최적화하는 데 활용된다.

이러한 기술의 도입은 방대한 데이터 인프라와 전문 인력 확보를 필요로 한다. 또한 알고리즘 편향이나 데이터 품질 문제로 인한 오류 가능성을 인지하고, 인간의 판단과 상호보완적으로 운영하는 것이 성공적인 적용의 관건이다.

블록체인 기술은 공급망 관리의 투명성, 추적성, 보안성을 혁신적으로 향상시키는 도구로 주목받고 있다. 블록체인의 핵심은 분산 원장 기술로, 모든 거래와 데이터 이동 기록이 암호화되어 네트워크 참여자들 간에 공유되고, 한번 기록된 정보는 변경이나 삭제가 거의 불가능하다는 특징을 가진다. 이는 복잡한 다자간 거래와 물류 흐름을 기록하는 공급망에 적합한 구조이다.

주요 적용 사례로는 식품 안전 추적, 고가품의 진위 확인, 국제 무역 서류 처리 자동화 등이 있다. 예를 들어, 농장에서 소비자의 식탁까지 이어지는 농산물의 경로를 블록체인에 기록하면, 유통 과정의 각 단계(생산, 가공, 유통, 판매)에서 발생한 정보(생산일자, 검사 결과, 운송 온도 등)가 실시간으로 투명하게 공개된다. 이는 식품 안전 문제 발생 시 원인을 신속하게 파악하고 대규모 리콜을 방지하는 데 기여한다. 또한, 명품이나 의약품과 같은 분야에서는 제품의 진위와 정품 인증을 보장하여 위조품 유통을 차단하는 데 활용된다.

국제 무역에서도 블록체인은 서류 처리의 효율성을 극적으로 높인다. 전통적인 방식은 선하증권, 신용장, 통관 서류 등 수많은 서류를 종이로 처리하며 여러 기관을 거쳐야 해 시간과 비용이 많이 소요되었다. 블록체인 기반 플랫폼은 이러한 서류를 디지털화하고, 스마트 계약을 통해 조건이 충족되면 자동으로 결제나 소유권 이전이 실행되도록 한다. 이는 처리 시간을 수일에서 수시간으로 단축시키고, 사기 위험을 줄인다[2].

블록체인 도입은 기술적 복잡성, 초기 투자 비용, 산업 전반의 표준 부재 등의 과제도 존재한다. 그러나 데이터 무결성과 신뢰 기반의 협업을 요구하는 현대 공급망에서, 블록체인은 단순한 거래 기록을 넘어 가치 사슬 전체의 신뢰도를 재정의하는 잠재력을 지닌 전략적 기술로 평가받고 있다.

공급망 중단 리스크는 예상치 못한 사건으로 인해 공급망의 정상적인 물류, 정보, 자금 흐름이 차단되거나 심각하게 지연되는 상황을 의미한다. 이러한 중단은 기업의 운영과 수익성에 직접적인 타격을 주며, 최악의 경우 시장에서의 신뢰 상실로 이어질 수 있다.

주요 리스크 요인은 크게 외부 환경 요인과 내부 운영 요인으로 구분된다. 외부 요인에는 천재지변, 지정학적 갈등, 범유행, 주요 운송 경로의 차단[3], 주요 공급업체의 갑작스러운 파산 등이 포함된다. 내부 요인에는 생산 설비 고장, 품질 관리 실패, 정보 시스템 해킹 또는 장애, 잘못된 수요 예측에 따른 재고 부족 등이 있다. 이러한 리스크는 종종 서로 연쇄적으로 작용하여 그 영향을 증폭시킨다.

효과적인 리스크 관리를 위해서는 먼저 공급망 전반에 걸쳐 잠재적 취약점을 식별하고 평가하는 것이 필수적이다. 이후에는 각 리스크의 발생 가능성과 영향력을 분석하여 우선순위를 정하고, 비즈니스 연속성 계획 수립, 대체 공급원 확보, 안전 재고 유지, 공급망 다각화 등의 완화 전략을 마련해야 한다. 최근에는 기후 변화와 지정학적 불확실성 증가로 인해 이러한 리스크 관리의 중요성이 더욱 부각되고 있다.

비즈니스 연속성 계획은 예상치 못한 사건으로 인한 공급망 중단 시 핵심 비즈니스 기능을 유지하거나 신속하게 복구하기 위한 사전 준비 및 대응 절차를 수립하는 체계적인 프로세스이다. 이 계획은 단순한 위기 대응 매뉴얼을 넘어, 잠재적 위협을 식별하고, 그 영향을 평가하며, 복구 목표를 설정하고, 구체적인 실행 방안을 마련하는 것을 포함한다. 효과적인 BCP는 조직이 재난, 자연재해, 지정학적 갈등, 주요 공급자 파산 등 다양한 리스크에 직면했을 때 운영의 지속성을 보장하는 데 핵심적인 역할을 한다.

비즈니스 연속성 계획의 수립은 일반적으로 몇 가지 주요 단계를 거친다. 첫째, 비즈니스 영향 분석을 통해 공급망 내 각 프로세스와 자원의 중요도와 중단 시 허용 불가능한 최대 중단 시간을 도출한다. 둘째, 공급망을 중단시킬 수 있는 모든 잠재적 위협(예: 천재지변, 화재, 사이버 공격, 유행병)을 식별하고 그 발생 가능성과 영향을 평가한다. 셋째, 분석 결과를 바탕으로 복구 시간 목표와 복구 수준 목표를 설정하고, 이를 달성하기 위한 구체적인 전략(예: 대체 공급처 확보, 안전 재고 유지, 대체 운송 수단 확보)을 수립한다. 마지막으로, 계획을 문서화하고 정기적인 교육, 훈련, 시뮬레이션을 통해 그 유효성을 검증하고 지속적으로 개선한다.

공급망 관점에서의 비즈니스 연속성 계획은 단일 기업을 넘어 공급자와의 협력을 필수적으로 포함한다. 주요 공급자들에게도 동등한 수준의 BCP 요구사항을 제시하거나, 공급자의 BCP 현황을 정기적으로 점검하는 것이 일반적이다. 또한, 디지털 공급망 가시성 플랫폼을 활용해 실시간으로 이상 징후를 포착하고, 사전에 정의된 계획에 따라 자동화된 경고 및 대응 절차가 실행되도록 하는 것이 현대적 BCP의 추세이다.

공급망의 복원력을 강화하기 위한 핵심 접근법으로, 단일 공급원이나 특정 지역에 대한 의존도를 줄이는 전략이다. 이는 공급망 중단 리스크를 분산시키고, 교란에 대한 적응력을 높이는 것을 목표로 한다.

다각화 전략은 공급처, 생산 거점, 운송 경로 등을 다양화하는 것을 포함한다. 단일 공급처에 모든 재고를 의존하는 대신, 여러 공급처를 확보하거나 주요 부품을 2개 이상의 공급처에서 조달하는 이중 조달 방식을 채택한다. 생산 거점의 지리적 분산도 중요한 요소로, 자연재해나 지정학적 불안정이 한 지역의 생산을 중단시켜도 다른 지역의 거점이 운영을 지속할 수 있게 한다.

지역화 전략은 공급망을 최종 시장이나 소비지와 가까운 곳으로 재편하는 것을 의미한다. 글로벌 공급망의 효율성에만 초점을 맞추다 보니 발생한 긴 리드타임과 취약성을 해결하기 위해 등장했다. 이 전략은 해외 생산보다는 현지 또는 인근 국가에서의 조달, 생산, 조립을 강조한다. 니어쇼어링이나 리쇼어링이 대표적인 예시로, 이는 운송 비용과 탄소 배출을 줄이고, 시장 변화에 더 빠르게 대응할 수 있게 한다.

이 두 전략은 상호 보완적으로 적용된다. 예를 들어, 핵심 부품의 공급처는 다각화하여 리스크를 분산시키면서, 최종 조립 공장은 주요 시장 가까이에 지역화하여 배송 속도를 높일 수 있다. 효과적인 실행을 위해서는 초기 투자 비용 증가, 공급처 관리의 복잡성, 규모의 경제 상실 등의 과제를 신중히 평가하고 균형을 잡아야 한다.

환경적 영향 관리는 공급망 관리 전반에 걸쳐 자원 소비, 폐기물 발생, 온실가스 배출 등을 최소화하는 체계적인 접근법을 의미한다. 기업은 탄소 발자국과 물 발자국을 측정하고, 순환 경제 원칙을 도입하며, 친환경 물류를 채택함으로써 환경 부담을 줄인다. 주요 활동에는 에너지 효율적인 창고 운영, 포장재 감소 및 재활용, 저탄소 운송 수단(예: 철도, 전기차) 전환, 그리고 공급업체에 대한 환경 기준 설정이 포함된다.

이를 위한 구체적인 전략은 다음과 같은 다각적인 접근을 취한다.

효과적인 환경적 영향 관리는 단순한 규제 준수를 넘어, 장기적인 비용 절감, 기업 이미지 제고, 그리고 새로운 시장 기회 창출로 이어진다. 소비자와 투자자의 환경 의식이 높아짐에 따라, 투명한 환경 데이터 공개와 과학 기반 감축 목표(예: 과학 기반 감축 목표) 설정은 점차 표준 관행이 되고 있다.

공급망 관리에서 사회적 책임 기준은 제품과 서비스의 생산 및 유통 과정에 참여하는 모든 노동자와 지역사회의 권리와 복지를 보호하고 증진하기 위한 원칙과 요구사항을 의미한다. 이는 단순한 법적 준수를 넘어서는 윤리적 경영의 핵심 요소로 자리 잡았다. 기업은 점차 자신의 공급망이 인권 침해, 강제 노동, 아동 노동, 안전하지 않은 작업 환경, 불공정한 임금과 같은 문제로부터 자유로워야 할 책임이 있다는 인식을 받아들인다.

주요 사회적 책임 기준은 국제적으로 인정받는 여러 프레임워크를 통해 제시된다. 대표적인 예로 국제노동기구의 핵심 협약, 유엔 글로벌 콤팩트의 10대 원칙, 그리고 ISO 26000 사회적 책임 지침을 들 수 있다. 또한, 특정 산업이나 구매자 연합에서는 자체적인 행동 강령을 수립하여 공급자에게 요구하기도 한다. 이러한 기준들은 일반적으로 다음과 같은 영역을 포괄한다.

이러한 기준을 효과적으로 이행하기 위해서는 공급망에 대한 정기적인 감사와 평가가 필수적이다. 많은 기업들은 제3자 인증 기관을 통해 공급자의 사회적 책수준을 점검하거나, 자체 공급자 평가 시스템을 운영한다. 또한, 기준 미달 공급자에 대해서는 단순히 계약을 종료하기보다는 개선을 지원하는 교정 조치 프로그램을 시행하는 사례도 증가하고 있다. 최종 소비자와 투자자들의 윤리적 소비 및 책임 투자에 대한 관심이 높아지면서, 투명한 사회적 책임 기준의 수립과 공개는 기업의 평판과 지속 가능성에 직접적인 영향을 미치는 중요한 경영 전략이 되었다.